تحلیل و پیش بینی سری های زمانی استاد با پایتون 2024

Master Time Series Analysis and Forecasting with Python 2024

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل سری زمانی در پایتون برنامه ریزی تقاضا و پیش بینی کسب و کار پیش بینی با 6 مدل: پیامبر، ARIMA و بیشتر. از تجزیه و تحلیل سری های زمانی برای شناسایی الگوها و روندها در داده های سری زمانی در پایتون استفاده کنید. مدل های پیش بینی مناسب را برای انواع مختلف داده های سری زمانی در پایتون انتخاب کنید. توسعه مدل‌های برنامه‌ریزی و پیش‌بینی تقاضا با استفاده از تکنیک‌های تحلیل سری زمانی در پایتون. اجرای هموارسازی نمایی Holt-Winters در پایتون برای پیش بینی سری های زمانی. پیاده سازی مدل های SARIMAX برای پیش بینی سری های زمانی در پایتون. از فیس بوک پیامبر برای پیش بینی مقادیر آینده داده های سری زمانی استفاده کنید. از سری زمانی ساختاری Tensorflow برای پیش‌بینی داده‌های سری زمانی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین استفاده کنید. XGBoost را برای پیش بینی سری های زمانی در پایتون پیاده سازی کنید. درک مفروضات و محدودیت های مدل های مختلف پیش بینی سری های زمانی در پایتون. ارزیابی عملکرد مدل های مختلف پیش بینی سری های زمانی در پایتون. پیش نیازها: آمار پایه: رگرسیون خطی، p-value پایتون پایه مطلوب

به هیجان انگیزترین دوره آنلاین در مورد مدل های پیش بینی در پایتون خوش آمدید. من همه چیزهایی را که برای درک زمان حال و پیش بینی آینده نیاز دارید نشان خواهم داد.

پیش‌بینی همیشه جذاب است - دانستن اینکه چه اتفاقی می‌افتد معمولاً آرواره‌ها را از بین می‌برد و تحسین برانگیز است. در بالا، در دنیای کسب و کار اساسی است. شرکت ها همیشه رشد درآمد و برآورد EBIT را ارائه می دهند که بر اساس پیش بینی ها است. چه کسی آنها را انجام می دهد؟ خوب، ممکن است شما باشید!

چرا باید در این دوره ثبت نام کنید؟

بدون تمرکز بیش از حد روی ریاضی، شهود پشت مدل ها را خواهید آموخت

این مهم است که بدانید چرا یک مدل منطقی است و مفروضات اساسی پشت آن وجود دارد. من هر مدل را با استفاده از کلمات، نمودارها و استعاره ها برای شما توضیح می دهم و ریاضی و الفبای یونانی را به حداقل می رسانم.

ساختار دوره کامل از تاثیرگذارترین تکنیک های اقتصادی

تکنیک‌های موجود در این دوره، تکنیک‌هایی هستند که معتقدم بیشترین تأثیرگذاری، به‌روز بودن و جستجو را دارند:

  1. Holt-Winters

  2. TBATS

  3. SARIMAX

  4. سری زمانی ساختاری TensorFlow

  5. پیامبر فیسبوک

  6. پیامبر فیسبوک + XGBoost

  7. رویکرد گروهی

ما پایتون را خط به خط با هم کدگذاری می کنیم

من شما را در هر مرحله از راه راهنمایی خواهم کرد. من همچنین تمام پارامترها و عملکردهایی را که باید استفاده کنید، گام به گام توضیح خواهم داد.

دلیل نهایی این است که شما تمرین می کنید، تمرین می کنید، تمرین می کنید.

برای هر الگوریتم، یک چالش وجود دارد. این بدان معناست که هر تکنیک دارای 2 مطالعه موردی است. هدف این است که بلافاصله آنچه را که آموخته اید به کار ببرید. من یک مجموعه داده و لیستی از اقداماتی را که باید برای حل آن انجام دهید به شما ارائه می دهم. من فکر می کنم این بهترین راه برای تقویت تمام تکنیک ها در شماست.

آیا من علاقه شما را افزایش دادم؟ به من بپیوندید و یاد بگیرید که چگونه آینده را پیش بینی کنید!


سرفصل ها و درس ها

نمایش نظرات

تحلیل و پیش بینی سری های زمانی استاد با پایتون 2024
جزییات دوره
35 hours
390
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,224
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Diogo Alves de Resende Diogo Alves de Resende

کارشناس تحلیل و علم داده