لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هم افزایی هوش مصنوعی و تیم های انسانی: نوآوری مشترک
دانلود Synergizing AI & Human Teams: Collaborative Innovation
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ایجاد مبانی در همکاری هوش مصنوعی و انسان برای تقویت پویایی تیم و نوآوری اخلاقی اصول اساسی هوش مصنوعی مشترک و تأثیر آن بر محیط های کاری مدرن را درک کنید. مزایا و چالشهای ادغام هوش مصنوعی در تیمهای انسانی را برای افزایش بهرهوری بررسی کنید. با اصطلاحات و مفاهیم ضروری مرتبط با همکاری هوش مصنوعی و انسان آشنا شوید. بین انواع هوش مصنوعی از جمله هوش مصنوعی باریک، عمومی و فوق هوشمند تفاوت قائل شوید. اصول یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای کاربردهای هوش مصنوعی بیاموزید. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی، از جمله شفافیت، پاسخگویی و انصاف را بررسی کنید. اصول طراحی هوش مصنوعی انسان محور را کشف کنید که تجربه کاربر و همدلی را در اولویت قرار می دهد. نحوه تعادل بین اتوماسیون و قضاوت انسان برای حفظ ارتباط انسانی در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را بدانید. نقش های کلیدی و مهارت های ضروری برای ایجاد تیم های مشترک هوش مصنوعی موفق را شناسایی کنید. استراتژی های ارتباطی متقابل را برای پروژه های ادغام شده با هوش مصنوعی تقویت کنید. نقش هوش مصنوعی در حمایت از تصمیمگیری، از جمله تعادل بین بینشهای مبتنی بر داده و شهود انسانی را بررسی کنید. سوگیری های شناختی و تأثیر آنها بر فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل کنید. بررسی شیوه های حاکمیتی و چارچوب های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی مسئول. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، بینشی در مورد اتوماسیون گردش کار و افزایش بهره وری به دست آورید. روش های ادغام هوش مصنوعی در ابزارهای ارتباطی را برای بهبود همکاری و پشتیبانی تیم بیاموزید. به پیامدهای اجتماعی و فلسفی هوش مصنوعی، از جمله تأثیر آن بر هویت و ارزشهای انسانی فکر کنید. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.
در عصری که با تحول دیجیتال تعریف شده است، تلاقی هوش مصنوعی (AI) و همکاری انسانی فرصتهای بیسابقه و چالشهای پیچیدهای را ارائه میکند. این دوره کاوشی جامع از چارچوب نظری پشت همکاری انسان و هوش مصنوعی ارائه میکند و دانشآموزان را از طریق مفاهیم کلیدی، ملاحظات اخلاقی و مبانی فنی لازم برای درک و مشارکت در این زمینه در حال تکامل راهنمایی میکند. این دوره با تمرکز بر پایههای نظری هوش مصنوعی، مسیری ساختاریافته برای دانشآموزان ارائه میکند تا تفاوتهای ظریف هوش مصنوعی مشترک، از جمله تأثیر آن بر محیط کار مدرن، و پیامدهای گستردهتر این فناوری برای جامعه را درک کنند.
در قلب این دوره یک بررسی عمیق از هوش مصنوعی مشترک در محیطهای کاری امروزی وجود دارد. با مروری بر چگونگی شکلدهی و افزایش بهرهوری انسان توسط هوش مصنوعی، دانشآموزان با جنبههای متعدد نقش هوش مصنوعی در حمایت از کار انسانی در صنایع، از سادهسازی جریانهای کاری گرفته تا افزایش فرآیندهای تصمیمگیری، آشنا میشوند. از طریق این مطالعه، دانشآموزان تشویق میشوند تا به طور انتقادی در مورد مزایا و چالشهای بالقوه ذاتی یکپارچهسازی هوش مصنوعی فکر کنند، و بینشی در مورد تغییرات در پویایی کار و کارایی عملیاتی ناشی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به دست آورند. همانطور که این مفاهیم معرفی می شوند، این دوره اصطلاحات کلیدی را باز می کند، و تضمین می کند که دانش آموزان به واژگان و زبان فنی که بحث های مشترک هوش مصنوعی را چارچوب بندی می کند، تسلط کافی دارند و شرکت در گفتگوهای آگاهانه در مورد هوش مصنوعی و پیامدهای آن را آسان تر می کند.
در ادامه این دوره، دانشآموزان به اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میپردازند، انواع مختلف هوش مصنوعی - از جمله اشکال باریک، کلی و فوقهوشمند - را بررسی میکنند و درک میکنند که چگونه هر نوع به طور متفاوتی بر همکاری انسانی تأثیر میگذارد. این مبانی نظری به دانشآموزان اجازه میدهد بین برنامهها و قابلیتهای مختلف سیستمهای هوش مصنوعی تمایز قائل شوند و از نقش یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی که از طراحی انسانمحور پشتیبانی میکنند، قدردانی کنند. رویکرد دوره به هوش مصنوعی و بینشهای مبتنی بر داده، درک دقیقی از اهمیت کیفیت دادهها و الگوریتمها را تقویت میکند و نشان میدهد که چگونه استفاده اخلاقی از دادهها و مسئولیتپذیری نقش مهمی در توسعه پایدار هوش مصنوعی ایفا میکند.
طراحی هوش مصنوعی انسان محور نقطه کانونی دیگری است که دانش آموزان را با اصولی آشنا می کند که تجربه کاربر و همدلی را در تعاملات هوش مصنوعی در اولویت قرار می دهند. این دوره با تاکید بر اهمیت تعادل اتوماسیون با لمس انسان، ابزارهایی را در اختیار دانشآموزان قرار میدهد تا طرحهای هوش مصنوعی را از منظر کاربردپذیری تجزیه و تحلیل و نقد کنند و این سوال را مطرح کنند که چگونه هوش مصنوعی میتواند برای به حداقل رساندن سوگیریها و ارتقای فراگیر طراحی شود. با درک نحوه هدایت سوگیری های انسانی در سیستم های هوش مصنوعی، دانش آموزان مهارت های مورد نیاز برای ارزیابی و حمایت از طرح هایی را توسعه می دهند که به جای جایگزینی، تلاش و شهود انسان را تقویت می کنند. به عنوان بخشی از این رویکرد انسان محور، این دوره روشهای تست قابلیت استفاده در هوش مصنوعی را بررسی میکند و بر اهمیت همسویی برنامههای هوش مصنوعی با ارزشها و نیازهای افرادی که به آنها خدمات میدهند تاکید میکند.
این دوره همچنین دانشآموزان را برای کار در تیمهای مشترک هوش مصنوعی، بررسی نقشها، مهارتها و ساختارهای تیمی مورد نیاز برای هدایت پروژههای هوش مصنوعی آماده میکند. دانش آموزان در مورد شایستگی های متنوع مورد نیاز برای همکاری موفق هوش مصنوعی، از تخصص فنی تا ارتباطات موثر در سراسر مرزهای انضباطی، یاد می گیرند. این بخش بر اهمیت ارتباطات در تیمهای متقابل تأکید میکند و به دانشآموزان نشان میدهد که چگونه ابتکارات مشترک هوش مصنوعی موفق اغلب در ارتباطات روشن و نقشهای کاملاً تعریف شده ریشه دارند. به این ترتیب، این دوره دانشآموزان را به دانشی مجهز میکند تا در تیمهایی که مشارکت انسانها و هوش مصنوعی در آنها در هم تنیده شدهاند یا رهبری کنند.
همانطور که دانشآموزان پیشرفت میکنند، چگونگی پشتیبانی هوش مصنوعی از تصمیمگیری در زمینههای حرفهای را بررسی میکنند. در اینجا، این دوره بین پشتیبانی تصمیم و استقلال تصمیم تمایز قائل می شود و درک این موضوع را تقویت می کند که چگونه هوش مصنوعی می تواند قضاوت انسان را بدون جایگزین کردن کامل آن افزایش دهد. این منجر به بررسی سوگیری شناختی و نقشی که در تصمیم گیری انسان و ماشین ایفا می کند، دانش آموزان را تشویق می کند تا موضعی انتقادی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در سناریوهای تصمیم گیری حساس اتخاذ کنند. مسائل مربوط به اعتماد و پاسخگویی برای تأکید بر اهمیت شفافیت در هوش مصنوعی، بهویژه در سیستمهایی که به شدت بر زندگی انسانها تأثیر میگذارند، مانند مراقبتهای بهداشتی و مالی، بررسی میشوند.
اخلاق و حکمرانی موضوعات اصلی در این دوره هستند، زیرا دانش آموزان چشم انداز نظارتی و اصول اخلاقی را که توسعه و استفاده از هوش مصنوعی را هدایت می کنند، بررسی می کنند. دانش آموزان با یادگیری در مورد شفافیت، انصاف و جامع بودن هوش مصنوعی، دیدگاهی جامع در مورد چارچوب های حاکمیتی لازم برای پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی مسئول به دست می آورند. این بحث ها به نقش هوش مصنوعی در تغییرات اجتماعی گسترش می یابد و به دانش آموزان اجازه می دهد تا در مورد تغییرات عمیقی که ممکن است هوش مصنوعی در هویت، ارزش ها و روابط انسانی ایجاد کند فکر کنند. چنین تأملاتی دانشآموزان را تشویق میکند تا فراتر از جنبههای فنی فکر کنند و پیامدهای اجتماعی و فلسفی یکپارچهسازی هوش مصنوعی را در نظر بگیرند.
در نهایت، این دوره به آینده هوش مصنوعی مشترک می پردازد، روندهای هوش افزوده، مدل های کاری جدید و ملاحظات بلندمدت ادغام هوش مصنوعی در مشاغل و جامعه را بررسی می کند. با کاوش در این موضوعات آیندهنگر، دانشآموزان بینشی در مورد چگونگی شکلدهی هوش مصنوعی به نسل بعدی محلهای کار، بازتعریف نقشها و روابط بین انسانها و ماشینها به دست میآورند.
سرفصل ها و درس ها
منابع و دانلودهای دوره
Course Resources and Downloads
منابع و دانلودهای دوره
Course Resources and Downloads
مقدمه ای بر همکاری هوش مصنوعی انسانی
Introduction to Human AI Collaboration
بخش مقدمه
Section Introduction
مروری بر هوش مصنوعی مشترک
Overview of Collaborative AI
مطالعه موردی: افزایش مراقبت های بهداشتی: رویکرد هوش مصنوعی مشترک InnovateMed
Case Study: Enhancing Healthcare: InnovateMed's Collaborative AI Approach
نقش هوش مصنوعی در محیط های کاری مدرن
Role of AI in Modern Workplaces
مطالعه موردی: تحول مبتنی بر هوش مصنوعی
Case Study: AI-Driven Transformation
مزایا و چالش های همکاری هوش مصنوعی و انسان
Benefits and Challenges of AI-Human Collaboration
مطالعه موردی: به حداکثر رساندن همکاری هوش مصنوعی و انسان
Case Study: Maximizing AI-Human Collaboration
شرایط و مفاهیم کلیدی در همکاری هوش مصنوعی
Key Terms and Concepts in AI Collaboration
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: ایجاد تعادل بین نوآوری با لمس انسان
Case Study: AI Integration in Healthcare: Balancing Innovation with Human Touch
روندهای آینده در هوش مصنوعی مشترک
Future Trends in Collaborative AI
مطالعه موردی: هوش مصنوعی متحول کننده: بازتعریف همکاری و اخلاق در TechNova
Case Study: Transformative AI: Redefining Collaboration and Ethics at TechNova
خلاصه بخش
Section Summary
مبانی هوش مصنوعی
Fundamentals of Artificial Intelligence
بخش مقدمه
Section Introduction
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
Basics of AI and Machine Learning
مطالعه موردی: TechNova: نوآوری و همکاری اخلاقی پیشگام مبتنی بر هوش مصنوعی
Case Study: TechNova: Pioneering AI-Driven Innovation and Ethical Collaboration
انواع هوش مصنوعی: هوش مصنوعی باریک، عمومی و فوق هوشمند
Types of AI: Narrow, General, and Superintelligent AI
مروری بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و NLP
Overview of Machine Learning, Deep Learning, and NLP
مطالعه موردی: تحول مراقبت های بهداشتی: رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی InnovateHealth
Case Study: Transforming Healthcare: InnovateHealth's AI-Driven Approach
داده ها و الگوریتم ها در هوش مصنوعی
Data and Algorithms in AI
مطالعه موردی: نوآوری هوش مصنوعی: متعادل کردن کیفیت داده ها و مقیاس پذیری
Case Study: Navigating AI Innovation: Balancing Data Quality and Scalability
ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
Ethical Considerations in AI Development
مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی
Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI
خلاصه بخش
Section Summary
طراحی هوش مصنوعی انسان محور
Human-Centered AI Design
بخش مقدمه
Section Introduction
اصول هوش مصنوعی انسان محور
Principles of Human-Centered AI
مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت از بیمار: هوش مصنوعی انسان محور HealthSync
Case Study: Revolutionizing Patient Care: HealthSync's Human-Centered AI
طراحی هوش مصنوعی برای تجربه کاربری
Designing AI for User Experience
مطالعه موردی: طراحی هوش مصنوعی کاربر محور: متعادل کردن حریم خصوصی و شخصی سازی
Case Study: Designing User-Centric AI: Balancing Privacy, and Personalization
درک تعصب انسانی در طراحی هوش مصنوعی
Understanding Human Bias in AI Design
مطالعه موردی: سوگیری ناوبری: سفر راه حل های MedTech به هوش مصنوعی منصفانه در مراقبت های بهداشتی
Case Study: Navigating Bias: MedTech Solutions' Journey to Fair AI in Healthcare
متعادل کردن اتوماسیون و لمس انسانی
Balancing Automation and Human Touch
مطالعه موردی: یکپارچه سازی هوش مصنوعی پیمایش: کارایی متعادل با اتصال
Case Study: Navigating AI Integration: Balancing Efficiency with Connection
تست قابلیت استفاده برای سیستم های هوش مصنوعی
Usability Testing for AI Systems
مطالعه موردی: تقویت سیستمهای تشخیص هوش مصنوعی
Case Study: Enhancing AI Diagnostic Systems
خلاصه بخش
Section Summary
ساخت تیم های هوش مصنوعی مشترک
Building Collaborative AI Teams
بخش مقدمه
Section Introduction
نقشها در تیمهای هوش مصنوعی مشترک
Roles in Collaborative AI Teams
مطالعه موردی: TechNova's HealthAI: انقلابی در مراقبت های بهداشتی
Case Study: TechNova's HealthAI: Revolutionizing Healthcare
مهارت های مورد نیاز برای همکاری هوش مصنوعی
Skills Needed for AI Collaboration
مطالعه موردی: موفقیت یکپارچه سازی هوش مصنوعی: پر کردن شکاف ها و تقویت نوآوری
Case Study: AI Integration Success: Bridging Gaps and Fostering Innovation
ساختار تیم ها برای پروژه های هوش مصنوعی
Structuring Teams for AI Projects
مطالعه موردی: ساختار تیمهای چند رشتهای برای نوآوری هوش مصنوعی
Case Study: Structuring Multidisciplinary Teams for Breakthrough AI Innovation
ارتباط موثر در تیم های هوش مصنوعی
Effective Communication in AI Teams
مطالعه موردی: افزایش موفقیت تیم هوش مصنوعی
Case Study: Enhancing AI Team Success
هوش مصنوعی مشترک در طراحی و نوآوری
Collaborative AI in Design and Innovation
مطالعه موردی: انقلابی در طراحی شهری
Case Study: Revolutionizing Urban Design
افزایش تولید محتوا با هوش مصنوعی
Enhancing Content Creation with AI
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای محتوای خلاقانه
Case Study: Harnessing AI for Creative Content
هوش مصنوعی و بیان هنری
AI and Artistic Expression
مطالعه موردی: هوش مصنوعی و هنر: بازتعریف خلاقیت، نویسندگی و اخلاق
Case Study: AI and Art: Redefining Creativity, Authorship, and Ethics
ابزارهای خلاقانه هوش مصنوعی برای طوفان فکری و ایده پردازی
Creative AI Tools for Brainstorming and Ideation
مطالعه موردی: افزایش خلاقیت: نقش هوش مصنوعی در تعریف مجدد استراتژی های برندسازی
Case Study: Enhancing Creativity: AI's Role in Redefining Branding Strategies
خلاصه بخش
Section Summary
سنجش موفقیت در هوش مصنوعی مشترک
Measuring Success in Collaborative AI
بخش مقدمه
Section Introduction
تعریف KPI برای همکاری هوش مصنوعی و انسان
Defining KPIs for AI-Human Collaboration
مطالعه موردی: بهینه سازی همکاری هوش مصنوعی و انسان
Case Study: Optimizing AI-Human Collaboration
نظارت و ارزیابی فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی
Monitoring and Evaluating AI-Driven Processes
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در خدمات مشتری
Case Study: AI Integration in Customer Service
درک تاثیر هوش مصنوعی بر رضایت کارکنان
Understanding AI Impact on Employee Satisfaction
مطالعه موردی: به حداکثر رساندن رضایت کارکنان از طریق ادغام هوش مصنوعی
Case Study: Maximizing Employee Satisfaction Through AI Integration
بهبود مستمر با هوش مصنوعی
Continuous Improvement with AI
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای نوآوری و کارایی پیشرفته در TechNova
Case Study: Integrating AI for Enhanced Innovation and Efficiency at TechNova
سنجش موفقیت هوش مصنوعی
Measuring AI Success
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در محیط های مشارکتی
