آموزش استراتژی های معاملاتی الگوریتمی در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduciton

• معرفی Introduction

• درباره این دوره About This Course

• محتوای دوره Course Content

مقدمه ای بر تجارت الگوریتمی Introduction To Algorithmic Trading

• مقدمه ای بر تجارت الگوریتمی Introduction To Algorithmic Trading

• احساسات و تعصبات Emotions and Biases

• یک ذهنیت معاملاتی A Trading Mindset

• چرا باید از الگوریتم ها استفاده کرد؟ Why To Use Algorithms?

• احساسات در تجارت Emotions In Trading

• تعریف تجارت الگوریتمی Defining Algorithmic Trading

• بازبینی احساسات و مورد واقعی زندگی Revisiting Emotions And Real Life Case

• بررسی اجمالی: انواع استراتژی های الگوریتمی ساده Overview: Types Of Simple Algorithmic Strategies

• برنامه نویسی پایتون به عنوان یک پیش نیاز Python Programming As A Prerequisite

مفاهیم تجارت Trading Concepts

• الگوریتم های تکنیکی در مقابل بنیادی Technical Vs Fundamental Algorithms

• قیمت و حجم پیشنهادی و درخواستی به عنوان شاخص نقدینگی بازار Bid and Ask Spread and Volume as Market Liquidity Indicators

• انواع بازارهای مالی Types of Financial Markets

• شرکت کنندگان در بازار و بازیگران بزرگ بازار Market Participants and Big Market Players

• انواع اساسی استراتژی های معاملاتی الگوریتمی Basic Types of Algorithmic Trading Strategies

بازیابی داده های مالی و تجزیه و تحلیل اکتشافی Financial Data Retrieval And Exploratory Analysis

• شناخت انواع داده ها Knowing Data Types

• انواع داده های مالی Types Of Financial Data

• دانلود داده های تاریخی برای تجزیه و تحلیل Downloading Historical Data For Analysis

• مثال ترسیم شمعدان ها و نشانگرها Candlesticks and Indicators Plotting Example

• آموزش تجسم اضافی Additional Visualization Tutorial

تجزیه و تحلیل شاخص های فنی Technical Indicators Analysis

• معرفی شاخص های فنی Technical Indicators Introduction

• شاخص های روند Trend Indicators

• میانگین متحرک و شاخص های ADX Moving Average And ADX Indicators

• میانگین متحرک و مثال پایتون ADX Moving Average And ADX Python Example

• شاخص های حرکت: RSI Momentum Indicators : The RSI

• اندیکاتورهای تکانه: نوسانگر تصادفی Momentum Indicators : Stochastic Oscillator

• شاخص‌های حرکت مثال‌های پایتون Momentum Indicators Python Examples

• شاخص های نوسان: باندهای بولینگر Volatility Indicators: Bollinger Bands

• شاخص های نوسان: میانگین محدوده واقعی Volatility Indicators: Average True Range

• شاخص های فرار: مثال های پایتون Volatility Indicators: Python Examples

• شاخص های حجم Volume Indicators

• شاخص های حجم: CMF Volume Indicators: CMF

• شاخص های حجم: مثال های پایتون Volume Indicators: Python Examples

تست شاخص های فنی Testing Technical Indicators

• روشهای تست فنی I Technical Testing Methods I

• روشهای تست فنی II Technical Testing Methods II

• تست رد نشانگر شمع Testing Rejection Candle Indicator

ساخت سیستم های معاملاتی الگوریتمی Building Algorithmic Trading Systems

• اجزای استراتژی الگوریتمی Algorithmic Strategy Components

• تشخیص و تایید روند Trend Detection And Confirmation

• تولید سیگنال های ورودی Generating Entry Signals

• رویکردهای سیگنال خروج Exit Signal Approaches

• اندازه لات و سایز بندی پویا Lot Size And Dynamic Sizing

• برنامه پایتون: تشخیص روند با استفاده از شیب میانگین متحرک Python Application: Trend Detection Using The Moving Average Slope

• برنامه پایتون: تشخیص روند با استفاده از 3 تراز میانگین متحرک Python Application: Trend Detection Using 3 Moving Averages Alignment

• برنامه پایتون: موقعیت های متوالی شمع ها در مقابل میانگین متحرک Python Application: Consecutive Candles Positions Vs The Moving Average

• برنامه پایتون: موقعیت های VWAP و Candles Python Application: VWAP And Candles Positions

• برنامه پایتون: تأیید روند با ADX Python Application: Trend Confirmation With The ADX

• برنامه پایتون: تشخیص سیگنال ورودی I (باندهای بولینگر) Python Application: Entry Signal Detection I (Bollinger Bands)

• برنامه پایتون: تشخیص سیگنال ورودی II (باندهای بولینگر با RSI) Python Application: Entry Signal Detection II (Bollinger Bands With RSI)

• برنامه پایتون: تشخیص سیگنال ورودی III (باندهای بولینگر با رد) Python Application: Entry Signal Detection III (Bollinger Bands With Rejection)

بک تست استراتژی های معاملاتی Backtesting Trading Strategies

• بک تست مقدمه Backtesting Introduction

• ابزارهای بک تست و بسته های پایتون Backtesting Tools And Python Packages

• نمونه‌های پایتون پکیج Dot Py را بک‌آزمایش کنید Backtesting Dot Py Package Python Examples

• نسبت های کیفیت و ارزیابی پس آزمون Quality Ratios And Backtest Evaluation

مثال گام به گام استراتژی سودآور پایتون Python Profitable Strategy Example Step-By-Step

• مقدمه استراتژی Strategy Introduction

• جزئیات استراتژی: توضیحات فنی Strategy Details: Technical Description

• تشخیص شمع های رد و سطوح مقاومت پشتیبانی Detecting Rejection Candles And Support Resistance Levels

• ترکیب سیگنال‌های رد و سطوح کلیدی Combining Rejection And Key Levels Signals

• تولید سیگنال ورودی خودکار Generating Automated Entry Signal

• نتایج بک‌آست: ضرر توقف ثابت و گرفتن ارزش سود Backtest Results: Fixed Stop Loss And Take Profit Values

• نتایج بک تست: سیگنال خروجی RSI Backtest Results: RSI Exit Signal

• نتایج بک تست: مقادیر SL و TP وابسته به ATR Backtest Results: ATR Dependent SL and TP Values

• نتایج Backtest: Trailing Stop در پایتون Backtest Results: Trailing Stop In Python

• نتایج Backtest: Lot Sizing and Returns Optimization Backtest Results: Lot Sizing And Returns Optimization

ربات معاملاتی زنده: همه چیز را در کنار هم قرار می دهیم Live Trading Bot: Putting It All Together

• مثال تجارت زنده در پایتون Live Trading Example In Python