آموزش دوره اساسی در محاسبات کوانتومی 2.0 (سطح 101)

Fundamental Course in Quantum Computing 2.0 (101 level)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: محاسبات کوانتومی، مکانیک کوانتومی، الگوریتم های کوانتومی، QISKIT، CIRQ، کامپیوترهای کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی یادگیری تاریخچه، اهمیت و انقلاب محاسبات کوانتومی و گزارش آب و هوا درک محاسبات کوانتومی چیست، مزایا چیست، چالش ها چیست؟ یادگیری مزایای محاسبات کوانتومی برای بهینه سازی درک جذابیت رایانه های کوانتومی برای مشاغل چیست؟ Analzye چگونه محاسبات کوانتومی به هوش مصنوعی کمک می کند؟ بهترین راه برای اندازه گیری و ساخت کامپیوتر کوانتومی چیست؟ مهارت های یک متخصص محاسبات کوانتومی و نحوه تبدیل شدن به یک متخصص را بیاموزید پیش نیازها: مهارت های اساسی سخت افزار، مهارت های توسعه الگوریتم و مهارت های ریاضی

دوره اساسی در محاسبات کوانتومی 2.0 (سطح 101)


محاسبات کوانتومی چیست؟

محاسبات کوانتومی نوعی محاسبات است که از اصول مکانیک کوانتومی برای حل مسائلی که در رایانه‌های کلاسیک غیرقابل حل هستند استفاده می‌کند. رایانه‌های کوانتومی قادر به انجام محاسباتی هستند که برای رایانه‌های کلاسیک میلیاردها سال طول می‌کشد.

سه مفهوم اساسی محاسبات کوانتومی چیست؟

سه مفهوم اساسی محاسبات کوانتومی عبارتند از:

Superposition: یک بیت کوانتومی یا کیوبیت می‌تواند در یک برهم نهی از دو حالت، مانند 0 و 1، همزمان باشد. این به رایانه‌های کوانتومی اجازه می‌دهد تا محاسبات را روی چندین احتمال به طور همزمان انجام دهند.

درهم تنیدگی: دو کیوبیت می توانند درهم تنیده شوند، به این معنی که آنها به گونه ای به هم متصل شده اند که سرنوشت یکسانی دارند. این به رایانه های کوانتومی اجازه می دهد تا اطلاعات را بین کیوبیت ها به اشتراک بگذارند به گونه ای که با رایانه های کلاسیک امکان پذیر نیست.

تداخل: وقتی دو یا چند کیوبیت با هم تعامل دارند، می توانند با یکدیگر تداخل داشته باشند. از این تداخل می توان برای انجام محاسباتی استفاده کرد که در رایانه های کلاسیک غیرممکن است.

برخی از کاربردهای بالقوه محاسبات کوانتومی چیست؟

محاسبات کوانتومی پتانسیل ایجاد انقلابی در زمینه های مختلف را دارد، از جمله:

رمزنگاری:

رایانه‌های کوانتومی می‌توانند برای شکستن روش‌های رمزگذاری فعلی مورد استفاده قرار گیرند، که تأثیر زیادی بر امنیت سایبری خواهد داشت.

کشف دارو:

رایانه‌های کوانتومی می‌توانند برای طراحی سریع‌تر و کارآمدتر داروهای جدید استفاده شوند.

علم مواد:

رایانه‌های کوانتومی می‌توانند برای طراحی مواد جدید با ویژگی‌هایی استفاده شوند که با مواد فعلی امکان‌پذیر نیست.

امور مالی:

رایانه‌های کوانتومی می‌توانند برای توسعه مدل‌های مالی جدید که دقیق‌تر و کارآمدتر هستند استفاده شوند.

آینده محاسبات کوانتومی چگونه است؟

آینده محاسبات کوانتومی بسیار امیدوارکننده است. با ادامه توسعه فناوری، کامپیوترهای کوانتومی قدرتمندتر و همه کاره تر خواهند شد. آنها قادر خواهند بود مشکلاتی را که در حال حاضر در رایانه های کلاسیک غیرقابل حل هستند حل کنند و تأثیر زیادی در زمینه های مختلف خواهند داشت.

هنوز خیلی زود است که بگوییم محاسبات کوانتومی چگونه جهان را تغییر خواهد داد، اما واضح است که پتانسیل ایجاد انقلاب در بسیاری از صنایع مختلف را دارد. ما در آستانه عصر جدیدی از محاسبات هستیم و محاسبات کوانتومی نقش مهمی را ایفا می کند.

در این دوره کارشناسی ارشد می خواهم 6 موضوع اصلی را آموزش دهم:

1. تاریخچه، اهمیت و انقلاب محاسبات کوانتومی و گزارش آب و هوا

2. محاسبات کوانتومی چیست، چه مزایایی دارد، چه چالش هایی دارد؟

2. مزایای محاسبات کوانتومی برای بهینه سازی چیست؟

4. جذابیت کامپیوترهای کوانتومی برای مشاغل چیست؟

5. محاسبات کوانتومی چگونه به هوش مصنوعی کمک می کند؟ بهترین راه برای اندازه گیری و ساخت کامپیوتر کوانتومی چیست؟

6. مهارت های یک متخصص محاسبات کوانتومی و چگونگی تبدیل شدن به یک متخصص



سرفصل ها و درس ها

دوره اساسی در محاسبات کوانتومی 2.0 (سطح 101) - سخنرانی ها Fundamental Course in Quantum Computing 2.0 (101 level) - Lectures

  • تاریخچه، اهمیت و انقلاب محاسبات کوانتومی، گزارش آب و هوا The history, importance, and revolution of quantum computing, weather reporting

  • محاسبات کوانتومی چیست، چه مزایایی دارد، چه چالش هایی دارد؟ What is quantum computing, what are the benefits, what are the challenges?

  • مزایای محاسبات کوانتومی برای بهینه سازی چیست؟ What are the benefits of quantum computing for optimization?

  • جذابیت کامپیوترهای کوانتومی برای مشاغل چیست؟ What's the appeal of quantum computers to businesses?

  • آیا محاسبات کوانتومی به هوش مصنوعی کمک خواهد کرد؟ چگونه یک کامپیوتر کوانتومی را اندازه گیری و بسازیم؟ Will quantum computing help AI? How to measure and build a quantum computer?

  • مهارت های یک متخصص محاسبات کوانتومی و چگونگی تبدیل شدن به یک متخصص A quantum computing specialist's skills and how to become one

دوره اساسی در محاسبات کوانتومی 2.0 (سطح 101) - آزمون Fundamental Course in Quantum Computing 2.0 (101 level) - Quiz

  • دوره اساسی در محاسبات کوانتومی 2.0 (سطح 101) - آزمون Fundamental Course in Quantum Computing 2.0 (101 level) - Quize

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش دوره اساسی در محاسبات کوانتومی 2.0 (سطح 101)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1 hour
6
Udemy (یودمی) udemy-small
10 مرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
4,355
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Dr. José J

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. José J Dr. José J

محقق، استاد و کارشناس موضوع

دستاوردهای Udemy:

"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"

p>

تجربه تدریس:

محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.

تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:

او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد  به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.

علاقه های موضوعات آموزشی:/p>

او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات.

گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات:

او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود.

او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است.

عضویت ها و فعالیت های بین المللی:

او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.