آموزش دوره عملی یادگیری ماشین!

Machine Learning Hands-on Course!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

به جامع ترین دوره آموزشی عملی یادگیری ماشین بپیوندید، زیرا اکنون زمان شروع است!

از مفاهیم اولیه در مورد برنامه‌نویسی پایتون، یادگیری ماشینی تحت نظارت، یادگیری ماشین بدون نظارت تا یادگیری ماشینی تقویتی، پردازش زبان طبیعی (NLP)،  این دوره تمام آنچه را که برای تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشینی موفق باید بدانید را پوشش می‌دهد!

اما این تمام نیست! این دوره علاوه بر پوشش تمام مراحل عملکردهای یادگیری ماشینی، دارای آزمون‌ها و پروژه‌هایی است که به شما امکان می‌دهد چیزهای آموخته شده را در طول دوره تمرین کنید!

شما نه تنها درباره مفاهیم یاد خواهید گرفت، بلکه هر یک از آن مفاهیم را از طریق پروژه‌های عملی و واقعی تمرین خواهید کرد.

و اگر گیر کردید، از یک پشتیبانی بسیار سریع و دوستانه بهره می‌برید - هم از طریق پیام‌رسانی مستقیم یا بحث. تو حرف من را داری!

با بیش از دو دهه تجربه فناوری اطلاعات، این دوره آموزشی را برای دانش‌آموزان و متخصصانی طراحی کرده‌ام که می‌خواهند بر نحوه توسعه و حمایت از پروژه‌های یادگیری ماشین استاندارد صنعت مسلط شوند.

این دوره به روز نگه داشته می شود تا اطمینان حاصل شود که پس از نیاز به یادگیری ماشینی در پروژه، هیچ تغییری را از دست ندهید!

چرا یادگیری ماشینی؟

در دوران مدرن، یادگیری ماشینی یکی از محبوب‌ترین (اگر نه بهترین!) انتخاب‌های شغلی است. بر اساس داده های موجود، مهندس یادگیری ماشین بهترین شغل سال 2019 با رشد 344 درصدی و میانگین حقوق پایه 146085 دلار در سال است.

اگر به دنبال شغلی پر رونق در تجزیه و تحلیل داده، هوش مصنوعی، رباتیک هستید، اکنون زمان مناسبی برای یادگیری یادگیری ماشینی است.

درک بسیار عمیقی از یادگیری ماشین پیدا کنید!

برای KNN Classifier داده‌ها را از مخزن یادگیری ماشین UCI در پیوند زیر دریافت کنید

فایل car.data را دریافت کرده و در رایانه خود ذخیره کنید. مراحل زیر را برای دریافت این فایل دنبال کنید.

  1. به پیوند ذکر شده در بالا بروید.

  2. روی پوشه داده در سمت چپ بالای صفحه کلیک کنید.

  3. پوشه منبع داده پیوند فایل ها را برای شما می آورد. روی car.data

    کلیک کنید
  4. اگر از مرورگر Chrome یا Mozilla استفاده می‌کنید، پس از کلیک بر روی پیوند، دانلود شروع می‌شود.

  5. بارگیری را در فهرستی که می‌خواهید در رایانه خود ذخیره کنید.


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • مقدمه رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression Introduction

  • DataExploration Seaborn2 DataExploration Seaborn2

  • احتمال کل BayesThereom BayesThereom Total Probability

  • ضبط زنده رگرسیون خطی چند جمله ای 2 Polynomial Linear Regression live recording2

  • توابع آماری Numpy Numpy Statistical Functions

  • نصب Jupyter Jupyterinstallation

  • LogisticsRegressionDemoUsethisone Step2 LogisticsRegressionDemoUsethisone Step2

  • مرحله 1 رگرسیون KNN KNNRegression Step1

  • KNNClassifierDemoUdemy مرحله 2 KNNClassifierDemoUdemy Step2

  • LogisticsRegressionDemoUsethisone Step3 LogisticsRegressionDemoUsethisone Step3

  • مقدمه قضیه ساده بیز Naive Bayes Theorem Introduction

  • Numpy چند بعدی Numpy Multi Dimensional

  • Numpy تک بعدی Numpy Single Dimensional

  • چند جمله ای رگرسیون خطی مقدمه PolynomialLinearRegressionIntroduction

  • نسخه ی نمایشی MLR Udemy Step3 MLR Demo Udemy Step3

  • LogisticRegression Introduction LogisticRegressionIntroduction

  • ماشین بردار پشتیبانی Support Vector Machine

  • ماشین بردار پشتیبانی Support Vector Machine

  • SVM RBF SVM RBF

  • پانداها Pandas

  • نسخه ی نمایشی MLR Udemy Step1 MLR Demo Udemy Step1

  • GaussianNB GaussianNB

  • شرایط ML ML Terms

  • نسخه ی نمایشی MLR Udemy Step2 MLR Demo Udemy Step2

  • پیش پردازش داده ها DataPreprocessing

  • MultinormailNaiveBayes MultinormailNaiveBayes

  • نسخه نمایشی رگرسیون خطی ساده ساختمان ارتفاع مرحله 1 Simple Linear Regression Building Height demo Step1

  • نسخه نمایشی رگرسیون خطی ساده ساختمان ارتفاع مرحله 2 Simple Linear Regression Building Height demo Step2

  • توضیح رگرسیون خطی ساده SimpleLinearRegressionExplanation

  • MLFirstLecture MLFirstLecture

  • انواع مختلف یادگیری ماشینی Machine Learning Different Types

  • KNN رگرسیون مرحله 2 KNNRegression Step2

  • معرفی KNN KNN Intro

  • KNNClassifierDemoUdemy مرحله 1 KNNClassifierDemoUdemy Step1

  • برنامه رگرسیون خطی ساده SimpleLinearRegressionProgram

  • LogisticsRegressionDemoUsethisone Step1 LogisticsRegressionDemoUsethisone Step1

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش دوره عملی یادگیری ماشین!
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4h 44m
36
Skillshare (اسکیل شیر) skillshare-small
18 آبان 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
79
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Sanjay Singh

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sanjay Singh Sanjay Singh

حرفه ای داده و یادگیری ماشین

Skillshare (اسکیل شیر)

اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.