Case Study: Integrating AI in Collaborative Environments
خلاصه بخش
Section Summary
چالش ها و موانع در هوش مصنوعی مشترک
Challenges and Barriers in Collaborative AI
بخش مقدمه
Section Introduction
غلبه بر مقاومت در برابر ادغام هوش مصنوعی
Overcoming Resistance to AI Integration
مطالعه موردی: پیمایش یکپارچه سازی هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Integration
رسیدگی به حریم خصوصی و نگرانی های امنیتی
Addressing Privacy and Security Concerns
مطالعه موردی: دستیابی به یکپارچگی هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی
Case Study: Achieving Ethical AI Integration in Healthcare
مدیریت کیفیت داده ها و قابلیت دسترسی
Managing Data Quality and Accessibility
مطالعه موردی: بهینه سازی موفقیت هوش مصنوعی
Case Study: Optimizing AI Success
سازگاری با پیشرفت های سریع هوش مصنوعی
Adapting to Rapid AI Advancements
مطالعه موردی: پیمایش یکپارچه سازی هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Integration
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در تیم های انسانی
Case Study: Integrating AI in Human Teams
خلاصه بخش
Section Summary
آینده هوش مصنوعی مشترک
Future of Collaborative AI
بخش مقدمه
Section Introduction
روندهای همکاری هوش مصنوعی و انسان
Trends in AI-Human Collaboration
مطالعه موردی: هوش مصنوعی-هم افزایی انسان: تحول مراقبت های بهداشتی، خلاقیت، و امور مالی
Case Study: AI-Human Synergy: Transforming Healthcare, Creativity, and Finance
نوآوری در هوش افزوده
Innovations in Augmented Intelligence
مطالعه موردی: هوش افزوده
Case Study: Augmented Intelligence
پیش بینی نقش هوش مصنوعی در مدل های کاری جدید
Predicting AI's Role in New Work Models
مطالعه موردی: پیمایش یکپارچه سازی هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Integration
آماده شدن برای چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی
Preparing for the Evolving AI Landscape
مطالعه موردی: ادغام فناوری و نبوغ انسانی برای موفقیت در آینده
Case Study: Integrating Technology and Human Ingenuity for Future Success
ملاحظات بلند مدت برای ادغام هوش مصنوعی
Long-Term Considerations for AI Integration
مطالعه موردی: پیمایش یکپارچه سازی هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Integration
خلاصه بخش
Section Summary
مفاهیم فلسفی و اجتماعی هوش مصنوعی مشترک
Philosophical and Social Implications of Collaborative AI
بخش مقدمه
Section Introduction
تاثیر هوش مصنوعی بر هویت و کار انسان
The Impact of AI on Human Identity and Work
مطالعه موردی: هماهنگ سازی ادغام هوش مصنوعی با نقش های انسانی
Case Study: Harmonizing AI Integration with Human Roles
تغییرات اجتماعی به دلیل هوش مصنوعی و اتوماسیون
Societal Shifts Due to AI and Automation
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق هوش مصنوعی
Case Study: Balancing AI Innovation and Ethics
بحث های اخلاقی پیرامون همکاری هوش مصنوعی
Ethical Debates Surrounding AI Collaboration
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای اخلاقی در استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی
Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI-Driven Hiring
نقش هوش مصنوعی در شکل دادن به ارزشهای انسانی آینده
AI's Role in Shaping Future Human Values
مطالعه موردی: نقش دوگانه هوش مصنوعی: شکلدهی و بازتاب ارزشهای اجتماعی قرن 21
Case Study: AI's Dual Role: Shaping and Reflecting 21st Century Societal Values
بازاندیشی در روابط انسان و ماشین
Rethinking Human-Machine Relationships
مطالعه موردی: تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی
Case Study: AI-Driven Diagnostics
شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت:
برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان.
درباره شرکت
YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد.
تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند.
این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند.
با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.
نمایش نظرات