آموزش دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Coding Assistants for Developers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این برنامه یک کاوش دقیق در توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را با آخرین پیشرفت‌ها و کاربردهای عملی ابزارهای کدنویسی هوشمند آشنا می‌کند. این دوره که به‌طور ویژه برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و مدیران فنی طراحی شده است، مهارت‌های لازم برای ادغام مؤثر دستیارهای کدنویسی AI مانند GitHub Copilot، Tabnine و Amazon Q را در پروژه‌های واقعی فراهم می‌کند. شما با تسلط بر GitHub Copilot شروع خواهید کرد و بررسی می‌کنید که چگونه می‌توان کدنویسی را با پیشنهاد‌های هوشمند، پشتیبانی از عیب‌یابی (Debugging)، مستندسازی و جریان‌های کاری collaborative ارتقا داد. از تکمیل‌های شخصی‌سازی شده تا ادغام‌های پیشرفته در خط لوله‌های CI/CD، شما تخصص عملی در به‌کارگیری مؤثر Copilot در توسعه‌های فردی و تیمی کسب خواهید کرد. سپس، به دنیای Tabnine AI وارد می‌شوید تا قابلیت‌های تکمیل کد آگاه از متن (Context-aware)، اکشن‌های درون‌خطی و چت‌های مبتنی بر AI را برای افزایش بهره‌وری فعال کنید. شما یاد می‌گیرید که چگونه کدها را با کمک AI بازبینی، بازسازی (Refactor) و مستند کنید و در عین حال ملاحظات امنیتی و اخلاقی در توسعه مدرن را مد نظر قرار دهید. قابلیت‌های ادغام و نگهداری Tabnine به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های مقیاس بزرگ را با اطمینان مدیریت کنید. این برنامه با Amazon Q برای توسعه‌دهندگان، دستیار قدرتمند آمازون برای کدنویسی و توسعه مبتنی بر ابر، به پایان می‌رسد. شما مراحل راه‌اندازی، پیکربندی و استفاده عملی از دستوراتی مانند transform/ و dev/ برای تولید، بازسازی و تست کد را بررسی خواهید کرد. با مقایسه Amazon Q با Copilot و Tabnine، نقاط قوت و تفاوت‌های آن‌ها را درک خواهید کرد تا بتوانید ابزار AI مناسب را برای جریان‌های کاری مختلف انتخاب کنید. در پایان این برنامه، شما قادر خواهید بود: - سرعت توسعه را با GitHub Copilot برای پیشنهادهای هوشمند، عیب‌یابی، بازبینی و اتوماسیون DevOps افزایش دهید. - بهره‌وری را با Tabnine AI برای تکمیل کد آگاه از متن، بازبینی کد، مستندسازی و شیوه‌های کدنویسی امن ارتقا دهید. - از Amazon Q Developer برای پیشنهادهای درون‌خطی، تغییر کد، تست و ادغام با AWS بهره ببرید. - در پروژه‌های چندتوسعه‌دهنده‌ای به‌طور مؤثر همکاری کنید و از AI برای بهبود Pull Requestها، بازبینی کد و برنامه‌نویسی دونفره (Pair Programming) استفاده کنید. - هوش مصنوعی را به‌صورت مسئولانه برای ساخت نرم‌افزارهای امن، مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری در کل چرخه حیات توسعه به کار ببرید. این برنامه برای مهندسان نرم‌افزار، متخصصان DevOps و مدیران فنی که هدفشان ادغام بی‌وقفه AI در جریان‌های کاری کدنویسی است، ایده‌آل است. داشتن درک پایه‌ای از مفاهیم برنامه‌نویسی، کنترل نسخه (Version Control) و بهترین شیوه‌های توسعه نرم‌افزار توصیه می‌شود. به ما بپیوندید تا قدرت AI را در مهندسی نرم‌افزار آزاد کرده و روش کدنویسی، همکاری و نوآوری خود را متحول کنید.

سرفصل ها و درس ها

گیتهاب کوپایلوت برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار GitHub Copilot for Software Developers

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با GitHub Copilot Introduction to GitHub Copilot

  • پیشنهاد و تکمیل کد پایه در Copilot Basic Code Suggestion & Completion in Copilot

  • دمو: پلتفرم وبلاگ برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار Demonstration: Blog Platform for Software Developers

  • ارتقای کدنویسی با Copilot Chat Supercharging Your Coding with Copilot Chat

  • دمو: اپلیکیشن ردیاب هزینه‌ها Demonstration: Expense Tracker Application

  • نمایه سازی معنایی و یافتن کدهای مشابه Semantic Indexing and Finding Matching Code

  • کوپایلوت برای عیب‌یابی و رفع خطا Copilot for Debugging and Error Resolution

  • بهبود کد با بازسازی و پیشنهاد ویژگی‌های جدید Enhancing Code with Refactoring and Feature Suggestions

  • کوپایلوت برای مستندسازی و تست کد Copilot for Documenting & Testing Your Code

  • کوپایلوت برای بازبینی کد: بهینه‌سازی فرآیند Review Copilot for Code Review: Streamlining Code Reviews

  • کوپایلوت با استانداردهای کدنویسی تیمی و جریان‌های کاری Copilot with Team Coding Standards and Workflows

  • بهترین شیوه‌ها برای کدنویسی مشارکتی با Copilot Best Practices for Collaborative Coding with Copilot

  • کوپایلوت برای Pull Requestها: بهبود همکاری Copilot for Pull Requests: Enhancing Collaboration

  • مدیریت استفاده از Copilot در پروژه‌های چندتوسعه‌دهنده‌ای Managing Copilot Usage in Multi-Developer Projects

  • اتوماسیون توسعه با عامل کدنویسی GitHub Copilot Automating Development with GitHub Copilot Coding Agent

  • کوپایلوت در خط لوله‌های CI/CD Copilot in CI/CD Pipelines

  • بهینه‌سازی تاثیر Copilot بر جریان کاری توسعه‌دهنده Optimizing Copilot’s Impact on Developer Workflow

  • مهندسی پرامپت با GitHub Copilot Prompt Engineering with GitHub Copilot

  • دمو: حالت عامل (Agent Mode) کوپایلوت در عمل Demonstration: Copilot Agent Mode in Action

تب‌ناین AI برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار Tabnine AI for Software Developers

  • تب‌ناین و نقش آن در توسعه کد Tabnine and its Role in Code Development

  • دمو: راهنمای گام‌به‌گام نصب و پیکربندی Tabnine Demonstration: Step-by-Step Guide on Installing and Configuring Tabnine

  • بررسی عمیق اجزای Tabnine Deep Dive into the Components of Tabnine

  • کدنویسی AI شخصی‌سازی شده با Tabnine Personalized AI Coding with Tabnine

  • دمو: کدنویسی آگاه از متن با Tabnine Demonstration: Context-Aware Coding with Tabnine

  • به حداکثر رساندن بهره‌وری با تکمیل کد در Tabnine Maximizing Productivity with Tabnine Code Completions

  • دمو: بهره‌برداری حداکثری از تکمیل کد Tabnine Demonstration: Getting the Most from Tabnine Code Completions

  • چت مبتنی بر AI برای توسعه هوشمندتر AI-Powered Chat for Smarter Development

  • دمو: ارتقای جریان کاری با اکشن‌های درون‌خطی Demonstration: Supercharging Your Workflow with Inline Actions

  • برنامه‌ریزی و ساخت با Tabnine Planning and Building with Tabnine

  • تست هوشمندتر با Tabnine Smarter Testing with Tabnine

  • بازبینی و اصلاح کد با Tabnine Review and Fix Code with Tabnine

  • مستندسازی، توضیح و بازسازی با Tabnine Document, Explain, and Refactor with Tabnine

  • عامل‌های Tabnine AI برای Atlassian Jira Tabnine AI Agents for Atlassian Jira

  • توانمندسازی تیم‌های توسعه با Tabnine Empowering Development Teams with Tabnine

  • آینده Tabnine: نقشه راه و فراتر از آن The Future of Tabnine - Roadmap and Beyond

تسلط بر Amazon Q برای توسعه‌دهندگان Mastering Amazon Q for Developers

  • Amazon Q Developer چیست؟ What is Amazon Q Developer?

  • چت با Amazon Q: تعاملات پایه و پشتیبانی از AWS Chatting with Amazon Q: Basic Interaction and AWS Support

  • ضروریات Amazon Q: پلاگین‌ها، تبدیل کد و کتابخانه تشخیص‌دهنده Amazon Q Essentials: Plugins, Code Conversion and Detector Library

  • دمو: راه‌اندازی گام‌به‌گام S3 Bucket با کمک Amazon Q Demonstration: Step-by-Step S3 Bucket Setup with Amazon Q Assistance

  • تولید پیشنهادهای کد درون‌خطی با Amazon Q Generating Inline Code Suggestions with Amazon Q

  • تغییر کد با دستور transform/ در Amazon Q Transforming Code with Amazon Q’s /transform Command

  • توسعه ویژگی‌های جدید با استفاده از دستور dev/ Developing New Features Using the /dev command

  • کیفیت کد با Amazon Q: تست‌های واحد، بازبینی و مستندسازی Code Quality with Amazon Q: Unit Tests, Reviews and Documentation

  • دمو: کاوش بی‌وقفه داده‌ها در Redshift با استفاده از Amazon Q Demonstartion: Seamless Data Exploration in Redshift Using Amazon Q

  • شروع کار و عیب‌یابی با Amazon Q CLI Getting Started and Troubleshooting with Amazon Q CLI

  • توسعه و عیب‌یابی چندپلتفرمی با Amazon Q Cross-Platform Development and Debugging with Amazon Q

  • تغییر کد و توسعه امن با Amazon Q Code Transformation and Secure Development with Amazon Q

  • دمو: اعلان‌های رویداد بدون سرور با S3، Lambda و SNS Demonstartion: Serverless Event Notifications with S3, Lambda, and SNS

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • خلاصه دوره: دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان Course Summary: Generative AI Coding Assistants for Developers

نمایش نظرات

آموزش دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان
جزییات دوره
14h 22m
51
(آخرین آپدیت)
254
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده