دانش خود را مدیریت کنید، داده های خود را مدیریت کنید
فعالیتهای زیادی در ارتباط با دادهها در سازمانها وجود دارد.
مدیریت داده (DM)، مدیریت داده (DG)، مدیریت داده، علم داده، و بسیاری دیگر.
همه اینها برای سازمانها، بهویژه آنهایی که سعی میکنند از دادههای خود در برابر حملات سایبری محافظت کنند، از مقررات پیروی میکنند، یا فقط تلاش میکنند تا کیفیت تجزیه و تحلیل و گزارشهای خود را بهبود بخشند، فعالیتهای حیاتی هستند.
اغلب، میتوانید اطلاعاتی در مورد یکی از این فعالیتها پیدا کنید، اما نه همه.
و علاوه بر آن، بسیاری از دوره ها از تعاریف مختلفی استفاده می کنند، بنابراین ممکن است گیج شوید.
به طور خلاصه، بیشتر دورههای آموزشی دادهها با حداقل الزامات مطابقت ندارند.
و این پیامدهایی نه تنها برای شغل شما، بلکه شخصاً خودتان نیز دارد.
وقتی اطلاعات کافی ندارید (یا در قالب کافی) چه اتفاقی میافتد؟
با تعداد بیشمار فعالیتهای داده، ابزارهای مورد استفاده، نقشها و مسئولیتهای هر فرد و نحوه تلاقی آنها گیج میشوید؛
نمیتوانید بهدرستی تشخیص دهید که چه چیزی به مدیریت دادهها تعلق دارد یا به مدیریت دادهها تعلق دارد - و چه کارهایی اصلاً نباید انجام شود؛
از اینکه نمیدانید چرا یک عملیات کار میکند یا چرا کار نمیکند، ناامید و عصبانی میشوید؛
نمیتوانید تشخیص دهید که یک ابزار داده خاص برای چه چیزی باید استفاده شود، و زمانی که ابزارهای فعلی شما مناسب کار نیستند؛
نمیدانید چگونه عملیات DM و DG خود را در یک سازمان بهینه کنید، در نتیجه افراد دادهها را جدی نمیگیرند یا اشتباهات آشکاری مرتکب میشوند؛
نمیتوانید بدانید که چه کنترلهای امنیتی را برای چه کلاسهای دادهای خاص اعمال کنید، یا چگونه از موضوعات داده محافظت کنید؛
بنابراین اگر می خواهید همه چیز را در مورد مدیریت داده، حاکمیت داده، امنیت داده و موارد دیگر بدانید، راه حل پیشنهادی من چیست؟
این دوره جدید مسترکلاس، البته!
یک دوره آموزشی با کیفیت بالا برای داده های با کیفیت بالا
برخلاف سایر دورههای مدیریت داده یا مدیریت داده که در آنجا خواهید دید، این دوره جامع و بهروز است.
به عبارت دیگر، نه تنها مطمئن شدم که موضوعات بیشتری (و عمیقتر) نسبت به سایر دورههایی که ممکن است بیابید پیدا کنید، بلکه مطمئن شدم که اطلاعات مربوط به انواع کیفیت دادهها را نیز حفظ میکنم. مسائلی که امروزه پیدا خواهید کرد.
عملیات داده ممکن است ماهیتاً پیچیده به نظر برسند، اما بر اصول ساده ای تکیه دارند.
در این دوره آموزشی، با اصول مدیریت دادهها با فعالیتهایی مانند نمایهسازی و اصلاح، و همچنین نحوه مدیریت دادهها با فرآیندها و خطمشیها آشنا میشوید.
نه تنها این، ما عمیقاً به فعالیتها، سهامداران، پروژهها و منابعی که هر رشته مستلزم آن است، خواهیم پرداخت.
در این مسترکلاس 15 ساعته، ماژولهای زیر را خواهید یافت:
درباره سواد داده و ملاحظات ضروری (اصول کلیدی، رشته های مختلف داده ها، فرآیندهای معمول هر کدام، چرخه عمر اطلاعات و سطوح پیچیدگی در یک سازمان) آشنا خواهید شد.
به طور خاص با داده ها و کیفیت داده ها آشنا خواهید شد (از جمله انواع داده های موجود، انواع مسائل مربوط به کیفیت داده ها و تأثیر مالی آنها، جریان فرآیند فعالیت مدیریت داده، و همچنین ابعاد داده و ابزار استفاده شده)؛
درباره حاکمیت داده (از جمله نحوه تعریف اصول و خطمشیها، فعالیتهای خاص مانند طبقهبندی دادهها، ردیابی سلسله دادهها و موارد دیگر، و همچنین نحوه پیادهسازی DG از ابتدا در یک سازمان) خواهید آموخت./p>
درباره امنیت دادهها، حریم خصوصی و اخلاقیات (از جمله اینکه از چه کنترلهای امنیتی و حریم خصوصی برای محافظت از دادهها در قالبهای فیزیکی و منطقی استفاده کنید، نحوه اطمینان از اینکه با موضوعات دادهها به طور منصفانه توسط الگوریتمها و در سراسر مناطق جغرافیایی رفتار میشود، چگونه استفاده کنید، یاد خواهید گرفت. پیاده سازی و سنجش اخلاق داده ها، و موارد دیگر)؛
در پایان این دوره، شما دقیقاً میدانید که چگونه دادهها در یک سازمان مدیریت میشوند و چگونه آنها را در سطح عمیقی از جمله ابزارها، افراد و فعالیتهای لازم اداره میکنند.
بهترین این مستر کلاس؟ در داخل همه این 4 ماژول را خواهید یافت - به علاوه پاداش های بی شمار .
به طور خلاصه، حتی اگر فقط با یکی از این سه نمایه (فقط مدیریت داده، فقط حاکمیت داده، فقط امنیت/اخلاق دادهها، یا فقط دانش "عمومی" کیفیت داده) مناسب باشید، همچنان یک دوره آموزشی اختصاص داده شده به آن خواهید داشت. !
و طبیعتاً، اگر به چندین مورد از این موضوعات علاقه دارید... این بسته نهایی برای شماست.
دوره عالی... برای چه کسی؟
این دوره برای انواع مختلف افراد هدف گذاری شده است.
به طور طبیعی، اگر در حال حاضر یا آینده حرفه ای داده باشید، این دوره برای شما مفید خواهد بود، همچنین اگر هر حرفه ای یا مدیر دیگری درگیر پروژه داده در سازمان خود هستید.
اما حتی اگر هر نوع حرفه ای دیگری هستید که قصد دارد اطلاعات بیشتری در مورد نحوه کار داده ها بداند، این دوره برای شما مفید خواهد بود.
به طور خاص، شما دانشجوی ایده آل برای این دوره هستید اگر:
شما فردی هستید که میخواهید درباره خود مدیریت دادهها بیشتر بدانید (نحوه نمایه کردن مجموعه دادهها، نحوه تجزیه/پاک کردن/استاندارد کردن آنها، نحوه پیوند و ادغام رکوردها، یا نحوه بهبود دادهها)؛
شما فردی هستید که به حاکمیت داده ها علاقه مند است (نحوه تعریف قوانین و کنترل ها برای داده ها، نحوه ایجاد خط مشی ها، نحوه تعریف ابرداده مورد نیاز، نحوه پرکردن ابرداده مذکور برای منابع داده های مختلف، و بسیاری از فعالیت های دیگر).
شما افرادی هستید که به امنیت و حریم خصوصی دادهها یا به اخلاقیات دادهها علاقهمند هستید (یعنی چگونه میتوان اطمینان حاصل کرد که موضوع دادهها از نظر ایمنی دادهها محافظت میشوند، اما همچنین از لحاظ رفتار منصفانه توسط فرآیندها و الگوریتم ها)؛
شما فردی هستید که میخواهید به طور کلی درباره کیفیت دادهها بیشتر بدانید (انواع معمول مشکلات چیست، چگونه تأثیر مالی در سازمانها ایجاد میکنند، فعالیتهای معمول برای بهبود DQ چیست، و غیره)؛
بگذارید به شما بگویم... همه چیز
بعضی از مردم - از جمله من - دوست دارند بدانند در یک بسته چه چیزی دریافت می کنند.
منظورم از این، همه چیزهایی است که در بسته وجود دارد.
بنابراین، در اینجا لیستی از همه چیزهایی که این مستر کلاس پوشش می دهد آمده است:
سواد داده و مبانی
در مورد 4 اصل کلیدی برای هر طرح داده موفقی خواهید آموخت - در نظر گرفتن داده ها در دارایی ها، کسب درآمد از آنها، دیدن DG به عنوان تجارت و نه فناوری اطلاعات، و سنجش سطح پیچیدگی سازمان شما؛
شما در مورد رشته های کلیدی داده خواهید آموخت - یعنی مدیریت داده (DM)، حاکمیت داده (DG)، مدیریت داده چیست، و سایر فعالیت ها مانند علم داده، و اصطلاحاتی مانند داده ها کیفیت (DQ)، و همچنین نقشها و عملیات خاص مربوط به هر یک از این موارد بهطور خاص؛
درباره فعالیت های اصلی در DM و DG خواهید آموخت. در مورد DM، فعالیتهایی مانند نمایهسازی دادهها، اصلاح آنها، و تنظیم الزامات اعتبار دادههای آینده، و در مورد DG، کشف قوانین تجاری، تنظیم خطمشیها و انتظارات برای دادهها، و کنترلهایی برای اندازهگیری DQ، از جمله؛/p>
شما با مراحل مختلف چرخه حیات اطلاعات آشنا خواهید شد. داده های در حال ایجاد، دسترسی، تغییر، حذف، و احتمالاً سایر مراحل میانی، و همچنین مشغله ها و کنترل های معمول در هر مرحله؛
شما در مورد پیشرفت معمول از پروژه ها به فرآیندها خواهید آموخت - چگونه DM و DG معمولاً به عنوان پروژه های خاص با دامنه محلی شروع می شوند و معمولاً در یک سازمان رشد می کنند و به فرآیندهای تکرارپذیر و متمرکز برای مدیریت و اداره داده ها ختم می شوند./p>
شما با سطوح پیچیدگی احتمالی یک سازمان از نظر مدیریت داده ها آشنا خواهید شد. واکنشپذیر بودن، بدون ابزار یا افراد اختصاصیافته، در مقابل داشتن نقشها، ابزارها و فرآیندهای متمرکز و استاندارد شده برای عملیات داده، و سنجش سازمان شما؛
مدیریت کیفیت داده و داده:
با 4 نوع اصلی داده آشنا خواهید شد. دادههای اصلی، دادههای مرجع، دادههای تراکنش و ابرداده، و همچنین تفاوتهای ظریف هر یک و نحوه تلاقی آنها؛
درباره انواع مسائل DQ و تأثیر مالی آنها معمولاً به یکی از 3 روش اصلی آشنا میشوید: هزینههای مستقیم، ناکارآمدیهای عملیاتی، و/یا انطباق یا تحریمهای نظارتی؛
درباره فرآیند معمول بهبود DQ، که با نمایهسازی شروع میشود، و معمولاً با تریاژ، اصلاح دادهها، و تنظیم احتمالی کنترلهای خودکار برای جلوگیری از خطاهای بعدی دنبال میشود، آشنا خواهید شد.
درباره سه نوع اصلی عملکرد DQ خواهید آموخت. اصلاح دادهها در محل، تجزیه و تحلیل علت اصلی مشکلات دادهها، و/یا ایجاد قوانین با کنترلهای خودکار برای اندازهگیری/جلوگیری از مشکلات داده در آینده؛
شما با ابعاد مختلف داده استفاده شده در هنگام تجزیه و تحلیل مشکلات DQ آشنا خواهید شد. کامل بودن، دقت، به موقع بودن، نسب و سایر موارد مرتبط؛
شما در مورد تأثیر کلان داده و/یا هوش مصنوعی در مدیریت داده بیشتر خواهید دانست، به ویژه پیامدهایی که هر دو از نظر احتمالات اصلاح و خطوط لوله داده دارند؛
درباره ابزارهای مورد استفاده برای مدیریت DQ، از جمله پروفایل، تجزیه و استانداردسازی، پیوند و ادغام، و ابزارهای بهبود داده بیشتر خواهید دانست؛
با ابزارهای پروفایل داده و کاربردهای خاص آنها، از جمله اعتبارسنجی مقادیر در مجموعههای داده، شناسایی نقاط پرت، اعتبارسنجی قالبها و قوانین داده، و/یا کشف قوانین ضمنی کسبوکار آشنا میشوید؛
درباره ابزارهای تجزیه و استانداردسازی، که معمولاً دادهها را در قالبهای مختلف میگیرند، آنها را در قالب یکپارچه تجزیه میکنند و سپس دادهها را در آن قالب استاندارد میکنند، از جمله حذف/ویرایش احتمالی مقادیر اشتباه ("پاکسازی") اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. );
با ابزارهای پیوند و ادغام آشنا میشوید که برای جلوگیری از تکرارها استفاده میشوند، که معمولاً از الگوریتم مقایسه برای ایجاد تطابق بین رکوردها استفاده میکنند، بهعنوان یکسان، که سپس میتوانند ادغام شوند؛
با ابزارهای بهبود و حاشیه نویسی داده آشنا خواهید شد، که به شما امکان می دهد داده های بیشتری را به داده های فعلی اضافه کنید، زمانی که این داده ها قابل ویرایش نیستند - یا نیازی به ویرایش ندارند.
درباره ساختن یک مورد تجاری برای DM/DG، از جمله عملیات و مراحل معمول، هزینهها و صرفهجوییهای معمول ذکر شده، و نحوه ارائه آن بیشتر خواهید آموخت؛
حاکمیت داده:
درباره عملکردها و قابلیتهای رایج فعالشده توسط DG، از کنترلهای حریم خصوصی و امنیتی گرفته تا ردیابی نسب، مدیریت ابرداده، طبقهبندی دادهها، نظارت و موارد دیگر، آشنا خواهید شد.
درباره نقشها و مسئولیتهای معمول در DG، از صاحبان داده تا مباشر داده، مدیران پاسخگو، که شورای دادهها هستند، تفاوتهای بین CDO (مدیر ارشد دادهها) و CIO (مدیر ارشد اطلاعات)، آشنا خواهید شد. و دیگران؛
درباره طبقهبندی دادهها، از جمله 3 سیستم اصلی مورد استفاده (بر اساس اولویت و اهمیت، حساسیت و الزامات حفظ حریم خصوصی، و بر اساس مرحله پردازش)، و همچنین پیامدهای هر کدام آشنا خواهید شد؛
درباره نظارت بر دادهها، و نحوه پل زدن حاکمیت داده و واقعیت، از جمله وظایف متعدد مربوط به ابرداده، دادههای اصلی، دادههای مرجع، ردیابی مسائل DQ و سایر فعالیتها، و همچنین تفاوتهای بین کسبوکار، خواهید آموخت. ، مباشران داده های فنی و عملیاتی؛
درباره یک روز از زندگی در اداره دادهها، از جمله وظایفی که هر نقش انجام میدهد، نحوه هماهنگی آنها و نحوه تصمیمگیری را خواهید آموخت؛
درباره ارزیابی سازمان خود در آمادگی برای اجرای DG، از جمله ارزیابیهای بلوغ مدیریت دادهها و ارزیابیهای ظرفیت تغییر، و نحوه تعریف محدوده برنامه DG برای انتخاب فرآیندها، افراد و ابزارها، خواهید آموخت.
درباره نحوه مشارکت و خرید از سهامداران مختلف، نحوه مقابله با مقاومت، نحوه اولویت بندی پروژه های موجود و نحوه اطمینان از تعهد به DG، یاد خواهید گرفت؛
درباره نحوه طراحی و تعریف برنامه اولیه DG، از جمله ابزارهای مورد استفاده، مراحل چرخه حیات داده، نقشها و مسئولیتهای مربوطه، و نحوه گردآوری همه آنها در یک مدل عملیاتی واحد، خواهید آموخت.
>درباره نحوه استقرار DG در ابتدا، با نقشه راه، نقاط عطف، مدل عملیاتی و معیارهایی برای ردیابی، آشنا خواهید شد.
درباره ابتکارات احتمالی مکمل DG، از جمله پروژههای مبتنی بر داده مانند MDM (مدیریت دادههای اصلی) یا EIM (مدیریت اطلاعات سازمانی)، پروژههای تحلیلی و هوش مصنوعی، و پیادهسازیهای بزرگ ERP، و همچنین نحوه انجام آنها آشنا خواهید شد. برای اجازه دادن به DG "piggyback" روی اینها؛
درباره نحوه نگهداری یک برنامه DG، از جمله حفظ فرآیندهای کلیدی مانند آموزش و ارتباطات، در عین حال اعمال تغییرات رفتاری از طریق مدیریت تغییر و کنترلها، یاد خواهید گرفت.
درباره نحوه مقیاسبندی یک برنامه DG، از جمله مقابله با مقاومت سهامداران جدید در پروژههای جدید و تعریف فدراسیون DG با رشد آن در سازمان، آشنا خواهید شد.
با نحوه تأثیر فرهنگ بر DG آشنا خواهید شد، از جمله اینکه چگونه جنبه هایی مانند سواد داده، تعهد و موارد دیگر منابع و افراد مسئول برای DG را تعریف می کنند؛
امنیت داده، حریم خصوصی و اخلاقیات
درباره حفاظت رمزنگاری (نحوه محافظت از دادهها با رمزگذاری) و اقداماتی که باید در نظر گرفته شوند، آشنا خواهید شد؛
با حفظ و دفع دادهها آشنا میشوید - یعنی نحوه به حداقل رساندن زمان نگهداری دادههایی که ممکن است به بیرون درز کنند، و همچنین به طور ایمن آنها را از بین ببرید.
با اتاقهای قفلشده، دستگاههای قفلشده و/یا درگاههای قفلشده، قرار دادن موانع فیزیکی در مقابل مهاجمانی که سعی در سرقت دادهها دارند، آشنا میشوید؛
درباره حفاظت فیزیکی رسانهها، یعنی نحوه محافظت از رسانههایی مانند HDD، درایوهای USB، یا کاغذ در حالت استراحت، حمل و نقل و در حین نابودی آنها، آشنا خواهید شد.
میآموزید که چگونه ارزیابی و نظارت ارائهدهنده خدمات انجام میشود تا از وارد کردن آسیبپذیری توسط اشخاص ثالث در سازمان شما جلوگیری شود؛
با نحوه تأثیر مقررات جغرافیایی بر حریم خصوصی دادهها آشنا خواهید شد - یعنی اینکه چگونه کشورهای مختلف ممکن است از نظر حریم خصوصی موضوع دادهها خواستههای متفاوتی داشته باشند؛
درباره ساختارهای حاکمیت داده و اینکه چگونه آنها می توانند اطمینان حاصل کنند که اصول اخلاقی داده ها به شیوه ای متمرکز و استاندارد رعایت می شود، آشنا خواهید شد.
