آموزش Microsoft Excel: هوش تجاری با Power Query و DAX
Microsoft Excel: Business Intelligence w/ Power Query & DAX
این دوره ابزارهای قدرتمند مدل‌سازی داده و هوش تجاری مایکروسافت اکسل را معرفی می‌کند: Power Query، Power Pivot، و عبارت‌های تحلیل داده (DAX).
اگر می‌خواهید یک کاربر قدرتمند اکسل شوید و بازی تجزیه و تحلیل اکسل خود را کاملاً شارژ کنید، این دوره راهنمای A-Z است که به دنبال آن هستید. من چشم انداز "Power Excel" را معرفی می کنم و بررسی می کنم که این ابزارهای اکسل در مورد چیست و چرا دنیای هوش تجاری سلف سرویس را تغییر می دهند.
با هم، گردش کار Excel BI را طی می‌کنیم و یک مدل داده کامل اکسل را از ابتدا می‌سازیم:
ابتدا با Power Query آشنا می شویم. ابزاری برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها در اکسل از فایل های مسطح، پوشه ها، پایگاه های داده، سرویس های API و موارد دیگر. ما شکل‌دهی، ترکیب و کاوش فایل‌های پروژه خود را در ویرایشگر کوئری اکسل تمرین می‌کنیم و رویه‌های بارگیری کاملاً خودکار را در داخل اکسل تنها با چند کلیک ایجاد می‌کنیم.
از آنجا به مدل سازی داده 101 می پردازیم و اصول طراحی و عادی سازی پایگاه داده (از جمله روابط جدول، کاردینالیته، سلسله مراتب و موارد دیگر) را پوشش می دهیم. ما یک تور از طریق رابط مدل داده اکسل خواهیم داشت، بهترین روش ها و نکات حرفه ای را معرفی می کنیم و سپس پایگاه داده رابطه ای خود را برای تجزیه و تحلیل در طول دوره ایجاد می کنیم.
در نهایت، از Power Pivot و DAX برای کاوش و تجزیه و تحلیل مدل داده اکسل خود استفاده خواهیم کرد. برخلاف جداول محوری اکسل سنتی، Power Pivot به شما امکان می دهد صدها میلیون ردیف را در چندین جداول داده (در داخل اکسل!) تجزیه و تحلیل کنید و با استفاده از زبان فرمولی به نام عبارات تجزیه و تحلیل داده (یا به اختصار "DAX") فیلدهای محاسبه شده را ایجاد کنید. ما نحو اصلی DAX را پوشش خواهیم داد، سپس برخی از قوی‌ترین و پرکاربردترین توابع را معرفی می‌کنیم - CALCULATE، FILTER، SUMX و موارد دیگر.
اگر آماده هستید که بازی اکسل خود را به ارتفاعات جدیدی ببرید و به لبه برتر هوش تجاری تجزیه و تحلیل بپیوندید، این دوره برای شما مناسب است. وقت آن است که از مبارزه با کارهای خسته کننده و دستی و مبارزه با اکسل "قدیمی" دست بردارید. در این سفر به من بپیوندید و یک NINJA تجزیه و تحلیل اکسل تایید شده ظاهر شوید.
در آنجا می بینمت!
-کریس (بنیانگذار، Excel Maven Maven Analytics)
مهم: Power Query و Power Pivot در حال حاضر در Excel برای Mac موجود نیستند. شما به نسخه رایانه شخصی اکسل نیاز دارید که با Power Pivot سازگار باشد (Excel 2010 با افزونه، اکسل 2013، اکسل 2016، یا اکسل 2019 مستقل، Office 365 Pro Plus، Enterprise E3/E5، Office Professional 2016 و غیره. )
__________
به دنبال مجموعه کامل هوش تجاری هستید؟ برای مرور کتابخانه کامل دوره ما، از جمله دوره های Excel، Power BI، MySQL و Tableau، "Maven Analytics" را جستجو کنید!
بشنوید که چرا این یکی از دوره های اکسل با رتبه برتر در Udemy و دوره شماره 1 Excel Power Query + Excel Power Pivot است:
"من یک کاربر خودآموز Excel Power Query هستم و مدتی طول کشید تا بفهمم هر ابزار چه کار می کند و چگونه با دیگران تعامل دارد. به لطف معرفی شما، در نهایت آن را به روشی بسیار واضح و بدون ابهام نشان دادم. شما به من کمک کرد تا روشی بسازم که بتوانم با اطمینان روی داده هایم در اکسل اعمال کنم. خیلی ممنون!"
-فرانسسکا سی.
"من نسبت به کریس در اکسل در تنفس کمتر متخصص هستم. این دوره کامل و برنامه ریزی شده است و او به شیوه ای ارائه می دهد که مسائل پیچیده را ساده می کند. اگر می خواهید بر قدرت اکسل تسلط داشته باشید ارزش وقت گذاشتن را دارد. query و power pivot!"
-Tim B.
"من دارم میرم بیرون، این خیلی باحاله. این همه زندگی من کجا بوده؟؟؟"
-Karen P.
*** این دوره شامل فایل‌های پروژه اکسل، تمرین‌های تکلیف امتحانی، پشتیبانی یک به یک مربی، دسترسی مادام‌العمر و ضمانت 100% بازگشت وجه است! ***
شروع شدن Getting Started
-
ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline
-
مهم: نسخه ها و سازگاری IMPORTANT: Versions & Compatibility
-
مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students
-
معرفی پروژه دوره Introducing the Course Project
-
دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources
-
تعیین انتظارات Setting Expectations
مقدمه ای بر پاور اکسل Intro to “Power Excel"
-
آشنایی با گردش کار "Power Excel". Understanding the “Power Excel” Workflow
-
Power Query + Power Pivot: "بهترین اتفاق برای اکسل در 20 سال گذشته" Power Query + Power Pivot: "Best Thing to Happen to Excel in 20 Years"
-
زمان استفاده از Power Query و Power Pivot When to use Power Query & Power Pivot
-
آزمون: مقدمه ای بر "پاور اکسل" QUIZ: Intro to "Power Excel"
-
تکلیف خانه: مقدمه ای بر "پاور اکسل" HOMEWORK: Intro to "Power Excel"
اتصال و تبدیل داده ها با Power Query در اکسل Connecting & Transforming Data with Power Query in Excel
-
معرفی Introduction
-
آشنایی با Power Query در اکسل Getting to Know Power Query in Excel
-
کاوش در ویرایشگر Power Query Excel Exploring Excel's Power Query Editor
-
گزینه های بارگیری داده های Power Query Power Query Data Loading Options
-
مهم: به روز رسانی تنظیمات محلی IMPORTANT: Updating Locale Settings
-
استفاده از تبدیل های پایه جدول با Power Query Applying Basic Table Transformations with Power Query
-
نسخه ی نمایشی Power Query: ابزارهای متنی Power Query Demo: Text Tools
-
Power Query Demo: Number & Value Tools Power Query Demo: Number & Value Tools
-
نسخه نمایشی Power Query: ابزارهای تاریخ و زمان Power Query Demo: Date & Time Tools
-
نکته حرفه ای: ایجاد یک تقویم متحرک با Power Query PRO TIP: Creating a Rolling Calendar with Power Query
-
نسخه ی نمایشی Power Query: ایجاد نمایه و ستون های شرطی Power Query Demo: Generating Index & Conditional Columns
-
نسخه ی نمایشی Power Query: گروه بندی و جمع آوری سوابق Power Query Demo: Grouping & Aggregating Records
-
Power Query Demo: Pivoting & Unpivoting Data Power Query Demo: Pivoting & Unpivoting Data
-
اصلاح پرس و جوهای کتاب کار اکسل Modifying Excel Workbook Queries
-
ادغام کوئری ها با Power Query Merging Queries with Power Query
-
افزودن کوئری ها با Power Query Appending Queries with Power Query
-
Power Query Demo: اتصال به پوشه ای از فایل ها Power Query Demo: Connecting to a Folder of Files
-
نکته حرفه ای: اتصال دهنده های داده اضافی (Excel، MySQL، PDF، Web) PRO TIP: Additional Data Connectors (Excel, MySQL, PDF, Web)
-
بهترین روش های Excel Power Query Excel Power Query Best Practices
-
QUIZ: اتصال و تبدیل داده ها با Power Query در اکسل QUIZ: Connecting & Transforming Data with Power Query in Excel
-
تکلیف خانه: اتصال و تبدیل داده ها با Power Query در اکسل HOMEWORK: Connecting & Transforming Data with Power Query in Excel
ایجاد روابط جدول با مدل داده اکسل Building Table Relationships with Excel's Data Model
-
معرفی Introduction
-
با "مدل داده" اکسل آشنا شوید Meet Excel's "Data Model"
-
داده مدل داده در مقابل نمای نمودار The Data Model Data vs. Diagram View
-
اصول عادی سازی پایگاه داده Principles of Database Normalization
-
درک جداول داده در مقابل جداول جستجو Understanding Data Tables vs. Lookup Tables
-
مزایای روابط در مقابل جداول ادغام شده Benefits of Relationships vs. Merged Tables
-
ایجاد روابط جدول در مدل داده اکسل Creating Table Relationships in Excel's Data Model
-
اصلاح روابط جدول مدل داده Modifying Data Model Table Relationships
-
مدیریت روابط جدول فعال در مقابل غیر فعال Managing Active vs. Inactive Table Relationships
-
درک کاردینالیته رابطه Understanding Relationship Cardinality
-
اتصال چندین جداول داده در مدل داده Connecting Multiple Data Tables in the Data Model
-
درک جریان فیلتر Understanding Filter Flow
-
پنهان کردن فیلدها از Excel Client Tools Hiding Fields from Excel Client Tools
-
تعریف سلسله مراتب در مدل داده Defining Hierarchies in a Data Model
-
بهترین روش های مدل داده اکسل Excel Data Model Best Practices
-
آزمون: ایجاد روابط جدول با مدل داده اکسل QUIZ: Building Table Relationships with Excel's Data Model
-
تکلیف خانه: ایجاد روابط جدول با مدل داده اکسل HOMEWORK: Building Table Relationships with Excel's Data Model
تجزیه و تحلیل داده ها با Power Pivot و DAX Analyzing Data with Power Pivot & DAX
-
معرفی Introduction
-
ایجاد یک جدول محوری "Power". Creating a "Power" Pivot Table
-
محورهای قدرت در مقابل محورهای "عادی" در اکسل Power Pivots vs. “Normal” Pivots in Excel
-
معرفی عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) Introducing Data Analysis Expressions (DAX)
-
درک ستون های محاسبه شده DAX Understanding DAX Calculated Columns
-
درک معیارهای DAX Understanding DAX Measures
-
ایجاد معیارهای ضمنی DAX Creating Implicit DAX Measures
-
ایجاد معیارهای واضح DAX با AutoSum Creating Explicit DAX Measures with AutoSum
-
ایجاد معیارهای واضح DAX با Power Pivot Creating Explicit DAX Measures with Power Pivot
-
درک زمینه فیلتر DAX Understanding DAX Filter Context
-
محاسبه گام به گام DAX Measure Step-by-Step DAX Measure Calculation
-
RECAP: ستون های محاسبه شده در مقابل معیارهای DAX RECAP: Calculated Columns vs. DAX Measures
-
بهترین روش‌های Excel Power Pivot و DAX Excel Power Pivot & DAX Best Practices
-
QUIZ: تجزیه و تحلیل داده ها با Power Pivot و DAX QUIZ: Analyzing Data with Power Pivot & DAX
-
تکالیف: تجزیه و تحلیل داده ها با Power Pivot و DAX HOMEWORK: Analyzing Data with Power Pivot & DAX
فرمول ها و توابع رایج DAX Common DAX Formulas & Functions
-
معرفی Introduction
-
درک نحو و اپراتورهای فرمول DAX Understanding DAX Formula Syntax & Operators
-
دسته بندی های تابع DAX رایج Common DAX Function Categories
-
نسخه ی نمایشی DAX: توابع پایه ریاضی و آمار DAX Demo: Basic Math & Stats Functions
-
نسخه نمایشی DAX: COUNT، COUNTA، DISTINCTCOUNT و COUNTROWS DAX Demo: COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT & COUNTROWS
-
تکلیف: توابع ریاضی و آمار HOMEWORK: Math & Stats Functions
-
