دستگاه قابل آموزش پروژه تشخیص چهره پایتون

FACIAL RECOGNITION PYTHON PROJECT TEACHABLE MACHINE

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ماشین آموزشی پروژه PYTHON شناسایی چهره را یاد بگیرید اصول تشخیص چهره، کاربردهای آن و اهمیت آن در زمینه های مختلف را بدانید. تکنیک های موثر برای جمع آوری داده های چهره، پیش پردازش تصاویر و تهیه مجموعه داده برای آموزش مدل را بیاموزید. پیاده سازی یک مدل تشخیص چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری، با تمرکز بر سادگی و اثربخشی. فرآیند آموزش مدل تشخیص چهره خود را با استفاده از مجموعه داده آماده شده برای دقت بهینه درک کنید. پیش نیازها:درک اولیه برنامه نویسی پایتون دسترسی به کامپیوتری که پایتون نصب شده است.

عنوان دوره: پروژه پایتون تشخیص چهره از ابتدا

نمای کلی دوره:

به دوره آموزشی شناسایی چهره Python Project From Scratch خوش آمدید، جایی که به اجرای عملی یک پروژه تشخیص چهره با استفاده از Python خواهید پرداخت. چه مبتدی باشید که به دنبال درک اصول اولیه هستید یا یک زبان آموز متوسط ​​که به دنبال تجربه عملی است، این دوره برای راهنمایی شما در کل فرآیند ساخت یک سیستم تشخیص چهره از ابتدا طراحی شده است.

آنچه دانش آموزان خواهند آموخت:

  1. مقدمه ای بر تشخیص چهره:

    • مبانی تشخیص چهره، کاربردهای آن و اهمیت آن در زمینه‌های مختلف را بدانید.

  2. تنظیم محیط توسعه پایتون:

    • محیط توسعه پایتون را پیکربندی و راه‌اندازی کنید تا از گردش کار روان برای پروژه تشخیص چهره خود اطمینان حاصل کنید.

  3. اصول و کتابخانه های پایتون:

    • مفاهیم ضروری برنامه نویسی پایتون را بررسی کنید و کتابخانه های کلیدی مانند NumPy، OpenCV و dlib را بررسی کنید.

  4. جمع آوری داده ها و پیش پردازش:

    • تکنیک‌های موثر برای جمع‌آوری داده‌های چهره، پیش‌پردازش تصاویر، و تهیه مجموعه داده برای آموزش مدل را بیاموزید.

  5. ساخت مدل تشخیص چهره:

    • یک مدل تشخیص چهره را با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و بینایی رایانه، با تمرکز بر سادگی و اثربخشی، پیاده‌سازی کنید.

  6. آموزش مدل:

    • فرآیند آموزش مدل تشخیص چهره خود را با استفاده از مجموعه داده آماده شده برای دقت بهینه درک کنید.

  7. ادغام با OpenCV:

    • مدل آموزش دیده خود را با OpenCV ادغام کنید تا یک برنامه تشخیص چهره در زمان واقعی ایجاد کنید.

  8. مدیریت چالش های دنیای واقعی:

    • چالش‌های رایج در تشخیص چهره، مانند تغییرات ژست، شرایط نور، و وجود انسداد را برطرف کنید.

  9. ملاحظات امنیتی و اخلاقی:

    • پیامدهای امنیتی و ملاحظات اخلاقی مرتبط با پروژه‌های تشخیص چهره را با تأکید بر رویه‌های توسعه مسئولانه بررسی کنید.


چرا ثبت نام کنید:

  • پروژه عملی: در یک پروژه عملی تشخیص چهره شرکت کنید و یادگیری خود را از طریق استفاده مستقیم تقویت کنید.

  • برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی: مهارت‌هایی را به دست آورید که برای سناریوهای دنیای واقعی قابل اجرا هستند و توانایی شما برای ایجاد سیستم‌های تشخیص چهره کاربردی را افزایش می‌دهد.

  • پشتیبانی انجمن: به جامعه ای از یادگیرندگان بپیوندید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از مربیان و همتایان خود در طول سفر یادگیری خود کمک بگیرید.

این ماجراجویی یادگیری هیجان انگیز را برای ایجاد یک پروژه پایتون تشخیص چهره از ابتدا آغاز کنید. اکنون ثبت نام کنید و تجربه عملی در ساخت یک سیستم تشخیص چهره موثر با استفاده از پایتون به دست آورید!


سرفصل ها و درس ها

پروژه پایتون تشخیص چهره از ابتدا FACE RECOGNITION PYTHON PROJECT FROM SCRATCH

  • مقدمه پروژه INTRO TO PROJECT

  • ایجاد مجموعه داده برای پروژه DATASET CREATION FOR PROJECT

  • آموزش مجموعه داده TRAINING THE DATASET

  • اعتبار مدل VALIDATE THE MODEL

  • مدل TENSORFLOW و KERAS را دانلود کنید DOWNLOAD THE TENSORFLOW AND KERAS MODEL

  • مدل و برچسب های KERAS را استخراج کنید EXTRACT KERAS MODEL AND LABELS

  • بسته ها را در PYCHARM نصب کنید INSTALL PACKAGES IN PYCHARM

  • پروژه تشخیص چهره را اجرا کنید EXECUTE FACE RECOGNITION PROJECT

نمایش نظرات

دستگاه قابل آموزش پروژه تشخیص چهره پایتون
جزییات دوره
30 mins
8
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,575
3.8 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

دانشجوی علوم کامپیوتر