آموزش مبانی ساختمان دادهها: ADT، انواع و تحلیل مجانبی - آخرین آپدیت
دانلود Data Structures Essentials: ADT, Types & Asymptotic Analysis
به دوره مبانی ساختمان دادهها: ADTها، انواع و تحلیل مجانبی خوش آمدید؛ دورهای جامع و مناسب برای مبتدیان که طراحی شده تا به شما در ایجاد پایهای مستحکم در یکی از مهمترین مباحث علوم کامپیوتر و توسعه نرمافزار کمک کند.
چه دانشجو باشید، چه در ابتدای مسیر برنامهنویسی و چه در حال آماده شدن برای مصاحبههای شغلی، درک مفاهیم بنیادی ساختمان دادهها پیش از ورود به مباحث پیشرفته ضروری است. این دوره مفاهیم اصلی را به شیوهای ساده و ساختاریافته معرفی میکند تا حتی با دانش قبلی کم، به راحتی قابل درک باشد.
در طول این دوره، خواهید آموخت که ساختمان دادهها چیستند، چرا اهمیت دارند و چگونه کارایی برنامههای نرمافزاری را بهبود میبخشند. تفاوتهای بین انواع دادهها و انواع دادههای انتزاعی (ADTs) را بررسی کرده، با تعریف و مزایای ساختمان دادهها آشنا شده و دستهبندیهای مختلف آنها را خواهید شناخت. همچنین، مبانی تحلیل مجانبی معرفی میشود تا بتوانید کارایی و عملکرد الگوریتمها را با استفاده از مفاهیم پایه پیچیدگی زمانی ارزیابی کنید.
در پایان این دوره، شما درک مفهومی محکمی از ساختمان دادهها و تحلیل الگوریتمها خواهید داشت که اعتماد به نفس لازم برای یادگیری مباحث پیشرفتهتر مانند آرایهها، لیستهای پیوندی، پشتهها، صفها، درختها، گرافها و الگوریتمها را برای شما فراهم میکند.
این دوره برای مبتدیانی که میخواهند پایه برنامهنویسی خود را تقویت کرده و برای مطالعات پیشرفتهتر در زمینه ساختمان دادهها و الگوریتمها آماده شوند، ایدهآل است.
مقدمهای بر ساختمان دادهها Introduction to Data Structures
-
مقدمه Introduction
-
تفاوت انواع داده و انواع دادههای انتزاعی (ADT) Data Types vs. Abstract Data Types
-
تعریف و مزایای ساختمان داده Data Structure Definition & Advantages
-
انواع ساختمان دادهها Types of Data Structures
-
مبانی تحلیل مجانبی Basics of Asymptotic Analysis
مطالعات موردی Case Studies
-
مطالعه موردی ۱: سیستم مدیریت دانشجویان Case study 1: Student Management System
-
مبانی ساختمان دادهها — آزمون ۱ Data Structures Fundamentals — Quiz 1
https://donyad.com/d/805542
Pretty Diana Cyril
پشتیبانی از دانشجویان در فرآیند یادگیری
نمایش نظرات