آموزش تفسیر لرزه‌ای برای شناسایی هیدروکربن و بالغ‌سازی پروسپکت‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Seismic Interpretation for Hydrocarbon & Prospect Maturation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تفسیر زمین‌شناسی، مخزن، پروسپکت، تحلیل ریسک، اتریبیوت‌ها، AVO و DHI برای اکتشاف نفت و گاز در این دوره، گردش‌کارهای استاندارد صنعت در تفسیر لرزه‌ای را برای شناسایی و بالغ‌سازی پروسپکت‌های هیدروکربنی به کار بگیرید. تحلیل ریسک اکتشاف، احتمال موفقیت (POS) و عوامل اقتصادی پایه را برای پشتیبانی از تصمیمات اکتشافی بررسی کنید. استفاده از اتریبیوت‌های کلیدی ژئوفیزیکی (AVO، DHI، طیفی، هندسی و غیره) برای توصیف مخزن و ارزیابی پروسپکت. درک مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین در تفسیر لرزه‌ای، طبقه‌بندی رخساره‌ها و تحلیل زیرسطحی همراه با مثال‌های کاربردی. پیش نیازها: آشنایی اولیه با مفاهیم زمین‌شناسی، ژئوفیزیک یا داده‌های لرزه‌ای مفید است اما اجباری نیست. به هیچ پیش‌نیاز آموزشی خاصی نیاز نیست؛ مفاهیم از سطح مقدماتی تا کاربردهای پیشرفته توضیح داده می‌شوند. برای دنبال کردن دوره و دانلود مطالب، داشتن یک لپ‌تاپ یا کامپیوتر شخصی با دسترسی به اینترنت الزامی است. داده‌ها و نرم‌افزارهای لازم برای تجربه عملی (Hand-on) ارائه خواهد شد. هیچ تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشین یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست.

این دوره یک معرفی کاربردی و صنعت‌محور به تفسیر لرزه‌ای و بالغ‌سازی پروسپکت‌های هیدروکربنی است که تکنیک‌های کلاسیک و پیشرفته تفسیری را ترکیب می‌کند. ما نرم‌افزار و داده‌های لازم را فراهم می‌کنیم تا فراگیران در کنار مدرس تمرین کنند. این دوره طراحی شده است تا به دانشجویان کمک کند مهارت‌های فنی مورد نیاز برای تفسیر داده‌های لرزه‌ای، ارزیابی پروسپکت‌های هیدروکربنی و پشتیبانی از تصمیمات اکتشافی در گردش‌کارهای واقعی را کسب کنند.

هدف از این دوره، توانمندسازی دانشجویان در درک کامل گردش‌کار تفسیر لرزه‌ای، از جمله شناسایی تله‌های ساختاری و چینه‌شناسی، توصیف مخزن و ارزیابی پروسپکت است. این دوره اتریبیوت‌های ضروری لرزه‌ای مانند تغییرات دامنه با فاصله (AVO)، نشانگرهای مستقیم هیدروکربنی (DHIs)، تجزیه طیفی و اتریبیوت‌های هندسی و غیره را پوشش می‌دهد تا شما را قادر سازد ویژگی‌های زیرسطحی را تحلیل کرده و عدم قطعیت اکتشافی را کاهش دهید.

بخش دیگری از این دوره به یادگیری ماشین در علوم زمین همراه با مثال‌ها اختصاص دارد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه تکنیک‌های یادگیری ماشین را می‌توان در طبقه‌بندی رخساره‌های لرزه‌ای، تشخیص الگو و تحلیل پیش‌بینانه به کار برد تا دقت تفسیر افزایش یابد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • داده‌های لرزه‌ای را با استفاده از گردش‌کارهای استاندارد صنعت و تجربه نرم‌افزاری تفسیر کنید.

  • اتریبیوت‌های لرزه‌ای را برای شناسایی مخازن و نشانگرهای هیدروکربنی به کار ببرید.

  • مفاهیم یادگیری ماشین را از طریق مثال‌ها در تفسیر لرزه‌ای ادغام کنید.

  • پروسپکت‌های هیدروکربنی را ارزیابی کرده و از تصمیم‌گیری‌های اکتشافی پشتیبانی کنید.

  • پروفایل فنی خود را برای فعالیت‌های شغلی در ژئوفیزیک و حوزه‌های مرتبط با انرژی تقویت کنید.

این دوره برای متخصصان و دانشجویانی ایده‌آل است که می‌خواهند شکاف بین ژئوفیزیک و زمین‌شناسی را در کاربردهای عملی اکتشاف پر کنند و قصد دارند مهارت‌های مرتبط با صنعت مدرن انرژی را توسعه دهند.


سرفصل ها و درس ها

پروسپکت‌ها، بالغ‌سازی و پلی‌ها Prospects, Its Maturation, and Plays

  • پروسپکت‌ها، بالغ‌سازی و پلی‌ها Prospects, Its Maturation, and Plays

  • مراحل پروسپکت چیست؟ What are the Prospect Stages?

  • کدام پروسپکت را حفاری کنیم؟ تحلیل پروسپکت Which Prospect to Drill? Prospect Analysis

  • نگاه به تصویر کلی: تمرکز صنعت نفت و گاز Looking at the Bigger Picture: The Focus of Oil & Gas Industry

  • یک موفقیت اکتشافی: مطالعه موردی An Exploration Success : Case Study

  • تمرین ۱: تعریف عناصر پروسپکت Exercise # 1 : Define prospect elements

  • تمرین ۲: تخمین حجم تله Exercise # 2 : Estimating trap volumes

  • تمرین ۳: نوع هیدروکربن Exercise # 3 : Hydrocarbon Type

  • تمرین ۴: ارزیابی قطعی و احتمالی Exercise # 4 : Assessment Deterministic & Probabilistic

  • تمرین ۵: ریسک (POS یا COS) | میزان اطمینان ما چقدر است؟ Exercise # 5 : Risk (POS or COS) | How Confident Are We?

  • نتایج نهایی: الف) تحلیل پروسپکت‌های آلفا و بتا Final Results : a) Analysis on Alpha & Beta Prospect

  • پروسپکت‌های متعدد و پرتفولیوها: در صورت وجود بیش از یک پروسپکت در میدان Multiple Prospects and portfolios: In case of more than one Prospect in Field

  • تکلیف: ارسال تمرین شماره ۲ Assignment : Submission of Exercise # 2

  • کوییز ۱: ارزیابی خود Quiz 1: Evaluate Yourself

درک لرزه‌نگاری به عنوان یک تفسیر زمین‌شناسی Understanding Seismic as a Geological Interpretation

  • پاسخ لرزه‌ای: قانون اسنل Seismic Response : Snell’s Law

  • پاسخ لرزه‌ای: امپدانس آکوستیک و ضریب بازتاب Seismic Response: Acoustic impedance & Reflection coefficient

  • قطبیت و فاز لرزه‌ای Seismic Polarity and Phase

  • تفسیر لرزه‌ای در بالغ‌سازی پروسپکت و اهداف آن Seismic interpretation in Prospect Maturation and its objectives

  • گردش‌کار تفسیر لرزه‌ای Seismic Interpretation Workflow

  • برنامه‌ریزی توسعه برای میدان/بلوک Development Planning for Field/Block

  • برنامه‌ریزی تولید برای میدان/بلوک Production Planning for Field/Block

  • چرخه عمر میدان: اکتشاف > ارزیابی > توسعه > تولید Life of field: Exploration > Appraisal > Development > Production

  • کوییز ۲: ارزیابی خود Quiz # 2: Evaluate Yourself

مروری بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن Machine Learning Overview and Applications

  • یادگیری ماشین: یک نمای کلی Machine Learning : An overview

  • چرا یادگیری ماشین؟ Why Machine Learning?

  • یادگیری ماشین چگونه عمل می‌کند؟ How Machine Learning?

  • یادگیری ماشین در گردش‌کار اکتشاف لرزه‌ای و مثال‌ها Machine learning in Seismic Exploration Workflow and Examples

  • انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

  • ۱. یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised) 1- Supervised Machine Learning?

  • ۲. یادگیری ماشین نظارت نشده (Unsupervised) 2- Unsupervised Machine Learning?

  • یادگیری ماشین نظارت نشده در ژئوفیزیک Unsupervised Machine Learning In Geophysics

  • ۳. یادگیری ماشین نیمه نظارت شده (Semi-Supervised) 3- Semi-Supervised Machine Learning?

  • ۴. یادگیری ماشین تقویتی (Reinforcement) 4- Reinforcement Machine Learning?

  • مطالعات موردی: تفسیر لرزه‌ای با SOM Case Studies: ML: Seismic Interpretation with (SOM)

  • مفاهیم AI، ML، DL و Gen AI AI, ML, DL, Gen AI

  • ابزارهای ضروری برای بالغ‌سازی پروسپکت و مدل‌سازی مخزن Essential Tools for Prospect Maturation and Reservoir Modeling

سیستم نفتی Petroleum System

  • مقدمه‌ای بر سیستم نفتی Introduction to Petroleum System

  • ۱. سنگ منشأ: نفت و گاز کجا هستند 1- Source Rock : Where is Oil and Where is Gas

  • ۲. سنگ مخزن و انواع آن 2- Reservoir Rock and its types

  • ۳. سنگ پوش یا درپوش 3- Seal Or Cap Rock

  • ۴. تله‌ها و استان‌های مهم هیدروکربنی 4- Traps Important HC Provinces

  • ۵. مهاجرت هیدروکربن‌ها 5- Hydrocarbon Migration

  • استان‌های مهم هیدروکربنی در سراسر جهان Worldwide Important HC Provinces:

استراتیگرافی لرزه‌ای و کاربردهای یادگیری ماشین Seismic Stratigraphy and Machine Learning Applications

  • مقدمه‌ای بر استراتیگرافی لرزه‌ای Introduction to Seismic Stratigraphy

  • انواع بازتاب‌های چینه‌شناسی Types of Stratigraphy Reflection

  • بازتاب‌های رسوبی ۱: ناپیوستگی‌ها Sedimentary Reflections : 1- Unconformities

  • بازتاب‌های رسوبی ۲: واحدهای رخساره لرزه‌ای Sedimentary Reflections : 2- Seismic facies units

  • بازتاب‌های رسوبی ۳: استراتیگرافی توالی Sedimentary Reflections : 3- Sequence Stratigraphy

  • بازتاب‌های رسوبی ۴: تراکت‌های سیستمی Sedimentary Reflections: 4- System Tracts

  • بازتاب‌های رسوبی ۵: خطاهای فنی Sedimentary Reflections : 5- Technical Errors

  • بازتاب‌های رسوبی ۶: گردش‌کار استراتیگرافی لرزه‌ای Sedimentary Reflections: 6- Seismic Stratigraphy Workflow

  • یادگیری ماشین: نقشه‌برداری تله‌های استراتیگرافیک Machine Learning : Mapping Stratigraphic Traps

  • یادگیری ماشین: ترکیب کانی‌شناسی در سازندهای غیرمتعارف Machine Learning : Mineralogical Composition in Unconventional Formations

اتریبیوت‌های لرزه‌ای Seismic Attributes

  • مقدمه‌ای بر اتریبیوت‌های لرزه‌ای Introduction to Seismic Attribute

  • چرا و چه کاربردهایی برای اتریبیوت‌های لرزه‌ای وجود دارد Why and What are the Uses of Seismic Attribute

  • طبقه‌بندی اتریبیوت‌های لرزه‌ای Classifications of Seismic Attribute

  • کاربردها و انتخاب اتریبیوت مناسب Applications and Choosing right Attribute

  • اتریبیوت‌های پیچیده ترایس: Envelope، فاز و فرکانس لحظه‌ای Complex Trace Attributes: Envelope, Instantaneous Phase & Frequency

  • اتریبیوت‌های هندسی: Dip و Azimuth، Coherency، Curvature، Sweetness Geometric Attributes: Dip & Azimuth, Coherency, Curvature, Sweetness

  • مطالعه موردی: اتریبیوت‌های ناپیوستگی با تفکیک بالا Case Study : High-Resolution Discontinuity Attributes

تحلیل طیفی و AVO Spectral Analysis & AVO

  • مقدمه‌ای بر تجزیه طیفی (Spectral Decomposition) Introduction to Spectral Decomposition

  • گردش‌کار و کاربردهای تجزیه طیفی Workflow and Applications of Spectral Decomposition

  • مطالعه موردی ۱: تجزیه طیفی با اتریبیوت‌های متعدد Case Study-1: Spectral Decomposition With Multi-Attributes

  • مطالعه موردی ۲: تجزیه طیفی با اتریبیوت‌های متعدد Case Study-2: Spectral Decomposition With Multi-Attributes

  • نکات کلیدی در تجزیه طیفی Key Takeaway for Spectral Decomposition

  • تغییرات دامنه با فاصله (AVO) و اهمیت آن Amplitude Versus Offset (AVO), & Its Importance

  • کلاس‌های AVO AVO Classes

  • AVO به عنوان نشانگر ماسه AVO As a Sand Indicator

  • AVO به عنوان نشانگر سیال AVO as a Fluid Indicator

  • مطالعه موردی: مخازن کلاستیک و غیرکلاستیک Case Study: Clastic and Non-Clastic Reservoir

  • نشانگر مستقیم هیدروکربنی (DHI) Direct Hydrocarbon Indicator (DHI)

  • انگیزه‌های بهبود تفسیر: پیام‌های کلیدی Motivation for improving interpretation: Key Messages

تفسیر لرزه‌ای عملی و بالغ‌سازی پروسپکت با نرم‌افزار Hands-On Seismic Interpretation and Prospect Maturation on Software

  • مقدمه‌ای بر نرم‌افزار تفسیر و پیش‌نیازها Introduction to Interpretation Software and Requirements

  • شروع کار: بارگذاری داده‌ها و بصری‌سازی Let’s Strat Together: Data Loading & Visualization

  • استخراج زیر-حجم، زمان و/یا افق (Horizon) Sub-Volume, Time and/or Horizon Extraction

  • همبسته‌سازی چاه با لرزه‌ای (Well to Seismic Tie) Well to Seismic Tie/Correlation

  • اتریبیوت‌های لرزه‌ای موجود در نرم‌افزار Available Seismic Attributes In the Software

  • مدل زمین‌شناسی با استفاده از الگوریتم کمینه‌سازی تابع هزینه Geological Model using a Cost Function Minimization Algorithm

  • بازبینی و تقویت مهارت‌های تفسیری Recheck and Enhance your Interpretation Skills

  • مدل زمین‌شناسی از گرید مدل Geo-Model From Model-Grid

  • انباشت افق‌ها (Horizon Stack) Horizon Stack

  • استخراج خودکار گسل‌ها (AFE) Automatic Fault Extraction (AFE)

  • جسم زمین‌شناسی (Geo Body) و حجم کل سنگ (GRV) Geo-Body & Gross Rock Volume (GRV)

  • ماشین حساب برای حجم‌ها، مدل‌های زمین‌شناسی، افق‌ها، لاگ‌ها و خطوط دو بعدی Calculator For Volumes, Geo-Models, Horizons, Logs, and 2D Lines

  • پروسپکت ۱: گازهای کم‌عمق و ارزیابی حجم Prospect # 1 : Shallow Gas and Volume Assessments

  • پروسپکت ۲: ماسه‌سنگ‌های زغالی بالای نمک زکستاین: ارزیابی حجم Prospect # 2 : Coaly Sandstones above the Zechstein salt: Volume Assessments

اقتصاد اکتشاف: NPV، NCF، EMV، STOIIP و HCIIP Exploration Economic - NPV, NCF, EMV, STOIIP, HCIIP

  • اقتصاد اکتشاف Exploration Economics

  • ارزش فعلی خالص (NPV) و جریان نقدی خالص (NCF) Net Present Value (NPV) & Net Cash Flow (NCF)

  • ارزش پولی مورد انتظار (EMV) Expected Monetary Value (EMV)

  • محاسبه هزینه: لرزه‌نگاری، اکتشاف، توسعه و بهره‌وری Cost Calculation: Seismic, Exploration, Development, and Efficiency

  • حجم نفت در جای مخزن (STOIIP) Stock tank oil-initially-in-place   (STOIIP)

  • حجم هیدروکربن‌های در جای (HCIIP) Hydrocarbons Initially In Place (HCIIP)

  • تمرین ۱: محاسبه HCIIP Exercise # 1: HCIIP

  • ملاحظات در مورد اقتصاد اکتشاف Remarks on Exploration Economics

بونوس (هدیه) دوره Bonus of the Course

  • کتاب رایگان تصویربرداری و تفسیر لرزه‌ای (به ارزش ۱۵۰ دلار) A Free Book for Seismic Imaging to Interpreation Worth of $150

نمایش نظرات

آموزش تفسیر لرزه‌ای برای شناسایی هیدروکربن و بالغ‌سازی پروسپکت‌ها
جزییات دوره
13 hours
92
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
133
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Yasir Bashir
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yasir Bashir Yasir Bashir

مربی حرفه ای، زمین شناس، استاد دانشگاه