آموزش کاربردی DeepSeek - آخرین آپدیت

درس ۱: شروع کار با DeepSeek: ابزارها، قابلیت‌ها و کاربردهای واقعی Lesson 1: Getting Started with DeepSeek: Tools, Capabilities, and Real-World Use

• مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

• چرا هوش مصنوعی مولد بازی را تغییر می‌دهد؟ Why Generative AI Changes the Game?

• آزادسازی پتانسیل DeepSeek: تغییر دیدگاه برای جریان‌های کاری مبتنی بر AI Unlocking DeepSeek: A Mindset Shift for AI-Powered Workflows

• همسوسازی چشم‌انداز هوش مصنوعی مولد در تیم‌های چندوظیفه‌ای Aligning Generative AI Vision Across Cross-Functional Teams

درس ۲: ساخت جریان‌های کاری AI در دنیای واقعی با DeepSeek Lesson 2: Building Real-World AI Workflows with DeepSeek

• کاربردهای واقعی: پرامپت‌نویسی در DeepSeek برای حل وظایف جامع (End-to-End) Real-World Applications: Prompting Deep Seek to Solve End-to-End Tasks

• اشتباهات رایج در جریان کاری و نحوه عیب‌یابی آن‌ها Common Workflow Pitfalls and How to Troubleshoot Them

• بهینه‌سازی عملکرد ایجنت‌ها: الگوهای ساختاربندی پرامپت و حلقه بازخورد Optimizing Agent Performance: Prompt Structuring Patterns and Feedback Loop

درس ۳: ادغام DeepSeek در سیستم‌های واقعی برای اتوماسیون مقیاس‌پذیر Lesson 3: Integrating DeepSeek into Real-World Systems for Scalable Automation

• مقیاس‌بندی عملکرد ایجنت‌های AI از طریق تکرار و بازخورد Scaling AI Agent Performance Through Iteration and Feedback

• ایجاد مسئولیت‌پذیری و نظارت در جریان‌های کاری AI Building Accountability into AI Workflows

• چرا پرامپت‌ها شکست می‌خورند؟ بررسی خطاهای جریان‌های کاری AI مولد Why Prompts Fail: Unpacking Misfires in Generative AI Workflows

• مطالعه موردی: مقیاس‌بندی جریان‌های کاری مبتنی بر پرامپت در تیم‌های پویا Case Study: Scaling Prompt-Based AI Workflows in Dynamic Teams

• تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey