آموزش پایتون برای آمار زیستی: تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی
Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data
به دوره آموزشی Python for Biostatistics: Analysing Infectious Diseases Data خوش آمدید. این یک دوره جامع پروژه محور است که در آن گام به گام نحوه انجام تجزیه و تحلیل پیچیده و تجسم مجموعه داده های بیماری های عفونی را یاد خواهید گرفت. این دوره ترکیبی عالی بین آمار زیستی و پایتون است و شما را با ابزارها و تکنیک هایی برای مقابله با چالش های دنیای واقعی در سلامت عمومی مجهز می کند. این دوره عمدتاً بر روی سه جنبه اصلی متمرکز خواهد بود، اولی تجزیه و تحلیل داده ها است که در آن داده های بیماری های عفونی را از منظرهای مختلف بررسی می کنید، دومی پیش بینی سری های زمانی است که در آن گام به گام در مورد چگونگی پیش بینی شیوع راهنمایی خواهید شد. بیماری های عفونی با استفاده از مدل STL، و سومین خط مشی بهداشت عمومی است که در آن یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط مشی بهداشت عمومی مبتنی بر داده را بر اساس مدل سازی اپیدمیولوژیک ایجاد کنید. در جلسه مقدمه، اصول اولیه آمار زیستی، مانند آشنایی بیشتر با چالش هایی که معمولاً هنگام تجزیه و تحلیل داده های آمار زیستی و مدل های آماری که استفاده خواهیم کرد، بیشتر آشنا می شوید، به عنوان مثال STL که مخفف تجزیه روند فصلی است. سپس، با یادگیری نحوه محاسبه انتقال بیماری های عفونی با استفاده از معادله Kermack-McKendrick ادامه می دهید، این یک مفهوم بسیار مهم است که قبل از ورود به جلسه کدنویسی باید آن را درک کنید. پس از آن، شما همچنین چندین عامل را یاد خواهید گرفت که به طور بالقوه می توانند گسترش بیماری های عفونی را تسریع کنند، مانند تراکم جمعیت، دسترسی به مراقبت های بهداشتی، و تنوع آنتی ژنی. هنگامی که تمام اطلاعات لازم در مورد آمار زیستی را آموختید، پروژه را شروع خواهیم کرد. ابتدا، گام به گام در مورد نحوه راه اندازی Google Colab IDE راهنمایی خواهید شد. نه تنها این، شما همچنین خواهید آموخت که چگونه مجموعه داده بیماری های عفونی را از Kaggle پیدا و دانلود کنید. پس از آماده شدن همه چیز وارد بخش اصلی دوره می شویم که بخش پروژه است. پروژه از سه بخش اصلی تشکیل شده است، بخش اول انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، بخش دوم ساخت مدل پیش بینی برای پیش بینی است. گسترش بیماری ها در آینده با استفاده از مدل سری زمانی، در همین حال بخش سوم انجام مدل سازی اپیدمیولوژیک و استفاده از نتیجه برای توسعه یک سیاست بهداشت عمومی برای کاهش سرعت گسترش بیماری عفونی است.
اول از همه، قبل از ورود به دوره، باید این سوال را از خود بپرسیم: چرا باید آمار زیستی، به ویژه تجزیه و تحلیل بیماری های عفونی را یاد بگیریم؟ خوب، دلایل زیادی وجود دارد که اولاً، اگر شما علاقه مند به کار در صنعت بهداشت عمومی یا مراقبت های بهداشتی هستید، داشتن دانش آمار زیستی بسیار مفید خواهد بود و به شما در ارتقاء سطح شغلی خود کمک می کند. علاوه بر آن، مجموعه مهارت‌های ارزشمندی را نیز یاد خواهید گرفت که می‌توانند در پروژه‌های دیگر پیاده‌سازی شوند، به عنوان مثال، تجزیه سری زمانی می‌تواند برای پیش‌بینی بازارهای سهام، املاک، کالا و ارزهای دیجیتال استفاده شود. آخرین اما نه کم اهمیت، این دوره همچنین به شما آموزش می دهد تا سیاست گذار بهتری برای سلامت عمومی باشید، زیرا به طور گسترده یاد می گیرید که چگونه تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرید و سایر عوامل خارجی را در نظر بگیرید.
در زیر مواردی وجود دارد که می‌توانید از این دوره یاد بگیرید:
اصول اساسی آمار زیستی و تجزیه و تحلیل بیماری های عفونی را بیاموزید
با نحوه محاسبه میزان انتقال بیماری عفونی با استفاده از مدل SIR آشنا شوید
چند فاکتوری را که گسترش بیماری عفونی را تسریع می‌کنند، بیاموزید، مانند تراکم جمعیت، ایمنی گله، و تنوع آنتی ژنی
با نحوه یافتن و دانلود مجموعه داده ها از Kaggle آشنا شوید
نحوه تمیز کردن مجموعه داده با حذف ردیف‌های از دست رفته و مقادیر تکراری را بیاموزید
با نحوه تشخیص نقاط پرت احتمالی با استفاده از روش امتیاز Z آشنا شوید
با نحوه یافتن ارتباط بین جمعیت و میزان بیماری آشنا شوید
با نحوه تجزیه و تحلیل جمعیت شناسی بیماران آلوده آشنا شوید
با نحوه ترسیم بیماری های عفونی در هر شهرستان با استفاده از نقشه حرارتی آشنا شوید
با نحوه تجزیه و تحلیل روند سالانه بیماری های عفونی آشنا شوید
نحوه انجام تجزیه و تحلیل فاصله اطمینان را بیاموزید
با نحوه پیش بینی میزان بیماری عفونی با استفاده از مدل تجزیه سری زمانی آشنا شوید
با نحوه انجام مدلسازی اپیدمیولوژیک با استفاده از مدل SIR آشنا شوید
با نحوه انجام ارزیابی خط مشی بهداشت عمومی آشنا شوید
معرفی Introduction
-
مقدمه دوره Introduction to the Course
-
فهرست مطالب Table of Contents
-
این دوره برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟ Whom This Course is Intended for?
ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets
-
ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets
مقدمه ای بر آمار زیستی Introduction to Biostatistics
-
مقدمه ای بر آمار زیستی Introduction to Biostatistics
محاسبه انتقال بیماری عفونی با مدل SIR Calculating Infectious Disease Transmission with SIR Model
-
محاسبه انتقال بیماری عفونی با مدل SIR Calculating Infectious Disease Transmission with SIR Model
عواملی که گسترش بیماری های عفونی را تسریع می کنند Factors That Accelerate the Spread of Infectious Disease
-
عواملی که گسترش بیماری های عفونی را تسریع می کنند Factors That Accelerate the Spread of Infectious Disease
راه اندازی Google Colab IDE Setting Up Google Colab IDE
-
راه اندازی Google Colab IDE Setting Up Google Colab IDE
یافتن و دانلود مجموعه داده های بیماری های عفونی از Kaggle Finding & Downloading Infectious Disease Dataset From Kaggle
-
یافتن و دانلود مجموعه داده های بیماری های عفونی از Kaggle Finding & Downloading Infectious Disease Dataset From Kaggle
آماده سازی پروژه Project Preparation
-
بارگذاری مجموعه داده‌های بیماری‌های عفونی در Google Colab Uploading Infectious Disease Dataset to Google Colab
-
مروری سریع بر مجموعه داده های بیماری های عفونی Quick Overview of Infectious Disease Dataset
پاکسازی مجموعه داده‌های بیماری‌های عفونی با حذف مقادیر از دست رفته و موارد تکراری Cleaning Infectious Disease Dataset by Removing Missing Values & Duplicates
-
پاکسازی مجموعه داده‌های بیماری‌های عفونی با حذف مقادیر از دست رفته و موارد تکراری Cleaning Infectious Disease Dataset by Removing Missing Values & Duplicates
تشخیص نقاط پرت بالقوه با امتیاز Z Detecting Potential Outliers with Z Score
-
تشخیص نقاط پرت بالقوه با امتیاز Z Detecting Potential Outliers with Z Score
یافتن همبستگی بین جمعیت و میزان بیماری Finding Correlation Between Population & Disease Rate
-
یافتن همبستگی بین جمعیت و میزان بیماری Finding Correlation Between Population & Disease Rate
تجزیه و تحلیل جمعیت شناسی بیماران مبتلا Analyzing Infected Patients Demographics
-
تجزیه و تحلیل جمعیت شناسی بیماران مبتلا Analyzing Infected Patients Demographics
نقشه برداری بیماری های عفونی در هر شهرستان با نقشه حرارتی Mapping Infectious Disease per County with Heatmap
-
نقشه برداری بیماری های عفونی در هر شهرستان با نقشه حرارتی Mapping Infectious Disease per County with Heatmap
تجزیه و تحلیل روند سالانه بیماری های عفونی Analyzing Infectious Disease Yearly Trend
-
تجزیه و تحلیل روند سالانه بیماری های عفونی Analyzing Infectious Disease Yearly Trend
انجام تجزیه و تحلیل فاصله اطمینان Performing Confidence Interval Analysis
-
انجام تجزیه و تحلیل فاصله اطمینان Performing Confidence Interval Analysis
پیش بینی میزان بیماری های عفونی با سری زمانی Forecasting Infectious Disease Rate with Time Series
-
پیش بینی میزان بیماری های عفونی با سری زمانی Forecasting Infectious Disease Rate with Time Series
مدلسازی اپیدمیولوژیک با مدل SIR Epidemiological Modelling with SIR Model
-
مدلسازی اپیدمیولوژیک با مدل SIR Epidemiological Modelling with SIR Model
ارزیابی خط مشی بهداشت عمومی Public Health Policy Evaluation
-
ارزیابی خط مشی بهداشت عمومی Public Health Policy Evaluation
نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary
-
نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary
https://donyad.com/d/24b40e
Christ Raharja
مشاور سابق ریسک فناوری و علاقه‌مند به تجارت الکترونیک
نمایش نظرات