درباره تعریف کنترلهای امنیتی با طبقهبندی دادهها، که به ما امکان میدهد از دادههای حساستر با کنترلهای سختتر محافظت کنیم و بالعکس، آشنا میشوید؛
درباره تنزل رتبه و/یا ویرایش رسانه، که اطلاعات حساس را از رسانه حذف میکند تا آزادانهتر به اشتراک گذاشته شود، آشنا خواهید شد.
درباره شناسایی و بینامسازی دادهها، که شامل حذف عناصر شخصی دادهها برای استفاده از آنها بدون افشای PII (اطلاعات قابل شناسایی شخصی) است، خواهید آموخت.
درباره "رویکرد انطباق" برای اخلاق دادهها، که شامل برخورد با اخلاقیات مانند نوعی انطباق است که سازمان باید از آن اطمینان حاصل کند، و نحوه اعمال اخلاقیات را خواهید آموخت؛
درباره اجرای واقعی اصول اخلاقی در یک سازمان، با اصول، ساختارهای حاکمیتی و حلقههای بازخورد، اجازه شفافیت و تکرار را میآموزید؛
شما در مورد ابعاد داده های اخلاقی، که دقیقاً مانند ابعاد "وانیل" در DM هستند، اما به طور خاص برای اندازه گیری اخلاقیات، مانند شفافیت، انصاف، سودمندی و موارد دیگر هستند، آشنا خواهید شد.
درباره اهداف و اختیارات پردازش داده ها، که شامل تعریف اهداف خاصی است که داده ها ممکن است برای آنها استفاده شوند (یا نه) آشنا خواهید شد.
دعوت من برای شما
به خاطر داشته باشید که همیشه 30 روز ضمانت بازگشت وجه دارید، بنابراین خطری برای شما وجود ندارد.
همچنین، پیشنهاد میکنم از ویدیوهای پیشنمایش رایگان استفاده کنید تا مطمئن شوید که دوره واقعاً مناسب است. من نمی خواهم پول خود را هدر دهید.
اگر فکر میکنید این دوره مناسب است و میتواند دانش کیفیت دادههای شما را به سطح بالاتری برساند... خوشحالم که شما را به عنوان یک دانشجو داشته باشیم.
تو را در طرف دیگر می بینم!
Kingmaker (مدیر و مربی مورد حمایت MIT) من دارای چیزی هستم که می تواند به عنوان مربی بعنوان پیشینه غیر متعارف شناخته شود. من از روانشناسی یا پزشکی نمی آیم. در واقع ، من از فن آوری آمده ام. من دو استارت آپ فناوری ایجاد کردم که با پشتیبانی شتاب دهنده راه اندازی MIT-Portugal IEI و پس از تبدیل شدن به سرآمد اطلاعاتی آن ، به ارزیابی های میلیونی رسیدند. پس از سالها مربیگری و راهنمایی بنیانگذاران استارتاپ در زمینه مدیریت استعداد ، مدیریت عاطفی ، نفوذ و اقناع ، در میان موضوعات دیگر ، من با درخواست مدیران و سرمایه گذاران ، مانند سرمایه گذاران خطرپذیر ، با مشکلات پیچیده تر ، در مقیاس بزرگ ، شروع به کار کردم. پس از سالها کار اجرایی ، تخصص در مربیگری متخصصان مدیریت دارایی را شروع کردم. با امضای اولین مدیر صندوق / مشتریان CIO ، من شروع به تطبیق عملکرد و تأثیر تکنیک های خود برای اهداف مانند مدیریت استعداد برای نخست وزیران و تحلیلگران ، جمع آوری کمک مالی از تخصیص دهندگان ، هدایت موثر یک تیم و ارزیابی صحیح استعداد برای جبران / ارتقا promotion / تخصیص کردم افزایش.
نمایش نظرات