آموزش Google Cloud Data Engineer

دانلود Google Cloud Data Engineer

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از مبانی تا تسلط در مهندسی داده با GCP مفاهیم اصلی Cloud و مهندسی داده و کاربردهای آنها را در Google Cloud درک کنید. ابزارها و خدمات داده GCP از جمله BigQuery، Cloud Storage، Dataflow، Pub/Sub، و غیره را مسلط کنید. خطوط لوله داده را برای جذب، تبدیل و ذخیره سازی داده ها طراحی و اجرا کنید. بهترین شیوه ها را برای امنیت داده، حاکمیت و مدیریت هزینه در GCP اجرا کنید. برای امتحانات گواهینامه مهندس داده GCP (اختیاری) آماده شوید، که چشم انداز شغلی در مهندسی داده را افزایش می دهد. پیش نیازها: اشتیاق شدید برای یادگیری - کنجکاوی و انگیزه کلیدی هستند زیرا ما به دنیای هیجان انگیز مهندسی داده شیرجه می زنیم!

قفل مهندسی داده را با Google Cloud Platform باز کنید! این دوره راهنمای جامع شما برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ماهر است که قادر به ساخت و مدیریت راه حل های داده در مقیاس بزرگ در GCP است. این دوره که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ای های با تجربه طراحی شده است، تمام مهارت های ضروری مورد نیاز برای برتری در نقش های مهندسی داده را پوشش می دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت

در این دوره آموزشی، به مجموعه ابزارها و خدمات داده GCP، تسلط بر مهارت‌های پردازش داده، تبدیل، ذخیره‌سازی و غیره خواهید پرداخت. موضوعات عبارتند از:

  • مفاهیم اصلی مهندسی داده: با اصول کلیدی مهندسی داده، اصطلاحات و اکوسیستم GCP آشنا شوید.

  • ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها: فضای ذخیره‌سازی ابری، BigQuery و سایر سرویس‌های GCP را برای ذخیره و مدیریت کارآمد داده‌ها کاوش کنید.

  • خطوط لوله داده : نحوه طراحی و پیاده سازی خطوط لوله داده دسته ای و بلادرنگ را با استفاده از سرویس های GCP مانند Dataflow و Pub/Sub بیاموزید.

  • SQL و Python برای مهندسی داده: مهارت‌های پرس و جو و اسکریپت خود را برای انجام وظایف پردازش داده در GCP تقویت کنید.

  • امنیت، حاکمیت و مدیریت هزینه: بهترین شیوه‌ها را برای اطمینان از امنیت داده‌ها، حاکمیت، و راه‌حل‌های ابری مقرون‌به‌صرفه اجرا کنید.

  • آماده‌سازی گواهینامه: نکات و راهنمایی‌هایی را برای آماده شدن برای آزمون‌های گواهینامه مهندس داده GCP دریافت کنید، و شما را برای فرصت‌های شغلی پیشرفته آماده می‌کند.

  • دسترسی به کد منبع کامل: من دسترسی کامل به کد منبع را برای همه پروژه‌ها و نمونه‌ها فراهم می‌کنم و منابعی را برای تمرین، کاوش و سفارشی‌سازی بیشتر در اختیار شما قرار می‌دهم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی مربی Introduction to instructor

  • مقدمه ای بر گواهینامه Google Cloud Data Engineer Introduction to Google Cloud Data Engineer certification

  • نحوه ثبت نام برای گواهینامه های GCP How to register for GCP certifications

  • نحوه ایجاد حساب آزمایشی رایگان در Google Cloud How to Create Free trial account in Google Cloud

مروری بر خدمات محاسباتی Overview of Compute Services

  • بررسی اجمالی خدمات محاسبه Compute Services Overview

  • ایجاد اولین نمونه GCP VM Creating First GCP VM Instance

  • موتور برنامه گوگل Google App Engine

شبکه ابری گوگل Google Cloud Networking

  • خدمات شبکه ابری گوگل Google cloud Networking Services

خدمات ذخیره سازی در Google Cloud Storage Services in Google Cloud

  • مروری بر خدمات ذخیره سازی Overview of Storage services

  • معرفی Google Cloud Storage Google Cloud Storage Introduction

  • ویژگی‌های Google Cloud Storage - [Hands-on] Google Cloud Storage features - [Hands-on]

  • دیسک های پایدار و عکس های فوری Persistent Disks and snapshots

  • ایجاد خط مشی عکس فوری Creating Snapshot Policy

  • سطل GCS را به عنوان فایل سیستم سوار کنید Mount GCS Bucket as Filesystem

خدمات پایگاه داده در Google Cloud Database services in Google Cloud

  • شروع کار با Cloud SQL Getting Started with Cloud SQL

  • MySQL On-prem را به Google Cloud منتقل کنید Migrate On-prem MySQL to Google Cloud

  • آچار ابری Cloud Spanner

  • ایجاد نمونه Cloud Spanner Create Cloud Spanner Instance

  • ایجاد Cloud Spanner Change Stream Create Cloud Spanner Change Stream

  • Cloud BigTable Cloud BigTable

  • نمونه BigTable ایجاد کنید Create BigTable instance

BigQuery BigQuery

  • Google Cloud BigQuery Google Cloud BigQuery

  • مجموعه داده و جدول را در BigQuery ایجاد کنید Create Dataset and Table in BigQuery

  • پارتیشن بندی در BigQuery Partitioning in BigQuery

  • کنترل دسترسی BigQuery BigQuery Access Control

  • پرس و جوهای فدرال در BigQuery Federated Queries in BigQuery

  • بازیابی داده های حذف شده در BigQuery Restore Deleted data in BigQuery

  • بافر جریان در BigQuery Streaming Buffer in BigQuery

  • هوش مصنوعی Gemini در BigQuery (هوش مصنوعی Duet سابق) Gemini AI in BigQuery ( Former Duet AI)

خدمات تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics Services

  • بررسی اجمالی خدمات تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics Services Overview

  • Cloud Pub/Sub Cloud Pub/Sub

  • مقدمه ای بر Dataflow Introduction to Dataflow

  • ایجاد کار دسته ای با استفاده از Dataflow Create batch Job using Dataflow

  • بارگیری داده ها از GCS به BigQuery با استفاده از Dataflow Load Data from GCS to BigQuery using Dataflow

  • استخراج داده ها از Cloud Spanner به GCS Extract Data from Cloud Spanner to GCS

  • با استفاده از Dataflow یک کار جریانی ایجاد کنید Create Streaming Job using Dataflow

  • با استفاده از Dataflow Job جریان تغییر آچار ایجاد کنید Create Spanner change stream using Dataflow streaming Job

ترکیب داده ها Data Fusion

  • مقدمه ای بر Cloud Data Fusion Introduction to Cloud Data Fusion

  • خط لوله داده را با استفاده از Cloud Data Fusion ایجاد کنید Create Data Pipeline using Cloud Data Fusion

Cloud Composer Cloud Composer

  • مقدمه ای بر Cloud Composer Introduction to Cloud Composer

  • ایجاد محیط Cloud Composer Creating Cloud Composer Environment

  • معماری Cloud Composer Cloud Composer Architecture

  • ایجاد Airflow Dag با استفاده از Cloud composer Creating Airflow Dag using Cloud composer

  • راه اندازی مجدد خدمات Composer Restarting Composer Services

خدمات هوش مصنوعی/ML Google Cloud Google Cloud AI/ML Services

  • بررسی اجمالی خدمات هوش مصنوعی/ML Google Cloud Overview of Google Cloud AI/ML Services

  • Vision API Vision API

  • API پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing API

  • API هوش ویدیویی Video Intelligence API

  • Vertex AI Studio (اکنون AI Studio) Vertex AI Studio ( Now AI Studio)

  • مدل یادگیری ماشین سفارشی با استفاده از Vertex AI Custom Machine learning model using Vertex AI

Google Cloud Data Studio (Now Looker Studio) Google Cloud Data Studio (Now Looker Studio)

  • داشبورد را در Data Studio ایجاد کنید Create Dashboard in Data Studio

امنیت داده ها Data Security

  • رمزگذاری دیسک پایدار Encrypting persistent Disk

  • رمزگذاری در Cloud Storage Bucket Encryption at Cloud Storage Bucket

  • API پیشگیری از از دست دادن داده Data loss Prevention API

  • داده های حساس را با استفاده از API پیشگیری از از دست دادن داده بازرسی کنید Inspect Sensitive Data Using Data Loss Prevention API

پروژه های مهندسی داده Data Engineering Projects

  • ایجاد یک خط لوله داده ETL با Cloud Data Fusion & Airflow-Part-1 Creating an ETL Data Pipeline with Cloud Data Fusion & Airflow-Part-1

  • ایجاد خط لوله داده ETL با Cloud Data Fusion & Airflow - part-2 Creating an ETL Data Pipeline with Cloud Data Fusion & Airflow - part-2

  • خط لوله داده های آمار کریکت در Google Cloud با استفاده از جریان هوا Cricket Statistics Data Pipeline in Google Cloud using Airflow

  • خط لوله داده خودکار برای داده های فروش Automated Data Pipeline for Sales Data

  • ایجاد خط لوله داده های تحلیل احساسات از پشتیبانی چت با استفاده از Gemini Building a Sentiment Analysis Data Pipeline from Support Chat using Gemini

  • GCS را به BigQuery Dataload خودکار کنید Automate GCS to BigQuery Dataload

نمایش نظرات

آموزش Google Cloud Data Engineer
جزییات دوره
17 hours
61
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,001
از 5
ندارد
دارد
دارد
TechTrapture
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

TechTrapture TechTrapture

دارای گواهینامه کامل (11x) Google Cloud Professional