آموزش تغییر مسیر: هوش مصنوعی و اتوماسیون در محیط های کاری مدرن

دانلود Navigating Change: AI & Automation in Modern Workplaces

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درک هوش مصنوعی و اتوماسیون: تئوری‌ها و استراتژی‌ها برای تطبیق کسب و کار مدرن هوش مصنوعی مولد را از هوش مصنوعی سنتی و تأثیر آن بر محیط‌های کاری مدرن متمایز کنید. نقش رو به رشد اتوماسیون در فرآیندهای مختلف سازمانی را درک کنید. مزایا و چالش های ادغام هوش مصنوعی در تجارت را شناسایی کنید. تجزیه و تحلیل کنید که هوش مصنوعی چگونه ساختارهای سازمانی و تصمیم گیری را تغییر می دهد. نقش ها و مسئولیت های جدید را در محیط های مبتنی بر هوش مصنوعی کاوش کنید. استراتژی هایی برای همکاری متقابل کارآمد با هوش مصنوعی بیاموزید. از مدل های مدیریت تغییر که برای اجرای هوش مصنوعی طراحی شده اند، استفاده کنید. ارزیابی آمادگی سازمانی برای اتخاذ هوش مصنوعی و اتوماسیون. مهارت هایی را برای پرورش فرهنگ محیط کار نوآورانه و سازگار ایجاد کنید. استراتژی های ارتباطی شفاف برای انتقال هوش مصنوعی ایجاد کنید. بین تخصص انسانی و قابلیت های هوش مصنوعی در محیط های حرفه ای تعادل برقرار کنید. شناسایی فرآیندهای مناسب برای اتوماسیون و بهینه سازی گردش کار. به نگرانی های اخلاقی، از جمله حریم خصوصی داده ها و تعصب هوش مصنوعی رسیدگی کنید. از رعایت مقررات مربوط به ادغام هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید. از معیارهای عملکرد برای نظارت و ارزیابی تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید. یک چارچوب بلند مدت برای بهبود مستمر در سازگاری با هوش مصنوعی بسازید. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.

در عصری که فناوری به سرعت در حال تغییر شکل چشم‌انداز کسب‌وکار است، درک نقش و پیامدهای هوش مصنوعی و اتوماسیون مولد برای حرفه‌ای‌هایی که قصد دارند رقابتی و سازگار باقی بمانند ضروری است. این دوره به پویایی پیچیده چگونگی ادغام هوش مصنوعی و اتوماسیون مولد توسط سازمان‌های مدرن می‌پردازد، و زیربنای نظری و چارچوب‌های استراتژیک را بررسی می‌کند که اجرای موفقیت‌آمیز را نشان می‌دهد. با تمرکز بر جنبه های مفهومی، دانش آموزان به درک جامعی از نیروهای محرک تغییر در ساختارهای شرکتی امروزی دست خواهند یافت.

دانشجویان سفر خود را با مروری کلی از هوش مصنوعی و اتوماسیون مولد آغاز می‌کنند و این فناوری‌ها را از مدل‌های سنتی هوش مصنوعی متمایز می‌کنند. این بنیاد زمینه را برای بحث‌های عمیق‌تر در مورد اینکه چگونه اتوماسیون به طور فزاینده‌ای در عملیات در سراسر صنایع یکپارچه است و اینکه چه روندهای نوظهوری برای آینده کار سیگنال می‌دهند، فراهم می‌کند. این دوره همچنین به مزایای اصلی و چالش‌های بالقوه مرتبط با ادغام هوش مصنوعی می‌پردازد و ابزارهایی را برای دانش‌آموزان برای ارزیابی انتقادی فرصت‌ها و خطرات ارائه می‌دهد.

یکی از حوزه‌های مهم تمرکز، تأثیر تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر ساختارهای سازمانی است. این دوره به تحلیل این می‌پردازد که چگونه استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سلسله مراتب را تغییر می‌دهند، نقش‌ها را دوباره تعریف می‌کنند و بر فرآیندهای تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارند. شرکت‌کنندگان در مورد تمرکززدایی قدرت و اهمیت تقویت همکاری متقابل در محیط‌هایی که تخصص انسانی و قابلیت‌های هوش مصنوعی باید مکمل یکدیگر باشند، یاد خواهند گرفت. این کاوش به دانش آموزان کمک می کند تا تغییرات سازمانی مورد نیاز برای حفظ کارایی، سازگاری و نوآوری را درک کنند.

مدیریت تغییر هنگام معرفی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی یک جزء ضروری است و این دوره به طور کامل تئوری‌ها و مدل‌هایی را بررسی می‌کند که انتقال موفقیت‌آمیز را تسهیل می‌کنند. از انطباق مدل‌های تثبیت‌شده مانند کوتر و لوین به روش‌های جدیدتر متناسب با هوش مصنوعی و اتوماسیون، دانش‌آموزان بینش‌هایی در مورد نحوه مدیریت مقاومت، تقویت سازگاری و ایجاد نیروی کار انعطاف‌پذیری که برای تحولات تکنولوژیکی مداوم آماده شده‌اند، به‌دست خواهند آورد. ادغام چارچوب‌های مدیریت تغییر نظری، دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا چالش‌ها را پیش‌بینی کنند و استراتژی‌های قوی برای هدایت تحولات پیچیده طراحی کنند.

درک آمادگی یک سازمان برای تغییر مبتنی بر هوش مصنوعی یکی دیگر از حوزه‌های تمرکز حیاتی است. این دوره دانش‌آموزان را از طریق ارزیابی قابلیت‌های هوش مصنوعی فعلی، شناسایی شکاف‌های شایستگی و ارزیابی بلوغ زیرساخت راهنمایی می‌کند. بخش کلیدی برنامه درسی بر چگونگی اندازه گیری نیروی کار و آمادگی فرهنگی تاکید می کند و اطمینان می دهد که عنصر انسانی در برنامه ریزی استراتژیک لحاظ می شود. دانش‌آموزان مجهز خواهند شد تا ارزیابی‌های جامعی را توسعه دهند که از یکپارچه‌سازی یکپارچه هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند و آنها را برای رسیدگی به جنبه‌های فنی و فرهنگی تحول آماده می‌کند.

ایجاد فرهنگی که هوش مصنوعی را به عنوان یک فرصت رشد بپذیرد، برای موفقیت پایدار بسیار مهم است. در طول دوره، شرکت کنندگان استراتژی هایی را برای پرورش یک ذهنیت نوآورانه و آینده نگر در میان کارکنان بررسی خواهند کرد. تاکید بر کاهش مقاومت، تشویق آزمایش و تقویت پتانسیل همکاری بین انسان و هوش مصنوعی خواهد بود. یادگیری مستمر و توسعه حرفه‌ای به عنوان جنبه‌های حیاتی حفظ نیروی کار با قابلیت انطباق با پیشرفت‌های سریع و تغییرات فناوری برجسته خواهد شد.

راهبردهای ارتباطی مؤثر برای ایجاد تغییرات مرتبط با هوش مصنوعی ضروری هستند و این دوره زمانی را به بررسی تفاوت های ظریف ارتباط شفاف اختصاص می دهد. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه با ذینفعان درگیر شوند و از تاکتیک‌های ارتباطی متنوع متناسب با تیم‌ها و بخش‌های مختلف استفاده کنند. علاوه بر این، اهمیت حلقه‌های بازخورد و بهبود مستمر مورد بحث قرار خواهد گرفت و بر نیاز به یادگیری تکراری برای ایجاد اعتماد و کاهش سوء تفاهم‌ها در مورد اجرای هوش مصنوعی تأکید می‌شود.

مهارت‌های مورد نیاز در محل کار با هوش مصنوعی فراتر از مهارت فنی است. این دوره بر توسعه هوش هیجانی، مهارت‌های نرم و رشد حرفه‌ای مستمر، تجهیز دانش‌آموزان برای هدایت عملکردهای شغلی جدید و نقش‌های مشترک با سیستم‌های هوش مصنوعی تاکید دارد. درک چگونگی ایجاد تعادل بین تخصص انسانی و قابلیت‌های هوش مصنوعی بررسی خواهد شد و اطمینان حاصل شود که شرکت‌کنندگان می‌توانند به طور موثر در پروژه‌های پیچیده و مبتنی بر فناوری مشارکت کنند.

در نهایت، این دوره به طراحی مجدد گردش کار و فرآیندها برای ادغام یکپارچه هوش مصنوعی می پردازد. با شناسایی اینکه کدام فرآیندها برای اتوماسیون مناسب هستند و بهینه سازی گردش کار برای چابکی و کارایی، دانش آموزان بینش هایی را در مورد متعادل کردن مداخلات انسانی و اتوماسیون هوش مصنوعی به دست خواهند آورد. تمرکز بر این خواهد ماند که چگونه سازمان‌ها می‌توانند از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری استفاده کنند و در عین حال اطمینان حاصل کنند که نظارت انسانی جزء حیاتی تصمیم‌گیری باقی می‌ماند.

همانطور که دانش آموزان در این دوره پیشرفت می کنند، درک خود را از ملاحظات اخلاقی و الزامات قانونی مرتبط با هوش مصنوعی و اتوماسیون عمیق تر می کنند. اهمیت حفظ حریم خصوصی داده ها، اجتناب از سوگیری ها، و رعایت استانداردهای انطباق تاکید خواهد شد، و تعهد به اقدامات اخلاقی و عملیات شفاف را تقویت می کند. در نهایت، دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه به سیستم‌های هوش مصنوعی اعتماد کنند و از محیطی حمایت کنند که در آن نوآوری با انتظارات اخلاقی و اجتماعی همسو باشد.

نقطه اوج این دوره بر حفظ تغییر و تقویت بهبود مستمر متمرکز خواهد بود. دانش‌آموزان به استراتژی‌هایی برای نظارت بر تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی، ارزیابی عملکرد پس از ادغام، و استفاده از بینش داده‌ها برای نوآوری مداوم مجهز خواهند شد. این دوره با تمرکز بر چابکی و ایجاد چارچوب‌هایی برای مدیریت تغییرات طولانی‌مدت، شرکت‌کنندگان را آماده می‌کند تا با اطمینان خاطر، پیشرفت‌های آینده در فناوری هوش مصنوعی را رهبری کرده و با آن سازگار شوند.


سرفصل ها و درس ها

منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

درک هوش مصنوعی و اتوماسیون تولیدی در سازمان‌های مدرن Understanding Generative AI and Automation in Modern Organizations

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مروری بر هوش مصنوعی و اتوماسیون تولیدی Overview of Generative AI and Automation

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری، اخلاق و توانمندسازی کارکنان Case Study: Balancing Innovation, Ethics, and Employee Empowerment

  • تفاوت های کلیدی بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد Key Differences Between Traditional AI and Generative AI

  • مطالعه موردی: مهار هوش مصنوعی برای نوآوری و کارایی Case Study: Harnessing AI for Innovation and Efficiency

  • نقش اتوماسیون در سازمان های امروزی The Role of Automation in Today's Organizations

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین کارایی، نوآوری و توسعه نیروی کار Case Study: Balancing Efficiency, Innovation, and Workforce Development

  • روندهای نوظهور در اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی Emerging Trends in AI-Driven Automation

  • مطالعه موردی: یکپارچه سازی هوش مصنوعی استراتژیک Case Study: Strategic AI Integration

  • مزایا و چالش های اصلی یکپارچه سازی هوش مصنوعی Core Benefits and Challenges of AI Integration

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری، اخلاق و تاب آوری نیروی کار Case Study: Balancing Innovation, Ethics, and Workforce Resilience

  • خلاصه بخش Section Summary

تاثیر هوش مصنوعی بر ساختارهای سازمانی The Impact of AI on Organizational Structures

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تغییر شکل سلسله مراتب و ساختارهای گزارش Reshaping Hierarchies and Reporting Structures

  • مطالعه موردی: تغییر سلسله مراتب Case Study: Transforming Hierarchies

  • نقش ها و مسئولیت های جدید در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی New Roles and Responsibilities in an AI-Driven World

  • مطالعه موردی: پیمایش یکپارچه سازی هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Integration

  • تمرکززدایی و تصمیم گیری Decentralization and Decision-Making

  • مطالعه موردی: مهار هوش مصنوعی برای تصمیم گیری چابک و نوآوری Case Study: Harnessing AI for Agile Decision-Making and Innovation

  • تغییرات همکاری متقابل Cross-Functional Collaboration Changes

  • مطالعه موردی: تقویت همکاری بین عملکردی برای موفقیت هوش مصنوعی Case Study: Enhancing Cross-Functional Collaboration for AI Success

  • بازنگری در سیاست ها و پروتکل های سازمانی Revisiting Organizational Policies and Protocols

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی: اخلاقی، نیروی کار و حکمرانی Case Study: Navigating AI Integration: Ethical, Workforce, and Governance

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی مدیریت تغییر در عصر هوش مصنوعی Change Management Fundamentals in the Age of AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • نظریه ها و اصول مدیریت تغییر Theories and Principles of Change Management

  • مطالعه موردی: موفقیت مدیریت تغییر استراتژیک InnovateCorp Case Study: InnovateCorp's Strategic Change Management Success

  • تطبیق مدل تغییر کوتر برای هوش مصنوعی و اتوماسیون Adapting Kotter's Change Model for AI and Automation

  • مطالعه موردی: مطالعه موردی با استفاده از مدل تغییر کوتر Case Study: A Case Study Using Kotter's Change Model

  • نظریه تغییر لوین در زمینه اتوماسیون Lewin's Change Theory in the Context of Automation

  • مطالعه موردی: موفقیت TechNova با نظریه تغییر لوین Case Study: TechNova's Success with Lewin's Change Theory

  • مدل تأثیر مک کینزی و کاربردهای هوش مصنوعی آن McKinsey's Influence Model and Its AI Applications

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی و مدل مک کینزی برای تغییر دگرگونی Case Study: Integrating AI and McKinsey's Model for Transformative Change

  • توسعه یک چارچوب ارزیابی آمادگی برای تغییر Developing a Change Readiness Assessment Framework

  • مطالعه موردی: سفر آمادگی تغییر استراتژیک TechNova Case Study: TechNova's Strategic Change Readiness Journey

  • خلاصه بخش Section Summary

ارزیابی آمادگی سازمانی برای تغییر مبتنی بر هوش مصنوعی Assessing Organizational Readiness for AI-Driven Change

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناسایی قابلیت ها و شکاف های فعلی هوش مصنوعی Identifying Current AI Capabilities and Gaps

  • مطالعه موردی: سفر نوآوری و اجرای اخلاقی TechNova Case Study: TechNova's Journey of Innovation and Ethical Implementation

  • ارزیابی مهارت ها و شایستگی ها برای سازگاری با هوش مصنوعی Skills and Competency Evaluation for AI Adaptation

  • مطالعه موردی: مسیر TechNova به سمت تحول نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: TechNova's Path to AI-Driven Workforce Transformation

  • ارزیابی آمادگی نیروی کار برای اتوماسیون Assessing Workforce Readiness for Automation

  • مطالعه موردی: آمادگی نیروی کار ناوبری Case Study: Navigating Workforce Readiness

  • آمادگی زیرساخت و بلوغ دیجیتال Infrastructure Readiness and Digital Maturity

  • مطالعه موردی: دستیابی به آمادگی زیرساخت و بلوغ دیجیتال Case Study: Achieving Infrastructure Readiness and Digital Maturity

  • آمادگی فرهنگی برای هوش مصنوعی و اتوماسیون Cultural Readiness for AI and Automation

  • مطالعه موردی: تغییر فرهنگ برای ادغام موفق هوش مصنوعی Case Study: Transforming Culture for Successful AI Integration

  • خلاصه بخش Section Summary

ایجاد یک فرهنگ فعال برای سازگاری با هوش مصنوعی Building a Proactive Culture for AI Adaptation

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • استقبال از هوش مصنوعی به عنوان یک فرصت رشد Embracing AI as a Growth Opportunity

  • مطالعه موردی: مهار هوش مصنوعی برای رشد تحول آفرین Case Study: Harnessing AI for Transformative Growth

  • کاهش مقاومت و تشویق افکار باز Reducing Resistance and Encouraging Open Mindsets

  • مطالعه موردی: توانمندسازی تغییر: ادغام هوش مصنوعی استراتژیک TechNova Case Study: Empowering Change: TechNova's Strategic AI Integration

  • تشویق فرهنگ نوآوری و آزمایش Encouraging a Culture of Innovation and Experimentation

  • مطالعه موردی: تحول استراتژیک TechNova در عصر هوش مصنوعی و اتوماسیون Case Study: TechNova's Strategic Transformation in the Age of AI and Automation

  • تقویت ارزش همکاری انسان و هوش مصنوعی Reinforcing the Value of Human and AI Collaboration

  • مطالعه موردی: به حداکثر رساندن هم افزایی انسان و هوش مصنوعی Case Study: Maximizing Human-AI Synergy

  • ذهنیت های یادگیری و توسعه مستمر Continuous Learning and Development Mindsets

  • مطالعه موردی: پرورش ذهنیت رشد Case Study: Cultivating a Growth Mindset

  • خلاصه بخش Section Summary

استراتژی های ارتباطی برای تغییر مبتنی بر هوش مصنوعی Communication Strategies for AI-Driven Change

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شفافیت و باز بودن در پیاده سازی هوش مصنوعی Transparency and Openness in AI Implementation

  • مطالعه موردی: افزایش اعتماد و شفافیت هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Trust and Transparency

  • درگیر کردن ذینفعان در مراحل اولیه Engaging Stakeholders Early in the Process

  • مطالعه موردی: تعامل استراتژیک سهامداران برای یکپارچه سازی موفق هوش مصنوعی Case Study: Strategic Stakeholder Engagement for Successful AI Integration

  • تاکتیک های ارتباطی برای تیم های متنوع Communication Tactics for Diverse Teams

  • مطالعه موردی: استراتژی‌های ارتباطی برای پروژه‌های متنوع و مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Communication Strategies for Diverse, AI-Driven Projects

  • حلقه های بازخورد و بهبود مستمر Feedback Loops and Continuous Improvement

  • مطالعه موردی: مهار بازخورد و بهبود مستمر Case Study: Harnessing Feedback and Continuous Improvement

  • مدیریت ترس و سوء تفاهم در مورد هوش مصنوعی Handling Fear and Misunderstandings Around AI

  • مطالعه موردی: تبدیل ترس به فرصت Case Study: Transforming Fear into Opportunity

  • خلاصه بخش Section Summary

نقش‌ها و مهارت‌های کارمند در محل کار با هوش مصنوعی Employee Roles and Skills in an AI-Enhanced Workplace

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مهارت های مورد نیاز برای همکاری موثر هوش مصنوعی Skills Needed for Effective AI Collaboration

  • مطالعه موردی: تقویت همکاری هوش مصنوعی در MedTech Case Study: Enhancing AI Collaboration at MedTech

  • ارتقاء مهارت و مهارت مجدد برای عملکردهای شغلی جدید Upskilling and Reskilling for New Job Functions

  • مطالعه موردی: تحول نیروی کار در حال حرکت Case Study: Navigating Workforce Transformation

  • ایجاد تعادل بین مهارت های انسانی و قابلیت های هوش مصنوعی Balancing Human Expertise and AI Capabilities

  • مطالعه موردی: هم افزایی انسان و هوش مصنوعی در مرکز پزشکی سنت کلر Case Study: Human-AI Synergy at St. Claire's Medical Center

  • توسعه هوش هیجانی و مهارت های نرم Developing Emotional Intelligence and Soft Skills

  • مطالعه موردی: هوش هیجانی و مهارت های نرم Case Study: Emotional Intelligence and Soft Skills

  • توسعه حرفه ای مستمر در زمینه های هوش مصنوعی Continuous Professional Development in AI Contexts

  • مطالعه موردی: استراتژی CPD برای ادغام هوش مصنوعی و سازگاری با نیروی کار Case Study: CPD Strategy for AI Integration and Workforce Adaptation

  • خلاصه بخش Section Summary

طراحی مجدد گردش کار و فرآیندها برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی Redesigning Workflows and Processes for AI Integration

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناسایی فرآیندهای مناسب برای اتوماسیون Identifying Processes Suitable for Automation

  • مطالعه موردی: مسیر TechNova برای افزایش بهره وری و نوآوری Case Study: TechNova's Path to Enhanced Efficiency and Innovation

