آموزش Comptia AI Architect+ صدور گواهینامه - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA AI Architect+ Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بررسی بنیادهای هوش مصنوعی: بینش های نظری و کاربردهای استراتژیک برای معماران مشتاق هوش مصنوعی ، مبانی نظری معماری های هوش مصنوعی را درک می کنند. بینش در مورد الگوریتم های قدرتمند سیستم های هوشمند. زیربناهای نظری یادگیری ماشین را کاوش کنید. شبکه های عصبی و پیامدهای استراتژیک آنها را بررسی کنید. به مفاهیم و برنامه های یادگیری عمیق بپردازید. در مورد پردازش زبان طبیعی در سیستم های AI بیاموزید. ادغام دید رایانه را در معماری های هوش مصنوعی مطالعه کنید. چارچوب های اخلاق هوش مصنوعی و مدیریت را تجزیه و تحلیل کنید. ملاحظات اخلاقی را در استقرار هوش مصنوعی ارزیابی کنید. تأثیرات اجتماعی AI را از طریق مطالعات موردی درک کنید. نقش AI را در تراز کردن با اهداف تجاری کشف کنید. استراتژی های هوش مصنوعی را برای نوآوری و پایداری مفهوم سازی کنید. اصول طراحی مطالعه سیستم های معماری هوش مصنوعی. یاد بگیرید که ملاحظات نظری را در طراحی هوش مصنوعی ارزیابی کنید. یک ذهنیت استراتژیک برای ادغام هوش مصنوعی ایجاد کنید. با نقش و پیامدهای آینده هوش مصنوعی درگیر انتقادی شوید. پیش nیaزha: هیچ.

شروع به سفر به تسلط بر مبانی نظری و کاربردهای استراتژیک هوش مصنوعی می تواند عمیقاً درک شما را از یکی از تحول ترین فن آوری های زمان ما تقویت کند. این دوره اکتشافی عمیق در سازه های نظری که زیربنای معماری های هوش مصنوعی است ، ارائه می دهد و یک چارچوب قوی را برای دانش آموزان فراهم می کند تا پیچیدگی های سیستم های هوش مصنوعی را درک کنند. این دوره که برای افرادی که به دنبال تعمیق درک خود از جنبه های نظری هوش مصنوعی هستند ، طراحی شده است ، این دوره به طور دقیق طیف وسیعی از موضوعات ضروری را برای معماران مشتاق AI پوشش می دهد.

شرکت کنندگان به اصول اصلی هوش مصنوعی می پردازند و بینش هایی در مورد الگوریتم ها و مدلهایی که سیستم های هوشمند را قدرت می دهند ، می گیرند. این دوره یک بررسی جامع از یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق با تأکید بر زیربناهای نظری آنها و پیامدهای استراتژیک ارائه می دهد. دانش آموزان با مفاهیم پیچیده مانند پردازش زبان طبیعی و دید رایانه درگیر می شوند و به بررسی چگونگی ادغام این عناصر در معماری های هوش مصنوعی می پردازند تا تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های پیشرفته را فعال کنند.

با پیشرفت این دوره ، دانش آموزان چارچوب های نظری را در پشت اخلاق و مدیریت هوش مصنوعی کشف می کنند و آنها را به دانش برای پرداختن به ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی استقرار هوش مصنوعی مجهز می کنند. از طریق تجزیه و تحلیل انتقادی مطالعات موردی ، شرکت کنندگان توانایی ارزیابی استراتژی های هوش مصنوعی را از دیدگاه نظری ، درک اهمیت طراحی اخلاقی و پیامدهای احتمالی برنامه های هوش مصنوعی در صنایع مختلف توسعه می دهند.

این دوره همچنین نقش هوش مصنوعی را در محیط های سازمانی بررسی می کند و درک نظری از چگونگی تراز AI با اهداف تجاری را در اختیار دانشجویان قرار می دهد. دانش آموزان با بررسی پتانسیل هوش مصنوعی برای هدایت نوآوری و بهینه سازی فرایندها ، یاد می گیرند که استراتژی های هوش مصنوعی را که مؤثر و پایدار هستند ، مفهوم سازی کنند. این بینش نظری برای کسانی که مایل به سمتهای رهبری در توسعه استراتژی هوش مصنوعی هستند ، بسیار مهم است ، زیرا یک طرز فکر استراتژیک و قدردانی عمیق از پیچیدگی های ادغام هوش مصنوعی در زمینه های سازمانی را تقویت می کند.

یک مؤلفه مهم این دوره ، تمرکز بر اصول طراحی معماری AI است. دانش آموزان یاد می گیرند که طرح های سیستم هوش مصنوعی را مفهوم سازی و ارزیابی کنند ، و ملاحظات نظری را که بر انتخاب معماری تأثیر می گذارد ، درک کنند. با مطالعه مدلهای مختلف معماری و توجیهات نظری آنها ، دانش آموزان مجهز به طراحی راه حل های هوش مصنوعی خواهند بود که نه تنها نوآورانه بلکه در استدلال نظری محکم نیز پایه گذاری شده اند.

این دوره برای الهام بخشیدن و به چالش کشیدن دانش آموزان ساخته شده است و آنها را ترغیب می کند تا در مورد نقش هوش مصنوعی در شکل دادن به آینده فکر کنند. شرکت کنندگان با یک پایگاه دانش نظری جامع ، آماده برای مشارکت در بحث های معنی دار و فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک در زمینه هوش مصنوعی ، ظاهر می شوند. با گذراندن این دوره ، دانش آموزان خود را در خط مقدم تئوری هوش مصنوعی قرار می دهند ، و آماده می شوند تا در گفتمان در حال تحول در مورد هوش مصنوعی و پیامدهای گسترده آن مشارکت کنند.

در پایان ، این دوره فرصتی بی نظیر برای درگیر شدن با ابعاد نظری هوش مصنوعی ارائه می دهد و به دانش آموزان این امکان را می دهد تا در این زمینه رهبر فکر شوند. این که آیا شما قصد دارید حرفه خود را پیش ببرید یا درک خود را از هوش مصنوعی غنی کنید ، این دوره دانش بنیادی و بینش استراتژیک لازم برای حرکت در پیچیدگی های معماری AI را با اعتماد به نفس و دوراندیشی فراهم می کند.


سرفصل ها و درس ها

دوره آماده سازی Course Preparation

  • دوره آماده سازی Course Preparation

آشنایی با Comptia AI Architect+ صدور گواهینامه Introduction to CompTIA AI Architect+ Certification

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نمای کلی صدور گواهینامه: دامنه ، اهمیت و اهداف Certification Overview: Scope, Significance, and Objectives

  • مطالعه موردی: تبدیل مراقبت های بهداشتی: نوآوری AI در Meditech از طریق Compti ... Case Study: Transforming Healthcare: AI Innovation at MediTech Through CompTI...

  • درک نقش ها و مسئولیت های معمار هوش مصنوعی Understanding AI Architect Roles and Responsibilities

  • مطالعه موردی: توانمندسازی تحول در تجارت: نقش معمار هوش مصنوعی در تکنوا Case Study: Empowering Business Transformation: AI Architect's Role in TechNova

  • پیمایش چشم انداز فناوری هوش مصنوعی Navigating the AI Technology Landscape

  • مطالعه موردی: پیمایش ادغام AI: مسیر استراتژیک Technova برای پیشرفت ،،، Case Study: Navigating AI Integration: TechNova's Strategic Path to Enhanced,,,

  • ملاحظات اخلاقی در معماری هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Architecture

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی: انقلاب هوش مصنوعی الگوریتم در Urba ... Case Study: Navigating Ethical Challenges: Algorhythm's AI Revolution in Urba...

  • آینده هوش مصنوعی: روندها ، نوآوری ها و تأثیر اجتماعی The Future of AI: Trends, Innovations, and Societal Impact

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی: ادغام استراتژیک Technova برای نوآوری Case Study: Harnessing AI: TechNova's Strategic Integration for Innovation

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی هوش مصنوعی Foundations of Artificial Intelligence

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تاریخ و تکامل هوش مصنوعی History and Evolution of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: پیشگام هوش مصنوعی: سفر Techdynamics در مراقبت های بهداشتی Case Study: Pioneering Ethical AI: TechDynamics' Journey in Healthcare

  • مفاهیم اصلی: یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Core Concepts: Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks

  • مطالعه موردی: ادغام AI Technova: پیمایش یادگیری ماشین و عصبی ... Case Study: TechNova's AI Integration: Navigating Machine Learning and Neural...

  • الگوریتم های هوش مصنوعی: طبقه بندی ، رگرسیون و خوشه بندی AI Algorithms: Classification, Regression, and Clustering

  • مطالعه موردی: تغییر مراقبت های بهداشت Case Study: Transforming Healthcare: AI-Driven Innovations by HealthPro Analy...

  • پردازش زبان طبیعی: تکنیک ها و برنامه ها Natural Language Processing: Techniques and Applications

  • مطالعه موردی: مهار کردن NLP: تبدیل استراتژی های بازاریابی با پیشرفته ... Case Study: Harnessing NLP: Transforming Marketing Strategies with Advanced L...

  • چشم انداز رایانه: اصول و چالش ها Computer Vision: Principles and Challenges

  • مطالعه موردی: تحول در تحرک شهری: سفر VisionTech در خودمختار ... Case Study: Transforming Urban Mobility: VisionTech's Journey in Autonomous...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار AI in Software Development

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • ادغام هوش مصنوعی در چرخه زندگی توسعه نرم افزار Integrating AI into Software Development Life Cycle

  • مطالعه موردی: ادغام AI در SDLC: تبدیل نرم افزار Technova توسعه ... Case Study: AI Integration in SDLC: Transforming TechNova's Software Developm...

  • الگوهای طراحی نرم افزار AI محور AI-Driven Software Design Patterns

  • مطالعه موردی: الگوهای طراحی AI محور: تبدیل نرم افزار مالی Datagen ... Case Study: AI-Driven Design Patterns: Transforming DataGen's Financial Softw...

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد و بهینه سازی Leveraging AI for Code Generation and Optimization

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای کارآیی کد و نوآوری ... Case Study: Harnessing AI for Code Efficiency and Innovation a...

  • آزمایش خودکار با استفاده از تکنیک های AI Automated Testing Using AI Techniques

  • مطالعه موردی: آزمایش AI محور: سفر Shopwell به تعادل ... Case Study: AI-Driven Testing: ShopWell's Journey to Balancing...

  • اشکال زدایی و تعمیر و نگهداری هوش مصنوعی AI-Powered Debugging and Maintenance

  • مطالعه موردی: اشکال زدایی و نگهداری AI محور: تبدیل ... Case Study: AI-Driven Debugging and Maintenance: Transforming ...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در امنیت سایبری AI in Cybersecurity

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • برنامه های هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تهدید AI Applications in Threat Detection and Prevention

  • مطالعه موردی: امنیت سایبری AI محور: ابتکاری CyberGuard ... Case Study: AI-Driven Cybersecurity: CyberGuard's Innovative A...

  • یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری در شبکه ها Machine Learning for Anomaly Detection in Networks

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری: یادگیری ماشین برای NETW ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: Machine Learning for Netw...

  • اطلاعات امنیتی پیشرفته و مدیریت رویداد (SIEM) AI-Enhanced Security Information and Event Management (SIEM)

  • مطالعه موردی: سیستم های SIEM با پیشرفت AI: تبدیل سایبری ... Case Study: AI-Enhanced SIEM Systems: Transforming Cybersecuri...

  • چالش های هوش مصنوعی مخالف در امنیت سایبری Challenges of Adversarial AI in Cybersecurity

  • مطالعه موردی: تقویت دفاع AI: مقابله با تهدید مخالف ... Case Study: Enhancing AI Defenses: Tackling Adversarial Threat...

  • اجرای هوش مصنوعی برای پاسخ به حادثه و پزشکی قانونی Implementing AI for Incident Response and Forensics

  • مطالعه موردی: توانمندسازی امنیت سایبری: نقش AI در Transformin ... Case Study: Empowering Cybersecurity: AI's Role in Transformin...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در عملیات سیستم (SYSOPS) AI in Systems Operations (SysOps)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اتوماسیون عملیات IT با هوش مصنوعی Automating IT Operations with AI

  • مطالعه موردی: انقلابی در عملیات IT: کارآیی AI محور ... Case Study: Revolutionizing IT Operations: AI-Driven Efficienc...

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای مدیریت عملکرد سیستم Predictive Analytics for System Performance Management

  • مطالعه موردی: بهینه سازی عملکرد سیستم Technova از طریق PR ... Case Study: Optimizing TechNova's System Operations Through Pr...

  • تخصیص منابع AI محور و تعادل بار AI-Driven Resource Allocation and Load Balancing

  • مطالعه موردی: بهینه سازی منابع AI محور و تعادل بار ... Case Study: AI-Driven Resource Optimization and Load Balancing...

  • افزایش نظارت بر سیستم با یادگیری ماشین Enhancing System Monitoring with Machine Learning

  • مطالعه موردی: انقلابی در عملیات فناوری اطلاعات: دستگاه تکنوا ... Case Study: Revolutionizing IT Operations: TechNova's Machine ...

  • هوش مصنوعی برای بازیابی فاجعه و برنامه ریزی تداوم تجارت AI for Disaster Recovery and Business Continuity Planning

  • مطالعه موردی: بازیابی فاجعه و استمرار AI محور: Innova ... Case Study: AI-Driven Disaster Recovery and Continuity: Innova...

  • خلاصه بخش Section Summary

تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی Data Analytics and AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تکنیک های پیش پردازش داده برای مدل های هوش مصنوعی Data Preprocessing Techniques for AI Models

  • مطالعه موردی: افزایش پیش بینی های بستری بیمار از طریق ... Case Study: Enhancing Patient Readmission Predictions through ...

  • مهندسی ویژگی و انتخاب در یادگیری ماشین Feature Engineering and Selection in Machine Learning

  • مطالعه موردی: مهندسی ویژگی های نوآورانه در Technova: Enhanc ... Case Study: Innovative Feature Engineering at TechNova: Enhanc...

  • اجرای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل توصیفی و پیش بینی Implementing AI for Descriptive and Predictive Analytics

  • مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل AI محور: تغییر تصمیم گیری ... Case Study: AI-Driven Analytics: Transforming Decision-Making ...

  • ارزیابی معیارهای عملکرد مدل AI Evaluating AI Model Performance Metrics

  • مطالعه موردی: افزایش ارزیابی مدل AI: DA Innovateretail ... Case Study: Enhancing AI Model Evaluation: InnovateRetail's Da...

  • روشهای تجسم داده در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی Data Visualization Methods in AI Analytics

  • مطالعه موردی: تجسم داده های تحول آمیز: افزایش insig ... Case Study: Transformative Data Visualization: Enhancing Insig...

  • خلاصه بخش Section Summary

معماری سیستم های هوش مصنوعی AI Systems Architecture

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • طراحی معماری های مقیاس پذیر هوش مصنوعی Designing Scalable AI Architectures

  • مطالعه موردی: معماری های مقیاس پذیر AI: پت مبتکران Fintech ... Case Study: Scalable AI Architectures: FinTech Innovators' Pat...

  • خدمات میکروسرویس و استراتژی های ادغام هوش مصنوعی Microservices and AI Integration Strategies

  • مطالعه موردی: تکامل AI Technova: میکروسرویس ، اسکالبیلیت ... Case Study: TechNova's AI Evolution: Microservices, Scalabilit...

  • استفاده از سیستم عامل های ابری برای استقرار AI Leveraging Cloud Platforms for AI Deployment

  • مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی با ابر محور Technova در تجدید ... Case Study: TechNova's Cloud-Driven AI Transformation in Renew...

  • محاسبات لبه در سیستم های AI Edge Computing in AI Systems

  • مطالعه موردی: تحول در تحرک شهری: نقش Edge Comp ... Case Study: Transforming Urban Mobility: The Role of Edge Comp...

  • اطمینان از در دسترس بودن زیاد در معماری های هوش مصنوعی Ensuring High Availability in AI Architectures

  • مطالعه موردی: اطمینان از در دسترس بودن بالا در مراقبت های بهداشتی AI محور ... Case Study: Ensuring High Availability in AI-Driven Healthcare...

  • خلاصه بخش Section Summary

توسعه و استقرار مدل AI AI Model Development and Deployment

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • چرخه عمر توسعه مدل AI Lifecycle of AI Model Development

  • مطالعه موردی: انقلابی در مدیریت زنجیره تأمین با هوش مصنوعی: A ... Case Study: Revolutionizing Supply Chain Management with AI: A...

  • انتخاب چارچوبهای مناسب یادگیری ماشین Selecting Appropriate Machine Learning Frameworks

  • مطالعه موردی: پیمایش چارچوبهای یادگیری ماشین برای AI-Driv ... Case Study: Navigating Machine Learning Frameworks for AI-Driv...

  • آموزش مدل ، اعتبار سنجی و تنظیم Hyperparameter Model Training, Validation, and Hyperparameter Tuning

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی برای رتینوپاتی دیابتی: تعادل ... Case Study: Optimizing AI for Diabetic Retinopathy: Balancing ...

  • استفاده از مدل های هوش مصنوعی در محیط های تولید Deploying AI Models in Production Environments

  • مطالعه موردی: بهینه سازی موجودی خرده فروشی با هوش مصنوعی: یک مطالعه موردی ... Case Study: Optimizing Retail Inventory with AI: A Case Study ...

  • نظارت و به روزرسانی مدل های AI مستقر Monitoring and Updating Deployed AI Models

  • مطالعه موردی: اطمینان از صحت و انصاف مدل هوش مصنوعی در پویا ... Case Study: Ensuring AI Model Accuracy and Fairness in Dynamic...

  • خلاصه بخش Section Summary

اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی AI Ethics and Governance

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول توسعه اخلاقی هوش مصنوعی Principles of Ethical AI Development

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی: مسیر تحلیلی قطب نما به ... Case Study: Navigating Ethical AI: Compass Analytics' Path to ...

  • تعصب و انصاف در الگوریتم های AI Bias and Fairness in AI Algorithms

  • مطالعه موردی: اطمینان از انصاف و شفافیت در AI محور سلام ... Case Study: Ensuring Fairness and Transparency in AI-Driven Hi...

  • انطباق نظارتی در برنامه های هوش مصنوعی Regulatory Compliance in AI Applications

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی و نظارتی در هوش مصنوعی ... Case Study: Navigating Ethical and Regulatory Challenges in AI...

  • حریم خصوصی و امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی Data Privacy and Security in AI Systems

  • مطالعه موردی: InnovateTech: تضمین هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن در او ... Case Study: InnovateTech: Ensuring Ethical and Secure AI in He...

  • ایجاد چارچوب های مدیریت هوش مصنوعی Establishing AI Governance Frameworks

  • مطالعه موردی: مدیریت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: جو اخلاقی Technova ... Case Study: AI Governance in Healthcare: TechNova's Ethical Jo...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها AI in Data Analytics

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تکنیک های داده کاوی برای برنامه های AI Data Mining Techniques for AI Applications

  • مطالعه موردی: استفاده از داده کاوی برای مشتری محور AI ... Case Study: Harnessing Data Mining for AI-Driven Customer Enga...

  • مدل سازی پیش بینی با هوش مصنوعی Predictive Modeling with AI

  • مطالعه موردی: مدل سازی پیش بینی استراتژیک: Data-Dria Technova ... Case Study: Strategic Predictive Modeling: TechNova's Data-Dri...

  • هوش تجاری محور AI AI-Driven Business Intelligence

  • مطالعه موردی: AI محور BI در Shopverse انقلابی می کند: تقویت من ... Case Study: AI-Driven BI Revolutionizes ShopVerse: Enhancing I...

  • ادغام داده های بزرگ با سیستم های AI Big Data Integration with AI Systems

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای بهبودی تحول ... Case Study: Harnessing AI and Big Data for Transformative Heal...

  • پردازش داده های زمان واقعی با استفاده از هوش مصنوعی Real-Time Data Processing Using AI

  • مطالعه موردی: پردازش داده های زمان واقعی AI با قدرت: تبدیل ... Case Study: AI-Powered Real-Time Data Processing: Transforming...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در مهندسی سریع AI in Prompt Engineering

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول مهندسی سریع در هوش مصنوعی Fundamentals of Prompt Engineering in AI

  • مطالعه موردی: به حداکثر رساندن عملکرد AI Chatbot از طریق استراتژیک ... Case Study: Maximizing AI Chatbot Performance Through Strategi...

  • طراحی درخواست های مؤثر برای مدل های AI Designing Effective Prompts for AI Models

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص هوش مصنوعی پزشکی از طریق دقت ... Case Study: Enhancing Medical AI Diagnostics Through Precision...

  • بهینه سازی پاسخ های هوش مصنوعی از طریق تنظیم سریع Optimizing AI Responses Through Prompt Tuning

  • مطالعه موردی: بهینه سازی پاسخ های AI: تنظیم سریع برای تقویت ... Case Study: Optimizing AI Responses: Prompt Tuning for Enhance...

  • برنامه های مهندسی سریع در NLP Applications of Prompt Engineering in NLP

  • مطالعه موردی: تقویت Chatbots NLP: Apprictic Conversai's استراتژیک ... Case Study: Enhancing NLP Chatbots: ConversAI's Strategic Appr...

  • چالش ها و راه حل ها در مهندسی سریع Challenges and Solutions in Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: بهینه سازی chatbots AI: وضوح متعادل ، تعصب ، ... Case Study: Optimizing AI Chatbots: Balancing Clarity, Bias, a...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در فن آوری های نوظهور AI in Emerging Technologies

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • ادغام هوش مصنوعی با اینترنت اشیاء (IoT) AI Integration with Internet of Things (IoT)

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی و IoT برای شهر هوشمند پایدار ... Case Study: Harnessing AI and IoT for Sustainable Smart City T...

  • Blockchain و AI هم افزایی Blockchain and AI Synergies

  • مطالعه موردی: انقلابی در زنجیره های مراقبت های بهداشتی و عرضه با ... Case Study: Revolutionizing Healthcare and Supply Chains with ...

  • برنامه های هوش مصنوعی در واقعیت افزوده و مجازی AI Applications in Augmented and Virtual Reality

  • مطالعه موردی: انقلابی در طراحی داخلی: AI و AR Innovat ... Case Study: Revolutionizing Interior Design: AI and AR Innovat...

  • پیامدهای محاسباتی کوانتومی برای AI Quantum Computing Implications for AI

  • مطالعه موردی: محاسبات کوانتومی انقلابی در AI: Quantumai در ... Case Study: Quantum Computing Revolutionizing AI: QuantumAI In...

  • هوش مصنوعی در سیستم های خودمختار و روباتیک AI in Autonomous Systems and Robotics

  • مطالعه موردی: نوآوری محور AI: تغییر روباتیک و AU ... Case Study: AI-Driven Innovation: Transforming Robotics and Au...

  • خلاصه بخش Section Summary

مدیریت پروژه هوش مصنوعی AI Project Management

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • برنامه ریزی و شروع پروژه های هوش مصنوعی Planning and Initiating AI Projects

  • مطالعه موردی: ادغام استراتژیک هوش مصنوعی: مسیر Autodrive به Enha ... Case Study: Strategic AI Integration: AutoDrive's Path to Enha...

  • روشهای چابک برای توسعه هوش مصنوعی Agile Methodologies for AI Development

  • مطالعه موردی: تحول چابک در هوش مصنوعی: سفر Innovateai ... Case Study: Agile Transformation in AI: InnovateAI's Journey t...

  • مدیریت ریسک در پروژه های هوش مصنوعی Risk Management in AI Projects

  • مطالعه موردی: پیمایش خطرات پروژه AI: بینش از Meddata ... Case Study: Navigating AI Project Risks: Insights from MedData...

  • تخصیص منابع و مدیریت تیم در ابتکارات هوش مصنوعی Resource Allocation and Team Management in AI Initiatives

  • مطالعه موردی: تخصیص منابع استراتژیک و مدیریت تیم ... Case Study: Strategic Resource Allocation and Team Management ...

  • ارزیابی معیارهای موفقیت پروژه هوش مصنوعی Evaluating AI Project Success Metrics

  • مطالعه موردی: تراز کردن هوش مصنوعی با اهداف تجاری: موفقیت های تکنووا ... Case Study: Aligning AI with Business Goals: TechNova's Succes...

  • خلاصه بخش Section Summary

امنیت و حریم خصوصی هوش مصنوعی AI Security and Privacy

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تضمین مدل های هوش مصنوعی در برابر حملات Securing AI Models Against Attacks

  • مطالعه موردی: امنیت مدل های هوش مصنوعی: نبرد Innovateai با تبلیغ ... Case Study: Securing AI Models: InnovateAI's Battle Against Ad...

  • تکنیک های یادگیری ماشین حفظ حریم خصوصی Privacy-Preserving Machine Learning Techniques

  • مطالعه موردی: اجرای یادگیری ماشین حفظ حریم خصوصی من ... Case Study: Implementing Privacy-Preserving Machine Learning i...

  • رعایت مقررات حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی Compliance with Data Protection Regulations in AI

  • مطالعه موردی: پیمایش AI انطباق: سفر Innovateai در ... Case Study: Navigating AI Compliance: InnovateAI's Journey in ...

  • اجرای شیوه های توسعه ایمن هوش مصنوعی Implementing Secure AI Development Practices

  • مطالعه موردی: تأمین هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشت Case Study: Securing AI in Healthcare: A Comprehensive Approac...

  • ارزیابی خطرات امنیتی در استقرار AI Assessing Security Risks in AI Deployments

  • مطالعه موردی: کاهش خطرات امنیتی هوش مصنوعی: درک Finsecure ... Case Study: Mitigating AI Security Risks: FinSecure's Comprehe...

  • خلاصه بخش Section Summary

موضوعات پیشرفته در معماری AI Advanced Topics in AI Architecture

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • طراحی سیستم های AI برای مقیاس پذیری و عملکرد Designing AI Systems for Scalability and Performance

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مقیاس پذیری و عملکرد هوش مصنوعی برای Smar ... Case Study: Optimizing AI Scalability and Performance for Smar...

  • الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای آنها Advanced Machine Learning Algorithms and Their Applications

  • مطالعه موردی: استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص پیشرفته ... Case Study: Harnessing Machine Learning for Enhanced Diagnosti...

  • هوش مصنوعی در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری AI in Decision Support Systems

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی: Technova '... Case Study: Harnessing AI for Competitive Advantage: TechNova'...

  • مدل های همکاری انسانی و عذاب Human-AI Collaboration Models

  • مطالعه موردی: تقویت تعالی تشخیصی: هوش مصنوعی انسان محور ... Case Study: Enhancing Diagnostic Excellence: Human-Centered AI...

  • هوش مصنوعی در محیط های بومی ابر AI in Cloud-Native Environments

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص کلاهبرداری با هوش مصنوعی در ابر بومی ... Case Study: Enhancing Fraud Detection with AI in Cloud-Native ...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش Comptia AI Architect+ صدور گواهینامه
جزییات دوره
18 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
886
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.