لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش دادههای بدون سرور با Dataflow: مفاهیم بنیادی
- آخرین آپدیت
دانلود Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره، بخش اول از یک مجموعه سه قسمتی در مورد پردازش دادههای بدون سرور (Serverless) با استفاده از Dataflow است. در این دوره نخست، با مرور مفاهیم Apache Beam و رابطه آن با Dataflow شروع میکنیم. سپس به بررسی چشمانداز Apache Beam و مزایای چارچوب Beam Portability میپردازیم؛ این چارچوب این امکان را فراهم میکند تا توسعهدهندگان بتوانند از زبان برنامهنویسی مورد علاقه خود در کنار محیط اجرای ترجیحیشان استفاده کنند. در ادامه، نشان خواهیم داد که Dataflow چگونه امکان جداسازی محاسبات (Compute) از ذخیرهسازی (Storage) را برای کاهش هزینهها فراهم میکند و ابزارهای مدیریت دسترسی و هویت (IAM) چگونه با خط لولههای (Pipelines) شما تعامل دارند. در نهایت، نحوه پیادهسازی مدل امنیتی مناسب برای کاربردهای مختلف در Dataflow را بررسی خواهیم کرد.
پیشنیازها:
مجموعه دورههای پردازش دادههای بدون سرور با Dataflow بر اساس مفاهیم تخصصی مهندسی داده (Data Engineering) طراحی شده است. گذراندن دورههای پیشنیاز زیر توصیه میشود:
۱. ساخت خط لولههای داده دستهای (Batch) در گوگل کلاود: پوشش اصول هستهای Dataflow
۲. ساخت سیستمهای تحلیل استریم منعطف در گوگل کلاود: پوشش مفاهیم پایه استریمینگ مانند Windowing، Triggers و Watermarks
>>> با ثبتنام در این دوره، شما با شرایط خدمات Qwiklabs که در بخش FAQ و در آدرس https://qwiklabs.com/terms_of_service موجود است، موافقت میکنید. <<<
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
مرور مفاهیم Beam و Dataflow
Beam and Dataflow Refresher
نمایش نظرات