آموزش علم داده و Power BI: تبدیل داده‌ها به بینش - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Meets Power BI: Transforming Data into Insights

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع تحلیل داده و مصورسازی با پایتون، R و Power BI

به دوره جامع "علم داده در Power BI: تبدیل داده به بینش" خوش آمدید! این دوره به شما مهارت‌های قدرتمند پایتون و R و همچنین قابلیت‌های مصورسازی پویای Power BI را آموزش می‌دهد. چه مبتدی باشید و چه کاربر سطح متوسط، مربیان متخصص ما شما را در دنیای علم داده و ادغام آن با Power BI راهنمایی خواهند کرد.

در این دوره آموزش Power BI یاد می‌گیرید که چگونه پایتون و R را در محیط‌های clean تنظیم کنید تا تداخلی با Power BI نداشته باشند. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه (IDEs) را برای نوشتن، آزمایش و اشکال زدایی اسکریپت‌های پایتون و R بیاموزید. بهترین بسته‌های پایتون و R را برای عملکرد و سازگاری بهینه کشف کنید و از این ابزارها برای انجام تحلیل‌های آماری پیشرفته، حل مسائل پیچیده با توابع و الگوریتم‌های ساده و ایجاد تصاویر بصری خیره‌کننده و بسیار قابل تنظیم که فراتر از قابلیت‌های اصلی Power BI هستند، استفاده کنید.

از دانش اولیه پایتون و R تا موضوعات پیشرفته مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدیریت مجموعه‌های داده بزرگ، این دوره قابلیت‌های تحلیلی شما را افزایش می‌دهد و شما را به یک تحلیلگر داده ماهر تبدیل می‌کند.

در بیش از 15 ساعت فیلم آموزشی فشرده و بسته‌های منابع متعدد، این دوره مجموعه ابزارهای تحلیلی نهایی را ارائه می‌دهد که به شما این امکان را می‌دهد تا گزارش‌های عمیق ایجاد کنید و بینش‌های عملی از داده‌های خود به دست آورید. به دنیایی وارد شوید که علم داده با Power BI ملاقات می‌کند و به عنوان یک متخصص چند وجهی و بسیار ماهر آماده مقابله با هر چالشی در زمینه داده ظاهر شوید.

پیش‌نیازها:

  • آشنایی اولیه با Power BI و قابلیت‌های آن
  • داشتن درک از آمار توصیفی و استنباطی (اختیاری)
  • کامپیوتر شخصی با دسترسی به اینترنت برای دانلود نرم افزارهای مورد نیاز (پایتون، R، Power BI و IDE های مرتبط)

هیچ دانش قبلی برنامه نویسی مورد نیاز نیست، فقط اشتیاق خود را برای یادگیری و کاوش به همراه داشته باشید! به ما بپیوندید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک نیروگاه علم داده و Power BI از امروز آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

Python Fundamentals and Data Manipulation-مبانی پایتون و دستکاری داده Python Fundamentals and Data Manipulation

  • Learning Tips From Enterprise DNA-نکات آموزشی از Enterprise DNA Learning Tips From Enterprise DNA

  • Python Fundamentals: Resource Pack-مبانی پایتون: بسته منابع Python Fundamentals: Resource Pack

  • User-interface updates to be aware of-به روز رسانی های رابط کاربری که باید از آنها آگاه باشید User-interface updates to be aware of

  • Did you know?-آیا می دانستید؟ Did you know?

  • Course Overview - Let's Get Started!-مروری بر دوره - بیایید شروع کنیم! Course Overview - Let's Get Started!

  • Introduction to Python and Power BI-مقدمه ای بر پایتون و Power BI Introduction to Python and Power BI

  • Setting Up Anaconda: Your Python Environment-راه اندازی Anaconda: محیط پایتون شما Setting Up Anaconda: Your Python Environment

  • Mastering Dictionaries and Dataframes in Python-تسلط بر دیکشنری ها و دیتافریم ها در پایتون Mastering Dictionaries and Dataframes in Python

  • Essential Dataframe Functions for Data Manipulation-توابع ضروری دیتافریم برای دستکاری داده Essential Dataframe Functions for Data Manipulation

  • Combining and Filtering Data in Python-ترکیب و فیلتر کردن داده ها در پایتون Combining and Filtering Data in Python

  • Python Fundamentals and Data Manipulation - Review-مبانی پایتون و دستکاری داده - مرور Python Fundamentals and Data Manipulation - Review

  • Python Fundamentals and Data Manipulation - Quiz-مبانی پایتون و دستکاری داده - آزمون Python Fundamentals and Data Manipulation - Quiz

  • Python Fundamentals and Data Manipulation Insights-بینش های مبانی پایتون و دستکاری داده Python Fundamentals and Data Manipulation Insights

  • Your Feedback Matters!-بازخورد شما مهم است! Your Feedback Matters!

Python Advanced Concepts and Visualization with Power BI-مفاهیم پیشرفته پایتون و مصورسازی با Power BI Python Advanced Concepts and Visualization with Power BI

  • Crafting Insights Beyond Visualization-ایجاد بینش فراتر از مصورسازی Crafting Insights Beyond Visualization

  • Data Visualization: Unleashing the Power of Python-مصورسازی داده: رها کردن قدرت پایتون Data Visualization: Unleashing the Power of Python

  • Exploring Three Ways to Harness Python Scripting-بررسی سه روش برای استفاده از اسکریپت نویسی پایتون Exploring Three Ways to Harness Python Scripting

  • Python Visuals and Spyder IDE: A Dynamic Duo-تصاویر پایتون و Spyder IDE: یک زوج پویا Python Visuals and Spyder IDE: A Dynamic Duo

  • Harnessing the Potential of Date Tables in Python-استفاده از پتانسیل جداول تاریخ در پایتون Harnessing the Potential of Date Tables in Python

  • Creating Python-Enhanced Reports: Part A-ایجاد گزارش های بهبود یافته با پایتون: قسمت الف Creating Python-Enhanced Reports: Part A

  • Creating Python-Enhanced Reports: Part B-ایجاد گزارش های بهبود یافته با پایتون: قسمت ب Creating Python-Enhanced Reports: Part B

  • Python Advanced Concepts and Visualization with Power BI - Review-مفاهیم پیشرفته پایتون و مصورسازی با Power BI - مرور Python Advanced Concepts and Visualization with Power BI - Review

  • Python Advanced Concepts and Visualization with Power BI - Quiz-مفاهیم پیشرفته پایتون و مصورسازی با Power BI - آزمون Python Advanced Concepts and Visualization with Power BI - Quiz

  • Advanced Python & Visualization with Power BI: Key Insights-پایتون پیشرفته و مصورسازی با Power BI: بینش های کلیدی Advanced Python & Visualization with Power BI: Key Insights

Python Datasets and String Functions-مجموعه داده های پایتون و توابع رشته ای Python Datasets and String Functions

  • Python's Datasets and String Facts-مجموعه داده ها و حقایق رشته ای پایتون Python's Datasets and String Facts

  • Introduction to Datasets and String Functions-مقدمه ای بر مجموعه داده ها و توابع رشته ای Introduction to Datasets and String Functions

  • Datasets and String Functions: Resource Pack-مجموعه داده ها و توابع رشته ای: بسته منابع Datasets and String Functions: Resource Pack

  • Boosting Efficiency with Intellisense and AutoComplete for Jupyter Notebook-افزایش کارایی با Intellisense و AutoComplete برای Jupyter Notebook Boosting Efficiency with Intellisense and AutoComplete for Jupyter Notebook

  • Mastering User-Defined Functions in Python-تسلط بر توابع تعریف شده توسط کاربر در پایتون Mastering User-Defined Functions in Python

  • Building Cleaning Functions for Data Preprocessing-ایجاد توابع پاکسازی برای پیش پردازش داده Building Cleaning Functions for Data Preprocessing

  • Visualizing Cleaned Data: Unveiling Patterns and Insights-مصورسازی داده های پاک شده: آشکارسازی الگوها و بینش ها Visualizing Cleaned Data: Unveiling Patterns and Insights

  • Building an Interactive Heatmap Dashboard in Python-ایجاد یک داشبورد Heatmap تعاملی در پایتون Building an Interactive Heatmap Dashboard in Python

  • Lists and For Loops: Harnessing the Power of Iteration-لیست ها و حلقه های For: استفاده از قدرت تکرار Lists and For Loops: Harnessing the Power of Iteration

  • Python Datasets and String Functions - Review-مجموعه داده های پایتون و توابع رشته ای - مرور Python Datasets and String Functions - Review

  • Python Datasets and String Functions - Quiz-مجموعه داده های پایتون و توابع رشته ای - آزمون Python Datasets and String Functions - Quiz

  • Python Datasets & String Functions: Key Insights-مجموعه داده ها و توابع رشته ای پایتون: بینش های کلیدی Python Datasets & String Functions: Key Insights

Text Analysis in Python-تجزیه و تحلیل متن در پایتون Text Analysis in Python

  • Scripting Semantics: Python's Text Analysis Facts-معانی شناسی اسکریپت نویسی: حقایق تجزیه و تحلیل متن پایتون Scripting Semantics: Python's Text Analysis Facts

  • Introduction to Text Analysis-مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل متن Introduction to Text Analysis

  • Lemmatization in Text Analysis-Lemmatization در تجزیه و تحلیل متن Lemmatization in Text Analysis

  • Cleaning Text and Analyzing Word Frequency-پاکسازی متن و تجزیه و تحلیل فراوانی کلمات Cleaning Text and Analyzing Word Frequency

  • Word Cloud Generation in Text Analysis-تولید ابر کلمات در تجزیه و تحلیل متن Word Cloud Generation in Text Analysis

  • Creating Shaped Word Clouds in Text Analysis-ایجاد ابر کلمات شکل دار در تجزیه و تحلیل متن Creating Shaped Word Clouds in Text Analysis

  • Sentiment Analysis Application in Text Analysis-کاربرد تجزیه و تحلیل احساسات در تجزیه و تحلیل متن Sentiment Analysis Application in Text Analysis

  • Building a Text Analysis Dashboard: Part 1-ایجاد یک داشبورد تجزیه و تحلیل متن: قسمت 1 Building a Text Analysis Dashboard: Part 1

  • Building a Text Analysis Dashboard: Part 2-ایجاد یک داشبورد تجزیه و تحلیل متن: قسمت 2 Building a Text Analysis Dashboard: Part 2

  • Text Analysis in Python - Review-تجزیه و تحلیل متن در پایتون - مرور Text Analysis in Python - Review

  • Text Analysis in Python - Quiz-تجزیه و تحلیل متن در پایتون - آزمون Text Analysis in Python - Quiz

  • Text Analysis in Python: Tips and Insights-تجزیه و تحلیل متن در پایتون: نکات و بینش ها Text Analysis in Python: Tips and Insights

Introduction to R in Power BI-مقدمه ای بر R در Power BI Introduction to R in Power BI

  • R's Uncharted Integration in Power BI Revealed-یکپارچه سازی نشده R در Power BI فاش شد R's Uncharted Integration in Power BI Revealed

  • R in Power BI - Resource Pack-R در Power BI - بسته منابع R in Power BI - Resource Pack

  • Getting Ready for R in Power BI-آماده شدن برای R در Power BI Getting Ready for R in Power BI

  • The Power of R in Power BI: Why it Matters-قدرت R در Power BI: چرا مهم است The Power of R in Power BI: Why it Matters

  • Installing R and RStudio: Your R Development Environment-نصب R و RStudio: محیط توسعه R شما Installing R and RStudio: Your R Development Environment

  • First Steps in RStudio: Navigating the R Interface-اولین قدم ها در RStudio: پیمایش رابط R First Steps in RStudio: Navigating the R Interface

  • Configuring R with Power BI: Seamless Integration-پیکربندی R با Power BI: یکپارچه سازی بی نقص Configuring R with Power BI: Seamless Integration

  • How R Talks with Power BI: Bridging the Gap-چگونگی ارتباط R با Power BI: پر کردن شکاف How R Talks with Power BI: Bridging the Gap

  • Introduction to R in Power BI - Review-مقدمه ای بر R در Power BI - مرور Introduction to R in Power BI - Review

  • Introduction to R in Power BI - Quiz-مقدمه ای بر R در Power BI - آزمون Introduction to R in Power BI - Quiz

  • Integrating R with Power BI: Key Insights and tips-ادغام R با Power BI: بینش ها و نکات کلیدی Integrating R with Power BI: Key Insights and tips

Fundamentals of R Programming-مبانی برنامه نویسی R Fundamentals of R Programming

  • Cracking the Code: Intriguing R Facts-باز کردن قفل کد: حقایق جالب R Cracking the Code: Intriguing R Facts

  • Fundamentals of R Programming Resource Pack-بسته منابع مبانی برنامه نویسی R Fundamentals of R Programming Resource Pack

  • Working with Objects: Building Blocks of R-کار با اشیا: بلوک های سازنده R Working with Objects: Building Blocks of R

  • Object Classes: Exploring R's Data Structures-کلاس های شی: کاوش ساختارهای داده R Object Classes: Exploring R's Data Structures

  • Manipulating Vectors: Essential Techniques in R-دستکاری بردارها: تکنیک های ضروری در R Manipulating Vectors: Essential Techniques in R

  • Data Frames: Managing Structured Data in R-دیتا فریم ها: مدیریت داده های ساخت یافته در R Data Frames: Managing Structured Data in R

  • Working with Factors: Handling Categorical Data in R-کار با فاکتورها: مدیریت داده های طبقه بندی شده در R Working with Factors: Handling Categorical Data in R

  • Exploring Packages: Expanding R's Functionality-کاوش بسته ها: گسترش عملکرد R Exploring Packages: Expanding R's Functionality

  • Locating Helpful Packages: Navigating the R Ecosystem-یافتن بسته های مفید: پیمایش اکوسیستم R Locating Helpful Packages: Navigating the R Ecosystem

  • Data Manipulation: Row Operations with dplyr in R-دستکاری داده: عملیات ردیف با dplyr در R Data Manipulation: Row Operations with dplyr in R

  • Data Manipulation: Column Operations with dplyr in R-دستکاری داده: عملیات ستون با dplyr در R Data Manipulation: Column Operations with dplyr in R

  • Data Manipulation: Pipe Operations with dplyr in R-دستکاری داده: عملیات Pipe با dplyr در R Data Manipulation: Pipe Operations with dplyr in R

  • Fundamentals of R Programming - Review-مبانی برنامه نویسی R - مرور Fundamentals of R Programming - Review

  • Fundamentals of R Programming - Quiz-مبانی برنامه نویسی R - آزمون Fundamentals of R Programming - Quiz

  • R Programming Basics: Key Insights-مبانی برنامه نویسی R: بینش های کلیدی R Programming Basics: Key Insights

Data Visualization in R-مصورسازی داده در R Data Visualization in R

  • Data Visualization in R Facts-حقایق مصورسازی داده در R Data Visualization in R Facts

  • Data Visualization in R Resource Pack-بسته منابع مصورسازی داده در R Data Visualization in R Resource Pack

  • Introduction to ggplot2: Creating Stunning Visualizations-مقدمه ای بر ggplot2: ایجاد مصورسازی های خیره کننده Introduction to ggplot2: Creating Stunning Visualizations

  • Plotting with esquisse: Simplifying Data Visualization in R-رسم با esquisse: ساده سازی مصورسازی داده در R Plotting with esquisse: Simplifying Data Visualization in R

  • Bivariate Visualizations: Uncovering Relationships in Data-مصورسازی های دو متغیره: کشف روابط در داده ها Bivariate Visualizations: Uncovering Relationships in Data

  • Labels, Colors, and Themes: Customizing Visual Elements in R-برچسب ها، رنگ ها و تم ها: سفارشی سازی عناصر بصری در R Labels, Colors, and Themes: Customizing Visual Elements in R

  • Interactive R Visualization: Engaging Dashboards and Reports-مصورسازی تعاملی R: داشبوردها و گزارش های جذاب Interactive R Visualization: Engaging Dashboards and Reports

  • Data Visualization in R - Review-مصورسازی داده در R - مرور Data Visualization in R - Review

  • Data Visualization in R - Quiz-مصورسازی داده در R - آزمون Data Visualization in R - Quiz

  • Crafting Visual Stories: Data Visualization Techniques in R-ایجاد داستان های بصری: تکنیک های مصورسازی داده در R Crafting Visual Stories: Data Visualization Techniques in R

R Enhanced Power BI and Intermediate Topics-Power BI پیشرفته R و موضوعات متوسط R Enhanced Power BI and Intermediate Topics

  • Beyond Basics: Intermediate R-فراتر از اصول: R متوسط Beyond Basics: Intermediate R

  • Capstone R Enhanced Power BI Resource Pack-بسته منابع پروژه نهایی Power BI پیشرفته R Capstone R Enhanced Power BI Resource Pack

  • Capstone Introduction: Setting the Stage for Your R Power BI Project-مقدمه پروژه نهایی: آماده سازی برای پروژه R Power BI شما Capstone Introduction: Setting the Stage for Your R Power BI Project

  • Building the Histogram: Analyzing Data Distributions-ایجاد هیستوگرام: تجزیه و تحلیل توزیع داده ها Building the Histogram: Analyzing Data Distributions

  • Building the T-Test: Hypothesis Testing in R-ایجاد آزمون T: آزمایش فرضیه در R Building the T-Test: Hypothesis Testing in R

  • Building the Power BI Report: Integrating R Visuals-ایجاد گزارش Power BI: ادغام تصاویر R Building the Power BI Report: Integrating R Visuals

  • Additional Topics : Resource Pack-موضوعات اضافی: بسته منابع Additional Topics : Resource Pack

  • Troubleshooting R: Common Issues and Solutions-عیب یابی R: مسائل رایج و راه حل ها Troubleshooting R: Common Issues and Solutions

  • Making a Reprex: Streamlining Reproducible Examples in R-ایجاد Reprex: ساده سازی مثال های قابل بازتولید در R Making a Reprex: Streamlining Reproducible Examples in R

  • Learning Resources: Furthering Your R and Power BI Skills-منابع یادگیری: توسعه بیشتر مهارت های R و Power BI شما Learning Resources: Furthering Your R and Power BI Skills

  • R Enhanced Power BI and Intermediate Topics - Review-Power BI پیشرفته R و موضوعات متوسط - مرور R Enhanced Power BI and Intermediate Topics - Review

  • R Enhanced Power BI and Intermediate Topics - Quiz-Power BI پیشرفته R و موضوعات متوسط - آزمون R Enhanced Power BI and Intermediate Topics - Quiz

  • Augmenting Power BI with R: Intermediate Techniques-تقویت Power BI با R: تکنیک های متوسط Augmenting Power BI with R: Intermediate Techniques

Text, Correlation & Regression-متن، همبستگی و رگرسیون Text, Correlation & Regression

  • Exploring R's Text, Correlation, and Regression: Facts-کاوش متن، همبستگی و رگرسیون R: حقایق Exploring R's Text, Correlation, and Regression: Facts

  • String Basics in R: Manipulating and Analyzing Text Data-مبانی رشته ای در R: دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های متنی String Basics in R: Manipulating and Analyzing Text Data

  • Rebus Basics: Regular Expressions Made Easy-مبانی Rebus: عبارات با قاعده آسان شد Rebus Basics: Regular Expressions Made Easy

  • Stringr + Rebus: Advanced Text Processing in R-Stringr + Rebus: پردازش متن پیشرفته در R Stringr + Rebus: Advanced Text Processing in R

  • Using R Text Features inside Power BI: Text Analytics and NLP-استفاده از ویژگی های متن R در داخل Power BI: تجزیه و تحلیل متن و NLP Using R Text Features inside Power BI: Text Analytics and NLP

  • Correlation Analysis: Uncovering Relationships in Data-تجزیه و تحلیل همبستگی: کشف روابط در داده ها Correlation Analysis: Uncovering Relationships in Data

  • Bivariate Regression: Modeling Relationships between Variables-رگرسیون دو متغیره: مدل سازی روابط بین متغیرها Bivariate Regression: Modeling Relationships between Variables

  • Multiple Regression: Predicting Outcomes with Multiple Variables-رگرسیون چندگانه: پیش بینی نتایج با متغیرهای چندگانه Multiple Regression: Predicting Outcomes with Multiple Variables

  • Making Predictions: Applying Machine Learning Models in R-پیش بینی: اعمال مدل های یادگیری ماشین در R Making Predictions: Applying Machine Learning Models in R

  • Text, Correlation & Regression - Review-متن، همبستگی و رگرسیون - مرور Text, Correlation & Regression - Review

  • Text, Correlation & Regression - Quiz-متن، همبستگی و رگرسیون - آزمون Text, Correlation & Regression - Quiz

  • R Insights on Text, Correlation, & Regression-بینش های R در مورد متن، همبستگی و رگرسیون R Insights on Text, Correlation, & Regression

Advanced R Concepts-مفاهیم پیشرفته R Advanced R Concepts

  • Enriching Power BI Insights with Deeper Integration-غنی سازی بینش های Power BI با یکپارچه سازی عمیق تر Enriching Power BI Insights with Deeper Integration

  • Advanced R Concepts resource-منبع مفاهیم پیشرفته R Advanced R Concepts resource

  • Introduction to Advanced R Techniques: Exploring Advanced Plot Types-مقدمه ای بر تکنیک های پیشرفته R: کاوش انواع طرح های پیشرفته Introduction to Advanced R Techniques: Exploring Advanced Plot Types

  • Jitterplots: Visualizing Distributions and Relationships-Jitterplots: مصورسازی توزیع ها و روابط Jitterplots: Visualizing Distributions and Relationships

  • Lollipop Charts: Displaying Categorical Comparisons-نمودارهای آب نباتی: نمایش مقایسه های طبقه بندی شده Lollipop Charts: Displaying Categorical Comparisons

  • Smoothing Plots: Visualizing Trends and Patterns-Smoothing Plots: مصورسازی روندها و الگوها Smoothing Plots: Visualizing Trends and Patterns

  • Working with RDS Files: Efficient Data Storage and Retrieval-کار با فایل های RDS: ذخیره سازی و بازیابی کارآمد داده Working with RDS Files: Efficient Data Storage and Retrieval

  • Timing Performance: Optimizing R Code for Efficiency-زمان بندی عملکرد: بهینه سازی کد R برای کارایی Timing Performance: Optimizing R Code for Efficiency

  • Mastering data.table: Advanced Data Manipulation in R-تسلط بر data.table: دستکاری پیشرفته داده در R Mastering data.table: Advanced Data Manipulation in R

  • Scheduling R Scripts: Automating Tasks with R-زمان بندی اسکریپت های R: خودکارسازی وظایف با R Scheduling R Scripts: Automating Tasks with R

  • Advanced R Concepts - Review-مفاهیم پیشرفته R - مرور Advanced R Concepts - Review

  • Advanced R Concepts - Quiz-مفاهیم پیشرفته R - آزمون Advanced R Concepts - Quiz

  • Insights to Advanced Techniques in R-بینش به تکنیک های پیشرفته در R Insights to Advanced Techniques in R

Course Assignment - Transforming Data into Insights-تکلیف دوره - تبدیل داده ها به بینش Course Assignment - Transforming Data into Insights

  • Download Dataset-دانلود مجموعه داده Download Dataset

  • Visualizing Data with R in Power BI-مصورسازی داده ها با R در Power BI Visualizing Data with R in Power BI

Capstone Project: Implementing Concepts-پروژه نهایی: پیاده سازی مفاهیم Capstone Project: Implementing Concepts

  • Preparing R Datasets: Data Cleaning and Transformation-آماده سازی مجموعه داده های R: پاکسازی و تبدیل داده Preparing R Datasets: Data Cleaning and Transformation

  • Inserting the R Visuals: Enhancing Power BI Reports with R Output-وارد کردن تصاویر R: بهبود گزارش های Power BI با خروجی R Inserting the R Visuals: Enhancing Power BI Reports with R Output

  • Building the Predictive Model: Implementing Machine Learning in Power BI-ایجاد مدل پیش بینی: پیاده سازی یادگیری ماشین در Power BI Building the Predictive Model: Implementing Machine Learning in Power BI

  • Capstone Wrap-up: Showcasing Your R Power BI Project-جمع بندی پروژه نهایی: نمایش پروژه R Power BI شما Capstone Wrap-up: Showcasing Your R Power BI Project

  • Conclusion-نتیجه گیری Conclusion

Additional Resources - Complimentary guides for your data career-منابع اضافی - راهنمای تکمیلی برای حرفه داده شما Additional Resources - Complimentary guides for your data career

  • 2024 Data Career Guide - Enterprise DNA-راهنمای حرفه داده 2024 - Enterprise DNA 2024 Data Career Guide - Enterprise DNA

  • Congratulations and Next Steps-تبریک و گام های بعدی Congratulations and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش علم داده و Power BI: تبدیل داده‌ها به بینش
جزییات دوره
16 hours
120
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
432
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Enterprise DNA Enterprise DNA

Sam McKay Sam McKay

توانمندسازی کاربران BI BI برای تغییر جهان خود "من خیلی زود فرصت عظیم استفاده از Power BI برای ایجاد راه حل های تحلیلی را دیدم. پس از سالها توسعه برخی از تجزیه و تحلیل ها و ابزارهای پیشرفته در اکسل ، من شگفت زده شدم که می توانم اکثر آنها را دوباره ایجاد کنم تقریباً 10 the مواقع با Power BI کار می کند. " م Foundسس و مدیر عامل Enterprise DNA ، یک کسب و کار آموزش و مشاوره در زمینه هوش تجاری ، در درجه اول بر تصمیم گیری بهتر در سازمان ها با توانمندسازی افراد و تیم ها برای تبدیل داده های خام به بینش های بی نظیر با استفاده از مجموعه ابزارهای Power BI مایکروسافت متمرکز بود. با سابقه قوی در امور مالی ، قبلا در ANZ ، PIMCO و Fonterra کار می کرد. دارنده منشور CFA ، که در سال 2011 به این عنوان دست یافت. با اشتیاق برای ایجاد راه حل های تحلیلی بسیار مقیاس پذیر در سازمان ها ، و می خواهد ببیند دیگران چگونه این کار را انجام دهند.