🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Comptia AI Architect+ صدور گواهینامه
- آخرین آپدیت
دانلود CompTIA AI Architect+ Certification
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بررسی بنیادهای هوش مصنوعی: بینش های نظری و کاربردهای استراتژیک برای معماران مشتاق هوش مصنوعی ، مبانی نظری معماری های هوش مصنوعی را درک می کنند. بینش در مورد الگوریتم های قدرتمند سیستم های هوشمند. زیربناهای نظری یادگیری ماشین را کاوش کنید. شبکه های عصبی و پیامدهای استراتژیک آنها را بررسی کنید. به مفاهیم و برنامه های یادگیری عمیق بپردازید. در مورد پردازش زبان طبیعی در سیستم های AI بیاموزید. ادغام دید رایانه را در معماری های هوش مصنوعی مطالعه کنید. چارچوب های اخلاق هوش مصنوعی و مدیریت را تجزیه و تحلیل کنید. ملاحظات اخلاقی را در استقرار هوش مصنوعی ارزیابی کنید. تأثیرات اجتماعی AI را از طریق مطالعات موردی درک کنید. نقش AI را در تراز کردن با اهداف تجاری کشف کنید. استراتژی های هوش مصنوعی را برای نوآوری و پایداری مفهوم سازی کنید. اصول طراحی مطالعه سیستم های معماری هوش مصنوعی. یاد بگیرید که ملاحظات نظری را در طراحی هوش مصنوعی ارزیابی کنید. یک ذهنیت استراتژیک برای ادغام هوش مصنوعی ایجاد کنید. با نقش و پیامدهای آینده هوش مصنوعی درگیر انتقادی شوید. پیش nیaزha: هیچ.
شروع به سفر به تسلط بر مبانی نظری و کاربردهای استراتژیک هوش مصنوعی می تواند عمیقاً درک شما را از یکی از تحول ترین فن آوری های زمان ما تقویت کند. این دوره اکتشافی عمیق در سازه های نظری که زیربنای معماری های هوش مصنوعی است ، ارائه می دهد و یک چارچوب قوی را برای دانش آموزان فراهم می کند تا پیچیدگی های سیستم های هوش مصنوعی را درک کنند. این دوره که برای افرادی که به دنبال تعمیق درک خود از جنبه های نظری هوش مصنوعی هستند ، طراحی شده است ، این دوره به طور دقیق طیف وسیعی از موضوعات ضروری را برای معماران مشتاق AI پوشش می دهد.
شرکت کنندگان به اصول اصلی هوش مصنوعی می پردازند و بینش هایی در مورد الگوریتم ها و مدلهایی که سیستم های هوشمند را قدرت می دهند ، می گیرند. این دوره یک بررسی جامع از یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق با تأکید بر زیربناهای نظری آنها و پیامدهای استراتژیک ارائه می دهد. دانش آموزان با مفاهیم پیچیده مانند پردازش زبان طبیعی و دید رایانه درگیر می شوند و به بررسی چگونگی ادغام این عناصر در معماری های هوش مصنوعی می پردازند تا تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های پیشرفته را فعال کنند.
با پیشرفت این دوره ، دانش آموزان چارچوب های نظری را در پشت اخلاق و مدیریت هوش مصنوعی کشف می کنند و آنها را به دانش برای پرداختن به ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی استقرار هوش مصنوعی مجهز می کنند. از طریق تجزیه و تحلیل انتقادی مطالعات موردی ، شرکت کنندگان توانایی ارزیابی استراتژی های هوش مصنوعی را از دیدگاه نظری ، درک اهمیت طراحی اخلاقی و پیامدهای احتمالی برنامه های هوش مصنوعی در صنایع مختلف توسعه می دهند.
این دوره همچنین نقش هوش مصنوعی را در محیط های سازمانی بررسی می کند و درک نظری از چگونگی تراز AI با اهداف تجاری را در اختیار دانشجویان قرار می دهد. دانش آموزان با بررسی پتانسیل هوش مصنوعی برای هدایت نوآوری و بهینه سازی فرایندها ، یاد می گیرند که استراتژی های هوش مصنوعی را که مؤثر و پایدار هستند ، مفهوم سازی کنند. این بینش نظری برای کسانی که مایل به سمتهای رهبری در توسعه استراتژی هوش مصنوعی هستند ، بسیار مهم است ، زیرا یک طرز فکر استراتژیک و قدردانی عمیق از پیچیدگی های ادغام هوش مصنوعی در زمینه های سازمانی را تقویت می کند.
