مهندسی داده مایکروسافت فبریک: آمادگی آزمون DP-700 - آخرین آپدیت

شروع کار با مایکروسافت فبریک Getting Started with Microsoft Fabric

• معرفی دوره Course Introduction

• مایکروسافت فبریک چیست؟ What is Microsoft Fabric?

• بررسی اجزای سازنده مایکروسافت فبریک Unlocking the Building Blocks of Microsoft Fabric

• OneLake: ستون فقرات داده‌ای مایکروسافت فبریک OneLake: The Data Backbone of Microsoft Fabric

• کاوش در رابط کاربری مایکروسافت فبریک Exploring the Microsoft Fabric Interface

• لیک‌هاوس (Lakehouse) چیست؟ What is a Lakehouse?

• راه‌اندازی و مدیریت محیط‌های کاری (Workspaces) Setting Up and Managing Workspaces

• ایجاد و جذب داده‌ها در یک لیک‌هاوس Creating and Ingesting Data into a Lakehouse

• پرس‌وجو از جداول لیک‌هاوس با استفاده از SQL Analytics Endpoint Querying Lakehouse Tables Using the SQL Analytics Endpoint

• نمای کلی آپاچی اسپارک (Apache Spark) Apache Spark Overview

• اجرای اسپارک، پردازش SQL و مدیریت متادیتا Spark Execution, SQL Processing, and Metadata Management

• کاوش داده‌ها با استفاده از دیتا فریم‌ها (DataFrames) Data Exploration Using DataFrames

• آشنایی با Delta Lake: ساخت پلتفرم‌های داده قابل اعتماد Delta Lake Unlocked: Building Reliable Data Platforms

• تبدیل داده‌ها و مدیریت جداول دلتا Transforming Data and Managing Delta Tables

• پرس‌وجو از جداول دلتا با استفاده از اسپارک و SQL Querying Delta Tables Using Spark and SQL

• تجسم داده‌ها با استفاده از آپاچی اسپارک Visualizing data using Apache Spark

معماری راهکارهای داده با دیتا فکتوری Architecting Data Solutions with Data Factory

• معرفی دیتا فکتوری (Data Factory) Introduction to Data Factory

• بررسی عمیق خط لوله‌های (Pipelines) فبریک A Deep Dive into Fabric Pipelines

• استفاده از فعالیت Copy Data در فبریک Using Copy Data Activity in Fabric

• ارکستراسیون خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر با مایکروسافت فبریک Orchestrating Scalable Data Pipelines with Microsoft Fabric

• استقرار مستمر با استفاده از خط لوله‌های استقرار (Deployment Pipelines) Continuous Deployment Using Deployment Pipelines

• نسل جدید تبدیل داده‌ها با Dataflows Gen2 Next-Gen Data Transformation with Dataflows Gen2

• طراحی ETL با Dataflows Gen2 Designing ETL with Dataflows Gen2

• انتشار، زمان‌بندی و نظارت بر Dataflows Gen2 Publishing, Scheduling, and Monitoring Dataflows Gen2

• یکپارچه‌سازی Dataflows Gen2 با خط لوله‌ها در مایکروسافت فبریک Integrating Dataflows Gen2 with Pipelines in Microsoft Fabric

• معرفی معماری مدالین (Medallion Architecture) Introduction to Medallion Architecture

• معماری مدالین: لایه‌های برنز، نقره و طلا Medallion Architecture: Bronze, Silver, and Gold Layers

• پیاده‌سازی معماری مدالین در لیک‌هاوس فبریک - بخش اول Implementing Medallion Architecture in a Fabric Lakehouse - I

• پیاده‌سازی معماری مدالین در لیک‌هاوس فبریک - بخش دوم Implementing Medallion Architecture in a Fabric Lakehouse - II

بررسی عمیق فبریک: تسلط بر انبار داده مدرن Fabric Deep Dive: Mastering the Modern Data Warehouse

• معرفی انبار داده (Data Warehouse) Introduction to Data Warehouse

• چارچوب معماری انبار داده مایکروسافت فبریک Architectural Framework of Microsoft Fabric Data Warehouse

• مدل‌سازی ابعادی در انبار داده مایکروسافت فبریک Dimensional Modeling in Microsoft Fabric Data Warehouse

• بررسی عملیات جذب و بارگذاری داده‌ها Exploring Data Ingestion and Load Operations

• طراحی و مدیریت جداول انبار داده Designing and Managing Warehouse Tables

• پرس‌وجوی داده‌ها از انبار فبریک با استفاده از T-SQL Querying Data from a Fabric Warehouse Using T-SQL

• تحلیل یکپارچه داده‌ها با انبارهای مایکروسافت فبریک Unified Data Analysis with Microsoft Fabric Warehouses

• تحلیل‌های پیشرفته با مدل‌های معنایی (Semantic Models) انبار داده Powering Analytics with Semantic Models from Warehouse

• اپلیکیشن معیارهای ظرفیت مایکروسافت فبریک - بخش اول Microsoft Fabric Capacity Metrics App - I

• اپلیکیشن معیارهای ظرفیت مایکروسافت فبریک - بخش دوم Microsoft Fabric Capacity Metrics App - II

• از DMVs تا بینش‌های پرس‌وجو: ردیابی فعالیت‌های کوئری From DMVs to Query Insights: Tracking Query Activity

هوشمندی آنی: داده‌های در حال حرکت، بینش در چند ثانیه Real-Time Intelligence: Data in Motion, Insights in Seconds

• تکامل از پردازش دسته‌ای به پردازش آنی داده‌ها The Evolution from Batch to Real-Time Data Processing

• هوشمندی آنی مایکروسافت فبریک چیست؟ What is Microsoft Fabric Real-Time Intelligence?

• تحلیل‌های جریانی با Eventstream و Eventhouse Streaming Analytics with Eventstream and Eventhouse

• از Eventstream تا Eventhouse: پردازش آنی داده‌ها From Eventstream to Eventhouse: Real-Time Data Processing

• پرس‌وجوی داده‌ها در دیتابیس KQL Querying data in a KQL Database

• اتوماسیون پردازش داده‌ها با دستورات مدیریتی Automate Data Processing With Management Commands

• ایجاد داشبورد آنی - بخش اول Creating a Real-Tme Dashboard - I

• ایجاد داشبورد آنی - بخش دوم Creating a Real-Tme Dashboard - II

• مدیریت و نظارت بر Eventhouse و Eventstreams Managing and Monitoring Eventhouse and Eventstreams

• عملیاتی کردن داده‌های آنی با استفاده از Activator Operationalizing Real-Time Data Using Activator

• مرکز فرماندهی داده‌های جریانی: Fabric Real Time Hub Command Center for Streaming Data : Fabric Real-Time Hub

• نظارت رویداد-محور در مایکروسافت فبریک Event-Driven Monitoring in Microsoft Fabric

امنیت، حاکمیت و مدیریت در مایکروسافت فبریک Security, Governance, and Administration in Microsoft Fabric

• اصول امنیت در مایکروسافت فبریک Security Fundamentals in Microsoft Fabric

• امنیت شبکه در فبریک Network Security in Fabric

• امنیت سطح ردیف (RLS) استاتیک و دینامیک Static and Dynamic Row-Level Security

• پیاده‌سازی امنیت سطح شیء (OLS) Implementing Object-Level Security

• نظارت بر معیارها در مایکروسافت فبریک Monitoring Metrics in Microsoft Fabric

• نظارت بر معیارهای استفاده و بهینه‌سازی عملکرد Monitoring Usage Metrics and Optimizing Performance

• کاوش و حاکمیت داده‌ها با استفاده از کاتالوگ OneLake Exploring and Governing Data using OneLake Catalog

• تاییدیه و مدیریت امنیت در کاتالوگ OneLake Endorsement and Security Management in OneLake Catalog

• معرفی حاکمیت داده (Data Governance) Introduction to Data Governance

• مایکروسافت Purview: حاکمیت و برچسب‌گذاری Microsoft Purview: Governance & Labels

• بررسی تبار داده‌ها (Data Lineage) و تحلیل اثرات Exploring Data Lineage and Impact Analysis

مرکز آماده‌سازی آزمون DP-700 DP-700 Exam Preparation Hub

• سرفصل‌های آزمون DP-700 DP 700 Exam Outline

• استراتژی‌های هوشمند برای موفقیت در آزمون DP-700 DP-700 Smart Strategies for Exam Success

• پیاده‌سازی و مدیریت راهکار تحلیلی Implement & Manage an Analytics Solution

• الگوها و روش‌های جذب داده Data Ingestion Patterns and Methods

• تغییر شکل، غنی‌سازی و تبدیل داده‌ها Reshape, Enrich, and Transform Data

• نظارت و بهینه‌سازی جریان‌های کاری داده Monitor and Optimize Data Workflows

• عملکرد و مقیاس‌پذیری حجم کاری (Workload) Workload Performance and Scale

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary