آموزش از داده‌های خام تا آماده: آماده‌سازی داده‌ها در پایتون - آخرین آپدیت

دانلود From Raw to Ready: Data Preparation in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، شما مهارت‌های ضروری برای تبدیل داده‌های خام به فرمت‌های آماده برای تحلیل را فرا می‌گیرید؛ موضوعی که زیربنای حیاتی هر گردش کار در علم داده است. شما در تکنیک‌های وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف، مدیریت مجموعه‌داده‌های پیچیده و بهینه‌سازی ساختارهای داده برای تحلیل تخصص پیدا خواهید کرد. با کار بر روی مجموعه‌داده‌های واقعی از مطالعات موردی EngageMetrics و MediTrack، تجربه عملی در آماده‌سازی داده‌ها کسب می‌کنید که مستقیماً در سناریوهای حرفه‌ای قابل استفاده است. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • داده‌ها را از فایل‌های CSV، صفحات اکسل و APIها به پایتون وارد کنید. • دیتافریم‌ها (DataFrames) را ایجاد، مدیریت و تغییر دهید. • داده‌ها را برای آماده‌سازی جهت تحلیل، فیلتر، مرتب، ادغام و گروه‌بندی کنید. • داده‌های دسته‌ای (Categorical) و تاریخ/زمان را با استفاده از کتابخانه Pandas مدیریت و تبدیل کنید. • آرایه‌های NumPy را ایجاد و مدیریت کرده، عملیات ریاضی انجام داده و از توابع برداری استفاده کنید. • مهارت‌های وارد کردن و مدیریت داده‌ها را برای ساخت یک خط لوله (Pipeline) یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف در یک چالش ارزیابی‌شده به کار ببرید.

سرفصل ها و درس ها

بارگذاری و مدیریت داده‌ها Data Loading and Manipulation

اصول وارد کردن داده‌ها: CSV، اکسل و APIها Data Import Essentials: CSV, Excel, and APIs
تبدیل داده‌های منابع انسانی با Pandas Transforming HR Data with Pandas
اصول تبدیل داده‌ها در پایتون Python Data Transformation Essentials
افزایش سرعت با NumPy: از حلقه‌ها تا آرایه‌های فوق سریع NumPy Speed Boost: From Loops to Lightning-Fast Arrays