یک مؤلفه مهم این دوره ، تمرکز بر اصول طراحی معماری AI است. دانش آموزان یاد می گیرند که طرح های سیستم هوش مصنوعی را مفهوم سازی و ارزیابی کنند ، و ملاحظات نظری را که بر انتخاب معماری تأثیر می گذارد ، درک کنند. با مطالعه مدلهای مختلف معماری و توجیهات نظری آنها ، دانش آموزان مجهز به طراحی راه حل های هوش مصنوعی خواهند بود که نه تنها نوآورانه بلکه در استدلال نظری محکم نیز پایه گذاری شده اند.
این دوره برای الهام بخشیدن و به چالش کشیدن دانش آموزان ساخته شده است و آنها را ترغیب می کند تا در مورد نقش هوش مصنوعی در شکل دادن به آینده فکر کنند. شرکت کنندگان با یک پایگاه دانش نظری جامع ، آماده برای مشارکت در بحث های معنی دار و فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک در زمینه هوش مصنوعی ، ظاهر می شوند. با گذراندن این دوره ، دانش آموزان خود را در خط مقدم تئوری هوش مصنوعی قرار می دهند ، و آماده می شوند تا در گفتمان در حال تحول در مورد هوش مصنوعی و پیامدهای گسترده آن مشارکت کنند.
در پایان ، این دوره فرصتی بی نظیر برای درگیر شدن با ابعاد نظری هوش مصنوعی ارائه می دهد و به دانش آموزان این امکان را می دهد تا در این زمینه رهبر فکر شوند. این که آیا شما قصد دارید حرفه خود را پیش ببرید یا درک خود را از هوش مصنوعی غنی کنید ، این دوره دانش بنیادی و بینش استراتژیک لازم برای حرکت در پیچیدگی های معماری AI را با اعتماد به نفس و دوراندیشی فراهم می کند.
سرفصل ها و درس ها
دوره آماده سازی
Course Preparation
دوره آماده سازی
Course Preparation
آشنایی با Comptia AI Architect+ صدور گواهینامه
Introduction to CompTIA AI Architect+ Certification
مقدمه بخش
Section Introduction
نمای کلی صدور گواهینامه: دامنه ، اهمیت و اهداف
Certification Overview: Scope, Significance, and Objectives
مطالعه موردی: تبدیل مراقبت های بهداشتی: نوآوری AI در Meditech از طریق Compti ...
Case Study: Transforming Healthcare: AI Innovation at MediTech Through CompTI...
درک نقش ها و مسئولیت های معمار هوش مصنوعی
Understanding AI Architect Roles and Responsibilities
مطالعه موردی: توانمندسازی تحول در تجارت: نقش معمار هوش مصنوعی در تکنوا
Case Study: Empowering Business Transformation: AI Architect's Role in TechNova
پیمایش چشم انداز فناوری هوش مصنوعی
Navigating the AI Technology Landscape
مطالعه موردی: پیمایش ادغام AI: مسیر استراتژیک Technova برای پیشرفت ،،،
Case Study: Navigating AI Integration: TechNova's Strategic Path to Enhanced,,,
ملاحظات اخلاقی در معماری هوش مصنوعی
Ethical Considerations in AI Architecture
مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی: انقلاب هوش مصنوعی الگوریتم در Urba ...
Case Study: Navigating Ethical Challenges: Algorhythm's AI Revolution in Urba...
آینده هوش مصنوعی: روندها ، نوآوری ها و تأثیر اجتماعی
The Future of AI: Trends, Innovations, and Societal Impact
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی: ادغام استراتژیک Technova برای نوآوری
Case Study: Harnessing AI: TechNova's Strategic Integration for Innovation
خلاصه بخش
Section Summary
مبانی هوش مصنوعی
Foundations of Artificial Intelligence
مقدمه بخش
Section Introduction
تاریخ و تکامل هوش مصنوعی
History and Evolution of Artificial Intelligence
مطالعه موردی: پیشگام هوش مصنوعی: سفر Techdynamics در مراقبت های بهداشتی
Case Study: Pioneering Ethical AI: TechDynamics' Journey in Healthcare
مفاهیم اصلی: یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
Core Concepts: Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks
مطالعه موردی: ادغام AI Technova: پیمایش یادگیری ماشین و عصبی ...
Case Study: TechNova's AI Integration: Navigating Machine Learning and Neural...
الگوریتم های هوش مصنوعی: طبقه بندی ، رگرسیون و خوشه بندی
AI Algorithms: Classification, Regression, and Clustering
مطالعه موردی: تغییر مراقبت های بهداشت
Case Study: Transforming Healthcare: AI-Driven Innovations by HealthPro Analy...
پردازش زبان طبیعی: تکنیک ها و برنامه ها
Natural Language Processing: Techniques and Applications
مطالعه موردی: مهار کردن NLP: تبدیل استراتژی های بازاریابی با پیشرفته ...
Case Study: Harnessing NLP: Transforming Marketing Strategies with Advanced L...
چشم انداز رایانه: اصول و چالش ها
Computer Vision: Principles and Challenges
مطالعه موردی: تحول در تحرک شهری: سفر VisionTech در خودمختار ...
Case Study: Transforming Urban Mobility: VisionTech's Journey in Autonomous...
خلاصه بخش
Section Summary
هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار
AI in Software Development
مقدمه بخش
Section Introduction
ادغام هوش مصنوعی در چرخه زندگی توسعه نرم افزار
Integrating AI into Software Development Life Cycle
مطالعه موردی: ادغام AI در SDLC: تبدیل نرم افزار Technova توسعه ...
Case Study: AI Integration in SDLC: Transforming TechNova's Software Developm...
الگوهای طراحی نرم افزار AI محور
AI-Driven Software Design Patterns
مطالعه موردی: الگوهای طراحی AI محور: تبدیل نرم افزار مالی Datagen ...
Case Study: AI-Driven Design Patterns: Transforming DataGen's Financial Softw...
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد و بهینه سازی
Leveraging AI for Code Generation and Optimization
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای کارآیی کد و نوآوری ...
Case Study: Harnessing AI for Code Efficiency and Innovation a...
آزمایش خودکار با استفاده از تکنیک های AI
Automated Testing Using AI Techniques
مطالعه موردی: آزمایش AI محور: سفر Shopwell به تعادل ...
Case Study: AI-Driven Testing: ShopWell's Journey to Balancing...
اشکال زدایی و تعمیر و نگهداری هوش مصنوعی
AI-Powered Debugging and Maintenance
مطالعه موردی: اشکال زدایی و نگهداری AI محور: تبدیل ...
Case Study: AI-Driven Debugging and Maintenance: Transforming ...
خلاصه بخش
Section Summary
هوش مصنوعی در امنیت سایبری
AI in Cybersecurity
مقدمه بخش
Section Introduction
برنامه های هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تهدید
AI Applications in Threat Detection and Prevention
مطالعه موردی: امنیت سایبری AI محور: ابتکاری CyberGuard ...
Case Study: AI-Driven Cybersecurity: CyberGuard's Innovative A...
یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری در شبکه ها
Machine Learning for Anomaly Detection in Networks
مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری: یادگیری ماشین برای NETW ...
Case Study: Enhancing Cybersecurity: Machine Learning for Netw...
اطلاعات امنیتی پیشرفته و مدیریت رویداد (SIEM)
AI-Enhanced Security Information and Event Management (SIEM)
مطالعه موردی: سیستم های SIEM با پیشرفت AI: تبدیل سایبری ...
Case Study: AI-Enhanced SIEM Systems: Transforming Cybersecuri...
چالش های هوش مصنوعی مخالف در امنیت سایبری
Challenges of Adversarial AI in Cybersecurity
مطالعه موردی: تقویت دفاع AI: مقابله با تهدید مخالف ...
Case Study: Enhancing AI Defenses: Tackling Adversarial Threat...
اجرای هوش مصنوعی برای پاسخ به حادثه و پزشکی قانونی
Implementing AI for Incident Response and Forensics
مطالعه موردی: توانمندسازی امنیت سایبری: نقش AI در Transformin ...
Case Study: Empowering Cybersecurity: AI's Role in Transformin...
خلاصه بخش
Section Summary
هوش مصنوعی در عملیات سیستم (SYSOPS)
AI in Systems Operations (SysOps)
مقدمه بخش
Section Introduction
اتوماسیون عملیات IT با هوش مصنوعی
Automating IT Operations with AI
مطالعه موردی: انقلابی در عملیات IT: کارآیی AI محور ...
Case Study: Revolutionizing IT Operations: AI-Driven Efficienc...
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای مدیریت عملکرد سیستم
Predictive Analytics for System Performance Management
مطالعه موردی: بهینه سازی عملکرد سیستم Technova از طریق PR ...
Case Study: Optimizing TechNova's System Operations Through Pr...
تخصیص منابع AI محور و تعادل بار
AI-Driven Resource Allocation and Load Balancing
مطالعه موردی: بهینه سازی منابع AI محور و تعادل بار ...
