آموزش ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی دنیای واقعی با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

تجزیه ایده‌های محصول به وظایف قابل ساخت Decomposing Product Ideas into Buildable Tasks

• معرفی دوره Course Introduction

• قبل از ساخت، تجزیه کنید Before You Build, Decompose

• تیکتی که هرگز به یک وظیفه تبدیل نشد The Ticket That Was Never a Task

• چگونه هر نقش، یک بک‌لاگ خراب یکسان را می‌بیند How Every Role Sees the Same Broken Backlog

• چهار ابزار پشت هر بک‌لاگ خوب The Four Tools Behind Every Good Backlog

• تبدیل هر ایده به لیست وظایف آماده برای AI Turn Any Idea into an AI-Ready Task List

• چرا تجزیه در عصر هوش مصنوعی عامل‌محور اهمیت بیشتری دارد Why Decomposition Matters More with Agentic AI

• جایی که تجزیه باعث موفقیت یا شکست MVP شما می‌شود Where Decomposition Makes or Breaks Your MVP

• پایان ماژول End of Module

دیباگ و تکرار در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی Debugging and Iterating on AI-Generated Code

• چرا کدهای AI به شکل متفاوتی دچار خطا می‌شوند Why AI Code Breaks Differently

• فرضیات پنهان در کد The Assumption Hidden in the Code

• چگونه هر نقش، یک باگ یکسان را می‌بیند How Every Role Sees the Same Bug

• چهار ابزاری که هر دیباگر استفاده می‌کند The Four Tools Every Debugger Uses

• از اولین خطا تا اصلاح تأیید شده From First Error to Verified Fix

• وقتی دیباگر یک AI در اختیار دارد چه چیزی تغییر می‌کند What Changes When the Debugger Has an AI

• جایی که دیباگینگ از درآمد و اعتماد محافظت می‌کند Where Debugging Protects Revenue and Trust

ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های فول‌استک Building and Deploying Full-Stack Applications

• از نمونه اولیه تا محصولی که بتوان به آن تکیه کرد From Prototype to Product You Can Stand Behind

• چرا اپلیکیشن شما اینجا کار می‌کند اما آنجا شکست می‌خورد Why Your App Works Here but Fails Out There

• چگونه هر نقش، یک استقرار خراب یکسان را می‌بیند How Every Role Sees the Same Broken Deployment

• پنج موردی که یک استک را آماده تولید (Production Ready) می‌کند The Five Things That Make a Stack Production-Ready

• ساخت و استقرار هر اپلیکیشن فول‌استک، لایه به لایه Build and Deploy Any Full-Stack App, Layer by Layer

• وقتی AI استک شما را می‌سازد چه چیزی تغییر می‌کند What Changes When AI Builds Your Stack for You

• جایی که تصمیمات فول‌استک واقعاً برای شما هزینه می‌آورد Where Full-Stack Decisions Actually Cost You

یکپارچه‌سازی سرویس‌ها و APIهای شخص ثالث Integrating Third-Party APIs and Services

• زمانی که اپلیکیشن شما به تنهایی نمی‌تواند کاری انجام دهد When Your App Can't Do It Alone

• یکپارچه‌سازی که تا زمان خرابی، درست کار می‌کرد The Integration That Worked Until It Didn't

• هنگام خرابی، مسئولیت یکپارچه‌سازی با کیست Who Owns the Integration When It Breaks

• مکانیسم‌هایی که هر یکپارچه‌سازی بر اساس آن‌ها اجرا می‌شود The Mechanics Every Integration Runs On

• از مستندات API تا یک یکپارچه‌سازی آماده تولید From API Docs to a Production-Ready Integration

• ساخت یکپارچه‌سازی‌ها در دنیای اندازه‌گیری شده و عامل‌محور Building Integrations in a Metered, Agentic World

• جایی که کیفیت یکپارچه‌سازی درباره بقای محصول تصمیم می‌گیرد Where Integration Quality Decides Product Survival

عرضه و تکرار در پروژه‌های کاربرپسند Shipping and Iterating on User-Facing Projects

• از اپلیکیشن فعال تا محصول زنده From Working App to Living Product

• چرا روز لانچ شما را در تاریکی رها می‌کند Why Launch Day Leaves You Flying Blind

• چگونه هر نقش، یک ریلیز یکسان را متفاوت می‌خواند How Every Role Reads the Same Release Differently

• پنج ابزار تکرار بر اساس شواهد The Five Instruments of Evidence-Based Iteration

• حلقه‌ای که می‌توانید از هر ریلیز اجرا کنید A Loop You Can Run From Any Release

• هوش مصنوعی چه چیزی را در حلقه تکرار تغییر می‌دهد What AI Changes About the Iteration Loop

• جایی که تکرار سریع‌ترین بازدهی را دارد Where Iteration Pays Off Fastest

• جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up