نسخه نمایشی DAX: توابع منطقی (IF/AND/OR) DAX Demo: Logical Functions (IF/AND/OR)
-
نسخه نمایشی DAX: SWITCH & SWITCH (TRUE) DAX Demo: SWITCH & SWITCH(TRUE)
-
نسخه ی DAX: توابع متن رایج DAX Demo: Common Text Functions
-
تکلیف: توابع منطقی و متنی HOMEWORK: Logical & Text Functions
-
نسخه ی نمایشی DAX: CALCULATE DAX Demo: CALCULATE
-
نسخه ی نمایشی DAX: افزودن زمینه فیلتر با FILTER (قسمت 1) DAX Demo: Adding Filter Context with FILTER (Part 1)
-
نسخه ی نمایشی DAX: افزودن زمینه فیلتر با FILTER (قسمت 2) DAX Demo: Adding Filter Context with FILTER (Part 2)
-
نسخه ی نمایشی DAX: حذف زمینه فیلتر با ALL DAX Demo: Removing Filter Context with ALL
-
تکالیف: محاسبه، فیلتر و همه چیز HOMEWORK: CALCULATE, FILTER & ALL
-
نسخه ی DAX: پیوستن به داده ها با RELATED DAX Demo: Joining Data with RELATED
-
نسخه ی DAX: تکرار با SUMX DAX Demo: Iterating with SUMX
-
نسخه ی نمایشی DAX: تکرار با RANKX DAX Demo: Iterating with RANKX
-
تکلیف: توابع Iterator ("X"). HOMEWORK: Iterator ("X") Functions
-
نسخه ی نمایشی DAX: توابع اصلی تاریخ و زمان DAX Demo: Basic Date & Time Functions
-
نسخه ی نمایشی DAX: فرمول های هوش زمان DAX Demo: Time Intelligence Formulas
-
تکلیف: هوش زمان HOMEWORK: Time Intelligence
-
ملاحظات سرعت و عملکرد DAX DAX Speed & Performance Considerations
-
بهترین روش های DAX DAX Best Practices
-
آزمون: فرمول ها و توابع رایج DAX QUIZ: Common DAX Formulas & Functions
بسته بندی Wrapping Up
-
معرفی Introduction
-
گزینه های تجسم داده ها در اکسل Data Visualization Options in Excel
-
Sneak Peek: Microsoft Power BI Sneak Peek: Microsoft Power BI
-
درس جایزه BONUS LESSON
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/923605
آموزش Microsoft Azure IoT Developer: سرویس تهیه دستگاه (DPS) را پیاده سازی کنید
Microsoft Azure IoT Developer: Implement the Device Provisioning Service (DPS)
ابر مایکروسافت شامل مجموعه ای از خدمات اینترنت اشیا است که برای مدیریت پیام های میلیون ها دستگاه ساخته شده است. این دوره نحوه پیاده سازی سرویس تهیه دستگاه را به شما آموزش می دهد.
آموزش Microsoft Planner: Planner Essentials برای محل کار
Microsoft Planner: Planner Essentials for the workplace
نکات و نکات Microsoft Planner: از اصول اولیه Planner تا نمونه های دنیای واقعی Microsoft Planner در عمل
آموزش استفاده از ترکیب گفتار با مایکروسافت آفیس
Using Speech Synthesis with Microsoft Office
مبانی ادغام سنتز گفتار با مایکروسافت آفیس
آموزش MS Word: نوشتن خود را با Microsoft Word (پایه) بهبود بخشید
MS Word: Improve Your Writing with Microsoft Word (Basic)
بر پردازشگر معروف کلمه، مایکروسافت ورد مسلط شوید. MS Word 2013، Word 2016، Word 2019 و Word 2021
Maven Analytics
برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری
Chris Dutton
کارشناس خبره مایکروسافت اکسل، مشاور تجزیه و تحلیل
به عنوان بنیانگذار و مدیر ارشد محصول، مدیر تجزیه و تحلیل Ma کریس و کارهایش توسط USA Today، Business Insider، Entrepreneur و نیویورک تایمز معرفی شده اند، رسیدن به بیش از 1,000,000 دانش آموز در سراسر جهان. Maven Analytics به افراد روزمره با مهارت‌های داده‌ای که زندگی را تغییر می‌دهند توانمند می‌کند و اولین پلتفرم هدفمند ساخته شده برای متخصصان و تیم‌های داده است تا مهارت‌های جدید را بیاموزند، کار را به نمایش بگذارند، و با کارشناسان در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.