آموزش تحلیل داده برای مبتدیان: اکسل، SQL و داشبوردهای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Data Analytics for Beginners: Excel, SQL, & AI Dashboards

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیل داده‌ها را از صفر با اکسل، SQL، Power BI، ابزارهای هوش مصنوعی و پروژه‌های واقعی بیاموزید. با استفاده از مایکروسافت اکسل، SQL، Power BI و ابزارهای AI، داده‌ها را تحلیل و تفسیر کنید تا مشکلات واقعی کسب‌وکارها را حل نمایید. مجموعه داده‌ها را با استفاده از اکسل و Power BI پاکسازی، سازماندهی، فیلتر و تبدیل کنید تا داده‌ها برای تحلیلی دقیق آماده شوند. با اطمینان کامل، کوئری‌های SQL بنویسید تا داده‌ها را از پایگاه‌های داده استخراج، فیلتر، مرتب، گروه‌بندی و خلاصه کنید. داشبوردهای تعاملی Power BI بسازید و از هوش مصنوعی برای استخراج بینش‌های کاربردی جهت تصمیم‌گیری‌های داده‌محور موثر استفاده کنید. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در تحلیل داده، اکسل، SQL یا Power BI مورد نیاز نیست. مهارت‌های پایه کامپیوتری و آشنایی با کار با سیستم‌های ویندوزی یا مک.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

داده‌ها قلب هر تصمیم تجاری هستند و همین موضوع تحلیل داده (Data Analytics) را به یکی از ارزشمندترین و پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار امروز تبدیل کرده است. چه دانشجو باشید، چه متخصص در حال کار، چه مشتاق تبدیل شدن به تحلیلگر داده یا کسی که به دنبال تغییر شغل است، این دوره طراحی شده تا به شما کمک کند پایه‌ای قوی در تحلیل داده‌ها از صفر بسازید.

این دوره مبتدی-پسند، رویکردی عملی و کاربردی در یادگیری دارد. شما با مجموعه‌داده‌های واقعی کار خواهید کرد و چرخه کامل تحلیل داده‌ها را دنبال می‌کنید؛ از درک و پاکسازی داده‌ها گرفته تا تحلیل، بصری‌سازی، ساخت داشبوردهای تعاملی و استخراج بینش‌ها با استفاده از ابزارهای مدرن هوش مصنوعی.

در طول این دوره، شما با پرکاربردترین ابزارهای صنعت آشنا می‌شوید، از جمله Microsoft Excel برای آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها، SQL برای پرس‌وجو از پایگاه‌های داده، Power BI برای ایجاد داشبوردهای حرفه‌ای و ابزارهای AI که به اتوماسیون پاکسازی، تحلیل و تولید گزارشات کمک می‌کنند.

هر مبحث گام‌به‌گام با دموها و مثال‌های عملی توضیح داده شده است تا حتی اگر هیچ تجربه قبلی در تحلیل داده یا برنامه‌نویسی ندارید، به راحتی آن را دنبال کنید. تمرکز این دوره بر ایجاد مهارت‌های عملی است که بتوانید در سناریوهای واقعی کسب‌وکار به کار ببرید، نه صرفاً یادگیری تئوری.

در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس لازم برای کار با داده‌ها، تحلیل مشکلات تجاری، ایجاد گزارشات و داشبوردهای معنادار و درک نحوه ارائه بینش‌های حمایتی برای تصمیم‌گیری‌های بهتر را خواهید داشت. همچنین درک روشنی از مهارت‌ها، ابزارها و گردش کاری متخصصان داده به دست می‌آورید که پایه‌ای محکم برای پیشروی به سمت مباحث تخصصی‌تر مانند پایتون، Power BI پیشرفته، یادگیری ماشین و هوش تجاری (BI) فراهم می‌کند.

چه هدف شما شروع مسیر شغلی در تحلیل داده باشد، چه ارتقای مهارت‌های فعلی یا صرفاً یادگیری نحوه تصمیم‌گیری بهتر بر اساس داده‌ها، این دوره مسیری عملی و در دسترس برای دستیابی به این اهداف ارائه می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها Introduction to Data Analytics

  • تحلیل داده چیست و چرا اهمیت دارد What is Data Analytics & Why It Matters

  • انواع تحلیل‌ها (توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه) Types of Analytics (Descriptive, Diagnostic, Predictive)

  • مثال‌های واقعی (کسب‌وکار، اپلیکیشن‌ها) Real-Life Examples (Business, Apps)

  • ابزارهای مورد استفاده در تحلیل داده (Excel, SQL, Power BI, AI) Tools Used in Data Analytics (Excel, SQL, Power BI, AI)

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها Introduction to Data Analytics

درک مفاهیم داده Understanding Data

  • داده چیست (ساختاریافته در مقابل بدون ساختار) What is Data (Structured vs Unstructured)

  • انواع داده‌ها (اعداد، متن، تاریخ) Types of Data (Numbers, Text, Dates)

  • چرخه حیات داده (جمع‌آوری ← پاکسازی ← تحلیل ← بصری‌سازی) Data Lifecycle (Collect → Clean → Analyze → Visualize)

  • بررسی یک مجموعه داده Exploring a Dataset

  • درک مفاهیم داده Understanding Data

مبانی اکسل برای تحلیل داده Excel Basics for Data Analysis

  • رابط کاربری و مبانی اکسل Excel Interface & Basics

  • فرمت‌بندی و سازماندهی داده‌ها Data Formatting & Organization

  • پاکسازی داده‌ها (حذف موارد تکراری، اصلاح خطاها) Cleaning Data (Remove duplicates, fix errors)

  • مرتب‌سازی و فیلتر کردن Sorting & Filtering

تحلیل داده‌ها با اکسل Excel Data Analysis

  • توابع پایه (SUM, AVERAGE, COUNT) Basic Functions (SUM, AVERAGE, COUNT)

  • اعمال توابع روی مجموعه داده Apply Functions on Dataset

  • توابع شرطی (IF, COUNTIF) Conditional Functions (IF, COUNTIF)

  • تحلیل با جدول محوری (Pivot Table) Pivot Table Analysis

  • تحلیل داده‌ها با اکسل Excel Data Analysis

مبانی SQL SQL Basics

  • SQL و پایگاه‌های داده چیستند What is SQL & Databases

  • جداول و ساختار داده Tables & Data Structure

  • پرس‌وجوهای SELECT SELECT Queries

  • فیلتر کردن داده‌ها (WHERE, AND, OR) Filtering Data (WHERE, AND, OR)

  • مرتب‌سازی داده‌ها (ORDER BY) Sorting Data (ORDER BY)

  • مبانی SQL SQL Basics

استفاده از SQL برای تحلیل SQL for Analysis

  • توابع تجمیعی (SUM, COUNT, GROUP BY) Aggregations (SUM, COUNT, GROUP BY)

  • گروه‌بندی داده‌ها Group Data

  • دستور HAVING و فیلترهای پیشرفته HAVING & Advanced Filtering

  • تحلیل مجموعه داده واقعی Real Dataset Analysis

  • استفاده از SQL برای تحلیل SQL for Analysis

مبانی بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Basics

  • بصری‌سازی داده‌ها چیست What is Data Visualization

  • انواع نمودارها (ستونی، خطی، دایره‌ای) Types of Charts (Bar, Line, Pie)

  • ساخت نمودار در اکسل Create Charts in Excel

  • مبانی بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Basics

داشبورد Power BI Power BI Dashboard

  • مقدمه‌ای بر Power BI و کاربردهای آن Introduction to Power BI & Why It’s Used

  • مرور کلی رابط کاربری Power BI Power BI Interface Overview

  • وارد کردن داده‌ها به Power BI Import Data into Power BI

  • پاکسازی و تبدیل داده‌ها Clean & Transform Data

  • ساخت نمودارها و جلوه‌های بصری Create Charts & Visuals

  • ساخت یک داشبورد ساده Build a Simple Dashboard

  • داشبورد Power BI Power BI Dashboard

هوش مصنوعی در تحلیل داده AI in Data Analytics

  • هوش مصنوعی چگونه به تحلیل داده کمک می‌کند How AI Helps in Data Analysis

  • استفاده از AI برای استخراج بینش‌ها Using AI to Generate Insights

  • استفاده از AI برای پاکسازی داده‌ها و کوئری‌ها Using AI for Data Cleaning & Queries

گردش کار واقعی و مسیر شغلی Real-World Workflow + Career

  • گردش کار تحلیل داده از ابتدا تا انتها End-to-End Data Analysis Workflow

  • نحوه فعالیت تحلیلگران در شرکت‌ها How Analysts Work in Companies

  • مسیر شغلی و مهارت‌های مورد نیاز Career Path & Skills Needed

  • گام‌های بعدی (Power BI پیشرفته، پایتون) Next Steps (Power BI Advanced, Python)

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده برای مبتدیان: اکسل، SQL و داشبوردهای هوش مصنوعی
جزییات دوره
2.5 hours
41
(آخرین آپدیت)
12
4.3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Yotta Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yotta Academy Yotta Academy

بازتعریف آموزش آنلاین