آموزش بوت کمپ کامل هوش مصنوعی مولد با پایتون + هاگینگ فیس - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پایه: درک هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد ---------- FOUNDATION: Understanding AI and Gen AI ----------

• پیام مهم برای شما! IMPORTANT Message for you!

• نکاتی در مورد اصطلاحات هوش مصنوعی Note on AI terminologies

مقدمه ای بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد Introduction to AI and Generative AI

• تاریخچه، تعریف و گردش کار هوش مصنوعی AI history, definition and workflow

• انواع مختلف هوش مصنوعی Various types of Artificial intelligence

• هوش مصنوعی در مقابل هوش افزوده Artificial v/s Augmented Intelligence

• هوش مصنوعی مولد و موارد استفاده آن Generative AI and Its use cases

• هوش مصنوعی سنتی در مقابل هوش مصنوعی مولد Traditional AI v/s Generative AI

• مطالعه: انواع هوش مصنوعی Reading material: Types of AI

کاربرد هوش مصنوعی Application of Artificial Intelligence

• موارد استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره AI use cases in Daily life

• چت بات هوش مصنوعی چیست؟ What is AI Chatbot?

• ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی مولد Gen AI Tools and Applications

• مطالعه: هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد Reading material: AI and Generative AI

مبانی هوش مصنوعی Fundamentals of Artificial Intelligence

• یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

• تکنیک های یادگیری ماشین Machine Learning Techniques

• درک یادگیری عمیق Understanding Deep Learning

• شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Neural Networks and deep learning

• مطالعه: اصطلاحنامه های هوش مصنوعی مولد Reading material: Gen AI glossaries

حوزه های مختلف هوش مصنوعی مولد Various Domains of Generative AI

• مدل های مختلف هوش مصنوعی مولد Various models of Generative AI

• NLP، فناوری گفتار و بینایی کامپیوتر NLP, Speech Technology & Computer vision

• هوش مصنوعی، رایانش ابری و لبه ای و اینترنت اشیا AI, Cloud and Edge computing & IoT

• مطالعه: بخش های هوش مصنوعی + هوش مصنوعی مولد Reading material: The parts of AI + Gen AI

ابزارهای عملی هوش مصنوعی مولد Practical Tools of Generative AI

• ابزارهای تولید متن Tools for Text Generation

• آزمایشگاه عملی: تولید متن Hands-on Lab: Text generation

• ابزارهای تولید تصویر Tools for Image Generation

• آزمایشگاه عملی: تولید تصویر Hands-on Lab: Image generation

• ابزارهای تولید کد Tools for Code Generation

• آزمایشگاه عملی: تولید کد Hands-on Lab: Code generation

• ابزارهای تولید صدا و تصویر Tools for Audio and Video Generation

• مطالعه: ابزارهای هوش مصنوعی مولد Reading material: Gen AI Tools

مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد Prompt Engineering for Gen-AI

• پرامپت چیست؟ What is a Prompt?

• مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering?

• آزمایشگاه عملی: ساخت پرامپت موثر Hands-on Lab: Crafting effective prompt

• بهترین روش ها در مهندسی پرامپت Best practices in Prompt engineering

• مطالعه: ابزارهای مهندسی پرامپت Reading material: prompt engineering tools

روش های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Methods

• تکنیک پرامپت الگوی مصاحبه Interview pattern prompt technique

• آزمایشگاه عملی: رویکرد مصاحبه Hands-on Lab: Interview approach

• تکنیک پرامپت زنجیره تفکر Chain-of-Thought prompt technique

• آزمایشگاه عملی: رویکرد COT Hands-on Lab: COT approach

• تکنیک پرامپت درخت تفکر Tree-of-Thought prompt technique

• آزمایشگاه عملی: رویکرد TOT Hands-on Lab: TOT approach

• مطالعه: مهندسی پرامپت Reading material: Prompt engineering

برنامه نویسی: پایتون برای هوش مصنوعی مولد --------- PROGRAMMING: Python for Generative AI ----------

• پیام مهم برای شما! IMPORTANT Message for you!

• نصب پایتون و آناکوندا Installing Python & Anaconda

• برگه تقلب برنامه نویسی پایتون Python Programming Cheatsheet

متغیرها، انواع و عملگرهای رشته ای Variables, Types and String Operators

• درک عبارات و متغیرها Understanding Expressions and Variables

• آزمایشگاه عملی: عبارات و متغیرها Hands-on Lab: Expressions and Variables

• درک انواع داده ها Understanding Data Types

• آزمایشگاه عملی: انواع داده های پایتون Hands-on Lab: Python Data Types

• عملگرهای مختلف رشته ای Various String Operators

• آزمایشگاه عملی: عملگرهای مختلف رشته ای Hands-on Lab: Various String Operators

• مطالعه: داده های نوع رشته Reading material: String type data

• برش و جایگزینی داده های نوع رشته Slicing and Replacing string type data

تاپل، لیست، دیکشنری و مجموعه Tuple, List, Dictionary and Set

• درک تاپل ها و لیست ها Understanding Tuples and Lists

• آزمایشگاه عملی: تاپل ها و لیست ها Hands-on Lab: Tuples and Lists

• کار با دیکشنری ها Working with Dictionaries

• آزمایشگاه عملی: دیکشنری ها Hands-on Lab: Dictionaries

• عملیات و دستکاری مجموعه ها Operations & Manipulation of Sets

• آزمایشگاه عملی: مجموعه ها Hands-on Lab: Sets

• مطالعه: لیست ها و دیکشنری ها Reading material: List and Dictionaries

• کار با لیست ها، دیکشنری ها و مجموعه ها Working Lists, Dictionaries and Sets

شرایط، حلقه ها و استثناها Conditions, Loops and Exceptions

• شرط و شاخه بندی Condition and Branching

• آزمایشگاه عملی: شرط و شاخه بندی Hands-on Lab: Condition & Branching

• حلقه ها برای تکرار Loops for Iteration

• آزمایشگاه عملی: حلقه ها Hands-on Lab: Loops

• رسیدگی به استثناها Exception Handling

• آزمایشگاه عملی: رسیدگی به استثناها Hands-on Lab: Exception Handling

• مطالعه: خطاها در پایتون Reading material: Errors in Python

• کار با شرطی ها و حلقه ها Working with Conditional & Loops

تابع، کلاس و شی Function, Class and Object

• توسعه توابع Developing Functions

• آزمایشگاه عملی: توابع پایتون Hands-on Lab: Python Functions

• شی و کلاس ها Object and Classes

• آزمایشگاه عملی: شی و کلاس ها Hands-on Lab: Object and Classes

• مطالعه: توابع Reading material: functions

• حل مسائل با توابع Solving problems with Functions

خواندن و نوشتن فایل ها Reading and Writing files

• خواندن و نوشتن با Open() Reading and Writing with Open()

• آزمایشگاه عملی: کار با Open() Hands-on Lab: Working with Open()

• خواندن و نوشتن با Pandas Reading and Writing with Pandas

• آزمایشگاه عملی: وارد کردن مجموعه داده ها Hands-on Lab: Importing datasets

• خواندن و نوشتن JASON و XML Reading and Writing JASON & XML

• آزمایشگاه عملی: وارد کردن JASON و XML Hands-on Lab: Importing JASON & XML

• مطالعه: مدیریت فایل ها Reading material: Handling files

• خواندن فایل ها با پایتون Reading Files with Python

وب اسکرپینگ با BeautifulSoup Web Scrapping with BeautifulSoup

• API، REST API و درخواست API, REST API & Request

• HTML و BeautifulSoup HTML and BeautifulSoup

• آزمایشگاه عملی: BeautifulSoup Hands-on Lab: BeautifulSoup

• مطالعه: BeautifulSoup Reading material: BeautifoulSoup

• وب اسکرپینگ در پایتون Web scrapping in Python

ریاضیات و مبانی یادگیری عمیق --------- Maths & Deep Learning Essenntials ----------

• نکاتی در مورد یادگیری عمیق Notes on Deep learning

ریاضیات ضروری Essential Mathematics

• ماتریس چیست؟ What is Matrix?

• اسکالرها و بردارها Scalars and Vectors

• مقدمه ای بر جبر خطی Linear algebra introduction

• تانسور چیست؟ What is Tensor?

• ضرب داخلی و ماتریس Dot product and Matrix

مبانی یادگیری عمیق Fundamentals of Deep Learning

• درک یادگیری عمیق Understanding Deep Learning

• شبکه های عصبی در یادگیری عمیق Neural Networks in Deep Learning

• تنسورفلو چیست؟ What is TensorFlow?

• نحوه کار تنسورفلو 2.0 How TensorFlow 2.0 works

مقداردهی اولیه و گرادیان کاهشی Initialization & Gradient Descent

• مقداردهی اولیه چیست؟ What is Initialization?

• مقداردهی اولیه Glorot Glorot Initialization

• گرادیان کاهشی تصادفی Stochastic Gradient Descent

یادگیری عمیق در زندگی واقعی Deep Learning in Real-life

• درک داده ها Understanding the data

• پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

• آموزش مدل Model training

• ارزیابی مدل Model evaluation

پروژه 1: شرح تصویر با هوش مصنوعی مولد در پایتون --------- PROJECT 1: Gen-AI Image Captioning in Python ---------

• کد پایتون: هوش مصنوعی شرح تصویر Python code: Image Captioning AI

پیش نیازهای مهم پروژه 1 Important Prerequisites of Project 1

• مروری بر پروژه و نقشه راه Project overview and roadmap

• Transformers، PIL، Torch و Gradio Transformers, PIL, Torch & Gradio

• توسعه مدل شرح تصویر Developing Image Captioning Model

[آزمایشگاه های عملی] مدل شرح تصویر با هوش مصنوعی مولد [Hands-on Labs] Gen-AI Image Captioning Model

• مرحله 1: نصب کتابخانه های مربوطه Step 1: Installing relevant Libraries

• مرحله 2: وارد کردن کتابخانه های مربوطه Step 2: Importing relevant Libraries

• مرحله 3: بارگیری پردازنده و مدل Step 3: Load the processor and model

• مرحله 4: ایجاد تابع تولید شرح Step 4: Create caption generating function

• مرحله 5: تعریف رابط Gradio Step 5: Define Gradio Interface

• مرحله 6: راه اندازی رابط Step 6: Launch the interface

پروژه 2: چت بات هوش مصنوعی مولد در پایتون ---------- PROJECT 2: Gen-AI Chatbot in Python ----------

• کد پایتون: چت بات هوش مصنوعی Python code: Chatbot AI

پیش نیازهای مهم پروژه 2 Important Prerequisites of Project 2

• مروری بر پروژه و نقشه راه Project overview and roadmap

• مدل Gemma-2-2b برای چت بات Gemma-2-2b Model for Chatbot

• مدل Llama-2-7b برای چت بات Llama-2-7b Model for Chatbot

• توسعه چت بات هوش مصنوعی مولد Developing Gen AI Chatbot

[آزمایشگاه های عملی] مدل چت بات هوش مصنوعی مولد [Hands-on Labs] Gen-AI Chatbot Model

• مرحله 1: Hugging Face، Token و Colab Step 1: Hugging Face, Token & Colab

• مرحله 2: نصب کتابخانه های مربوطه Step 2: Installing relevant Libraries

• مرحله 3: وارد کردن کتابخانه های مربوطه Step 3: Importing relevant Libraries

• مرحله 4: بارگیری پردازنده و مدل Step 4: Load the processor and model

• مرحله 5: ساخت تابع پاسخ Step 5: Build response function

• مرحله 6: توسعه رابط Gradio Step 6: Develop Gradio Interface

• مرحله 7: راه اندازی رابط Step 7: Launch the interface

پروژه 3: دستیار صوتی هوش مصنوعی مولد در پایتون ---------- PROJECT 3: Gen-AI Voice Assistant in Python ----------

• کد پایتون: دستیار صوتی هوش مصنوعی Python code: Voice Assistant AI

پیش نیازهای مهم پروژه 3 Important Prerequisites of Project 3

• مروری بر پروژه و نقشه راه Project overview and roadmap

• GTTS، PlaySound، SpeechRecognition GTTS, PlaySound, SpeechRecognition

• توسعه دستیار صوتی هوش مصنوعی مولد Developing Gen AI Voice Assistant

[آزمایشگاه های عملی] دستیار صوتی هوش مصنوعی مولد [Hands-on Labs] Gen-AI Voice Assistant

• مرحله 1: نصب کتابخانه های مربوطه Step 1: Installing relevant Libraries

• مرحله 2: وارد کردن کتابخانه های مربوطه Step 2: Importing relevant Libraries

• مرحله 3: بارگیری پردازنده و مدل Step 3: Load the processor and model

• مرحله 4: ساخت تابع پاسخ Step 4: Build response function

• مرحله 5: ایجاد تابع تبدیل متن به صوت Step 5: Create Text to Audio function

• مرحله 6: ساخت تابع پردازش ورودی Step 6: Build Input processing function

• مرحله 7: توسعه رابط Gradio Step 7: Develop Gradio Interface

• مرحله 8: راه اندازی رابط Step 8: Launch the interface

پروژه 4: تبدیل متن به تصویر با هوش مصنوعی مولد در پایتون --------- PROJECT 4: Gen-AI Text to Image in Python ---------

• کد پایتون: هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر Python code: Text to Image AI

پیش نیازهای مهم پروژه 4 Important Prerequisites of Project 4

• مروری بر پروژه و نقشه راه Project overview and roadmap

• Diffusers - Stable Diffusion Pipeline Diffusers - Stable Diffusion Pipeline

• runwayml/stable-diffusion-v1-5 runwayml/stable-diffusion-v1-5

• توسعه مدل تبدیل متن به تصویر با هوش مصنوعی مولد Developing Gen AI Text to Image Model

[آزمایشگاه های عملی] مدل تبدیل متن به تصویر با هوش مصنوعی مولد [Hands-on Labs] Gen-AI Text to Image Model

• مرحله 1: نصب کتابخانه های مربوطه Step 1: Installing relevant Libraries

• مرحله 2: وارد کردن کتابخانه های مربوطه Step 2: Importing relevant Libraries

• مرحله 3: بارگیری خط لوله مدل Step 3: Load the model pipeline

• مرحله 4: ساخت تابع تولید تصویر Step 4: Build Image generating function

• مرحله 5: توسعه رابط Gradio Step 5: Develop Gradio Interface

• مرحله 6: راه اندازی رابط Step 6: Launch the interface

پروژه 5: خلاصه ساز ویدیو با هوش مصنوعی مولد در پایتون -------- PROJECT 5: Gen-AI Video Summarizer in Python --------

• کد پایتون: هوش مصنوعی خلاصه ساز ویدیو Python code: Video Summarizer AI

پیش نیازهای مهم پروژه 5 Important Prerequisites of Project 5

• مروری بر پروژه و نقشه راه Project overview and roadmap

• yt-dlp و WhisperModel yt-dlp and WhisperModel

• facebook/bart-large-cnn facebook/bart-large-cnn

• توسعه هوش مصنوعی خلاصه ساز ویدیو Developing Video summarizer AI

[آزمایشگاه های عملی] خلاصه ساز ویدیو با هوش مصنوعی مولد [Hands-on Labs] Gen-AI Video Summarizer

• مرحله 1: نصب و وارد کردن کتابخانه ها Step 1: Install & Import libraries

• مرحله 2: دانلود صوت یوتیوب Step 2: Download youtube audio

• مرحله 3: بارگیری مدل Whisper Step 3: Load the Whisper Model

• مرحله 4: تابع رونویسی صوتی Step 4: Transcribe audio function

• مرحله 5: تابع تکه کردن متن Step 5: Text chunk function

• مرحله 6: بارگیری مدل facebook bart Step 6: Load facebook bart Model

• مرحله 7: تابع خلاصه سازی متن Step 7: Summarize text function

• مرحله 8: پردازش تابع ویدیو Step 8: Process video function

• مرحله 9: توسعه رابط Gradio Step 9: Develop Gradio Interface

• مرحله 10: راه اندازی و تعامل Step 10: Launch and Interaction

پروژه 6: مترجم زبان با هوش مصنوعی مولد در پایتون ------- PROJECT 6: Gen-AI Language Translator in Python -------

• کد پایتون: مترجم زبان Python code: Language Translator

پیش نیازهای مهم پروژه 6 Important Prerequisites of Project 6

• مروری بر پروژه و نقشه راه Project overview and roadmap

• facebook/m2m100_1.2B facebook/m2m100_1.2B

• توسعه هوش مصنوعی مترجم Developing Translator AI

[آزمایشگاه های عملی] مترجم زبان با هوش مصنوعی مولد [Hands-on Labs] Gen-AI Language Translator

• مرحله 1: نصب ماژول های مربوطه Step 1: Install relevant modules

• مرحله 2: وارد کردن کتابخانه های مربوطه Step 2: Import relevant libraries

• مرحله 3: بارگیری مدل و Tokenizer Step 3: Load Model and Tokenizer

• مرحله 4: ایجاد تابع ترجمه Step 4: Creating translate function

• مرحله 5: ایجاد رابط gradio Step 5: Creating gradio interface

• مرحله 6: راه اندازی و تعامل Step 6: Launch and interaction

پروژه 7: تحلیلگر داده با هوش مصنوعی مولد در پایتون --------- PROJECT 7: Gen-AI Data Analyst in Python ---------

• کد پایتون: هوش مصنوعی تحلیلگر داده Python code: Data Analyst AI

پیش نیازهای مهم پروژه 7 Important Prerequisites of Project 7

• مروری بر پروژه و نقشه راه Project overview and roadmap

• facebook/bart-large-mnli facebook/bart-large-mnli

• توسعه هوش مصنوعی تحلیلگر داده Developing Data Analyst AI

[آزمایشگاه های عملی] دستیار تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد [Hands-on Labs] Gen-AI Data Analysis Assistant

• مرحله 1: نصب و وارد کردن ماژول ها Step 1: Install & Importing modules

• مرحله 2: بارگیری مدل طبقه بندی Step 2: Load classification model

• مرحله 3: ایجاد تابع پرامپت طبقه بندی Step 3: Create classify prompt function

• مرحله 4: ساخت تابع استخراج متغیرها Step 4: Build extract variables function

• مرحله 5: ایجاد پردازشگرهای داده Step 5: Create the data processors

• مرحله 6: تعریف توابع تحلیل داده Step 6: Define data analysis functions

• مرحله 7: توسعه گردش کار تحلیل Step 7: Develop the analysis workflow

• مرحله 8: رابط Gradio و راه اندازی Step 8: Gradio interface and Launch

پایان؟ The END?

• مطمئناً نه! Of course NOT!