آموزش دوره جامع لنگ‌چین (LangChain) و طراحی گردش کار (Workflow) - آخرین آپدیت

مبانی لنگ‌چین (LangChain) Foundations of LangChain

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• پیش‌زمینه و تاریخچه LangChain Background of LangChain

• مفاهیم کلیدی LangChain LangChain: Key Concepts

• زبان‌های برنامه‌نویسی سازگار Compatibility Programming Languages

• فریم‌ورک LangChain LangChain: Framework

• فریم‌ورک LangChain مبتنی بر استدلال LangChain Framework Driven by Reasoning

• اجزای تشکیل‌دهنده LangChain LangChain Components

• مدل جاسازی متن و پرامپت Text Embedding Model and Prompt

• حافظه و زنجیره در LangChain Memory and Chain in LangChain

• معماری فریم‌ورک LangChain Architecture of LangChain Framework

به‌کارگیری لنگ‌چین در گردش‌های کاری هوش مصنوعی مولد Applying LangChain for Generative AI Workflows

• پیش‌نیازهای سیستم برای LangChain System Requirements for LangChain

• ویژگی‌های LangChain Features of LangChain

• حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Data Privacy and Security

• دمو: ساخت خط لوله تولید متن با LangChain و مدل Flan T5 XXL Demo: Building a Text Generation Pipeline with LangChain and Hugging Face’s Flan T5 XXL Model

• گردش کار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد Workflow Generative AI Applications

• گردش کار اپلیکیشن‌های سنتی Workflow Traditional Applications

• مقایسه گردش کار سنتی در مقابل هوش مصنوعی مولد Workflow Traditional vs. Generative AI

• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در گردش‌های کاری موجود Generative AI Integration into Existing Workflows

• کاربردهای صنعتی: Beautiful.ai و Bardeen.ai Industrial Application: Beautiful.ai and Bardeen.ai

• نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways