آموزش پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow: مفاهیم بنیادی - آخرین آپدیت

دانلود Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره، بخش اول از یک مجموعه سه قسمتی در مورد پردازش داده‌های بدون سرور (Serverless) با استفاده از Dataflow است. در این دوره نخست، با مرور مفاهیم Apache Beam و رابطه آن با Dataflow شروع می‌کنیم. سپس به بررسی چشم‌انداز Apache Beam و مزایای چارچوب Beam Portability می‌پردازیم؛ این چارچوب این امکان را فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند از زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه خود در کنار محیط اجرای ترجیحی‌شان استفاده کنند. در ادامه، نشان خواهیم داد که Dataflow چگونه امکان جداسازی محاسبات (Compute) از ذخیره‌سازی (Storage) را برای کاهش هزینه‌ها فراهم می‌کند و ابزارهای مدیریت دسترسی و هویت (IAM) چگونه با خط لوله‌های (Pipelines) شما تعامل دارند. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی مدل امنیتی مناسب برای کاربردهای مختلف در Dataflow را بررسی خواهیم کرد. پیشنیازها: مجموعه دوره‌های پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow بر اساس مفاهیم تخصصی مهندسی داده (Data Engineering) طراحی شده است. گذراندن دوره‌های پیش‌نیاز زیر توصیه می‌شود: ۱. ساخت خط لوله‌های داده دسته‌ای (Batch) در گوگل کلاود: پوشش اصول هسته‌ای Dataflow ۲. ساخت سیستم‌های تحلیل استریم منعطف در گوگل کلاود: پوشش مفاهیم پایه استریمینگ مانند Windowing، Triggers و Watermarks >>> با ثبت‌نام در این دوره، شما با شرایط خدمات Qwiklabs که در بخش FAQ و در آدرس https://qwiklabs.com/terms_of_service موجود است، موافقت می‌کنید. <<<

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مرور مفاهیم Beam و Dataflow Beam and Dataflow Refresher

قابلیت جابجایی بیم (Beam Portability) Beam Portability

  • قابلیت جابجایی Beam Beam Portability

  • نسخه دوم Runner Runner v2

  • محیط‌های کانتینری Container Environments

  • تبدیل‌های بین‌زبانی Cross-Language Transforms

جداسازی محاسبات و ذخیره‌سازی با Dataflow Separating Compute and Storage with Dataflow

  • بررسی Dataflow Dataflow

  • سرویس Dataflow Shuffle Dataflow Shuffle Service

  • موتور استریمینگ Dataflow Dataflow Streaming Engine

  • زمان‌بندی منعطف منابع Flexible Resource Scheduling

مدیریت دسترسی (IAM)، سهمیه‌ها و مجوزها IAM, Quotas, and Permissions

  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) IAM

  • سهمیه‌ها (Quotas) Quotas

امنیت Security

  • موقعیت داده‌ها (Data Locality) Data Locality

  • شبکه VPC مشترک Shared VPC

  • آی‌پی‌های خصوصی (Private IPs) Private IPs

  • مدیریت کلیدهای رمزنگاری (CMEK) CMEK

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow: مفاهیم بنیادی
جزییات دوره
3h 10m
17
(آخرین آپدیت)
7,712
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar