آموزش Computer Vision Deep Dive در پایتون

Computer Vision Deep Dive in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
این روزها پردازش تصویر یک فناوری فراگیر است که تقریباً در همه ویژگی‌های دوربین گوشی‌های هوشمند، در بازی‌های ویدیویی، برنامه‌های رسانه‌های اجتماعی، نرم‌افزارهای گرافیکی و موارد دیگر استفاده می‌شود. بینایی کامپیوتر رشته‌ای از علم است که این امکان را برای رایانه‌ها فراهم می‌کند که نه تنها تصاویر را ضبط کنند، بلکه پردازش، تجزیه و تحلیل و درک تصاویر دیجیتال را نیز ممکن می‌سازد. در این دوره آموزشی، Eduardo Corpeño به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون برای نوشتن عملیات پردازش تصویر از ابتدا استفاده کنید تا درک عمیق‌تری از عملیات پردازش تصویر و ابزارهای محبوب مانند OpenCV به دست آورید. ادواردو به شما نشان می‌دهد که چگونه به جزئیات الگوریتم‌های پشت پردازش تصویر ضربه بزنید تا بتوانید درک کنید که در داخل چه می‌گذرد و در آینده بهتر از این ابزارها استفاده کنید. او همچنین چالش های برنامه نویسی را ارائه می دهد تا بتوانید پیاده سازی های خود را ایجاد کنید و کار خود را با راه حل های او مقایسه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بینایی کامپیوتر در زیر کاپوت (در حال پیشرفت) Computer vision under the hood (In progress)

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files

1. تنظیم محیط 1. Setting Up Your Environment

  • نصب Anaconda و OpenCV Installing Anaconda and OpenCV

  • آزمایش محیط شما Testing your environment

2. مبانی پردازش تصویر 2. The Basics of Image Processing

  • نمایش تصویر Image representation

  • رمزگذاری رنگ Color encoding

  • مدیریت فایل های تصویری Image file management

  • وضوح Resolution

  • چرخش و تلنگر Rotations and flips

  • چالش: برخی از تصاویر را دستکاری کنید Challenge: Manipulate some pictures

  • راه حل: برخی از تصاویر را دستکاری کنید Solution: Manipulate some pictures

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. از رنگی به سیاه و سفید 3. From Color to Black and White

  • میانگین مقیاس خاکستری Average grayscale

  • مقیاس خاکستری وزن دار Weighted grayscale

  • تبدیل مقیاس خاکستری به سیاه و سفید Converting grayscale to black and white

  • آستانه تطبیقی Adaptive thresholding

  • چالش: حذف رنگ Challenge: Removing color

  • راه حل: حذف رنگ Solution: Removing color

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. فیلترها 4. Filters

  • فیلترهای پیچشی Convolution filters

  • فیلترهای متوسط Average filters

  • فیلترهای میانه Median filters

  • فیلترهای گاوسی Gaussian filters

  • فیلترهای تشخیص لبه Edge detection filters

  • چالش: فیلترهای کانولوشن Challenge: Convolution filters

  • راه حل: فیلترهای کانولوشن Solution: Convolution filters

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. مقیاس تصویر 5. Image Scaling

  • روش های کاهش مقیاس تصویر Image downscaling methods

  • مثال کاهش مقیاس Downscaling example

  • روش های افزایش مقیاس تصویر Image upscaling methods

  • نمونه ارتقاء مقیاس Upscaling example

  • چالش: تغییر اندازه عکس Challenge: Resize a picture

  • راه حل: اندازه عکس را تغییر دهید Solution: Resize a picture

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. سرگرمی با برش 6. Fun with Cuts

  • برش تصویر Image cuts

  • دوخت دو تصویر به هم Stitching two images together

  • برش در عکاسی پانوراما Cuts in panoramic photography

  • چالش: دو عکس را به هم بچسبانید Challenge: Stitch two pictures together

  • راه حل: دو عکس را به هم بچسبانید Solution: Stitch two pictures together

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. اصلاحات مورفولوژیکی 7. Morphological Modifications

  • چرا اشیا را اصلاح کنیم؟ Why modify objects?

  • فرسایش و اتساع Erosion and dilation

  • باز و بسته شود Open and close

  • چالش: به یک ربات کمک کنید Challenge: Help a robot

  • راه حل: به یک ربات کمک کنید Solution: Help a robot

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Computer Vision Deep Dive در پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h
48
Linkedin (لینکدین) lynda-small
31 مرداد 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Corpeño Eduardo Corpeño

مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بیش از 15 سال

ادواردو کورپنو بیش از 15 سال مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بوده است.

ادواردو فارغ التحصیل مفتخر از برنامه کارشناسی ارشد آنلاین علوم کامپیوتر از گرجستان تک است. او بیش از 20 دوره آنلاین با موضوعاتی مانند میکروکنترلرها، سیستم های جاسازی شده و حل مسائل مهندسی منتشر کرده است. در دانشگاه گالیله، شهر گواتمالا، او موضوعات مختلفی از جمله نظریه مدارهای الکتریکی، معماری کامپیوتر، میکروکنترلرها و طراحی برد مدار چاپی را تدریس می کند. ادواردو به همراه برخی از همکارانش، یکی از اولین MOOC ها را در سال 2013 به زبان اسپانیایی ایجاد کرد - مقدمه ای بر Raspberry Pi - و بعداً توسط دیوید پترسون و اندرو واترمن، برنده جایزه تورینگ، "The RISC-V Reader: An Open Architecture Atlas" را به اسپانیایی ترجمه کرد. .

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.