Case Study: AI-Driven Resource Optimization and Load Balancing...
افزایش نظارت بر سیستم با یادگیری ماشین
Enhancing System Monitoring with Machine Learning
مطالعه موردی: انقلابی در عملیات فناوری اطلاعات: دستگاه تکنوا ...
Case Study: Revolutionizing IT Operations: TechNova's Machine ...
هوش مصنوعی برای بازیابی فاجعه و برنامه ریزی تداوم تجارت
AI for Disaster Recovery and Business Continuity Planning
مطالعه موردی: بازیابی فاجعه و استمرار AI محور: Innova ...
Case Study: AI-Driven Disaster Recovery and Continuity: Innova...
خلاصه بخش
Section Summary
تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی
Data Analytics and AI
مقدمه بخش
Section Introduction
تکنیک های پیش پردازش داده برای مدل های هوش مصنوعی
Data Preprocessing Techniques for AI Models
مطالعه موردی: افزایش پیش بینی های بستری بیمار از طریق ...
Case Study: Enhancing Patient Readmission Predictions through ...
مهندسی ویژگی و انتخاب در یادگیری ماشین
Feature Engineering and Selection in Machine Learning
مطالعه موردی: مهندسی ویژگی های نوآورانه در Technova: Enhanc ...
Case Study: Innovative Feature Engineering at TechNova: Enhanc...
اجرای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل توصیفی و پیش بینی
Implementing AI for Descriptive and Predictive Analytics
مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل AI محور: تغییر تصمیم گیری ...
Case Study: AI-Driven Analytics: Transforming Decision-Making ...
ارزیابی معیارهای عملکرد مدل AI
Evaluating AI Model Performance Metrics
مطالعه موردی: افزایش ارزیابی مدل AI: DA Innovateretail ...
Case Study: Enhancing AI Model Evaluation: InnovateRetail's Da...
روشهای تجسم داده در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی
Data Visualization Methods in AI Analytics
مطالعه موردی: تجسم داده های تحول آمیز: افزایش insig ...
Case Study: Transformative Data Visualization: Enhancing Insig...
خلاصه بخش
Section Summary
معماری سیستم های هوش مصنوعی
AI Systems Architecture
مقدمه بخش
Section Introduction
طراحی معماری های مقیاس پذیر هوش مصنوعی
Designing Scalable AI Architectures
مطالعه موردی: معماری های مقیاس پذیر AI: پت مبتکران Fintech ...
Case Study: Scalable AI Architectures: FinTech Innovators' Pat...
خدمات میکروسرویس و استراتژی های ادغام هوش مصنوعی
Microservices and AI Integration Strategies
مطالعه موردی: تکامل AI Technova: میکروسرویس ، اسکالبیلیت ...
Case Study: TechNova's AI Evolution: Microservices, Scalabilit...
استفاده از سیستم عامل های ابری برای استقرار AI
Leveraging Cloud Platforms for AI Deployment
مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی با ابر محور Technova در تجدید ...
Case Study: TechNova's Cloud-Driven AI Transformation in Renew...
محاسبات لبه در سیستم های AI
Edge Computing in AI Systems
مطالعه موردی: تحول در تحرک شهری: نقش Edge Comp ...
Case Study: Transforming Urban Mobility: The Role of Edge Comp...
اطمینان از در دسترس بودن زیاد در معماری های هوش مصنوعی
Ensuring High Availability in AI Architectures
مطالعه موردی: اطمینان از در دسترس بودن بالا در مراقبت های بهداشتی AI محور ...
Case Study: Ensuring High Availability in AI-Driven Healthcare...
خلاصه بخش
Section Summary
توسعه و استقرار مدل AI
AI Model Development and Deployment
مقدمه بخش
Section Introduction
چرخه عمر توسعه مدل AI
Lifecycle of AI Model Development
مطالعه موردی: انقلابی در مدیریت زنجیره تأمین با هوش مصنوعی: A ...
Case Study: Revolutionizing Supply Chain Management with AI: A...
انتخاب چارچوبهای مناسب یادگیری ماشین
Selecting Appropriate Machine Learning Frameworks
مطالعه موردی: پیمایش چارچوبهای یادگیری ماشین برای AI-Driv ...
Case Study: Navigating Machine Learning Frameworks for AI-Driv...
آموزش مدل ، اعتبار سنجی و تنظیم Hyperparameter
Model Training, Validation, and Hyperparameter Tuning
مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی برای رتینوپاتی دیابتی: تعادل ...
Case Study: Optimizing AI for Diabetic Retinopathy: Balancing ...
استفاده از مدل های هوش مصنوعی در محیط های تولید
Deploying AI Models in Production Environments
مطالعه موردی: بهینه سازی موجودی خرده فروشی با هوش مصنوعی: یک مطالعه موردی ...
Case Study: Optimizing Retail Inventory with AI: A Case Study ...
نظارت و به روزرسانی مدل های AI مستقر
Monitoring and Updating Deployed AI Models
مطالعه موردی: اطمینان از صحت و انصاف مدل هوش مصنوعی در پویا ...
Case Study: Ensuring AI Model Accuracy and Fairness in Dynamic...
خلاصه بخش
Section Summary
اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی
AI Ethics and Governance
مقدمه بخش
Section Introduction
اصول توسعه اخلاقی هوش مصنوعی
Principles of Ethical AI Development
مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی: مسیر تحلیلی قطب نما به ...
Case Study: Navigating Ethical AI: Compass Analytics' Path to ...
تعصب و انصاف در الگوریتم های AI
Bias and Fairness in AI Algorithms
مطالعه موردی: اطمینان از انصاف و شفافیت در AI محور سلام ...
Case Study: Ensuring Fairness and Transparency in AI-Driven Hi...
انطباق نظارتی در برنامه های هوش مصنوعی
Regulatory Compliance in AI Applications
مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی و نظارتی در هوش مصنوعی ...
Case Study: Navigating Ethical and Regulatory Challenges in AI...
حریم خصوصی و امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی
Data Privacy and Security in AI Systems
مطالعه موردی: InnovateTech: تضمین هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن در او ...
Case Study: InnovateTech: Ensuring Ethical and Secure AI in He...
ایجاد چارچوب های مدیریت هوش مصنوعی
Establishing AI Governance Frameworks
مطالعه موردی: مدیریت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: جو اخلاقی Technova ...
Case Study: AI Governance in Healthcare: TechNova's Ethical Jo...
خلاصه بخش
Section Summary
هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها
AI in Data Analytics
مقدمه بخش
Section Introduction
تکنیک های داده کاوی برای برنامه های AI
Data Mining Techniques for AI Applications
مطالعه موردی: استفاده از داده کاوی برای مشتری محور AI ...
Case Study: Harnessing Data Mining for AI-Driven Customer Enga...
مدل سازی پیش بینی با هوش مصنوعی
Predictive Modeling with AI
مطالعه موردی: مدل سازی پیش بینی استراتژیک: Data-Dria Technova ...
Case Study: Strategic Predictive Modeling: TechNova's Data-Dri...
هوش تجاری محور AI
AI-Driven Business Intelligence
مطالعه موردی: AI محور BI در Shopverse انقلابی می کند: تقویت من ...
Case Study: AI-Driven BI Revolutionizes ShopVerse: Enhancing I...
ادغام داده های بزرگ با سیستم های AI
Big Data Integration with AI Systems
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای بهبودی تحول ...
Case Study: Harnessing AI and Big Data for Transformative Heal...
پردازش داده های زمان واقعی با استفاده از هوش مصنوعی
Real-Time Data Processing Using AI
مطالعه موردی: پردازش داده های زمان واقعی AI با قدرت: تبدیل ...
Case Study: AI-Powered Real-Time Data Processing: Transforming...
خلاصه بخش
Section Summary
هوش مصنوعی در مهندسی سریع
AI in Prompt Engineering
مقدمه بخش
Section Introduction
اصول مهندسی سریع در هوش مصنوعی
Fundamentals of Prompt Engineering in AI
مطالعه موردی: به حداکثر رساندن عملکرد AI Chatbot از طریق استراتژیک ...
Case Study: Maximizing AI Chatbot Performance Through Strategi...
طراحی درخواست های مؤثر برای مدل های AI
Designing Effective Prompts for AI Models
مطالعه موردی: تقویت تشخیص هوش مصنوعی پزشکی از طریق دقت ...
Case Study: Enhancing Medical AI Diagnostics Through Precision...
بهینه سازی پاسخ های هوش مصنوعی از طریق تنظیم سریع
Optimizing AI Responses Through Prompt Tuning
مطالعه موردی: بهینه سازی پاسخ های AI: تنظیم سریع برای تقویت ...
Case Study: Optimizing AI Responses: Prompt Tuning for Enhance...
برنامه های مهندسی سریع در NLP
Applications of Prompt Engineering in NLP
شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت:
برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان.
درباره شرکت
YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد.
تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند.
این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند.
با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.
نمایش نظرات