تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی

HR People Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی: معیارهای کلیدی منابع انسانی و ابزارهای پیش بینی برای استراتژی های تجزیه و تحلیل افراد موثر را بررسی کنید. و ساختارهای پرداخت رقابتی استفاده از معیارهای ارزیابی عملکرد (PA) برای افزایش ارزیابی کارکنان پیاده سازی مدل 9 جعبه ای برای مدیریت استعداد موثر ارزیابی معیارهای یادگیری و توسعه برای سنجش اثربخشی آموزش استفاده از رگرسیون خطی و لجستیک برای تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی روندهای منابع انسانی را پیش بینی با استفاده از ابزارهای پیش بینی پیشرفته انجام خوشه بندی k-means در اکسل برای تقسیم بندی داده های کارمندان پیش نیازها: کامپیوتر/لپ تاپ با اتصال به اینترنت خوب و MS Excel نصب شده بر روی آن

این دوره تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی برای تجهیز شما به ابزارها و تکنیک های تحلیلی ضروری برای تصمیم گیری آگاهانه منابع انسانی و بهبود نتایج کارکنان طراحی شده است. این دوره روند تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط با منابع انسانی را رمزگشایی می‌کند و به شما امکان می‌دهد تا عملکردهای مختلف منابع انسانی را به طور موثر پیش‌بینی، ارزیابی و ارتقا دهید.

در این دوره، شما:

  • مبانی تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی و کاربردهای آن را بیاموزید.

  • در هنر پیش‌بینی معیارهای منابع انسانی برای پیش‌بینی روندهای آینده تسلط داشته باشید.

  • معیارهای استخدام، استخدام و انتخاب را بدانید.

  • معیارهای ارزیابی پاداش و عملکرد (PA) را بررسی کنید.

  • مهارت‌هایی را برای اجرای رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک برای بینش‌های منابع انسانی ایجاد کنید.

  • در تکنیک‌های خوشه‌بندی مانند k-means برای تقسیم‌بندی داده‌های کارکنان مهارت کسب کنید.

  • مدل 9 جعبه را برای مدیریت استعداد اعمال کنید.

  • معیارهای یادگیری و توسعه را تجزیه و تحلیل کنید.

  • مهارت های خود را از طریق پروژه های عملی و سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید تا یادگیری خود را تقویت کنید.

چرا تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی را یاد بگیریم؟

ادغام تجزیه و تحلیل افراد در شیوه های منابع انسانی مزیت رقابتی را ارائه می دهد، کارایی را افزایش می دهد و موفقیت ابتکارات منابع انسانی شما را تضمین می کند. این دوره شما را از طریق درک داده های پیچیده HR، پیش بینی رفتار کارکنان آینده و اجرای استراتژی ها برای دستیابی به نتایج دلخواه راهنمایی می کند. چه یک متخصص منابع انسانی، تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب و کار یا دانشجو باشید، این مهارت ها در پیمایش پیچیدگی های محیط های منابع انسانی مدرن بسیار ارزشمند هستند.

فعالیت های دوره شامل:

  • مطالعات موردی در دنیای واقعی برای اعمال و تقویت یادگیری شما.

  • تمرین‌های عملی در اکسل، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل داده‌ها و تکنیک‌های مدل‌سازی.

  • پروژه‌هایی که چالش‌های واقعی منابع انسانی را شبیه‌سازی می‌کنند و به راه‌حل‌های مبتنی بر داده نیاز دارند.

5 دلیل برای انتخاب این دوره تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی:

  1. برنامه درسی جامع ترکیبی از اصول منابع انسانی با تجزیه و تحلیل افراد.

  2. رویکرد عملی با مثال‌های عملی و مطالعات موردی.

  3. منابع قابل دانلود برای تمرین و کاربرد تکنیک های آموخته شده.

  4. راهنمای مربیان با تجربه گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت منابع انسانی.

  5. جامعه ای پر جنب و جوش از همتایان برای همکاری و پشتیبانی.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط آبیشک و پخراج، مربیان باتجربه با یک دهه تجربه در آموزش تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین، و تجزیه و تحلیل کسب و کار برای شما ارائه شده است. با استفاده از ابزارهایی مانند Excel، SQL، Python و Tableau، تجربیات یادگیری جذاب و تاثیرگذاری ایجاد کرده‌ایم.

ما هزاران بررسی 5 ستاره را برای دوره های خود دریافت کرده ایم که نشان دهنده تعهد ما برای کمک به دانش آموزان برای دستیابی به اهداف یادگیری حرفه ای و شخصی است:

"لحظه فوق‌العاده‌ای را در این دوره گذراندم. دانش من را در مورد استفاده از قدرت از SQL به عنوان یک ابزار تحلیلی بیشتر گسترش داد. آفرین به مربی!" - سیکیرو

"بسیار روشنگر، یادگیری ترفندهای بسیار جالب و جزئیات کافی برای ماندگار کردن آن در ذهن شما." - آرماند

بنابراین، اگر آماده استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل افراد در مدیریت منابع انسانی هستید، امروز در دوره ما ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تسلط بر این مجموعه مهارت های ضروری بردارید.

به سلامتی،

آکادمی فناوری شروع


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • چهار مرحله تجزیه و تحلیل داده ها Four stages of Data Analytics

  • ساختار دوره Structure of the course

  • منابع دوره Course Resources

  • این یک نقطه عطف است This is a milestone

  • امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل کارکنان، استخدام و انتخاب Staffing, Recruitment and Selection Analytics

  • مقدمه ای بر معیارهای منابع انسانی Introduction to HR metrics

  • معیارهای پرسنل Staffing Metrics

  • معیارهای استخدام و انتخاب Recruitment and Selection Metrics

  • مراحل ضروری برای تدوین KPI Essential steps for formulating a KPI

  • معیارهای استخدام - مطالعه موردی Recruitment Metrics - Case Study

  • معیارهای استخدام - راه حل مطالعه موردی Recruitment Metrics - Case Study Solution

  • امتحان Quiz

پیش بینی نیروی کار Workforce forecasting

  • مقدمه ای بر پیش بینی Introduction to Forecasting

  • مقدمه ای بر پیش بینی نیروی کار Introduction to Workforce forecasting

  • مبانی پیش‌بینی: مدل روند و فصلی Forecasting basics : Trend and Seasonality model

  • پیش نیاز ساخت مدل پیش بینی - حل کننده اکسل Prerequisite for building forecasting model - Excel Solver

  • پیش بینی در اکسل - مدل سری زمانی افزایشی Forecasting in Excel - Additive time series model

  • پیش بینی در اکسل - مدل سری زمانی ضربی Forecasting in Excel -Multiplicative time series model

  • مطالعه موردی - پیش بینی نیروی کار Case study - Workforce forecasting

  • امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل ارزیابی عملکرد (PA). Performance Appraisals (PA) Analytics

  • ماتریک های ارزیابی عملکرد Performance Appraisals matrics

  • امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل مدیریت جبران خسارت Compensation Management Analytics

  • معیارهای مدیریت جبران خسارت Compensation management metrics

  • مطالعه موردی (رگرسیون خطی) - مقدمه Case study (Linear Regression) - Introduction

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

  • درک خروجی رگرسیون خطی Understanding the output of Linear Regression

  • مطالعه موردی پیش بینی حقوق - درک داده ها Salary Prediction Case study - Understanding data

  • مطالعه موردی پیش بینی حقوق - پیش پردازش داده ها Salary Prediction Case study - Data Preprocessing

  • پیش بینی حقوق مطالعه موردی - خروجی Salary Prediction Case study - Output

  • مطالعه موردی پیش‌بینی حقوق - پیش‌بینی بر روی داده‌های جدید Salary Prediction Case study - Prediction on new data

  • مطالعه موردی پیش بینی حقوق - روش جایگزین XLStat Salary Prediction Case study - Alternative method XLStat

  • امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل مدیریت استعداد Talent Management Analytics

  • مدل توری 9 جعبه - مقدمه 9-box grid model - Introduction

  • مدل توری 9 جعبه - دسته بندی ها 9-box grid model - Categories

  • معیارهای مدیریت استعداد Talent Management Metrics

  • رگرسیون لجستیک - مطالعه موردی Logistic Regression - Case study

  • رگرسیون لجستیک - مقدمه Logistic Regression - Introduction

  • رگرسیون لجستیک - درک خروجی Logistic Regression - Understanding output

  • درک داده های مطالعه موردی حفظ کارکنان Understanding data of Employee retention case study

  • ایجاد مدل رگرسیون لجستیک برای مطالعه موردی حفظ کارکنان Logistic Regression model creation for Employee retention case study

  • پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک برای مطالعه موردی حفظ کارکنان Prediction using Logistic Regression model for Employee retention case study

  • امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل آموزش و توسعه Training and Development Analytics

  • معیارهای آموزش و توسعه Training and Development Metrics

  • مبانی K-Mean Custering Basics of K-Mean Custering

  • مطالعه موردی K-Mean Custering Case Study on K-Mean Custering

  • امتحان Quiz

  • نقطه عطف نهایی! The final milestone!

نتیجه گیری Conclusion

  • در مورد گواهی شما About your certificate

  • سخنرانی پاداش Bonus lecture

نمایش نظرات

تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی
جزییات دوره
4.5 hours
43
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
186
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.