لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Google Cloud Data Engineer
دانلود Google Cloud Data Engineer
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از مبانی تا تسلط در مهندسی داده با GCP مفاهیم اصلی Cloud و مهندسی داده و کاربردهای آنها را در Google Cloud درک کنید. ابزارها و خدمات داده GCP از جمله BigQuery، Cloud Storage، Dataflow، Pub/Sub، و غیره را مسلط کنید. خطوط لوله داده را برای جذب، تبدیل و ذخیره سازی داده ها طراحی و اجرا کنید. بهترین شیوه ها را برای امنیت داده، حاکمیت و مدیریت هزینه در GCP اجرا کنید. برای امتحانات گواهینامه مهندس داده GCP (اختیاری) آماده شوید، که چشم انداز شغلی در مهندسی داده را افزایش می دهد. پیش نیازها: اشتیاق شدید برای یادگیری - کنجکاوی و انگیزه کلیدی هستند زیرا ما به دنیای هیجان انگیز مهندسی داده شیرجه می زنیم!
قفل مهندسی داده را با Google Cloud Platform باز کنید! این دوره راهنمای جامع شما برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ماهر است که قادر به ساخت و مدیریت راه حل های داده در مقیاس بزرگ در GCP است. این دوره که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ای های با تجربه طراحی شده است، تمام مهارت های ضروری مورد نیاز برای برتری در نقش های مهندسی داده را پوشش می دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت
در این دوره آموزشی، به مجموعه ابزارها و خدمات داده GCP، تسلط بر مهارتهای پردازش داده، تبدیل، ذخیرهسازی و غیره خواهید پرداخت. موضوعات عبارتند از:
مفاهیم اصلی مهندسی داده: با اصول کلیدی مهندسی داده، اصطلاحات و اکوسیستم GCP آشنا شوید.
ذخیرهسازی و مدیریت دادهها: فضای ذخیرهسازی ابری، BigQuery و سایر سرویسهای GCP را برای ذخیره و مدیریت کارآمد دادهها کاوش کنید.
خطوط لوله داده : نحوه طراحی و پیاده سازی خطوط لوله داده دسته ای و بلادرنگ را با استفاده از سرویس های GCP مانند Dataflow و Pub/Sub بیاموزید.
SQL و Python برای مهندسی داده: مهارتهای پرس و جو و اسکریپت خود را برای انجام وظایف پردازش داده در GCP تقویت کنید.
امنیت، حاکمیت و مدیریت هزینه: بهترین شیوهها را برای اطمینان از امنیت دادهها، حاکمیت، و راهحلهای ابری مقرونبهصرفه اجرا کنید.
آمادهسازی گواهینامه: نکات و راهنماییهایی را برای آماده شدن برای آزمونهای گواهینامه مهندس داده GCP دریافت کنید، و شما را برای فرصتهای شغلی پیشرفته آماده میکند.
دسترسی به کد منبع کامل: من دسترسی کامل به کد منبع را برای همه پروژهها و نمونهها فراهم میکنم و منابعی را برای تمرین، کاوش و سفارشیسازی بیشتر در اختیار شما قرار میدهم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی مربی
Introduction to instructor
مقدمه ای بر گواهینامه Google Cloud Data Engineer
Introduction to Google Cloud Data Engineer certification
نحوه ثبت نام برای گواهینامه های GCP
How to register for GCP certifications
نحوه ایجاد حساب آزمایشی رایگان در Google Cloud
How to Create Free trial account in Google Cloud
مروری بر خدمات محاسباتی
Overview of Compute Services
بررسی اجمالی خدمات محاسبه
Compute Services Overview
ایجاد اولین نمونه GCP VM
Creating First GCP VM Instance
موتور برنامه گوگل
Google App Engine
شبکه ابری گوگل
Google Cloud Networking
خدمات شبکه ابری گوگل
Google cloud Networking Services
خدمات ذخیره سازی در Google Cloud
Storage Services in Google Cloud
مروری بر خدمات ذخیره سازی
Overview of Storage services
معرفی Google Cloud Storage
Google Cloud Storage Introduction
ویژگیهای Google Cloud Storage - [Hands-on]
Google Cloud Storage features - [Hands-on]
دیسک های پایدار و عکس های فوری
Persistent Disks and snapshots
ایجاد خط مشی عکس فوری
Creating Snapshot Policy
سطل GCS را به عنوان فایل سیستم سوار کنید
Mount GCS Bucket as Filesystem
خدمات پایگاه داده در Google Cloud
Database services in Google Cloud
شروع کار با Cloud SQL
Getting Started with Cloud SQL
MySQL On-prem را به Google Cloud منتقل کنید
Migrate On-prem MySQL to Google Cloud
آچار ابری
Cloud Spanner
ایجاد نمونه Cloud Spanner
Create Cloud Spanner Instance
ایجاد Cloud Spanner Change Stream
Create Cloud Spanner Change Stream
Cloud BigTable
Cloud BigTable
نمونه BigTable ایجاد کنید
Create BigTable instance
BigQuery
BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
مجموعه داده و جدول را در BigQuery ایجاد کنید
Create Dataset and Table in BigQuery
پارتیشن بندی در BigQuery
Partitioning in BigQuery
کنترل دسترسی BigQuery
BigQuery Access Control
پرس و جوهای فدرال در BigQuery
Federated Queries in BigQuery
بازیابی داده های حذف شده در BigQuery
Restore Deleted data in BigQuery
بافر جریان در BigQuery
Streaming Buffer in BigQuery
هوش مصنوعی Gemini در BigQuery (هوش مصنوعی Duet سابق)
Gemini AI in BigQuery ( Former Duet AI)
خدمات تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analytics Services
بررسی اجمالی خدمات تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analytics Services Overview
Cloud Pub/Sub
Cloud Pub/Sub
مقدمه ای بر Dataflow
Introduction to Dataflow
ایجاد کار دسته ای با استفاده از Dataflow
Create batch Job using Dataflow
بارگیری داده ها از GCS به BigQuery با استفاده از Dataflow
Load Data from GCS to BigQuery using Dataflow
استخراج داده ها از Cloud Spanner به GCS
Extract Data from Cloud Spanner to GCS
با استفاده از Dataflow یک کار جریانی ایجاد کنید
Create Streaming Job using Dataflow
با استفاده از Dataflow Job جریان تغییر آچار ایجاد کنید
Create Spanner change stream using Dataflow streaming Job
ترکیب داده ها
Data Fusion
مقدمه ای بر Cloud Data Fusion
Introduction to Cloud Data Fusion
خط لوله داده را با استفاده از Cloud Data Fusion ایجاد کنید
Create Data Pipeline using Cloud Data Fusion
Cloud Composer
Cloud Composer
مقدمه ای بر Cloud Composer
Introduction to Cloud Composer
ایجاد محیط Cloud Composer
Creating Cloud Composer Environment
معماری Cloud Composer
Cloud Composer Architecture
ایجاد Airflow Dag با استفاده از Cloud composer
Creating Airflow Dag using Cloud composer
راه اندازی مجدد خدمات Composer
Restarting Composer Services
خدمات هوش مصنوعی/ML Google Cloud
Google Cloud AI/ML Services
بررسی اجمالی خدمات هوش مصنوعی/ML Google Cloud
Overview of Google Cloud AI/ML Services
Vision API
Vision API
API پردازش زبان طبیعی
Natural Language Processing API
API هوش ویدیویی
Video Intelligence API
Vertex AI Studio (اکنون AI Studio)
Vertex AI Studio ( Now AI Studio)
مدل یادگیری ماشین سفارشی با استفاده از Vertex AI
Custom Machine learning model using Vertex AI
Google Cloud Data Studio (Now Looker Studio)
Google Cloud Data Studio (Now Looker Studio)
داشبورد را در Data Studio ایجاد کنید
Create Dashboard in Data Studio
امنیت داده ها
Data Security
رمزگذاری دیسک پایدار
Encrypting persistent Disk
رمزگذاری در Cloud Storage Bucket
Encryption at Cloud Storage Bucket
API پیشگیری از از دست دادن داده
Data loss Prevention API
داده های حساس را با استفاده از API پیشگیری از از دست دادن داده بازرسی کنید
Inspect Sensitive Data Using Data Loss Prevention API
پروژه های مهندسی داده
Data Engineering Projects
ایجاد یک خط لوله داده ETL با Cloud Data Fusion & Airflow-Part-1
Creating an ETL Data Pipeline with Cloud Data Fusion & Airflow-Part-1
ایجاد خط لوله داده ETL با Cloud Data Fusion & Airflow - part-2
Creating an ETL Data Pipeline with Cloud Data Fusion & Airflow - part-2
خط لوله داده های آمار کریکت در Google Cloud با استفاده از جریان هوا
Cricket Statistics Data Pipeline in Google Cloud using Airflow
خط لوله داده خودکار برای داده های فروش
Automated Data Pipeline for Sales Data
ایجاد خط لوله داده های تحلیل احساسات از پشتیبانی چت با استفاده از Gemini
Building a Sentiment Analysis Data Pipeline from Support Chat using Gemini
GCS را به BigQuery Dataload خودکار کنید
Automate GCS to BigQuery Dataload
نمایش نظرات