آموزش 4x1 مدیریت داده ها/حاکمیت/امنیت/کلاس اخلاق

4x1 Data Management/Governance/Security/Ethics Masterclass

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: شما در مورد سواد داده، عملیات کیفیت داده، سیاست های حاکمیت داده و کنترل های امنیت داده/حریم خصوصی اطلاعات خواهید آموخت. شما در مورد رشته های متداول داده (مدیریت داده، حاکمیت داده، مدیریت داده، علم داده)، تفاوت ها و تفاوت های ظریف آنها خواهید آموخت. شما در مورد متداول ترین انواع عملیات کیفیت داده (DQ) از جمله پروفایل، تجزیه، پاکسازی، استانداردسازی، ادغام رکوردها و موارد دیگر خواهید آموخت. پیشرفت DG از پروژه ها به برنامه ها به فرآیندهای متمرکز. شما در مورد 4 نوع اصلی داده (داده های اصلی، داده های مرجع، داده های تراکنش و ابرداده) و همچنین معنی هر کدام و نحوه تلاقی آنها خواهید آموخت. پیش نیازها: شما نیازی به دانش قبلی ندارید (دانش مدیریت داده/حاکمیت داده به طور طبیعی کمک می کند، اما ضروری نیست)

دانش خود را مدیریت کنید، داده های خود را مدیریت کنید

فعالیت‌های زیادی در ارتباط با داده‌ها در سازمان‌ها وجود دارد.

مدیریت داده (DM)، مدیریت داده (DG)، مدیریت داده، علم داده، و بسیاری دیگر.

همه این‌ها برای سازمان‌ها، به‌ویژه آن‌هایی که سعی می‌کنند از داده‌های خود در برابر حملات سایبری محافظت کنند، از مقررات پیروی می‌کنند، یا فقط تلاش می‌کنند تا کیفیت تجزیه و تحلیل و گزارش‌های خود را بهبود بخشند، فعالیت‌های حیاتی هستند.

اغلب، می‌توانید اطلاعاتی در مورد یکی از این فعالیت‌ها پیدا کنید، اما نه همه.

و علاوه بر آن، بسیاری از دوره ها از تعاریف مختلفی استفاده می کنند، بنابراین ممکن است گیج شوید.

به طور خلاصه، بیشتر دوره‌های آموزشی داده‌ها با حداقل الزامات مطابقت ندارند.

و این پیامدهایی نه تنها برای شغل شما، بلکه شخصاً خودتان نیز دارد.

وقتی اطلاعات کافی ندارید (یا در قالب کافی) چه اتفاقی می‌افتد؟

  • با تعداد بی‌شمار فعالیت‌های داده، ابزارهای مورد استفاده، نقش‌ها و مسئولیت‌های هر فرد و نحوه تلاقی آنها گیج می‌شوید؛

  • نمی‌توانید به‌درستی تشخیص دهید که چه چیزی به مدیریت داده‌ها تعلق دارد یا به مدیریت داده‌ها تعلق دارد - و چه کارهایی اصلاً نباید انجام شود؛

  • از اینکه نمی‌دانید چرا یک عملیات کار می‌کند یا چرا کار نمی‌کند، ناامید و عصبانی می‌شوید؛

  • نمی‌توانید تشخیص دهید که یک ابزار داده خاص برای چه چیزی باید استفاده شود، و زمانی که ابزارهای فعلی شما مناسب کار نیستند؛

  • نمی‌دانید چگونه عملیات DM و DG خود را در یک سازمان بهینه کنید، در نتیجه افراد داده‌ها را جدی نمی‌گیرند یا اشتباهات آشکاری مرتکب می‌شوند؛

  • نمی‌توانید بدانید که چه کنترل‌های امنیتی را برای چه کلاس‌های داده‌ای خاص اعمال کنید، یا چگونه از موضوعات داده محافظت کنید؛

بنابراین اگر می خواهید همه چیز را در مورد مدیریت داده، حاکمیت داده، امنیت داده و موارد دیگر بدانید، راه حل پیشنهادی من چیست؟

این دوره جدید مسترکلاس، البته!



یک دوره آموزشی با کیفیت بالا برای داده های با کیفیت بالا

برخلاف سایر دوره‌های مدیریت داده یا مدیریت داده که در آنجا خواهید دید، این دوره جامع و به‌روز است.

به عبارت دیگر، نه تنها مطمئن شدم که موضوعات بیشتری (و عمیق‌تر) نسبت به سایر دوره‌هایی که ممکن است بیابید پیدا کنید، بلکه مطمئن شدم که اطلاعات مربوط به انواع کیفیت داده‌ها را نیز حفظ می‌کنم. مسائلی که امروزه پیدا خواهید کرد.

عملیات داده ممکن است ماهیتاً پیچیده به نظر برسند، اما بر اصول ساده ای تکیه دارند.

در این دوره آموزشی، با اصول مدیریت داده‌ها با فعالیت‌هایی مانند نمایه‌سازی و اصلاح، و همچنین نحوه مدیریت داده‌ها با فرآیندها و خط‌مشی‌ها آشنا می‌شوید.

نه تنها این، ما عمیقاً به فعالیت‌ها، سهامداران، پروژه‌ها و منابعی که هر رشته مستلزم آن است، خواهیم پرداخت.

در این مسترکلاس 15 ساعته، ماژول‌های زیر را خواهید یافت:

  • درباره سواد داده و ملاحظات ضروری (اصول کلیدی، رشته های مختلف داده ها، فرآیندهای معمول هر کدام، چرخه عمر اطلاعات و سطوح پیچیدگی در یک سازمان) آشنا خواهید شد.

  • به طور خاص با داده ها و کیفیت داده ها آشنا خواهید شد (از جمله انواع داده های موجود، انواع مسائل مربوط به کیفیت داده ها و تأثیر مالی آنها، جریان فرآیند فعالیت مدیریت داده، و همچنین ابعاد داده و ابزار استفاده شده)؛

  • درباره حاکمیت داده (از جمله نحوه تعریف اصول و خط‌مشی‌ها، فعالیت‌های خاص مانند طبقه‌بندی داده‌ها، ردیابی سلسله داده‌ها و موارد دیگر، و همچنین نحوه پیاده‌سازی DG از ابتدا در یک سازمان) خواهید آموخت./p>

  • درباره امنیت داده‌ها، حریم خصوصی و اخلاقیات (از جمله اینکه از چه کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی برای محافظت از داده‌ها در قالب‌های فیزیکی و منطقی استفاده کنید، نحوه اطمینان از اینکه با موضوعات داده‌ها به طور منصفانه توسط الگوریتم‌ها و در سراسر مناطق جغرافیایی رفتار می‌شود، چگونه استفاده کنید، یاد خواهید گرفت. پیاده سازی و سنجش اخلاق داده ها، و موارد دیگر)؛

در پایان این دوره، شما دقیقاً می‌دانید که چگونه داده‌ها در یک سازمان مدیریت می‌شوند و چگونه آنها را در سطح عمیقی از جمله ابزارها، افراد و فعالیت‌های لازم اداره می‌کنند.

بهترین این مستر کلاس؟ در داخل همه این 4 ماژول را خواهید یافت - به علاوه پاداش های بی شمار .

به طور خلاصه، حتی اگر فقط با یکی از این سه نمایه (فقط مدیریت داده، فقط حاکمیت داده، فقط امنیت/اخلاق داده‌ها، یا فقط دانش "عمومی" کیفیت داده) مناسب باشید، همچنان یک دوره آموزشی اختصاص داده شده به آن خواهید داشت. !

و طبیعتاً، اگر به چندین مورد از این موضوعات علاقه دارید... این بسته نهایی برای شماست.



دوره عالی... برای چه کسی؟

این دوره برای انواع مختلف افراد هدف گذاری شده است.

به طور طبیعی، اگر در حال حاضر یا آینده حرفه ای داده باشید، این دوره برای شما مفید خواهد بود، همچنین اگر هر حرفه ای یا مدیر دیگری درگیر پروژه داده در سازمان خود هستید.

اما حتی اگر هر نوع حرفه ای دیگری هستید که قصد دارد اطلاعات بیشتری در مورد نحوه کار داده ها بداند، این دوره برای شما مفید خواهد بود.

به طور خاص، شما دانشجوی ایده آل برای این دوره هستید اگر:

  • شما فردی هستید که می‌خواهید درباره خود مدیریت داده‌ها بیشتر بدانید (نحوه نمایه کردن مجموعه داده‌ها، نحوه تجزیه/پاک کردن/استاندارد کردن آنها، نحوه پیوند و ادغام رکوردها، یا نحوه بهبود داده‌ها)؛

  • شما فردی هستید که به حاکمیت داده ها علاقه مند است (نحوه تعریف قوانین و کنترل ها برای داده ها، نحوه ایجاد خط مشی ها، نحوه تعریف ابرداده مورد نیاز، نحوه پرکردن ابرداده مذکور برای منابع داده های مختلف، و بسیاری از فعالیت های دیگر).

  • شما افرادی هستید که به امنیت و حریم خصوصی داده‌ها یا به اخلاقیات داده‌ها علاقه‌مند هستید (یعنی چگونه می‌توان اطمینان حاصل کرد که موضوع داده‌ها از نظر ایمنی داده‌ها محافظت می‌شوند، اما همچنین از لحاظ رفتار منصفانه توسط فرآیندها و الگوریتم ها)؛

  • شما فردی هستید که می‌خواهید به طور کلی درباره کیفیت داده‌ها بیشتر بدانید (انواع معمول مشکلات چیست، چگونه تأثیر مالی در سازمان‌ها ایجاد می‌کنند، فعالیت‌های معمول برای بهبود DQ چیست، و غیره)؛



بگذارید به شما بگویم... همه چیز

بعضی از مردم - از جمله من - دوست دارند بدانند در یک بسته چه چیزی دریافت می کنند.

منظورم از این، همه چیزهایی است که در بسته وجود دارد.

بنابراین، در اینجا لیستی از همه چیزهایی که این مستر کلاس پوشش می دهد آمده است:

  • سواد داده و مبانی

    • در مورد 4 اصل کلیدی برای هر طرح داده موفقی خواهید آموخت - در نظر گرفتن داده ها در دارایی ها، کسب درآمد از آنها، دیدن DG به عنوان تجارت و نه فناوری اطلاعات، و سنجش سطح پیچیدگی سازمان شما؛

    • شما در مورد رشته های کلیدی داده خواهید آموخت - یعنی مدیریت داده (DM)، حاکمیت داده (DG)، مدیریت داده چیست، و سایر فعالیت ها مانند علم داده، و اصطلاحاتی مانند داده ها کیفیت (DQ)، و همچنین نقش‌ها و عملیات خاص مربوط به هر یک از این موارد به‌طور خاص؛

    • درباره فعالیت های اصلی در DM و DG خواهید آموخت. در مورد DM، فعالیت‌هایی مانند نمایه‌سازی داده‌ها، اصلاح آنها، و تنظیم الزامات اعتبار داده‌های آینده، و در مورد DG، کشف قوانین تجاری، تنظیم خط‌مشی‌ها و انتظارات برای داده‌ها، و کنترل‌هایی برای اندازه‌گیری DQ، از جمله؛/p>

    • شما با مراحل مختلف چرخه حیات اطلاعات آشنا خواهید شد. داده های در حال ایجاد، دسترسی، تغییر، حذف، و احتمالاً سایر مراحل میانی، و همچنین مشغله ها و کنترل های معمول در هر مرحله؛

    • شما در مورد پیشرفت معمول از پروژه ها به فرآیندها خواهید آموخت - چگونه DM و DG معمولاً به عنوان پروژه های خاص با دامنه محلی شروع می شوند و معمولاً در یک سازمان رشد می کنند و به فرآیندهای تکرارپذیر و متمرکز برای مدیریت و اداره داده ها ختم می شوند./p>

    • شما با سطوح پیچیدگی احتمالی یک سازمان از نظر مدیریت داده ها آشنا خواهید شد. واکنش‌پذیر بودن، بدون ابزار یا افراد اختصاص‌یافته، در مقابل داشتن نقش‌ها، ابزارها و فرآیندهای متمرکز و استاندارد شده برای عملیات داده، و سنجش سازمان شما؛

  • مدیریت کیفیت داده و داده:

    • با 4 نوع اصلی داده آشنا خواهید شد. داده‌های اصلی، داده‌های مرجع، داده‌های تراکنش و ابرداده، و همچنین تفاوت‌های ظریف هر یک و نحوه تلاقی آنها؛

    • درباره انواع مسائل DQ و تأثیر مالی آنها معمولاً به یکی از 3 روش اصلی آشنا می‌شوید: هزینه‌های مستقیم، ناکارآمدی‌های عملیاتی، و/یا انطباق یا تحریم‌های نظارتی؛

    • درباره فرآیند معمول بهبود DQ، که با نمایه‌سازی شروع می‌شود، و معمولاً با تریاژ، اصلاح داده‌ها، و تنظیم احتمالی کنترل‌های خودکار برای جلوگیری از خطاهای بعدی دنبال می‌شود، آشنا خواهید شد.

    • درباره سه نوع اصلی عملکرد DQ خواهید آموخت. اصلاح داده‌ها در محل، تجزیه و تحلیل علت اصلی مشکلات داده‌ها، و/یا ایجاد قوانین با کنترل‌های خودکار برای اندازه‌گیری/جلوگیری از مشکلات داده در آینده؛

    • شما با ابعاد مختلف داده استفاده شده در هنگام تجزیه و تحلیل مشکلات DQ آشنا خواهید شد. کامل بودن، دقت، به موقع بودن، نسب و سایر موارد مرتبط؛

    • شما در مورد تأثیر کلان داده و/یا هوش مصنوعی در مدیریت داده بیشتر خواهید دانست، به ویژه پیامدهایی که هر دو از نظر احتمالات اصلاح و خطوط لوله داده دارند؛

    • درباره ابزارهای مورد استفاده برای مدیریت DQ، از جمله پروفایل، تجزیه و استانداردسازی، پیوند و ادغام، و ابزارهای بهبود داده بیشتر خواهید دانست؛

    • با ابزارهای پروفایل داده و کاربردهای خاص آن‌ها، از جمله اعتبارسنجی مقادیر در مجموعه‌های داده، شناسایی نقاط پرت، اعتبارسنجی قالب‌ها و قوانین داده، و/یا کشف قوانین ضمنی کسب‌وکار آشنا می‌شوید؛

    • درباره ابزارهای تجزیه و استانداردسازی، که معمولاً داده‌ها را در قالب‌های مختلف می‌گیرند، آنها را در قالب یکپارچه تجزیه می‌کنند و سپس داده‌ها را در آن قالب استاندارد می‌کنند، از جمله حذف/ویرایش احتمالی مقادیر اشتباه ("پاکسازی") اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. );

    • با ابزارهای پیوند و ادغام آشنا می‌شوید که برای جلوگیری از تکرارها استفاده می‌شوند، که معمولاً از الگوریتم مقایسه برای ایجاد تطابق بین رکوردها استفاده می‌کنند، به‌عنوان یکسان، که سپس می‌توانند ادغام شوند؛

    • با ابزارهای بهبود و حاشیه نویسی داده آشنا خواهید شد، که به شما امکان می دهد داده های بیشتری را به داده های فعلی اضافه کنید، زمانی که این داده ها قابل ویرایش نیستند - یا نیازی به ویرایش ندارند.

    • درباره ساختن یک مورد تجاری برای DM/DG، از جمله عملیات و مراحل معمول، هزینه‌ها و صرفه‌جویی‌های معمول ذکر شده، و نحوه ارائه آن بیشتر خواهید آموخت؛

  • حاکمیت داده:

    • درباره عملکردها و قابلیت‌های رایج فعال‌شده توسط DG، از کنترل‌های حریم خصوصی و امنیتی گرفته تا ردیابی نسب، مدیریت ابرداده، طبقه‌بندی داده‌ها، نظارت و موارد دیگر، آشنا خواهید شد.

    • درباره نقش‌ها و مسئولیت‌های معمول در DG، از صاحبان داده تا مباشر داده، مدیران پاسخگو، که شورای داده‌ها هستند، تفاوت‌های بین CDO (مدیر ارشد داده‌ها) و CIO (مدیر ارشد اطلاعات)، آشنا خواهید شد. و دیگران؛

    • درباره طبقه‌بندی داده‌ها، از جمله 3 سیستم اصلی مورد استفاده (بر اساس اولویت و اهمیت، حساسیت و الزامات حفظ حریم خصوصی، و بر اساس مرحله پردازش)، و همچنین پیامدهای هر کدام آشنا خواهید شد؛

    • درباره نظارت بر داده‌ها، و نحوه پل زدن حاکمیت داده و واقعیت، از جمله وظایف متعدد مربوط به ابرداده، داده‌های اصلی، داده‌های مرجع، ردیابی مسائل DQ و سایر فعالیت‌ها، و همچنین تفاوت‌های بین کسب‌وکار، خواهید آموخت. ، مباشران داده های فنی و عملیاتی؛

    • درباره یک روز از زندگی در اداره داده‌ها، از جمله وظایفی که هر نقش انجام می‌دهد، نحوه هماهنگی آن‌ها و نحوه تصمیم‌گیری را خواهید آموخت؛

    • درباره ارزیابی سازمان خود در آمادگی برای اجرای DG، از جمله ارزیابی‌های بلوغ مدیریت داده‌ها و ارزیابی‌های ظرفیت تغییر، و نحوه تعریف محدوده برنامه DG برای انتخاب فرآیندها، افراد و ابزارها، خواهید آموخت.

    • درباره نحوه مشارکت و خرید از سهامداران مختلف، نحوه مقابله با مقاومت، نحوه اولویت بندی پروژه های موجود و نحوه اطمینان از تعهد به DG، یاد خواهید گرفت؛

    • درباره نحوه طراحی و تعریف برنامه اولیه DG، از جمله ابزارهای مورد استفاده، مراحل چرخه حیات داده، نقش‌ها و مسئولیت‌های مربوطه، و نحوه گردآوری همه آن‌ها در یک مدل عملیاتی واحد، خواهید آموخت.

      >
    • درباره نحوه استقرار DG در ابتدا، با نقشه راه، نقاط عطف، مدل عملیاتی و معیارهایی برای ردیابی، آشنا خواهید شد.

    • درباره ابتکارات احتمالی مکمل DG، از جمله پروژه‌های مبتنی بر داده مانند MDM (مدیریت داده‌های اصلی) یا EIM (مدیریت اطلاعات سازمانی)، پروژه‌های تحلیلی و هوش مصنوعی، و پیاده‌سازی‌های بزرگ ERP، و همچنین نحوه انجام آن‌ها آشنا خواهید شد. برای اجازه دادن به DG "piggyback" روی اینها؛

    • درباره نحوه نگهداری یک برنامه DG، از جمله حفظ فرآیندهای کلیدی مانند آموزش و ارتباطات، در عین حال اعمال تغییرات رفتاری از طریق مدیریت تغییر و کنترل‌ها، یاد خواهید گرفت.

    • درباره نحوه مقیاس‌بندی یک برنامه DG، از جمله مقابله با مقاومت سهامداران جدید در پروژه‌های جدید و تعریف فدراسیون DG با رشد آن در سازمان، آشنا خواهید شد.

    • با نحوه تأثیر فرهنگ بر DG آشنا خواهید شد، از جمله اینکه چگونه جنبه هایی مانند سواد داده، تعهد و موارد دیگر منابع و افراد مسئول برای DG را تعریف می کنند؛

  • امنیت داده، حریم خصوصی و اخلاقیات

    • درباره حفاظت رمزنگاری (نحوه محافظت از داده‌ها با رمزگذاری) و اقداماتی که باید در نظر گرفته شوند، آشنا خواهید شد؛

    • با حفظ و دفع داده‌ها آشنا می‌شوید - یعنی نحوه به حداقل رساندن زمان نگهداری داده‌هایی که ممکن است به بیرون درز کنند، و همچنین به طور ایمن آنها را از بین ببرید.

    • با اتاق‌های قفل‌شده، دستگاه‌های قفل‌شده و/یا درگاه‌های قفل‌شده، قرار دادن موانع فیزیکی در مقابل مهاجمانی که سعی در سرقت داده‌ها دارند، آشنا می‌شوید؛

    • درباره حفاظت فیزیکی رسانه‌ها، یعنی نحوه محافظت از رسانه‌هایی مانند HDD، درایوهای USB، یا کاغذ در حالت استراحت، حمل و نقل و در حین نابودی آنها، آشنا خواهید شد.

    • می‌آموزید که چگونه ارزیابی و نظارت ارائه‌دهنده خدمات انجام می‌شود تا از وارد کردن آسیب‌پذیری توسط اشخاص ثالث در سازمان شما جلوگیری شود؛

    • با نحوه تأثیر مقررات جغرافیایی بر حریم خصوصی داده‌ها آشنا خواهید شد - یعنی اینکه چگونه کشورهای مختلف ممکن است از نظر حریم خصوصی موضوع داده‌ها خواسته‌های متفاوتی داشته باشند؛

    • درباره ساختارهای حاکمیت داده و اینکه چگونه آنها می توانند اطمینان حاصل کنند که اصول اخلاقی داده ها به شیوه ای متمرکز و استاندارد رعایت می شود، آشنا خواهید شد.

    • درباره تعریف کنترل‌های امنیتی با طبقه‌بندی داده‌ها، که به ما امکان می‌دهد از داده‌های حساس‌تر با کنترل‌های سخت‌تر محافظت کنیم و بالعکس، آشنا می‌شوید؛

    • درباره تنزل رتبه و/یا ویرایش رسانه، که اطلاعات حساس را از رسانه حذف می‌کند تا آزادانه‌تر به اشتراک گذاشته شود، آشنا خواهید شد.

    • درباره شناسایی و بی‌نام‌سازی داده‌ها، که شامل حذف عناصر شخصی داده‌ها برای استفاده از آنها بدون افشای PII (اطلاعات قابل شناسایی شخصی) است، خواهید آموخت.

    • درباره "رویکرد انطباق" برای اخلاق داده‌ها، که شامل برخورد با اخلاقیات مانند نوعی انطباق است که سازمان باید از آن اطمینان حاصل کند، و نحوه اعمال اخلاقیات را خواهید آموخت؛

    • درباره اجرای واقعی اصول اخلاقی در یک سازمان، با اصول، ساختارهای حاکمیتی و حلقه‌های بازخورد، اجازه شفافیت و تکرار را می‌آموزید؛

    • شما در مورد ابعاد داده های اخلاقی، که دقیقاً مانند ابعاد "وانیل" در DM هستند، اما به طور خاص برای اندازه گیری اخلاقیات، مانند شفافیت، انصاف، سودمندی و موارد دیگر هستند، آشنا خواهید شد.

    • درباره اهداف و اختیارات پردازش داده ها، که شامل تعریف اهداف خاصی است که داده ها ممکن است برای آنها استفاده شوند (یا نه) آشنا خواهید شد.



دعوت من برای شما

به خاطر داشته باشید که همیشه 30 روز ضمانت بازگشت وجه دارید، بنابراین خطری برای شما وجود ندارد.

همچنین، پیشنهاد می‌کنم از ویدیوهای پیش‌نمایش رایگان استفاده کنید تا مطمئن شوید که دوره واقعاً مناسب است. من نمی خواهم پول خود را هدر دهید.

اگر فکر می‌کنید این دوره مناسب است و می‌تواند دانش کیفیت داده‌های شما را به سطح بالاتری برساند... خوشحالم که شما را به عنوان یک دانشجو داشته باشیم.

تو را در طرف دیگر می بینم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی مسترکلاس Masterclass Intro

  • اطلاعات مفید Useful Information

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی مسترکلاس Masterclass Intro

  • اطلاعات مفید Useful Information

سواد داده و ملاحظات Data Literacy and Considerations

  • معرفی ماژول Module Intro

  • 4 اصل کلیدی 4 Key Principles

  • آزمون 4 اصل کلیدی 4 Key Principles Quiz

  • رشته های داده Data Disciplines

  • رشته های داده Data Disciplines

  • آزمون رشته های داده Data Disciplines Quiz

  • آزمون رشته های داده Data Disciplines Quiz

  • فعالیت های کلیدی DG/DM DG/DM Key Activities

  • آزمون فعالیت های کلیدی DG/DM DG/DM Key Activities Quiz

  • پروژه ها به فرآیندها Projects to Processes

  • پروژه ها به فرآیندها Projects to Processes

  • آزمون پروژه ها به فرآیندها Projects to Processes Quiz

  • آزمون پروژه ها به فرآیندها Projects to Processes Quiz

  • سطوح پیچیدگی Sophistication Levels

  • سطوح پیچیدگی Sophistication Levels

  • آزمون سطوح پیچیدگی Sophistication Levels Quiz

  • چرخه حیات اطلاعات The Information Lifecycle

  • چرخه حیات اطلاعات The Information Lifecycle

  • مسابقه چرخه حیات اطلاعات The Information Lifecycle Quiz

  • ماژول Outro Module Outro

سواد داده و ملاحظات Data Literacy and Considerations

  • معرفی ماژول Module Intro

  • 4 اصل کلیدی 4 Key Principles

  • آزمون 4 اصل کلیدی 4 Key Principles Quiz

  • فعالیت های کلیدی DG/DM DG/DM Key Activities

  • آزمون فعالیت های کلیدی DG/DM DG/DM Key Activities Quiz

  • آزمون سطوح پیچیدگی Sophistication Levels Quiz

  • مسابقه چرخه حیات اطلاعات The Information Lifecycle Quiz

داده ها و کیفیت داده ها (DQ) Data and Data Quality (DQ)

  • معرفی ماژول Module Intro

  • 4 نوع داده The 4 Types of Data

  • 4 نوع داده The 4 Types of Data

  • 4 نوع آزمون داده The 4 Types of Data Quiz

  • 4 نوع آزمون داده The 4 Types of Data Quiz

  • مشکلات DQ و تاثیر DQ Problems and Impact

  • مشکلات DQ و تاثیر DQ Problems and Impact

  • مشکلات DQ و آزمون تاثیر DQ Problems and Impact Quiz

  • مدیریت DQ: مقدمه DQ Management: Introduction

  • مدیریت DQ: مقدمه DQ Management: Introduction

  • مدیریت DQ: بهبود DQ DQ Management: DQ Improvement

  • مدیریت DQ: آزمون بهبود DQ DQ Management: DQ Improvement Quiz

  • مدیریت DQ: اقدامات DQ DQ Management: DQ Actions

  • مدیریت DQ: اقدامات DQ DQ Management: DQ Actions

  • مدیریت DQ: آزمون اقدامات DQ DQ Management: DQ Actions Quiz

  • مدیریت DQ: ابعاد داده DQ Management: Data Dimensions

  • مدیریت DQ: آزمون ابعاد داده DQ Management: Data Dimensions Quiz

  • مدیریت DQ: آزمون ابعاد داده DQ Management: Data Dimensions Quiz

  • مدیریت DQ: داده های بزرگ و هوش مصنوعی DQ Management: Big Data and AI

  • مدیریت DQ: آزمون داده های بزرگ و هوش مصنوعی DQ Management: Big Data and AI Quiz

  • مدیریت DQ: آزمون داده های بزرگ و هوش مصنوعی DQ Management: Big Data and AI Quiz

  • ابزار/تکنیک های DQ: مقدمه DQ Tools/Techniques: Introduction

  • ابزار/تکنیک های DQ: بررسی اجمالی ابزار DQ DQ Tools/Techniques: DQ Tool Overview

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون بررسی اجمالی ابزار DQ DQ Tools/Techniques: DQ Tool Overview Quiz

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون بررسی اجمالی ابزار DQ DQ Tools/Techniques: DQ Tool Overview Quiz

  • ابزار/تکنیک های DQ: پروفایل سازی داده ها DQ Tools/Techniques: Data Profiling

  • ابزار/تکنیک های DQ: پروفایل سازی داده ها DQ Tools/Techniques: Data Profiling

  • ابزار/تکنیک های DQ: آزمون پروفایل داده ها DQ Tools/Techniques: Data Profiling Quiz

  • ابزارها/تکنیک های DQ: پاکسازی و استانداردسازی DQ Tools/Techniques: Cleansing and Standardisation

  • ابزارها/تکنیک های DQ: پاکسازی و استانداردسازی DQ Tools/Techniques: Cleansing and Standardisation

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون پاکسازی و استانداردسازی DQ Tools/Techniques: Cleansing and Standardisation Quiz

  • ابزارها/تکنیک های DQ: ادغام و پیوند DQ Tools/Techniques: Merging and Linking

  • ابزارها/تکنیک های DQ: ادغام و پیوند DQ Tools/Techniques: Merging and Linking

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون ادغام و پیوند DQ Tools/Techniques: Merging and Linking Quiz

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون ادغام و پیوند DQ Tools/Techniques: Merging and Linking Quiz

  • ابزارها/تکنیک های DQ: افزایش داده ها DQ Tools/Techniques: Data Enhancement

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون افزایش داده ها DQ Tools/Techniques: Data Enhancement Quiz

  • ساختمان مورد تجاری Business Case Building

  • ساختمان مورد تجاری Business Case Building

  • آزمون ساختمان مورد تجاری Business Case Building Quiz

  • ماژول Outro Module Outro

داده ها و کیفیت داده ها (DQ) Data and Data Quality (DQ)

  • معرفی ماژول Module Intro

  • مشکلات DQ و آزمون تاثیر DQ Problems and Impact Quiz

  • مدیریت DQ: بهبود DQ DQ Management: DQ Improvement

  • مدیریت DQ: آزمون بهبود DQ DQ Management: DQ Improvement Quiz

  • مدیریت DQ: آزمون اقدامات DQ DQ Management: DQ Actions Quiz

  • مدیریت DQ: ابعاد داده DQ Management: Data Dimensions

  • مدیریت DQ: داده های بزرگ و هوش مصنوعی DQ Management: Big Data and AI

  • ابزار/تکنیک های DQ: مقدمه DQ Tools/Techniques: Introduction

  • ابزار/تکنیک های DQ: بررسی اجمالی ابزار DQ DQ Tools/Techniques: DQ Tool Overview

  • ابزار/تکنیک های DQ: آزمون پروفایل داده ها DQ Tools/Techniques: Data Profiling Quiz

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون پاکسازی و استانداردسازی DQ Tools/Techniques: Cleansing and Standardisation Quiz

  • ابزارها/تکنیک های DQ: افزایش داده ها DQ Tools/Techniques: Data Enhancement

  • ابزارها/تکنیک های DQ: آزمون افزایش داده ها DQ Tools/Techniques: Data Enhancement Quiz

  • آزمون ساختمان مورد تجاری Business Case Building Quiz

  • ماژول Outro Module Outro

حاکمیت داده Data Governance

  • معرفی ماژول Module Intro

  • معرفی ماژول Module Intro

  • عملکرد DG: مقدمه The DG Function: Intro

  • عملکرد DG: مقدمه The DG Function: Intro

  • عملکرد DG: توابع/قابلیت های مشترک The DG Function: Common Functions/Capabilities

  • عملکرد DG: توابع/قابلیت های مشترک The DG Function: Common Functions/Capabilities

  • عملکرد DG: آزمون عملکردهای مشترک/قابلیت ها The DG Function: Common Functions/Capabilities Quiz

  • عملکرد DG: آزمون عملکردهای مشترک/قابلیت ها The DG Function: Common Functions/Capabilities Quiz

  • وظیفه DG: نقش ها و مسئولیت ها The DG Function: Roles and Responsibilities

  • وظیفه DG: نقش ها و مسئولیت ها The DG Function: Roles and Responsibilities

  • عملکرد DG: آزمون نقش ها و مسئولیت ها The DG Function: Roles and Responsibilities Quiz

  • عملکرد DG: طبقه بندی داده ها The DG Function: Data Classification

  • عملکرد DG: طبقه بندی داده ها The DG Function: Data Classification

  • عملکرد DG: آزمون طبقه بندی داده ها The DG Function: Data Classification Quiz

  • وظیفه DG: نظارت بر داده ها The DG Function: Data Stewardship

  • وظیفه DG: نظارت بر داده ها The DG Function: Data Stewardship

  • عملکرد DG: آزمون مدیریت داده The DG Function: Data Stewardship Quiz

  • عملکرد DG: آزمون مدیریت داده The DG Function: Data Stewardship Quiz

  • عملکرد DG: یک روز در زندگی The DG Function: A Day in the Life

  • عملکرد DG: یک روز در زندگی The DG Function: A Day in the Life

  • عملکرد DG: آزمون یک روز در زندگی The DG Function: A Day in the Life Quiz

  • اجرای DG: مقدمه DG Implementation: Intro

  • DG Implementation: Planning: Intro DG Implementation: Planning: Intro

  • DG Implementation: Planning: Assessment and Scope DG Implementation: Planning: Assessment and Scope

  • DG Implementation: Planning: Assessment and Scope DG Implementation: Planning: Assessment and Scope

  • DG Implementation: Planning: Assessment and Scope DG Implementation: Planning: Assessment and Scope

  • DG Implementation: Planning: Assessment and Scope DG Implementation: Planning: Assessment and Scope

  • اجرای DG: برنامه ریزی: تعامل و خرید DG Implementation: Planning: Engagement and Buy-In

  • اجرای DG: برنامه ریزی: تعامل و خرید DG Implementation: Planning: Engagement and Buy-In

  • اجرای DG: برنامه ریزی: مسابقه تعامل و خرید DG Implementation: Planning: Engagement and Buy-In Quiz

  • DG Implementation: Planning: Architecture and Framework DG Implementation: Planning: Architecture and Framework

  • اجرای DG: برنامه ریزی: آزمون معماری و چارچوب DG Implementation: Planning: Architecture and Framework Quiz

  • DG Implementation: Roll-Out: Intro DG Implementation: Roll-Out: Intro

  • اجرای DG: Roll-out: Initial Deployment DG Implementation: Roll-Out: Initial Deployment

  • اجرای DG: Roll-out: Initial Deployment DG Implementation: Roll-Out: Initial Deployment

  • اجرای DG: Roll-out: Initial Deployment Quiz DG Implementation: Roll-Out: Initial Deployment Quiz

  • اجرای DG: Roll-out: Complementary Initiatives DG Implementation: Roll-Out: Complementary Initiatives

  • اجرای DG: Roll-out: Complementary Initiatives Quiz DG Implementation: Roll-Out: Complementary Initiatives Quiz

  • اجرای DG: Roll-out: Complementary Initiatives Quiz DG Implementation: Roll-Out: Complementary Initiatives Quiz

  • DG Implementation: Iteration: Intro DG Implementation: Iteration: Intro

  • اجرای DG: تکرار: پایدار DG Implementation: Iteration: Sustaining

  • اجرای DG: تکرار: پایدار DG Implementation: Iteration: Sustaining

  • اجرای DG: Iteration: Sustaining Quiz DG Implementation: Iteration: Sustaining Quiz

  • اجرای DG: Iteration: Scaling DG Implementation: Iteration: Scaling

  • اجرای DG: Iteration: Scaling DG Implementation: Iteration: Scaling

  • اجرای DG: Iteration: Scaling Quiz DG Implementation: Iteration: Scaling Quiz

  • اجرای DG: Iteration: Scaling Quiz DG Implementation: Iteration: Scaling Quiz

  • اجرای DG: نظارت DG Implementation: Monitoring

  • اجرای DG: آزمون نظارت DG Implementation: Monitoring Quiz

  • اجرای DG: جنبه های فرهنگی DG Implementation: Cultural Aspects

  • اجرای DG: آزمون جنبه های فرهنگی DG Implementation: Cultural Aspects Quiz

  • اجرای DG: آزمون جنبه های فرهنگی DG Implementation: Cultural Aspects Quiz

  • ماژول Outro Module Outro

حاکمیت داده Data Governance

  • معرفی ماژول Module Intro

  • عملکرد DG: آزمون نقش ها و مسئولیت ها The DG Function: Roles and Responsibilities Quiz

  • عملکرد DG: آزمون طبقه بندی داده ها The DG Function: Data Classification Quiz

  • عملکرد DG: آزمون یک روز در زندگی The DG Function: A Day in the Life Quiz

  • اجرای DG: مقدمه DG Implementation: Intro

  • DG Implementation: Planning: Intro DG Implementation: Planning: Intro

  • DG Implementation: Planning: Assessment and Scope DG Implementation: Planning: Assessment and Scope

  • DG Implementation: Planning: Assessment and Scope DG Implementation: Planning: Assessment and Scope

  • اجرای DG: برنامه ریزی: مسابقه تعامل و خرید DG Implementation: Planning: Engagement and Buy-In Quiz

  • DG Implementation: Planning: Architecture and Framework DG Implementation: Planning: Architecture and Framework

  • اجرای DG: برنامه ریزی: آزمون معماری و چارچوب DG Implementation: Planning: Architecture and Framework Quiz

  • DG Implementation: Roll-Out: Intro DG Implementation: Roll-Out: Intro

  • اجرای DG: Roll-out: Initial Deployment Quiz DG Implementation: Roll-Out: Initial Deployment Quiz

  • اجرای DG: Roll-out: Complementary Initiatives DG Implementation: Roll-Out: Complementary Initiatives

  • DG Implementation: Iteration: Intro DG Implementation: Iteration: Intro

  • اجرای DG: Iteration: Sustaining Quiz DG Implementation: Iteration: Sustaining Quiz

  • اجرای DG: نظارت DG Implementation: Monitoring

  • اجرای DG: آزمون نظارت DG Implementation: Monitoring Quiz

  • اجرای DG: جنبه های فرهنگی DG Implementation: Cultural Aspects

  • ماژول Outro Module Outro

اخلاق داده ها، امنیت و حریم خصوصی Data Ethics, Security and Privacy

  • معرفی ماژول Module Intro

  • معرفی ماژول Module Intro

  • امنیت داده ها: مقدمه Data Security: Intro

  • امنیت داده ها: حفاظت کریتوپوگرافی Data Security: Crytopgraphic Protection

  • امنیت داده ها: حفاظت کریتوپوگرافی Data Security: Crytopgraphic Protection

  • امنیت داده ها: آزمون حفاظت کریتوگرافی Data Security: Crytopgraphic Protection Quiz

  • امنیت داده ها: آزمون حفاظت کریتوگرافی Data Security: Crytopgraphic Protection Quiz

  • امنیت داده ها: حفظ و دفع داده ها Data Security: Data Retention and Disposal

  • امنیت داده ها: آزمون حفظ و دفع داده ها Data Security: Data Retention and Disposal Quiz

  • امنیت داده ها: آزمون حفظ و دفع داده ها Data Security: Data Retention and Disposal Quiz

  • امنیت داده ها: اتاق های قفل شده/دستگاه ها/پورت ها Data Security: Locked Rooms / Devices / Ports

  • امنیت داده ها: آزمون اتاق های قفل شده/دستگاه ها/پورت ها Data Security: Locked Rooms / Devices / Ports Quiz

  • امنیت داده ها: آزمون اتاق های قفل شده/دستگاه ها/پورت ها Data Security: Locked Rooms / Devices / Ports Quiz

  • امنیت داده ها: حفاظت فیزیکی رسانه ها Data Security: Physical Media Protection

  • امنیت داده ها: آزمون حفاظت از رسانه فیزیکی Data Security: Physical Media Protection Quiz

  • امنیت داده ها: ارزیابی و نظارت ارائه دهنده Data Security: Provider Assessment and Monitoring

  • امنیت داده ها: ارزیابی و نظارت ارائه دهنده Data Security: Provider Assessment and Monitoring

  • امنیت داده ها: آزمون ارزیابی و نظارت ارائه دهنده Data Security: Provider Assessment and Monitoring Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: مقدمه Data Privacy: Intro

  • حریم خصوصی داده ها: مقدمه Data Privacy: Intro

  • حریم خصوصی داده ها: مقررات جغرافیایی Data Privacy: Geographical Regulation

  • حریم خصوصی داده ها: مقررات جغرافیایی Data Privacy: Geographical Regulation

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون مقررات جغرافیایی Data Privacy: Geographical Regulation Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: ساختارهای حاکمیت داده Data Privacy: Data Governance Structures

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون ساختارهای حاکمیت داده Data Privacy: Data Governance Structures Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: کنترل بر اساس طبقه بندی داده ها Data Privacy: Controls by Data Classification

  • حریم خصوصی داده ها: کنترل بر اساس طبقه بندی داده ها Data Privacy: Controls by Data Classification

  • حریم خصوصی داده ها: کنترل های آزمون طبقه بندی داده ها Data Privacy: Controls by Data Classification Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: کنترل های آزمون طبقه بندی داده ها Data Privacy: Controls by Data Classification Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: کاهش و ویرایش رسانه ها Data Privacy: Media Downgrading and Redacting

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون تنزل رتبه و ویرایش رسانه Data Privacy: Media Downgrading and Redacting Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: شناسایی و ناشناس سازی داده ها Data Privacy: Data De-Identification and Anonymisation

  • حریم خصوصی داده ها: شناسایی و ناشناس سازی داده ها Data Privacy: Data De-Identification and Anonymisation

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون حذف هویت و ناشناس سازی داده ها Data Privacy: Data De-Identification and Anonymisation Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون حذف هویت و ناشناس سازی داده ها Data Privacy: Data De-Identification and Anonymisation Quiz

  • اخلاق داده ها: مقدمه Data Ethics: Intro

  • اخلاق داده ها: مقدمه Data Ethics: Intro

  • اخلاق داده ها: "رویکرد انطباق" Data Ethics: The "Compliance Approach"

  • اخلاق داده ها: آزمون "رویکرد انطباق". Data Ethics: The "Compliance Approach" Quiz

  • اخلاق داده ها: اخلاق اجرایی Data Ethics: Implementing Ethics

  • اخلاق داده ها: اخلاق اجرایی Data Ethics: Implementing Ethics

  • اخلاق داده ها: اجرای آزمون اخلاق Data Ethics: Implementing Ethics Quiz

  • اخلاق داده ها: الگوریتم ها و فرآیندها Data Ethics: Algorithms and Processes

  • آزمون اخلاق داده ها: الگوریتم ها و فرآیندها Data Ethics: Algorithms and Processes Quiz

  • آزمون اخلاق داده ها: الگوریتم ها و فرآیندها Data Ethics: Algorithms and Processes Quiz

  • اخلاق داده ها: ابعاد داده های اخلاقی Data Ethics: Ethical Data Dimensions

  • آزمون اخلاق داده ها: آزمون ابعاد داده های اخلاقی Data Ethics: Ethical Data Dimensions Quiz

  • اخلاق داده ها: هدف/مرجع استفاده از داده Data Ethics: Data Usage Purpose/Authority

  • اخلاق داده ها: هدف/مرجع استفاده از داده Data Ethics: Data Usage Purpose/Authority

  • اخلاق داده ها: آزمون استفاده از داده ها/هدف Data Ethics: Data Usage Purpose/Authority Quiz

  • اخلاق داده ها: آزمون استفاده از داده ها/هدف Data Ethics: Data Usage Purpose/Authority Quiz

  • ماژول Outro Module Outro

  • ماژول Outro Module Outro

اخلاق داده ها، امنیت و حریم خصوصی Data Ethics, Security and Privacy

  • معرفی ماژول Module Intro

  • امنیت داده ها: مقدمه Data Security: Intro

  • امنیت داده ها: حفظ و دفع داده ها Data Security: Data Retention and Disposal

  • امنیت داده ها: اتاق های قفل شده/دستگاه ها/پورت ها Data Security: Locked Rooms / Devices / Ports

  • امنیت داده ها: حفاظت فیزیکی رسانه ها Data Security: Physical Media Protection

  • امنیت داده ها: آزمون حفاظت از رسانه فیزیکی Data Security: Physical Media Protection Quiz

  • امنیت داده ها: آزمون ارزیابی و نظارت ارائه دهنده Data Security: Provider Assessment and Monitoring Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون مقررات جغرافیایی Data Privacy: Geographical Regulation Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: ساختارهای حاکمیت داده Data Privacy: Data Governance Structures

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون ساختارهای حاکمیت داده Data Privacy: Data Governance Structures Quiz

  • حریم خصوصی داده ها: کاهش و ویرایش رسانه ها Data Privacy: Media Downgrading and Redacting

  • حریم خصوصی داده ها: آزمون تنزل رتبه و ویرایش رسانه Data Privacy: Media Downgrading and Redacting Quiz

  • اخلاق داده ها: "رویکرد انطباق" Data Ethics: The "Compliance Approach"

  • اخلاق داده ها: آزمون "رویکرد انطباق". Data Ethics: The "Compliance Approach" Quiz

  • اخلاق داده ها: اجرای آزمون اخلاق Data Ethics: Implementing Ethics Quiz

  • اخلاق داده ها: الگوریتم ها و فرآیندها Data Ethics: Algorithms and Processes

  • اخلاق داده ها: ابعاد داده های اخلاقی Data Ethics: Ethical Data Dimensions

  • آزمون اخلاق داده ها: آزمون ابعاد داده های اخلاقی Data Ethics: Ethical Data Dimensions Quiz

  • ماژول Outro Module Outro

ماژول اضافی: کنترل های امنیتی اضافی Additional Module: Extra Security Controls

  • مقدمه Intro

  • استراتژی کسب Acquisition Strategy

  • آزمون استراتژی اکتساب Acquisition Strategy Quiz

  • آزمون استراتژی اکتساب Acquisition Strategy Quiz

  • تجزیه و تحلیل کد Code Analysis

  • تجزیه و تحلیل کد Code Analysis

  • آزمون تحلیل کد Code Analysis Quiz

  • امضای کد Code Signing

  • امضای کد Code Signing

  • آزمون امضای کد Code Signing Quiz

  • تحلیل انتقادی Criticality Analysis

  • تحلیل انتقادی Criticality Analysis

  • آزمون تحلیل انتقادی Criticality Analysis Quiz

  • آزمون تحلیل انتقادی Criticality Analysis Quiz

  • شکار تهدیدات سایبری Cyber Threat Hunting

  • شکار تهدیدات سایبری Cyber Threat Hunting

  • مسابقه شکار تهدیدات سایبری Cyber Threat Hunting Quiz

  • دفاع در عمق Defense-In-Depth

  • آزمون دفاع در عمق Defense-In-Depth Quiz

  • آزمون دفاع در عمق Defense-In-Depth Quiz

  • آلوده کردن اطلاعات Information Tainting

  • آلوده کردن اطلاعات Information Tainting

  • آزمون مخدوش اطلاعات Information Tainting Quiz

  • آزمون مخدوش اطلاعات Information Tainting Quiz

  • معماری های امنیتی/حریم خصوصی Security/Privacy Architectures

  • معماری های امنیتی/حریم خصوصی Security/Privacy Architectures

  • آزمون معماری امنیت/حریم خصوصی Security/Privacy Architectures Quiz

  • آزمون معماری امنیت/حریم خصوصی Security/Privacy Architectures Quiz

  • حالت های ایمن سیستم System Safe Modes

  • حالت های ایمن سیستم System Safe Modes

  • آزمون حالت های ایمن سیستم System Safe Modes Quiz

  • دستگاه های نازک/بدون دیسک Thin/Diskless Devices

  • آزمون دستگاه های نازک/بدون دیسک Thin/Diskless Devices Quiz

  • قراردادهای استفاده Usage Agreements

  • قراردادهای استفاده Usage Agreements

  • آزمون توافقنامه استفاده Usage Agreements Quiz

  • کنترل های بازدید کننده Visitor Controls

  • کنترل های بازدید کننده Visitor Controls

  • آزمون کنترل بازدیدکنندگان Visitor Controls Quiz

  • Outro Outro

ماژول اضافی: کنترل های امنیتی اضافی Additional Module: Extra Security Controls

  • مقدمه Intro

  • استراتژی کسب Acquisition Strategy

  • آزمون تحلیل کد Code Analysis Quiz

  • آزمون امضای کد Code Signing Quiz

  • مسابقه شکار تهدیدات سایبری Cyber Threat Hunting Quiz

  • دفاع در عمق Defense-In-Depth

  • آزمون حالت های ایمن سیستم System Safe Modes Quiz

  • دستگاه های نازک/بدون دیسک Thin/Diskless Devices

  • آزمون دستگاه های نازک/بدون دیسک Thin/Diskless Devices Quiz

  • آزمون توافقنامه استفاده Usage Agreements Quiz

  • آزمون کنترل بازدیدکنندگان Visitor Controls Quiz

  • Outro Outro

ماژول اضافی: اجرای پروژه های فنی Additional Module: Pitching Technical Projects

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • مونتاژ: مقدمه Assembling: Introduction

  • مونتاژ: مقدمه Assembling: Introduction

  • مونتاژ: اقدامات و اجرا Assembling: Actions and Implementation

  • جمع آوری: نقش ها و مسئولیت ها Assembling: Roles and Responsibilities

  • جمع آوری: محدوده، چارچوب، نقشه راه Assembling: Scope, Framework, Roadmap

  • جمع آوری: محدوده، چارچوب، نقشه راه Assembling: Scope, Framework, Roadmap

  • جمع آوری: ساختارهای حکومتی Assembling: Governance Structures

  • جمع آوری: ساختارهای حکومتی Assembling: Governance Structures

  • مونتاژ: معیارهای قابل پیگیری Assembling: Trackable Metrics

  • مونتاژ: معیارهای قابل پیگیری Assembling: Trackable Metrics

  • ارائه: مقدمه Presenting: Introduction

  • ارائه: تازگی و تقدم Presenting: Recency and Primacy

  • ارائه: Leveraging Specifics Presenting: Leveraging Specifics

  • ارائه: مرجع نمایش داده شده Presenting: Displayed Authority

  • ارائه: سفر قهرمان Presenting: The Hero's Journey

  • ارائه: خستگی و حواس پرتی Presenting: Tiredness and Distraction

  • ارائه: خستگی و حواس پرتی Presenting: Tiredness and Distraction

  • برخورد با ایرادات: مقدمه Dealing with Objections: Introduction

  • برخورد با ایرادات: مقدمه Dealing with Objections: Introduction

  • برخورد با ایرادات: تلنگر و تشخیص Dealing with Objections: Flipping and Diagnosing

  • برخورد با ایرادات: پاسخ های UP Dealing with Objections: UP Answers

  • برخورد با ایرادات: پاسخ های UP Dealing with Objections: UP Answers

  • برخورد با مخالفت ها: پیشرفت و ضرر Dealing with Objections: Progress and Loss

  • برخورد با ایرادات: سرمایه سیاسی Dealing with Objections: Political Capital

  • تامین امنیت خرید: مقدمه Securing Buy-In: Introduction

  • تامین امنیت خرید: مقدمه Securing Buy-In: Introduction

  • تامین امنیت خرید: اجرا و نظرات Securing Buy-In: Implementation and Opinions

  • تامین امنیت خرید: مزایای متناسب Securing Buy-In: Tailored Benefits

  • تامین امنیت خرید: مزایای متناسب Securing Buy-In: Tailored Benefits

  • تامین امنیت خرید: شکل دادن به تلاش Securing Buy-In: Effort Shaping

  • تامین امنیت خرید: شکل دادن به تلاش Securing Buy-In: Effort Shaping

  • تامین امنیت خرید: قفل در آینده Securing Buy-In: Future Lock-In

  • کامل Runthroughs: مقدمه Full Runthroughs: Introduction

  • اجرای کامل: Pitching PCI-DSS Full Runthroughs: Pitching PCI-DSS

  • اجرای کامل: Pitching PCI-DSS Full Runthroughs: Pitching PCI-DSS

  • اجرای کامل: ارزیابی های فروشنده Full Runthroughs: Pitching Vendor Assessments

  • اجرای کامل: ارزیابی های فروشنده Full Runthroughs: Pitching Vendor Assessments

  • اجرای کامل: مدیریت داده‌های پیشرو Full Runthroughs: Pitching Data Governance

  • اجرای کامل: مدیریت داده‌های Pitching Full Runthroughs: Pitching Data Management

  • اجرای کامل: مدیریت داده‌های Pitching Full Runthroughs: Pitching Data Management

  • Outro Outro

ماژول اضافی: اجرای پروژه های فنی Additional Module: Pitching Technical Projects

  • مونتاژ: اقدامات و اجرا Assembling: Actions and Implementation

  • جمع آوری: نقش ها و مسئولیت ها Assembling: Roles and Responsibilities

  • ارائه: مقدمه Presenting: Introduction

  • ارائه: تازگی و تقدم Presenting: Recency and Primacy

  • ارائه: Leveraging Specifics Presenting: Leveraging Specifics

  • ارائه: مرجع نمایش داده شده Presenting: Displayed Authority

  • ارائه: سفر قهرمان Presenting: The Hero's Journey

  • برخورد با ایرادات: تلنگر و تشخیص Dealing with Objections: Flipping and Diagnosing

  • برخورد با مخالفت ها: پیشرفت و ضرر Dealing with Objections: Progress and Loss

  • برخورد با ایرادات: سرمایه سیاسی Dealing with Objections: Political Capital

  • تامین امنیت خرید: اجرا و نظرات Securing Buy-In: Implementation and Opinions

  • تامین امنیت خرید: قفل در آینده Securing Buy-In: Future Lock-In

  • کامل Runthroughs: مقدمه Full Runthroughs: Introduction

  • اجرای کامل: مدیریت داده‌های پیشرو Full Runthroughs: Pitching Data Governance

  • Outro Outro

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش 4x1 مدیریت داده ها/حاکمیت/امنیت/کلاس اخلاق
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
15.5 hours
111
Udemy (یودمی) udemy-small
18 آذر 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
4,880
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vasco Patrício Vasco Patrício

Kingmaker (مدیر و مربی مورد حمایت MIT) من دارای چیزی هستم که می تواند به عنوان مربی بعنوان پیشینه غیر متعارف شناخته شود. من از روانشناسی یا پزشکی نمی آیم. در واقع ، من از فن آوری آمده ام. من دو استارت آپ فناوری ایجاد کردم که با پشتیبانی شتاب دهنده راه اندازی MIT-Portugal IEI و پس از تبدیل شدن به سرآمد اطلاعاتی آن ، به ارزیابی های میلیونی رسیدند. پس از سالها مربیگری و راهنمایی بنیانگذاران استارتاپ در زمینه مدیریت استعداد ، مدیریت عاطفی ، نفوذ و اقناع ، در میان موضوعات دیگر ، من با درخواست مدیران و سرمایه گذاران ، مانند سرمایه گذاران خطرپذیر ، با مشکلات پیچیده تر ، در مقیاس بزرگ ، شروع به کار کردم. پس از سالها کار اجرایی ، تخصص در مربیگری متخصصان مدیریت دارایی را شروع کردم. با امضای اولین مدیر صندوق / مشتریان CIO ، من شروع به تطبیق عملکرد و تأثیر تکنیک های خود برای اهداف مانند مدیریت استعداد برای نخست وزیران و تحلیلگران ، جمع آوری کمک مالی از تخصیص دهندگان ، هدایت موثر یک تیم و ارزیابی صحیح استعداد برای جبران / ارتقا promotion / تخصیص کردم افزایش.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.