آموزش پاور کوئری اکسل صفر تا صد - آخرین آپدیت

دانلود Excel Power Query Training - Beginners to Advanced level

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مدل‌سازی داده با Get & Transform برای هوش تجاری و تحلیل داده در اکسل 2010-2016 با استفاده از Power Query

در پایان این دوره آموزشی Power Query، شما 80% از قابلیت‌های موجود در Power Query را درک خواهید کرد.

شما قادر خواهید بود فعالیت‌های پیچیده پاکسازی داده را با Power Query انجام دهید.

همچنین می‌توانید وظایفی را که قبلاً ساعت‌ها زمان می‌برد، خودکارسازی کنید.

پیش‌نیازها:

  • شما باید دانش اولیه استفاده از اکسل را داشته باشید.
  • شما باید با قابلیت "جدول" (Table) در اکسل آشنا باشید.
  • شما باید نسخه اکسل 2010 / 2013 / 2016 روی رایانه شما نصب باشد.
  • اگر از اکسل 2010 یا 2013 استفاده می‌کنید، نیاز به نصب Power Query خواهید داشت. (این موضوع در مقدمه دوره نمایش داده خواهد شد)

پاور کوئری (PQ) چیست؟

این ابزاری رایگان است که مایکروسافت برای کاربران اکسل ارائه کرده است.

بله، درست خواندید. این ابزار رایگان است!!!

و Power Query می‌تواند کاربران تازه‌کار اکسل را به سرعت به کاربران حرفه‌ای اکسل تبدیل کند و این آموزش سفر شما را آسان و خاطره‌انگیز خواهد ساخت.

Power Query برای همه کاربران اکسل 2010 / 2013 / 2016 و Power BI در دسترس است. در اکسل 2016، نام آن به "Get & Transform" تغییر یافته است.

مباحث این دوره برای تمامی نسخه‌های Power Query - اکسل 2010 / 2013 / 2016 و Power BI قابل استفاده است.

Power Query ابزاری است که برای اکتشاف داده، تغییر شکل داده و ترکیب داده (ادغام / ترکیب / یکپارچه‌سازی و غیره) از منابع مختلف قابل استفاده است. Power Query می‌تواند مستقیماً به اکسل، اکسس، فایل‌های متنی، CSV، هدوپ، Salesforce، آژور و بسیاری دیگر از منابع داده مختلف متصل شود.

شما می‌توانید تمامی وظایف استخراج > تبدیل > بارگذاری (ETL) مورد نیاز برای پاکسازی داده و قابل استفاده ساختن آن برای تحلیل‌های بیشتر در Tableau، Power BI، اکسل، اکسس و غیره را انجام داده و خودکارسازی کنید.

Power Query ابزاری است...

  • ابزاری که یادگیری آن حتی برای کاربران تازه‌کار اکسل بسیار آسان است.
  • ابزاری که می‌تواند داده‌ها را تقریباً از هر منبعی استخراج/اتصال دهد.
  • داده‌های منبع را برای مطابقت با الزامات تحلیل داده شما ادغام و شکل‌دهی می‌کند.
  • داده‌های شما را برای تحلیل و مدل‌سازی بیشتر توسط ابزارهایی مانند Power Pivot و غیره آماده می‌کند.
  • سابقه ترتیبی تمام مراحل انجام شده از منبع تا خروجی نهایی را حفظ می‌کند.
  • می‌توانید مراحل خودکارسازی خود را بعداً بازبینی کرده و به راحتی آنها را اصلاح کنید.

بنابراین، می‌توانید بر تبدیل داده به بینش و افزودن ارزش واقعی به شرکت و خودتان تمرکز کنید.

بهترین بخش این است که بیشتر قابلیت‌های خودکارسازی در Power Query در نوار ابزار آن (ریبن) قرار دارند، بنابراین فقط کافی است با موس کلیک کنید و خودکارسازی خود را در اکسل آغاز کنید. این رابط کاربری گرافیکی (GUI) یکی از بصری‌ترین رابط‌هایی است که تاکنون در هر ابزاری یافته‌ام.

برای یادگیری Power Query، نیازی به یادگیری یا دانش قبلی در مورد هیچ زبان برنامه‌نویسی مانند Excel VBA یا SQL و غیره ندارید.

اگر قصد پیاده‌سازی راه‌حل‌های تحلیل داده یا هوش تجاری را با استفاده از Power Pivot، Power View، Power Map، Power BI، Tableau، Python یا R و غیره دارید، پس باید Power Query را قبل از همه این ابزارهای دیگر یاد بگیرید.


