آموزش معماری گوگل کلاود حرفه‌ای: طراحی و برنامه‌ریزی معماری راهکارهای ابری - آخرین آپدیت

دانلود Google Professional Cloud Architect: Designing and Planning a Cloud Solution Architecture

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا برای دریافت گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect آماده می‌شوید یا قصد دارید مهارت‌های خود را در برنامه‌ریزی و طراحی راهکارهای گوگل کلاود ارتقا دهید؟ در این دوره آموزشی جامع، شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از پلتفرم گوگل کلاود (GCP)، راهکارهای ابری را طراحی و برنامه‌ریزی کنید. در ابتدا، نحوه طراحی زیرساخت‌های ابری متناسب با اهداف تجاری را بررسی خواهید کرد. سپس، روش معماری راهکارهای فنی با استفاده از سرویس‌های شبکه، پردازش و ذخیره‌سازی GCP را فرا می‌گیرید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌های جامع برای انتقال سیستم‌ها از محیط‌های محلی (On-premises) به فضای ابری ایجاد کنید. پس از اتمام این دوره، شما دانش و مهارت‌های لازم در زمینه معماری گوگل کلاود را برای موفقیت در آزمون گواهینامه Professional Cloud Architect کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

طراحی برای نتایج تجاری Design for Business Outcomes

  • استراتژی محصول و معیارهای موفقیت Product Strategy and Success Measurements

  • بهینه‌سازی هزینه‌ها Cost Optimization

  • پشتیبانی از طراحی اپلیکیشن Supporting the Application Design

  • یکپارچه‌سازی با سیستم‌های خارجی و انتقال داده‌ها Integration with External Systems and Moving Data

  • خرید در برابر ساخت و تحلیل مزایا و معایب تصمیمات طراحی Buy vs. Build and Design Decision Trade-offs

  • انطباق و قابلیت مشاهده (Observability) Compliance and Observability

طراحی زیرساخت‌های ابری قدرتمند Design Robust Cloud Infrastructures

  • طراحی دسترسی بالا (High Availability) و Failover High Availability and Failover Design

  • انعطاف‌پذیری منابع ابری (Elasticity) Elasticity of Cloud Resources

  • مقیاس‌پذیری برای پاسخ به رشد Scalability to Meet Growth

  • عملکرد و تاخیر (Latency) Performance and Latency

طراحی شبکه، ذخیره‌سازی و پردازش Design Network, Storage, and Compute

  • یکپارچه‌سازی با محیط‌های محلی و چند-ابری (Multicloud) Integration with On-premises and Multicloud Environments

  • شبکه‌های ابری بومی (Cloud-native) Cloud-native Networking

  • انتخاب تکنولوژی‌های پردازش داده Choosing Data Processing Technologies

  • انتخاب انواع مناسب ذخیره‌سازی Choosing Appropriate Storage Types

  • انتخاب منابع پردازشی و محصولات پلتفرم Choosing Compute Resources and Platform Products

برنامه‌ریزی برای مهاجرت ابری Plan Cloud Migrations

  • یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود Integration with Existing Systems

  • برنامه‌ریزی برای مهاجرت Planning a Migration

  • مهاجرت سیستم‌ها و داده‌ها Migrating Systems and Data

  • تست و اثبات مفهوم (PoC) Testing and Proofs of Concept

تکامل و تطبیق راهکارها Evolve and Adapt Solutions

  • به‌روز ماندن و ترویج پذیرش تکنولوژی Stay Updated and Promote Adoption

  • تطبیق راهکارها با نیازهای در حال تغییر Adapt Solutions to Evolving Needs

مرور سوالات آزمون Exam Questions Review

  • آمادگی آزمون: طراحی برای نتایج تجاری Exam Prep: Design for Business Outcomes

  • آمادگی آزمون: طراحی زیرساخت‌های ابری قدرتمند Exam Prep: Design Robust Cloud Infrastructures

  • آمادگی آزمون: طراحی شبکه، ذخیره‌سازی و پردازش Exam Prep: Design Network, Storage, and Compute

  • آمادگی آزمون: برنامه‌ریزی برای مهاجرت ابری Exam Prep: Plan Cloud Migrations

  • آمادگی آزمون: تکامل و تطبیق راهکارها Exam Prep: Evolve and Adapt Solutions

نمایش نظرات

آموزش معماری گوگل کلاود حرفه‌ای: طراحی و برنامه‌ریزی معماری راهکارهای ابری
جزییات دوره
2h 28m
26
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
Victor Dantas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Victor Dantas Victor Dantas

متخصص فناوری اطلاعات با مدرک دکترا در شبکه های تعریف شده با نرم افزار و گواهینامه های ابری حرفه ای از AWS، Azure، و Google Cloud. با پیشینه ای از توسعه نرم افزار و مهندسی سیستم تا پیش فروش و خدمات حرفه ای برای مهاجرت های ابری، تجربه ای در زمینه زیرساخت های ابری ترکیبی، معماری و طراحی ابری، زیرساخت به عنوان کد (IaC) و همچنین شیوه های Agile/DevOps کسب کرده ام. .