آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون از مبتدی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Python Programming for Beginners to Professionals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون را از صفر با یادگیری شی‌گرایی (OOP)، مدیریت فایل‌ها، پایگاه داده‌ها، ماژول‌ها، پکیج‌ها و اجرای پروژه‌های عملی بیاموزید. تسلط بر مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی پایتون شامل متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، حلقه‌ها و توابع. ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با استفاده از مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا مانند کلاس‌ها، ارث‌بری، چندریختی و انتزاع. کار با فایل‌های متنی، CSV، JSON، ماژول‌ها و دیتابیس‌ها برای ایجاد پروژه‌های حرفه‌ای. توسعه مهارت‌های حل مسئله و کدنویسی مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار، اتوماسیون، پردازش داده‌ها و آمادگی برای یادگیری مباحث پیشرفته‌تر. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست. این دوره از ابتدایی‌ترین مفاهیم شروع می‌شود. یک کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز، مک یا لینوکس به همراه دسترسی به اینترنت. اشتیاق به یادگیری، تمرین و تکمیل تمرینات کدنویسی و پروژه‌ها. نصب پایتون و ابزارهای رایگان توسعه مانند VS Code یا Jupyter Notebook در طول دوره انجام خواهد شد.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است

برنامه‌نویسی پایتون را از پایه بیاموزید و بنیادی قوی در یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان ایجاد کنید.

این دوره جامع برای مبتدیان مطلق و همچنین افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را از طریق تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی ارتقا دهند، طراحی شده است.

در طول این دوره، شما از مفاهیم پایه شروع کرده و به تدریج به سمت مفاهیم پیشرفته پیش می‌روید. شما یاد می‌گیرید چگونه کدهای تمیز و بهینه بنویسید، مسائل واقعی را حل کنید و اپلیکیشن‌های حرفه‌ای بسازید.

آنچه خواهید آموخت:

سینتکس و مفاهیم بنیادی پایتون

متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها

دستورات شرطی و حلقه‌ها

توابع و بازگشتی‌ها (Recursion)

تکنیک‌های مدیریت رشته‌ها (Strings)

لیست‌ها، تاپل‌ها، ست‌ها و دیکشنری‌ها

مدیریت استثناها (Exception Handling) و دیباگ کردن

برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)

کپسوله‌سازی، ارث‌بری، چندریختی و انتزاع

خواندن و نوشتن فایل‌های متنی

کار با فایل‌های CSV و JSON

ساخت اپلیکیشن‌های مدیریت فایل

ایجاد ماژول‌ها و پکیج‌های سفارشی

استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون

مبانی پایگاه داده و SQLite

پروژه‌های عملی و واقعی پایتون

بهترین متدهای کدنویسی حرفه‌ای

این دوره برای چه کسانی است؟

  • مبتدیان مطلق بدون تجربه برنامه‌نویسی

  • دانشجویانی که پایتون را برای مقاصد تحصیلی می‌آموزند

  • متخصصانی که به دنبال اتوماسیون وظایف خود هستند

  • توسعه‌دهندگان آینده نرم‌افزار

  • علاقه‌مندان به علوم داده و هوش مصنوعی

  • هر کسی که مشتاق یادگیری زبان پایتون است

چرا پایتون یاد بگیریم؟

پایتون توسط شرکت‌های پیشرو در جهان برای موارد زیر استفاده می‌شود:

  • توسعه وب

  • علوم داده (Data Science)

  • هوش مصنوعی (AI)

  • یادگیری ماشین (Machine Learning)

  • اتوماسیون

  • امنیت سایبری

  • رایانش ابری

  • توسعه نرم‌افزار

در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس لازم برای نوشتن برنامه‌های پایتون، ساخت پروژه‌های کاربردی و ادامه مسیر به سوی توسعه‌دهنده حرفه‌ای پایتون را خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر پایتون Introduction to Python

  • معرفی دوره و نقشه راه Course Introduction and Roadmap

  • پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیریم؟ What is Python and Why Learn It?

  • نصب پایتون و آماده‌سازی محیط توسعه Installing Python and Setting Up the Environment

  • کار با IDLE، VS Code و Jupyter Notebook Using IDLE, VS Code, and Jupyter Notebook

  • نوشتن اولین برنامه پایتون Writing Your First Python Program

مبانی پایتون Python Fundamentals

  • متغیرها و انواع داده‌ها Variables and Data Types

  • عملیات ورودی و خروجی Input and Output Operations

  • تبدیل انواع داده‌ها (Casting) Type Conversion and Casting

  • عملگرهای پایتون Python Operators

  • کامنت‌ها و مستندسازی کد Comments and Code Documentation

کنترل جریان برنامه Control Flow

  • درک دستورات شرطی Understanding Conditional Statements

  • دستورات If، Else و Elif If, Else, and Elif Statements

  • شرط‌های تو در تو Nested Conditions

  • حلقه‌های For For Loops

  • حلقه‌های While While Loops

  • دستورات Break، Continue و Pass Break, Continue, and Pass Statements

کار با رشته‌ها Working with Strings

  • مقدمه‌ای بر رشته‌ها Introduction to Strings

  • اندیس‌گذاری و برش رشته‌ها (Slicing) String Indexing and Slicing

  • متدهای رشته‌ها String Methods

  • تکنیک‌های فرمت‌بندی رشته‌ها String Formatting Techniques

  • پروژه‌های عملی مدیریت رشته‌ها Practical String Manipulation Projects

مجموعه‌ها در پایتون Python Collections

  • لیست‌ها و عملیات روی لیست Lists and List Operations

  • لیست‌های جامع (List Comprehensions) List Comprehensions

  • تاپل‌ها (Tuples) Tuples

  • ست‌ها (Sets) Sets

  • دیکشنری‌ها (Dictionaries) Dictionaries

  • مجموعه‌های تو در تو Nested Collections

توابع Functions

  • مقدمه‌ای بر توابع Introduction to Functions

  • پارامترها و آرگومان‌های تابع Function Parameters and Arguments

  • دستورات Return Return Statements

  • توابع لامبدا (Lambda) Lambda Functions

  • توابع بازگشتی (Recursive) Recursive Functions

  • محدوده (Scope) و طول عمر متغیرها Scope and Lifetime of Variables

مدیریت استثناها Exception Handling

  • درک خطاها و استثناها Understanding Errors and Exceptions

  • کار با Try، Except، Else و Finally Try, Except, Else, and Finally

  • ایجاد استثناهای سفارشی Raising Custom Exceptions

  • بهترین روش‌ها برای مدیریت خطا Best Practices for Error Handling

برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) Object-Oriented Programming (OOP)

  • مقدمه‌ای بر OOP Introduction to OOP

  • کلاس‌ها و اشیاء Classes and Objects

  • سازنده‌ها (Constructors) و تخریب‌کننده‌ها Constructors and Destructors

نمایش نظرات

آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون از مبتدی تا پیشرفته
جزییات دوره
4 hours
40
(آخرین آپدیت)
5
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhishek Pattanayak Abhishek Pattanayak

مربی در Udemy