چرا باید Power Query را یاد بگیرید؟

اکنون بیایید بررسی کنیم که Power Query چگونه می‌تواند برای شما مفید باشد. ببینید آیا به هر یک از سوالات زیر پاسخ مثبت می‌دهید:

  • آیا روزانه با داده‌ها کار می‌کنید؟
  • آیا به طور منظم چندین داشبورد می‌سازید؟
  • آیا برای گزارش‌دهی فوق نیاز به وارد کردن داده از منابع مختلف دارید؟
  • آیا قبل از انجام تحلیل، باید پاکسازی داده گسترده‌ای انجام دهید؟
  • آیا به طور منظم گزارش‌های سیستم‌های اطلاعات مدیریتی (MIS) تهیه می‌کنید؟
  • آیا به عنوان بخشی از پروژه‌های تحلیل داده / Power BI / Tableau / هوش تجاری کار می‌کنید؟
  • آیا از فرمول‌های پیچیده/پیشرفته اکسل / کدنویسی Excel VBA (ماکروها) / SQL استفاده می‌کنید؟

شما ممکن است نیاز به انجام هر یک از فعالیت‌های زیر قبل از قابل استفاده شدن داده‌ها داشته باشید:
  • فیلتر کردن داده‌هایی که به آنها نیاز ندارید.
  • حذف / مرتب‌سازی سطرها، ستون‌ها یا خانه‌های خالی.
  • تبدیل ستون‌های متنی، عددی و تاریخ.
  • حذف فواصل و کاراکترهای خاص از داده‌های شما.
  • اصلاح چیدمان به فرمت جدولی تا در Pivot Tables کار کند.
  • تغییر نام، اضافه / حذف، تقسیم / ادغام و مرتب‌سازی مجدد ستون‌ها.
  • ایجاد ستون‌ها / فیلدهای محاسباتی که هرگز در داده منبع وجود نداشته‌اند.
  • ادغام / یکپارچه‌سازی / اضافه کردن داده از فایل‌های متنی، CSV یا جداول پایگاه داده.
  • افزودن داده‌های ماه (یا دوره) بعدی به یک گزارش موجود.
  • تکرار همان مراحل هنگام دریافت فایل یا داده جدید در ماه بعد.
... و بسیاری دیگر از وظایف تکراری و طاقت‌فرسا که تمام وقت شما را به خود اختصاص می‌دهد.

اگر به هر یک از سوالات بالا پاسخ مثبت داده‌اید یا شغل شما شبیه به موارد ذکر شده است، پس به جای درستی آمده‌اید - آموزش Power Query. فرقی نمی‌کند که شما یک کاربر تازه‌کار اکسل باشید، یا یک کاربر پیشرفته اکسل، یا به طور منظم برای خودکارسازی وظایف تکراری در اکسل کد VBA/ماکرو می‌نویسید، این دوره آموزش Power Query برای شما ضروری است.

در این دوره، به عنوان یک مبتدی، تمامی قابلیت‌ها را از صفر خواهید آموخت. و پس از اتمام این دوره، در استفاده از تقریباً 80% از قابلیت‌های Power Query مهارت پیدا خواهید کرد. این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌های "کثیف" را به داده‌های "تمیز" تبدیل کنید که می‌توانید آنها را به نرم‌افزارهای تحلیل داده، هوش تجاری یا بصری‌سازی داده خود ارائه دهید.


منطق پشت Power Query و این دوره آموزشی:

در موارد متعددی متوجه شده‌ام که افراد از این ابزارهای شگفت‌انگیز جدید مایکروسافت اطلاعی ندارند. همچنین، تعداد کمی از افرادی که در مورد آن شنیده‌اند، منبع مناسبی برای یادگیری استفاده از این ابزار پیدا نمی‌کنند. از این رو، تصمیم گرفتم این آموزش Power Query را در اینجا منتشر کنم تا بتوانید به صورت ساختاریافته یاد بگیرید که چگونه وظایف مختلف پاکسازی داده را در اکسل با استفاده از Power Query انجام دهید.

برای شروع استفاده از Power Query، نیازی به دانش برنامه‌نویسی، کدنویسی Excel VBA یا SQL ندارید. پس از اتمام این دوره، در استفاده از Power Query مهارت پیدا خواهید کرد و می‌توانید بلافاصله مفاهیم را در کار خود به کار ببرید. پس از این دوره، از یک کاربر تازه‌کار Power Query به یک کاربر ماهر تبدیل خواهید شد.

با اطمینان می‌توانم بگویم که سرمایه‌گذاری شما در این دوره طی یک ماه با صرفه‌جویی زیادی در تلاش و زمان شما هنگام کار با اکسل جبران خواهد شد. و اگر از این آموزش Power Query راضی نبودید، می‌توانید پول خود را ظرف 30 روز پس از ثبت‌نام در دوره پس بگیرید.

پس سریعاً ثبت‌نام کنید و یادگیری و استفاده از Power Query را آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Power Query Power Query Introduction

  • مقدمه و هدف دوره Power Query Power Query Introduction and Course courage

  • معرفی مدرس Instructor Introduction

وارد کردن داده به Power Query Import Data into Power Query

  • وارد کردن داده از فایل اکسل Import Data from Excel File

  • وارد کردن داده از فایل‌ها/پوشه‌های دیگر Import data from other files / folder

بارگذاری و تازه‌سازی Loading and Refresh

  • بارگذاری داده و تازه‌سازی کوئری هنگام تغییر داده‌های منبع Load data and refresh query when source data changes

تبدیل داده‌ها Data Transformation

  • تبدیل ستون‌ها Column Transformation

  • تبدیل سطرها Row Transformation

تبدیل‌های داخلی در Power Query In built transformation in Power Query

  • تبدیل متن Text Transformation

  • تبدیل اعداد Numbers transformation

  • تبدیل تاریخ Date transformation

  • تبدیل ستون شرطی Conditional Column transformation

تلفیق و ضمیمه کردن داده‌ها Consolidate and Append Data

  • ضمیمه کردن داده‌ها از جداول اکسل در همان فایل اکسل Append data from Excel tables within same Excel file

  • ضمیمه کردن / تکرار کردن / ارجاع دادن چندین کوئری Append / Duplicate / Reference multiple Queries

  • وارد کردن داده از فایل‌ها در یک پوشه Import data from files in a folder

  • وارد کردن داده از چندین فایل اکسل در یک پوشه Import data from multiple excel files in a folder

  • فهرست فایل‌ها در پوشه List of files in folder

  • تغییر مسیر فایل برای داده‌های منبع Changing file path for source data

ادغام کوئری‌ها / پیوست‌های متعدد در Power Query Merge Queries / Multiple Joins in Power Query

  • پیوست‌های متعدد در Power Query (ادغام کوئری‌ها) Multiple JOINS in power query (Merge Queries)

  • پیوست‌های مختلف در Power Query - بخش دوم Different Joins in Power Query - Part 2

  • پیوست‌های ضربدری / حاصل‌ضرب کارتزین دو جدول Cross Joins / Cartesian Product of Two tables

بلوک‌های سازنده زبان M Building blocks for M language

  • مقدمه‌ای بر بلوک‌های سازنده در M Introduction to building blocks in M

  • توابع متن در Power Query Text functions in Power Query

  • توابع تاریخ در Power Query Date functions in Power Query

  • توابع شرطی در Power Query Conditional Functions in Power Query

مطالعات موردی - بخش اول Case Studies - Part 1

  • صورت‌های مالی Financial Statements

  • داده‌های حقوق و دستمزد Payroll Data

  • دفتر آدرس Address Book

  • فیلترهای متعدد روی یک ستون واحد Multiple filters on single column

  • تبدیل سطرها به مجموعه داده ستونی Rows to columnar data set

  • جستجوی نرخ‌های تخفیف Looking up discount rates

  • داده‌های فاکتور Invoice data

  • تجزیه و تحلیل فروش (MaxIF، MinIF، MedianIF، SumIF) از جداول متعدد Sales analysis (MaxIF, MinIF, MedianIF, SumIF) from multiple tables

اشیاء Power Query Power Query Objects

  • فهرست به عنوان شیء و توابع فهرست در Power Query List as object and List functions in Power Query

  • رکورد به عنوان شیء و توابع رکورد در Power Query Record as object and Record functions in Power Query

  • جدول و سایر اشیاء و توابع جدول در Power Query Table & other objects and Table functions in Power Query

  • اشیاء Power Query - خلاصه Power Query Objects - Recap

مطالعات موردی پیشرفته - بخش دوم Advanced Case Studies - Part 2

  • استخراج فقط داده‌های مرتبط Extracting only relevant data

  • ایجاد جدول تقویم پویا Creating dynamic Calendar table

  • درصد فروش فردی به کل فروش Individual sales to total sales percentage

  • فیلترهای متعدد روی یک ستون واحد - بخش دوم Multiple filters on a single column - part 2

  • استخراج عدد روز هفته و تخصیص آن در ستون‌های مربوطه Extract Day of week number and assigning it in respective columns

نکات اضافی Bonus

  • توابع شرطی - به‌روزرسانی‌های جدید برای اعمال AND / OR Conditional Functions - New updates for applying AND / OR

  • استفاده از ستون از مثال - استخراج و تبدیل مشابه Flash Fill در اکسل Use Column from Example - Extract & Transform similar to Flash Fill in Excel

  • درس اضافی Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش پاور کوئری اکسل صفر تا صد
جزییات دوره
5 hours
44
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,700
4.3 از 5
دارد
ندارد
ندارد
Abhay Gadiya
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhay Gadiya Abhay Gadiya

پرفروش ترین مدرس Power BI و Power Excel