دوره جامع مدیریت بحران: بخش اول - علم
با دوره جامع مدیریت بحران، دانش و مهارتهای خود را برای مقابله با چالشهای پیشبینی نشده ارتقا دهید. این دوره در دو بخش ارائه میشود که بخش اول آن با تمرکز بر جنبههای علمی، شما را در سفری برای درک عمیقتر بلایا همراهی میکند.
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
- عمیقتر بیاموزید: روندهای کنونی، تهدیدات نوظهور و چشماندازهای در حال تحول مدیریت بحران را کاوش کنید.
- بهترین شیوهها را بیاموزید: با چارچوبهای پیشرفته، فناوریهای نوین و استراتژیهای نوآورانه کاهش ریسک و واکنش آشنا شوید.
- مهارتهای خود را تیز کنید: تفکر انتقادی، تواناییهای تحلیلی و مهارتهای ارتباطی مؤثر را برای مدیریت بحران کارآمد توسعه دهید.
پیشنیازها:
نیازی به مهارت برنامهنویسی نیست. علاقه به کار اجتماعی مزیت محسوب میشود.
ساختار دوره (بخش اول):
بخش اول این دوره، که به علم میپردازد، شامل 11 ماژول است که به طور منطقی برای تسهیل مسیر یادگیری شما در زمینه درک بلایا طراحی شدهاند:
- ماژول 1: مقدمهای بر مدیریت بحران
- ماژول 2: انواع بلایا
- ماژول 3: ارزیابی و کاهش ریسک
- ماژول 4: تکنیکهای پیشرفته ارزیابی ریسک
- ماژول 5: آمادگی در برابر بلایا
- ماژول 6: فناوریهای نوظهور در پیشبینی بلایا و سیستمهای هشدار اولیه
- ماژول 7: واکنش به بلایا
- ماژول 8: استراتژیهای پیشرفته واکنش به بلایا
- ماژول 9: فرآیندهای بازیابی و توانبخشی
- ماژول 10: کمکهای بشردوستانه و عملیات امداد
- جلسه ویژه: بررسی گزارشهای جهانی اخیر
اهداف یادگیری:
- دانشی (Cognitive): درک مفهوم "فاجعه" در زمینه تاریخی و معاصر آن.
- عاطفی (Affective): ارزش قدرت اقدام جمعی و تابآوری جامعه را در ایجاد آیندهای مقاومتر در برابر بلایا درک کنید.
- رفتاری (Behavioral): اطلاعات مربوط به بلایا را به طور انتقادی ارزیابی کنید و از فناوری و بهترین شیوهها برای توسعه جوامع مقاوم استفاده نمایید.
هدف دوره:
این دوره با استفاده از تصاویر زنده، مثالهای قابل لمس و حس ماجراجویی، علاقه شما را برمیانگیزد و بستری را برای کاوش عمیقتر فراهم میکند.
علم در مدیریت بحران (بخش اول):
- روشهای ارزیابی ریسک احتمالی: یاد بگیرید چگونه ریسکهای احتمالی را در سناریوهای مختلف فاجعه ارزیابی کنید.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیشبینی بلایا: کشف کنید که چگونه فناوریهای پیشرفته به بهبود دقت و سرعت پیشبینی بلایا کمک میکنند.
Dr Keshav Mohan
نمایش نظرات