آموزش بهبود استنباط‌های آماری شما - آخرین آپدیت

دانلود Improving your statistical inferences

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هدف این دوره کمک به شما برای استخراج استنباط‌های آماری بهتر از تحقیقات تجربی است. ابتدا، در مورد نحوه تفسیر صحیح مقادیر p-value، اندازه‌های اثر (Effect Sizes)، فواصل اطمینان، ضرایب بیز (Bayes Factors) و نسبت‌های احتمال بحث خواهیم کرد و بررسی می‌کنیم که این آمارها چگونه به سوالات مختلف شما پاسخ می‌دهند. سپس، یاد می‌گیرید چگونه آزمایش‌هایی طراحی کنید که در آن‌ها نرخ مثبت کاذب کنترل شود و چگونه اندازه نمونه مناسب برای مطالعه خود را (برای مثال جهت دستیابی به توان آماری بالا) تعیین کنید. در ادامه، نحوه تفسیر شواهد در ادبیات علمی با توجه به سوگیری‌های گسترده در انتشار مقالات (مانند تحلیل p-curve) را خواهید آموخت. در نهایت، در مورد فلسفه علم، ساخت نظریه و علم تجمعی، از جمله نحوه انجام مطالعات تکرار (Replication)، چرایی و چگونگی پیش‌ثبت (Pre-register) آزمایش‌ها و نحوه اشتراک‌گذاری نتایج بر اساس اصول علم باز (Open Science) گفتگو خواهیم کرد. در تمرین‌های عملی و کاربردی، یاد می‌گیرید چگونه آزمون‌های t را شبیه‌سازی کنید تا مقادیر p-value مورد انتظار را بشناسید، نسبت‌های احتمال را محاسبه کنید و با آمار بیزی دوجمله‌ای آشنا شوید. همچنین با ارزش پیش‌بینی مثبت که احتمال درست بودن یافته‌های پژوهشی منتشر شده را بیان می‌کند، آشنا خواهید شد. ما مشکلات مربوط به توقف اختیاری (Optional Stopping) را بررسی کرده و نحوه پیشگیری از این مشکلات با استفاده از تحلیل‌های متوالی را می‌آموزیم. شما اندازه‌های اثر را محاسبه کرده، نحوه عملکرد فواصل اطمینان را از طریق شبیه‌سازی مشاهده می‌کنید و تحلیل‌های توان پیشینی (a-priori power analyses) را تمرین خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از آزمون‌های هم‌ارزی و آمار بیزی بررسی کنید که آیا فرضیه صفر درست است یا خیر، و چگونه یک مطالعه را پیش‌ثبت کرده و داده‌های خود را در Open Science Framework به اشتراک بگذارید. تمام ویدیوها اکنون دارای زیرنویس چینی هستند. تاکنون بیش از ۳۰,۰۰۰ یادگیرنده در این دوره ثبت‌نام کرده‌اند! اگر از این دوره لذت بردید، توصیه می‌کنم دوره جدید من با عنوان «بهبود سوالات آماری شما» را دنبال کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و آمار فراوانیست Introduction + Frequentist Statistics

  • مقدمه Introduction

  • فراوانی‌گرایی، احتمالات و آمار بیزی Frequentism, Likelihoods, Bayesian statistics

  • مقدار p-value چیست What is a p-value

  • خطاهای نوع اول و نوع دوم Type 1 and Type 2 errors

احتمالات و آمار بیزی Likelihoods & Bayesian Statistics

  • مصاحبه با زولتان دینس Interview: Zoltan Dienes

  • احتمالات (Likelihoods) Likelihoods

  • استنباط بیزی دوجمله‌ای Binomial Bayesian Inference

  • تفکر بیزی Bayesian Thinking

مقایسه‌های متعدد، توان آماری و پیش‌ثبت Multiple Comparisons, Statistical Power, Pre-Registration

  • کنترل خطای نوع اول Type 1 error control

  • کنترل خطای نوع دوم Type 2 error control

  • مصاحبه با پروفسور دن سیمونز Interview Professor Dan Simons

  • پیش‌ثبت (Pre registration) Pre-registration

اندازه‌های اثر Effect Sizes

  • اندازه‌های اثر Effect Sizes

  • شاخص d کوهن Cohen's d

  • همبستگی‌ها Correlations

فواصل اطمینان، توجیه اندازه نمونه و تحلیل منحنی P Confidence Intervals, Sample Size Justification, P-Curve analysis

  • فواصل اطمینان Confidence Intervals

  • توجیه اندازه نمونه Sample Size Justification

  • تحلیل منحنی P P-Curve Analysis

فلسفه علم و نظریه Philosophy of Science & Theory

  • فلسفه علم Philosophy of Science

  • فرضیه صفر همیشه غلط است The Null is Always False

  • ساخت نظریه Theory Construction

علم باز Open Science

  • مطالعات تکرار Replications

  • سوگیری در انتشار Publication Bias

  • علم باز Open Science

امتحان نهایی Final Exam

نمایش نظرات

آموزش بهبود استنباط‌های آماری شما
جزییات دوره
27h 36m
24
(آخرین آپدیت)
78,711
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده