آموزش AI The LinkedIn Way: گفتگویی با دیپاک آگاروال

AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Deepak Agarwal جایگزین هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn ، شرکتی در خط مقدم علوم داده است. LinkedIn به شدت در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری شده است ، فناوری های تحول آفرینی که می توانند تمام جنبه های تجربه عضو را بهبود بخشند. این سرمایه گذاری در آکادمی AI LinkedIn نشان داده شده است که مهندسان و سایر کارمندان را در زمینه قدرت ، پتانسیل و بهترین روشها برای توسعه و استفاده از ابزارهای AI آموزش می دهد. در این دوره به سبک Q A ، دیپاک در مورد چگونگی استفاده LinkedIn از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، روش های تأثیرگذاری این فناوری در زندگی ما و آنچه در آینده می آید ، شامل مشاوره برای کسانی که می پرسند "آیا AI شغل ما را می گیرد؟" و "برای شروع کار در هوش مصنوعی چه مهارت هایی می توانم یاد بگیرم؟"
موضوعات شامل:
  • یادگیری عمیق چیست؟
  • LinkedIn چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کند؟
  • LinkedIn از چه ابزاری استفاده می کند؟
  • مهندسان هوش مصنوعی به چه مهارت هایی نیاز دارند؟
  • آینده هوش مصنوعی چیست؟

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • چرا از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می کنیم؟ Why use artificial intelligence and machine learning?

1. چگونه LinkedIn Lebers AI و ML را تعیین می کند 1. How LinkedIn Leverages AI and ML

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را چگونه تعریف می کنید؟ How do you define artificial intelligence and machine learning?

  • یادگیری عمیق دقیقا چیست؟ What exactly is deep learning?

  • از طریق انواع هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کدام نوع از مشکلات بهتر حل می شود؟ What types of problems are best addressed through AI and machine learning?

  • LinkedIn از هوش مصنوعی به چه روشهایی استفاده می کند؟ In what ways does LinkedIn use AI?

  • چگونه LinkedIn تصمیم می گیرد چه وظایفی توسط AI انجام خواهد شد؟ How does LinkedIn decide what tasks will be handled by AI?

  • خطرات ناشی از اعتماد به هوش مصنوعی برای توصیه به کاربران LinkedIn چیست؟ What are the risks involved in trusting AI to make recommendations to LinkedIn users?

  • اقدامات اصلی برای ساخت کار یادگیری ماشین چیست؟ What are the main steps to making machine learning work?

  • برخی از سخت ترین موارد برای به دست آوردن درست هنگام اجرای هوش مصنوعی چیست؟ What are some of the hardest things to get right when implementing AI?

  • کدام یک از ابزارهای AI و ML از LinkedIn استفاده می کند؟ Which AI and ML tools does LinkedIn use?

  • برخی از ملاحظات اخلاقی کار با ML چیست؟ What are some of the ethical considerations of working with ML?

2. مشاوره برای شغل در AI و ML 2. Advice for a Career in AI and ML

  • به کسانی که شروع به توسعه هوش مصنوعی می کنند ، چه توصیه ای می کنید؟ What advice would you give to those starting to develop AI?

  • مهارتهای لازم برای درک اصولی خوب در یادگیری ماشین چیست؟ What are the skills needed to have a good foundational understanding of machine learning?

  • در هنگام استخدام یک مهندس هوش مصنوعی به دنبال چه چیزی هستید؟ What do you look for when hiring an AI engineer?

  • آکادمی LinkedIn AI چگونه توسعه یافت؟ How was the LinkedIn AI Academy developed?

3. نگاه به جلو 3. Looking Ahead

  • چه پروژه های تحقیقاتی برای پیشرفت بهتر LinkedIn در اعمال نفوذ هوش مصنوعی کار می کنید؟ What research projects are you working on to make LinkedIn better at leveraging AI?

  • برخی از چالش برانگیزترین سؤالاتی که AI باید در آینده به آن بپردازد چیست؟ What are some of the most challenging questions AI needs to address in the future?

  • امیدهای شما برای آینده هوش مصنوعی چیست؟ What are your hopes for the future of AI?

نمایش نظرات

آموزش AI The LinkedIn Way: گفتگویی با دیپاک آگاروال
جزییات دوره
31m 3s
18
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
16,780
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Deepak Agarwal Deepak Agarwal

Deepak Agarwal VP هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn است. Deepak یک متخصص در فن آوری های هوش مصنوعی و رهبری مهندسی است ، با بیش از بیست سال تجربه در زمینه توسعه و به کارگیری روش های یادگیری پیشرفته و روش های آماری برای بهبود ارتباط برنامه های وب. وی در پست های مختلفی کار کرده است: به عنوان دانشمند ارشد پروژه های بزرگ و همچنین به عنوان مدیر تیم های بزرگ و کوچک بسیار فنی. او در انجام تحقیقات علمی جدید برای حل مشکلات هوش مصنوعی بسیار دشوار تجربه کرده است. او عضو انجمن آماری آمریكا ، عضو هیئت مدیره انجمن علاقه ویژه ماشینهای محاسبات در كشف دانش و داده كاری (SIGKDD) ، كرسی برنامه گذشته KDD و سردبیر دو عضو برتر است. مجلات در آمار. وی مرتباً در کمیته های برنامه ارشد کنفرانس های برتر مانند KDD ، NIPS ، CIKM ، ICDM ، SIGIR ، WSDM خدمت می کند.