آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و مفاهیم اصلی Introduction to Generative AI and Core Concepts

• معرفی دوره Introduction to the Course

• آشنایی با مدرس Meet your Instructor

• بررسی کلی هوش مصنوعی مولد و نحوه عملکرد آن Overview of Generative AI and how it works

• تکامل هوش مصنوعی مولد در بخش‌های مختلف The evolution of Generative AI in various sectors

• مدل‌های کلیدی (GPT, BERT, T5 و غیره) و موارد استفاده آن‌ها Key models (GPT, BERT, T5, etc.) and their use cases

• کاربردهای واقعی: تولید متن، خلق محتوا و اتوماسیون Real-world applications: Text generation, content creation, and automation

• پیاده‌سازی عملی: تولید محتوا و وظایف نویسندگی Practical Implementation: Content Creation and Writing Tasks

• مهندسی پرامپت چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is prompt engineering, and why is it important?

• پرامپت‌ها چگونه پاسخ‌های AI را شکل می‌دهند How prompts shape AI responses

• اصول کلیدی برای طراحی پرامپت‌های موثر Key principles for crafting effective prompts

• اشتباهات رایج در طراحی پرامپت و نحوه اجتناب از آن‌ها Common pitfalls in prompt design and how to avoid them

• پیاده‌سازی عملی: حل مسئله و تحلیل Practical Implementation: Problem-Solving and Analysis

• یادگیری Zero-shot و Few-shot Zero-shot and Few-shot Learning

• استراتژی‌های زنجیره افکار (CoT) و درخت افکار (ToT) Chain-of-Thought (CoT) and Tree-of-Thought (ToT) strategies

• استفاده از اصلاح‌کننده‌های خلاقانه و خاص در پرامپت Using creative and specific prompt modifiers

• پیاده‌سازی عملی: کاربردهای تخصصی در صنایع Practical Implementation: Industry-Specific Applications

تسلط بر مهندسی پرامپت برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی Mastering Prompt Engineering for AI Optimization

• اصلاح و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای افزایش دقت Refining and fine-tuning prompts for accuracy

• آزمایش ساختارهای پرامپت، جزئیات و زمینه (Context) Experimenting with prompt structures, specificity, and context

• پرامپت‌نویسی تکرارپذیر برای نتایج بهتر Iterative prompting for better results

• ابزارها و پلتفرم‌های مهندسی پرامپت پیشرفته (IBM Watsonx, LangChain و غیره) Tools and platforms for advanced prompt engineering (IBM Watsonx, LangChain, etc.)

• استفاده از AI برای تولید محتوا (سئو، وبلاگ‌نویسی، دیجیتال مارکتینگ) Using AI for content creation (SEO, blog writing, digital marketing)

• مهندسی پرامپت برای تولید کد و اتوماسیون Prompt engineering for code generation and automation

• بررسی هوش مصنوعی چندرسانه‌ای: تولید تصویر، ویدیو و صوت Exploring multimedia AI: image, video, and audio generation

• معیارهای کلیدی برای ارزیابی عملکرد پرامپت Key metrics to evaluate prompt performance

• هوش مصنوعی اخلاقی: مقابله با سوگیری‌ها و تضمین استفاده مسئولانه Ethical AI: Addressing biases and ensuring responsible use

• آینده مهندسی پرامپت: روندها، مسیرهای شغلی و فناوری‌های نوظهور The future of prompt engineering: Trends, career paths, and emerging technologies

• پایان دوره و سپاسگزاری Course Closure - Gratitude !