آموزش بهینه سازی با فراابتکاری در پایتون

Optimization with Metaheuristics in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بازپخت شبیه سازی شده، الگوریتم ژنتیک، جستجوی تابو و استراتژی های تکاملی را بیاموزید و با محدودیت ها برخورد کنید اصول بهینه سازی را بیاموزید فراابتکاری هایی مانند بازپخت شبیه سازی شده، الگوریتم ژنتیک، جستجوی تابو، و استراتژی های تکاملی را بتوانید کدهای فراابتکاری را در قیود فراابتکاری در نظر بگیرید. جریمه ها پیش نیازها: دانش پایه در تحقیق و بهینه سازی عملیات - (ضروری نیست، اما مفید) مهارت های برنامه نویسی اولیه در پایتون - (ضروری نیست، اما مفید است)

این دوره شما را راهنمایی می کند که بهینه سازی چیست و فراابتکاری چیست. شما خواهید آموخت که چرا ما از فراابتکاری در مسائل بهینه سازی استفاده می کنیم، زیرا گاهی اوقات، زمانی که مشکل پیچیده ای دارید که می خواهید بهینه سازی کنید، روش های قطعی انجام نمی دهند. شما نمی توانید به بهترین و بهینه راه حل مشکل خود برسید، بنابراین باید از فراابتکاری استفاده کرد.

این دوره اطلاعاتی در مورد فراابتکاری و چهار تکنیک پرکاربرد را پوشش می دهد که عبارتند از:

  • بازپخت شبیه سازی شده

  • الگوریتم ژنتیک

  • جستجوی تابو

  • استراتژی های تکاملی

در پایان این دوره، شما خواهید آموخت که بازپخت شبیه سازی شده، الگوریتم ژنتیک، جستجوی تابو، و استراتژی های تکاملی چیست، چرا از آنها استفاده می شود، چگونه کار می کنند، و از همه بهتر، چگونه آنها را در پایتون کدنویسی کنید! بدون بسته و بدون کتابخانه، کدنویسی آنها را از ابتدا یاد بگیرید!! همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از روش پنالتی، محدودیت ها را مدیریت کنید.

این قسمت فوق العاده است -- شما نیازی به دانستن برنامه نویسی پایتون ندارید!

  • این دوره به شما می آموزد که چگونه مسائل پیوسته و ترکیبی را با استفاده از پایتون بهینه کنید

  • جایی که هر خط کد به طور کامل توضیح داده شده است

  • کد به روشی ساده نوشته شده است که می‌دانید کارها چگونه کار می‌کنند و چگونه الگوریتم‌ها را حتی با دانش صفر در پایتون کدنویسی کنید

  • اساساً، شما می توانید این را نه تنها به عنوان دوره ای که به شما 4 فراابتکاری شناخته شده را آموزش می دهد، بلکه برنامه نویسی پایتون را نیز در نظر بگیرید!

لطفاً هر سؤالی از من بپرسید! دوره را دوست ندارید؟ درخواست بازپرداخت 30 روزه!!


عهد واقعی --

1) "می توانم بگویم که این بهترین دوره ای است که در Udemy گذرانده ام! دانا یک مربی بسیار خوب است. او نه تنها مشکلات و کدنویسی را توضیح می دهد، بلکه به شما اطمینان می دهد و ترس هایی که ممکن است داشته باشید را از بین می برد. هنگام یادگیری مفاهیم پیچیده. برای کسی که سابقه تجاری دارد، این موضوع به یک کابوس نزدیک بود! من این دوره را به همه علاقه مندان به یادگیری در مورد فراابتکاری توصیه می کنم. باز هم، بسیار متشکرم دانا! :)" -- Logistics Knowledge Bank, 5 رتبه بندی ستاره

2) "من در نیمه راه هستم. آنچه تاکنون آموخته ام بسیار فراتر از آن چیزی است که انتظار داشتم. آنچه من واقعاً دوست داشتم کاربرد مثال ها در مسائل دنیای واقعی است. هیجان انگیزترین ویژگی در دوره این است که به صورت دستی، آنچه یاد می گیرید در پایتون پیاده سازی می شود و می توانید تک تک مراحل را دنبال کنید. اگر متوجه نشدید، مدرس در خدمت شماست. حتی احساس کردم این دوره یک به یک است. با تشکر فراوان از مدرس " -- علی، امتیاز 5 ستاره

3) " بهترین مقدمه برای Metaheuristics نوار هیچ کدام. بهترین دوره آموزشی در Udemy. من دوست دارم که کمی تئوری را پوشش دهیم و خود الگوریتم واقعی را کدگذاری کنیم. این دوره نه تنها بسته ای برای استفاده در اختیار شما قرار می دهد، بلکه ارائه می دهد. شما را با کد بسیار آسان دنبال می کنید. این کد برای حداکثر کارایی بهینه سازی نشده یا نوشته شده است، بلکه برای حداکثر خوانایی است. این بدان معنی است که وقتی واقعاً آن را فهمیدید و سرعتش را افزایش دادید می توانید با آن بازی کنید. ممنون دانا برای این دوره شگفت انگیز. این اعتماد به نفس را به من داد تا الگوریتم های کمی پیشرفته تر خود را از کتاب شان لوک: فراابتکاری ضروری کدنویسی کنم. من احساس می کنم این دو همراهان عالی هستند. -- دیلن، امتیاز 5 ستاره

4) "این یک مقدمه عالی برای فراابتکاری است. این دوره برای اطلاعات کلی در مورد این موضوع مستحق پنج ستاره است. مدرس در مورد مسائل بهینه سازی با استعداد و آگاه است. من این دوره را برای افرادی که به دنبال حل یک بهینه سازی هستند توصیه می کنم. مسئله." -- عبدالعزیز، رتبه 5 ستاره

5) "من هنوز دوره را به پایان نرسانده ام، اما تا به حال، واقعاً از آنچه دیده ام راضی هستم. توضیحات نظری: دانا بسیار آموزشی است، قبل از ارائه کد، همیشه به طور خلاصه نظریه را به روشی ساده ارائه می دهد. درک آن بسیار ساده تر از توضیحات کتاب ها و مقالات مجلات است. البته، تکمیل این مطلب با مطالب دیگر ضروری است، اما اگر از قبل پایه تئوری دارید، عالی است! مبتدیان در پایتون: من یک مبتدی در پایتون و حتی برنامه نویسی هستم، بنابراین کد دانا به من کمک زیادی کرد تا معنای هر مرحله و متغیر را بفهمم زیرا او یک کد بسیار خوانا نوشته است. اما او توضیح می دهد که در هر مرحله چه کاری انجام داده است. بنابراین در عرض 5 دقیقه ما می توانیم چیزهای زیادی را بیاموزیم، بدون اینکه حوصله سر برود. زمان زیادی برای رفع خطاها و اشکالات. او در تدریس عینی و کارآمد است، من آن را دوست دارم. چیزهایی در دوره ها برای من کاملاً روشن نیست، بنابراین از دانا سؤال می کنم. او چند روز طول می کشد تا به ما پاسخ دهد، اما او به هر حال پاسخ می دهد. من قدردان یک مثال از مدیریت محدودیت برای مشکلات ترکیبی هستم." -- راشل، رتبه 4.5 ستاره

6) "دوره خوبی است که واقعا فراابتکاری را به روشی بسیار عملی توضیح می دهد. به شدت توصیه می شود!" -- دیوید، امتیاز 5 ستاره


سرفصل ها و درس ها

نمایش نظرات

آموزش بهینه سازی با فراابتکاری در پایتون
جزییات دوره
10 hours
83
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,231
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Curiosity for Data Science Curiosity for Data Science

مهندس معمار و صنایع