  • ساده کردن گردش کار برای به حداکثر رساندن ابزار هوش مصنوعی Streamlining Workflows to Maximize AI Utility

  • مطالعه موردی: ادغام استراتژیک هوش مصنوعی Innovate برای بهره وری پیشرفته Case Study: Innovate's Strategic AI Integration for Enhanced Efficiency

  • متعادل کردن وظایف مداخله انسانی و هوش مصنوعی Balancing Human Intervention and AI Tasks

  • مطالعه موردی: تعادل هوش مصنوعی و مهارت های انسانی Case Study: Balancing AI and Human Skills

  • بهینه سازی فرآیند برای کارایی و چابکی Process Optimization for Efficiency and Agility

  • مطالعه موردی: تبدیل لجستیک: بهینه سازی فرآیند مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Transforming Logistics: AI-Driven Process Optimization

  • نظارت و تنظیمات گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Workflow Monitoring and Adjustments

  • مطالعه موردی: بهینه سازی گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Workflow Optimization

  • خلاصه بخش Section Summary

حفظ استانداردهای اخلاقی و انطباق Maintaining Ethical Standards and Compliance

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و اتوماسیون Ethical Considerations in AI and Automation

  • مطالعه موردی: سفر TechNova در کاهش تعصب و حفاظت از حریم خصوصی Case Study: TechNova's Journey in Bias Mitigation and Privacy Protection

  • تضمین حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی Ensuring Data Privacy and Security in AI Systems

  • مطالعه موردی: بازنگری جامع حریم خصوصی و امنیت داده TechNova Case Study: TechNova's Comprehensive Data Privacy and Security Overhaul

  • اجتناب از مسائل تعصب و انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی Avoiding Bias and Fairness Issues in AI Models

  • مطالعه موردی: سفر InnovateAI به سوی عدالت و فراگیری در شیوه های استخدام Case Study: InnovateAI's Journey to Fairness and Inclusivity in Hiring Practices

  • پایبندی به مقررات و الزامات انطباق Adherence to Regulatory and Compliance Requirements

  • مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک TechNova به چالش های نظارتی Case Study: TechNova's Strategic Approach to Regulatory Challenges

  • ایجاد اعتماد و شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی Building Trust and Transparency in AI Systems

  • مطالعه موردی: ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی: سفر اخلاقی نوآوری های MedTech Case Study: Building Trust in AI: MedTech Innovations' Ethical Journey

  • خلاصه بخش Section Summary

تغییر پایدار و بهبود مستمر Sustaining Change and Continuous Improvement

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • نظارت بر تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی در طول زمان Monitoring AI-Driven Change Over Time

  • مطالعه موردی: معیارهای استراتژیک، نظارت در زمان واقعی، و شیوه های اخلاقی Case Study: Strategic Metrics, Real-Time Monitoring, and Ethical Practices

  • ارزیابی عملکرد و نتایج ادغام پس از هوش مصنوعی Evaluating Performance and Outcomes Post-AI Integration

  • مطالعه موردی: سفر OmniHealth به تشخیص و کارایی پیشرفته Case Study: OmniHealth's Journey to Enhanced Diagnostics and Efficiency

  • استفاده از اطلاعات بینش برای بهبودهای مداوم Leveraging Data Insights for Ongoing Improvements

  • مطالعه موردی: شکوفا شدن از طریق بینش های استراتژیک و نوآوری Case Study: Thriving Through Strategic Insights and Innovation

  • تقویت چابکی برای پیشرفت های آینده هوش مصنوعی Fostering Agility for Future AI Developments

  • مطالعه موردی: سفر TechNova به نوآوری و مزیت رقابتی Case Study: TechNova's Journey to Innovation and Competitive Edge

  • ایجاد چارچوبی برای مدیریت تغییرات بلندمدت Building a Framework for Long-Term Change Management

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی استراتژیک و موفقیت مدیریت تغییر Case Study: Strategic AI Integration and Change Management Success

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش تغییر مسیر: هوش مصنوعی و اتوماسیون در محیط های کاری مدرن
جزییات دوره
12.5 hours
122
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
939
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.