آموزش مبانی یادگیری ماشین برای زنجیره تأمین - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر مفاهیم برنامه‌نویسی و تمرینات پایتون Introduction to Programming Concepts and Python Practices

• به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

• چرا پایتون؟ چرا ژوپیتر؟ چرا یادگیری ماشین؟ Why Python? Why Jupyter? Why ML?

• راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی Setting Up the Environment

• معرفی بخش Module Introduction

• مبانی پایتون و دفترچه ژوپیتر (Jupyter Notebook) Python and Jupyter Notebook Basics

• لیست‌ها Lists

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• حلقه‌ها Loops

• توابع Functions

• کتابخانه‌ها و ماژول‌ها Libraries and Modules

• برنامه‌ریزی خطی با Pulp (بخش اول) Linear Programming with Pulp (I)

• برنامه‌ریزی خطی با Pulp (بخش دوم) Linear Programming with Pulp (II)

کاوش در داده‌ها: ابزارهای رایج علم داده Digging Into Data: Common Tools for Data Science

• معرفی بخش Module Introduction

• مقدمه‌ای بر Pandas و Numpy (داستان دو ماتریس) Introduction to Pandas and Numpy (A Tale of Two Matrices)

• بررسی عمیق Numpy (بخش اول) Deep Dive into Numpy (Part I)

• بررسی عمیق Numpy (بخش دوم) Deep Dive Into Numpy (Part II)

• بررسی عمیق Numpy (بخش سوم) Deep Dive Into Numpy (III)

• مقدمه‌ای بر Pandas Introduction to Pandas

• اندکس‌گذاری در Pandas (بخش اول) Indexing in Pandas (I)

• اندکس‌گذاری در Pandas (بخش دوم) Indexing in Pandas (II)

• بررسی عمیق Pandas Pandas Deep Dive

دستکاری و سازماندهی داده‌ها در سطح پیشرفته Higher Level Data Wrangling and Manipulation

• معرفی بخش Module Introduction

• استفاده از Groupby و apply Groupby, apply

• استفاده از Groupby، apply و transform Groupby, apply, transform

• فراتر از Groupby پایه Beyond Basic Groupby

• گروه‌بندی غلتان (Groupby Rolling) Groupby Rolling

پروژه نهایی دوره اول Course 1 Final Project

• ریاضیات برنامه‌ریزی خطی ۱ (اختیاری) Math of Linear Programming I (Optional)

• ریاضیات برنامه‌ریزی خطی ۲ (اختیاری) Math of Linear Programming II (Optional)