آموزش ساخت سرورهای RAG و MCP با مدل Claude - آخرین آپدیت

مبانی MCP، سرورها و ادغام‌ها MCP Fundamentals, Servers & Integrations

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با MCP و دلیل پیدایش آن Introduction to MCP & Why It Exists

• معماری MCP: کلاینت‌ها، سرورها و جریان پیام‌ها MCP Architecture: Clients, Servers & Message Flow

• پروژه عملی: راه‌اندازی اولین سرور MCP Hands-On: Setting Up Your First MCP Server

• پروژه عملی: ساخت اولین ابزار MCP Hands-On: Creating Your First MCP Tool

• پروژه عملی: ساخت یک ارائه‌دهنده منبع MCP Hands-On: Building an MCP Resource Provider

• پروژه عملی: ادغام یک API خارجی از طریق MCP Hands-On: Integrating an External API Through MCP

• پروژه عملی: طراحی طرح‌های سخت‌گیرانه ورودی/خروجی در MCP Hands-On: Designing Strict Input/Output Schemas in MCP

• پروژه عملی: ادغام منابع چندگانه (پایگاه داده + API + فایل‌ها) Hands-On: Multi-Resource Integration (Database + API + Files)

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• مقدمه‌ای بر RAG و زمان استفاده از آن Introduction to RAG and When to Use It

• پروژه عملی: ساخت یک خط لوله RAG ساده Hands-on: Building a Simple RAG Pipeline

• پروژه عملی: پیاده‌سازی جریان کامل RAG (بازیاب ← رتبه‌بند ← Claude) Hands-On: Implementing Full RAG Flow (Retriever → Ranker → Claude)

• پروژه عملی: تکه‌بندی اسناد با استفاده از بهترین روش‌ها - بخش اول Hands-On: Chunking Documents Using Best Practices I

• پروژه عملی: تکه‌بندی اسناد با استفاده از بهترین روش‌ها - بخش دوم Hands-On: Chunking Documents Using Best Practices II

• پروژه عملی: تولید امبدینگ‌های متنی برای جستجو Hands-On: Generating Text Embeddings for Search

• پروژه عملی: پیاده‌سازی بازیابی BM25 Hands-On: Implementing BM25 Retrieval

• پروژه عملی: اعمال بازرتبه‌بندی برای نتایج بهتر Hands-On: Applying Reranking for Better Results

• پروژه عملی: استفاده از منابع MCP به عنوان بک‌اِندهای بازیابی Hands-On: Using MCP Resources as Retrieval Backends

• پروژه عملی: ساخت خط لوله RAG با چند ایندکس با استفاده از سرورهای MCP Hands-On: Building a Multi-Index RAG Pipeline Using MCP Servers

جریان‌های کاری هوش مصنوعی، عامل‌ها و اتوماسیون AI Workflows, Agents & Automation

• نحوه عملکرد عامل‌های برنامه‌ریز How Planning Agents Work

• پروژه عملی: ساخت گام‌به‌گام یک عامل برنامه‌ریز Hands-on: Building a Planning Agent Step-by-Step

• پروژه عملی: اجرای برنامه‌های وظایف با استفاده از فراخوانی ابزارها Hands-on: Executing Task Plans Using Tool Calls

• زمان و دلیل استفاده از چندین عامل When and Why to Use Multiple Agents

• پروژه عملی: طراحی یک جریان کاری دو-عاملی Hands-on: Designing a Two-Agent Workflow

• پروژه عملی: مسیریابی وظایف بین عامل‌ها Hands-on: Routing Tasks Between Agents

• پروژه عملی: هماهنگ‌سازی گام‌های موازی عامل‌ها Hands-on: Coordinating Parallel Agent Steps

• درک الگوهای جریان کاری (موازی، زنجیره‌ای، مسیری) Understanding Workflow Patterns (Parallel, Chain, Route)

• پروژه عملی: خودکارسازی یک خط لوله کامل RAG + ابزار Hands-on: Automating a Complete RAG + Tool Pipeline

• پروژه عملی: ساخت یک سیستم عامل خودکار سرتاسری - بخش اول Hands-on: Building a Full End-to-End Automated Agent System - I

• پروژه عملی: ساخت یک سیستم عامل خودکار سرتاسری - بخش دوم Hands-on: Building a Full End-to-End Automated Agent System - II

• جمع‌بندی دوره Course Summary