آموزش پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود Advances in Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، خواهید آموخت که سیستم‌های هوش مصنوعی مولد چگونه از ابزارهایی ساده به سیستم‌های خودمختار و هدف‌محور تبدیل می‌شوند و این موضوع چه معنایی برای نحوه ساخت، ارزیابی و استفاده از آن‌ها در دنیای واقعی دارد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه مدل‌های پایه، حلقه‌های بازخورد، ابزارها و حافظه با هم ترکیب می‌شوند تا رفتاری شبیه به عامل (Agent) ایجاد کنند و چگونه سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی به جای تک‌مدل‌ها، به صورت «تیم‌های» هماهنگ طراحی می‌شوند. در طول این مسیر، کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند اکتشافات علمی و جریان‌های کاری پیچیده را بررسی کرده و همزمان با یادگیری نحوه ارزیابی عملکرد، مدیریت ریسک و طراحی سیستم‌های مسئولانه، آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مانند یک ارکسترال‌کننده (Orchestrator) فکر کنید؛ کسی که می‌تواند سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های رو‌به‌رشد را در حوزه تخصصی خود هدایت، نظارت و به‌صورت ایمن مستقر کند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی، ارزیابی و ظهور سیستم‌های خودمختار Foundations, Evaluation, and the Rise of Autonomous Systems

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • یادآوری مفاهیم هوش مصنوعی مولد Generative AI Refresher

  • بررسی اجمالی Overview

  • مدل‌های پایه Foundational Models

  • اندازه‌گیری قابلیت‌ها Measuring Capability

  • هوش به عنوان یک فرآیند Intelligence as a process

چه چیزی یک عامل را به یک عامل تبدیل می‌کند: از وظایف به اهداف What Makes an Agent an Agent: From Tasks to Objectives

  • بررسی اجمالی Overview

  • از وظایف به اهداف From Tasks to Objectives

  • حس‌گری، مهارت‌ها و وضعیت Sensing, Skills, and State

معماری‌های عامل, جریان‌های کاری چند‌مدلی و ارکستراسیون Agent Architectures, Multi-Model Workflows, and Orchestration

  • بررسی اجمالی Overview

  • طراحی معماری عامل‌ها Architecting Agents

  • جریان‌های کاری چند‌مدلی Multi-Model Workflows

محدودیت‌های امروز عامل‌ها: تاییدیه، امنیت و حکومتداری The Limits of Agents Today: Verification, Security, and Governance

  • بررسی اجمالی Overview

  • محدودیت‌های عامل‌ها The Limits of Agents

  • مهارکننده‌های امنیتی Security Leashes

اکتشافات علمی، شبیه‌سازی و جهت‌گیری‌های پژوهشی نوظهور Scientific Discovery, Simulation, and Emerging Research Directions

  • بررسی اجمالی Overview

  • هوش مصنوعی برای اکتشافات AI for Discovery

  • تاییدیه و اعتبارسنجی در هوش مصنوعی علمی V&V in Scientific AI

  • مدل‌های جهان World Models

همکاری با هوش مصنوعی در جامعه‌ای تقویت‌شده با AI Working Alongside AI in an AI-Augmented Society

  • بررسی اجمالی Overview

  • شغل شما «رقابت با هوش مصنوعی» نیست Your Job Isn’t “Competing With AI”

  • حضور انسان در چرخه (Human in the Loop) یک اصطلاح تبلیغاتی نیست Human-in-the-Loop Isn’t a Buzzword

  • آمادگی بدون پانیک Prepare Without Panic

  • جمع‌بندی - نقش شما در دنیایی شتاب‌یافته با هوش مصنوعی Wrap Up— Your Role in an AI-Accelerated World

نمایش نظرات

آموزش پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
9h 6m
24
(آخرین آپدیت)
293
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده