مقدمه ای بر کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها

Introduction to Business and Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مقدمه ای بر کسب و کار و دوره تحلیل داده ها توسط موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF مهم! این دوره بر روی نیازهای تجاری و معنای تجاری تجزیه و تحلیل متمرکز است، نه استفاده از نرم افزارهای تحلیلی. مقدمه ای بر کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها اهداف اصلی تجاری تجزیه و تحلیل داده ها انواع و منابع تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تجزیه و تحلیل داده ها در تجارت پیش نیازها: برای یادگیری بهتر، پیشنهاد می کنیم از لپ تاپ/تلفن همراه/خودکار و کاغذ برای یادداشت برداری استفاده کنید. برجسته کردن نکات مهم و خلاصه سازی برای تقویت یادگیری شما.

به دوره خوش آمدید: مقدمه ای بر تجارت و تجزیه و تحلیل داده ها

مهم است! این دوره بر روی نیازهای تجاری و معنای تجاری تجزیه و تحلیل متمرکز است، نه استفاده از نرم افزارهای تحلیلی.
راهنمای آن برای اینکه به چه سوالاتی نیاز دارید تا تلاش خود را در طول تجزیه و تحلیل متمرکز کنید.


دوره ارائه شده توسط موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF

MTF یک مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی جهانی با مقر در لیسبون، پرتغال است که بر آموزش ترکیبی حرفه ای تجاری (در دانشگاه و آنلاین) در زمینه هایی متمرکز است: مدیریت بازرگانی، فناوری علمی، امور مالی بانکی.

مرکز تحقیق و توسعه MTF بر فعالیت‌های تحقیقاتی در زمینه‌های: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کلان داده، WEB3، بلاک چین، دارایی‌های دیجیتال ارزهای دیجیتال، متاورس، تحول دیجیتال، فین‌تک، تجارت الکترونیک، اینترنت اشیا متمرکز شده است.

>

MTF شریک رسمی این موارد است: IBM، Intel، Microsoft، عضو اتاق بازرگانی و صنعت پرتغال، و مقیم انکوباتور "The Fintech House of Portugal".

MTF در 208 کشور وجود دارد و توسط بیش از 450000 دانشجو انتخاب شده است.


نویسنده دوره:

دکتر پدرو نونز حرفه ای چند وجهی را با ترکیب دانشگاه و تخصص تجاری عملی ایجاد کرده است. سفر آموزشی او با مدرک دکتری در تحلیل اقتصادی و استراتژی کسب و کار با تقدیر و تشکر از دانشگاه سانتیاگو د کامپوستلا به اوج خود رسید. او به طور حرفه‌ای در بخش‌های مختلف از جمله فناوری، تجارت بین‌الملل و مشاوره، با نقش‌هایی از تحلیلگر تجاری تا مدیر، هدایت شده است. در حال حاضر، پدرو به عنوان پروفسور در چندین برنامه DBA خدمت می کند و از تجربه گسترده صنعت و بینش دانشگاهی خود برای آموزش نسل بعدی حرفه ای ها استفاده می کند.


تجزیه و تحلیل کسب و کار و داده ها (BDA) روش استفاده از داده ها برای درک، بهبود و بهینه سازی فرآیندهای تجاری است. این شامل جمع‌آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها برای کشف بینش‌هایی است که می‌تواند به تصمیم‌گیری کمک کند و ابتکارات استراتژیک را هدایت کند.


اهمیت کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها برای تجارت

BDA به چند دلیل کلیدی برای مشاغل مدرن ضروری است:

  1. تصمیم گیری مبتنی بر داده: BDA به کسب و کارها اجازه می دهد تا تصمیمات آگاهانه را بر اساس شواهد واقعی به جای شهود یا حدس و گمان اتخاذ کنند. این منجر به استراتژی‌های مؤثرتر و نتایج بهتر می‌شود.

  2. بهبود کارایی: با شناسایی تنگناها و ناکارآمدی‌ها در فرآیندها، BDA می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا عملیات را ساده‌تر کرده و هزینه‌ها را کاهش دهند.

  3. افزایش تجربه مشتری: تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری می‌تواند اولویت‌ها و نقاط دردسر را آشکار کند، و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا محصولات، خدمات و کمپین‌های بازاریابی را متناسب با نیازهای مشتری به طور مؤثرتری برآورده کنند.

  4. مزیت رقابتی: شرکت‌هایی که از BDA استفاده می‌کنند می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در مورد روندهای بازار، رفتار مشتری و فعالیت‌های رقیب به دست آورند و به آنها در بازار برتری بدهند.

  5. مدیریت ریسک: BDA می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و پیش‌بینی روندهای آینده، به کسب‌وکارها در شناسایی و کاهش خطرات احتمالی کمک کند.


تمرکز اصلی تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار

تمرکز اصلی BDA بسته به اهداف خاص کسب و کار می تواند متفاوت باشد. با این حال، برخی از حوزه های رایج تحلیل عبارتند از:

  • فروش و درآمد: تجزیه و تحلیل داده های فروش برای شناسایی روندها، درک رفتار خرید مشتری و بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری.

  • بازاریابی و جذب مشتری: ارزیابی اثربخشی کمپین های بازاریابی، شناسایی بخش های مشتری با ارزش بالا، و بهبود جذب و حفظ مشتری.

  • کارایی عملیاتی: بررسی فرآیندها و گردش کار برای شناسایی زمینه‌های بهبود، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری.

  • عملکرد مالی: تجزیه و تحلیل داده های مالی برای ردیابی سودآوری، شناسایی فرصت های صرفه جویی در هزینه، و تصمیم گیری آگاهانه برای سرمایه گذاری.

  • ارزیابی ریسک: ارزیابی عوامل داخلی و خارجی که می توانند برای کسب و کار خطرآفرین باشند و توسعه استراتژی هایی برای کاهش این خطرات.


چگونه ایجاد مهارت در کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها می تواند از توسعه شغلی حمایت کند

توسعه مهارت‌ها در BDA می‌تواند چشم‌اندازهای شغلی را به روش‌های مختلفی افزایش دهد:

  1. تقاضای بالا: افراد حرفه‌ای با تخصص BDA در صنایع مختلف تقاضای بالایی دارند و طیف گسترده‌ای از فرصت‌های شغلی را باز می‌کنند.

  2. پیشرفت شغلی: مهارت های BDA می تواند منجر به ارتقاء و افزایش مسئولیت ها در سازمان شود.

  3. تطبیق پذیری: مهارت های BDA در صنایع و عملکردهای مختلف قابل انتقال است و انعطاف پذیری و سازگاری را در بازار کار فراهم می کند.

  4. فرصت‌های کارآفرینی: افراد با مهارت‌های BDA می‌توانند از دانش خود برای راه‌اندازی کسب‌وکار یا شیوه‌های مشاوره خود استفاده کنند.

  5. مهارت‌های حل مسئله: BDA تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله را توسعه می‌دهد، که دارایی‌های ارزشمند در هر شغلی هستند.

تجزیه و تحلیل کسب و کار و داده ها ابزاری حیاتی برای رونق کسب و کارها در دنیای داده محور است. با استفاده از قدرت داده ها، سازمان ها می توانند تصمیمات آگاهانه بگیرند، کارایی را بهبود بخشند، تجارب مشتری را افزایش دهند و مزیت رقابتی به دست آورند. ایجاد مهارت در BDA می‌تواند فرصت‌های شغلی هیجان‌انگیزی را ایجاد کند و پایه محکمی برای رشد حرفه‌ای فراهم کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ورود به فرآیند یادگیری Onboarding to learning process

  • به MTF خوش آمدید Welcome to MTF

مقدمه ای بر کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to Business and Data Analysis

  • مقدمه ای بر کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to Business and Data Analysis

  • اهداف اصلی تجاری تجزیه و تحلیل داده ها Main business goals of data analysis

  • انواع داده ها و منابع Data types and sources

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

  • تجزیه و تحلیل داده ها در تجارت Data Analysis in Business

راهنمای تجزیه و تحلیل کسب و کار و داده ها: چه کلیدی از جنبه تجاری تمرکز می کند؟ Business and Data Analysis Guide: What key focuses from business side?

  • مقدمه ای بر کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to Business and Data Analysis

  • درک نیازهای کسب و کار و تعریف مشکلات Understanding Business Needs and Defining Problems

  • گردآوری داده ها: منابع و روش ها Data Collection: Sources and Methods

  • پاکسازی و آماده سازی داده ها Data Cleaning and Preparation

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

  • تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار Business Data Analysis Techniques

  • تجسم داده برای بینش تجاری Data Visualization for Business Insights

  • مطالعات موردی: کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها در عمل Case Studies: Business and Data Analysis in Action

  • نقش فناوری در تجارت و تجزیه و تحلیل داده ها The Role of Technology in Business and Data Analysis

  • ایجاد یک شغل در تجارت و تجزیه و تحلیل داده ها Building a Career in Business and Data Analysis

بخش تعاملی، مراحل بعدی و پاسخ به سوالات Interactive Part, Next Steps and Answers to Questions

  • بخش تعاملی Interactive Part

  • بابت اتمام دوره تبریک می گویم Congratulations with course finishing

  • بخش پاداش: مراحل بعدی Bonus Section: Next Steps

نمایش نظرات

مقدمه ای بر کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
1 hour
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

MTF Institute of Management, Technology and Finance MTF Institute of Management, Technology and Finance

موسسه مدیریت، فناوری و مالی