لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی دادههای زمینفضایی (Geospatial Data Engineering)
- آخرین آپدیت
دانلود Geospatial Data Engineering
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیاموزید چگونه با استفاده از پلتفرمهای ابری و جریانهای کاری مهندسی داده، سیستمهای دادهای زمینفضایی مقیاسپذیر بسازید. این دوره شامل مباحث رایانش ابری با AWS و GCP، ساخت خط لولههای ETL و پردازش جریانهای دادههای زمینفضایی در لحظه (Real-time) است. همچنین شما مجموعهدادههای اقلیمی را تحلیل کرده و معیارهای مرتبط با ESG را درک خواهید کرد. در پایان این دوره، قادر خواهید بود خط لولههای داده زمینفضایی سرتاسری (End-to-End) را طراحی و پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقیاسپذیری در ابر: راهاندازی محیط ابری برای پردازش رستر
Scale in the Cloud: Launch a Cloud Environment for Raster Processing
راهاندازی نمونه EC2 و نصب GDAL
Launching an EC2 Instance and Installing GDAL
مقیاسپذیری در ابر: تحلیل عملکرد پردازش محلی در مقابل ابری
Scale in the Cloud: Analyze Local vs. Cloud Processing Performance
عوامل کلیدی عملکرد در پردازش رستر
Key Performance Factors in Raster Processing
اجرا و زمانسنجی عملیات رستر به صورت محلی و ابری
Running and Timing Raster Jobs Locally and in the Cloud
مقیاسپذیری در ابر: ذخیرهسازی و مدیریت
Scale in the Cloud: Store and Manage
آپلود دادههای رستر و پیکربندی سیاستهای چرخه حیات
Uploading Raster Data and Configuring Lifecycle Policies
اتوماسیون خط لولههای ETL: تبدیل CSV به دادههای مکانی
Automate ETL Pipelines: From CSV to Spatial Data
مفهوم ETL برای همه: توضیح استخراج، تبدیل و بارگذاری
ETL for Humans: Extract, Transform, Load Explained
اتوماسیون خط لولههای ETL: خودکارسازی اجراهای شبانه با Airflow
Automate ETL Pipelines: Automating Nightly Runs with Airflow
از اجراهای دستی تا DAGهای زمانبندی شده
From Manual Runs to Scheduled DAGs
اتوماسیون خط لولههای ETL: مانیتورینگ، ثبت وقایع و مدیریت خطاها
Automate ETL Pipelines: Monitoring, Logging, and Failure Handling
خواندن لاگها و سیگنالها در Airflow
Reading Logs and Signals in Airflow
جریان دادههای زمینفضایی لحظهای: شروع جریان و دریافت دادههای GPS از طریق MQTT
Stream Real-Time Geo: Start the Stream: Ingest GPS Data via MQTT
از دستگاهها تا داشبوردها: MQTT چیست؟
From Devices to Dashboards: What Is MQTT?
جریان دادههای زمینفضایی لحظهای: مشاهده حرکت و نقشهبرداری مسیرهای GPS در لحظه
Stream Real-Time Geo: See It Move: Mapping Real-Time GPS Tracks
نقشههای لحظهای: تبدیل دادهها به داشبوردهای پویا
Real-Time Maps: From Data to Dynamic Dashboards
نقشههای پویا در عمل: بهروزرسانیهای لحظهای با Leaflet
Dynamic Maps in Action: Real-Time Updates with Leaflet
جریان دادههای زمینفضایی لحظهای: بهینهسازی سرعت و اندازهگیری تاخیر در خط لولههای لحظهای
Stream Real-Time Geo: Optimize for Speed: Measuring Latency in Real-Time Pipelines
از دستگاه تا داشبورد: اندازهگیری تاخیر سرتاسری
From Device to Dashboard: Measuring Latency End-to-End
تحلیل دادههای اقلیمی: محاسبه ناهنجاریهای دمایی از دادههای آب و هوایی
Analyze Climate Data: Calculating Temperature Anomalies from Climate Data
توضیح گامبهگام محاسبه ناهنجاریها
Anomaly Calculation Explained Step by Step
تحلیل دادههای اقلیمی: بصریسازی روندهای اقلیمی در بازههای ده ساله
Analyze Climate Data: Visualizing Decade-Long Climate Trends
تحلیل نمودارهای روند اقلیمی مانند یک تحلیلگر
Reading Climate Trend Charts Like an Analyst
تحلیل دادههای اقلیمی: تفسیر روندهای اقلیمی برای گزارشهای ESG
Analyze Climate Data: Interpreting Climate Trends for ESG Reporting
نگارش تحلیلهای اقلیمی برای مخاطبان غیرفنی
Writing Climate Insights for Non-Technical Audiences
توسعه شغلی برای دانشمندان دادههای زمینفضایی
Career Development for Geospatial Data Scientists
بازار شغلی دادههای زمینفضایی
The Geospatial Job Market
ساخت رزومه و روایت حرفهای شخصی
Building Your Professional Narrative
پروژه نهایی: مهندسی دادههای زمینفضایی
Capstone Project: Geospatial Data Engineering
نمایش نظرات