استخراج خودکار داده ها از اسناد با استفاده از NLP

Automating Data Extraction from Documents Using NLP

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیای داده‌ها، استخراج کارآمد اطلاعات معنی‌دار از اسناد بدون ساختار، مهارتی مطلوب در تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش تجاری است. پردازش زبان طبیعی فرآیندهای استخراج داده ها، کارایی و دقت را در تلاش های تحلیلی شما خودکار می کند. در این دوره، استخراج خودکار داده ها از اسناد با استفاده از NLP، می توانید متن بدون ساختار را به داده های ساختاریافته و کاربردی تبدیل کنید. ابتدا، تکنیک‌های استخراج داده‌های مبتنی بر قاعده را بررسی خواهید کرد، و در دنیای عبارات منظم و تطبیق الگوها جستجو می‌کنید تا پایه‌ای محکم برای شناسایی و بازیابی داده‌ها ایجاد کنید. در مرحله بعد، رویکردهای یادگیری ماشینی، از جمله طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری دنباله‌ای را خواهید یافت که استراتژی‌های استخراج داده‌های شما را برای مدیریت قالب‌های پیچیده‌تر و متنوع‌تر سند ارتقا می‌دهد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت یادگیری عمیق، به‌ویژه مکانیسم‌های توجه و ترانسفورماتورها استفاده کنید تا در میان پیچیدگی‌های مجموعه داده‌های بزرگ و چندوجهی حرکت کنید و مدل‌های خود را برای عملکرد بهینه تنظیم کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش مختصری در مورد تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی مورد نیاز برای خودکارسازی فرآیندهای استخراج داده‌ها، راندمان رانندگی و دقت در تلاش‌های تحلیلی خود خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک و پیاده سازی استخراج داده ها Understanding and Implementing Data Extraction

  • معرفی Introduction

  • نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر استخراج داده ها Demo: Introduction to Data Extraction

  • نسخه ی نمایشی: چالش ها و اخلاقیات استخراج داده ها Demo: Challenges and Ethics of Data Extraction

  • نسخه ی نمایشی: تکنیک های استخراج مبتنی بر قانون Demo: Rule-based Extraction Techniques

  • نسخه ی نمایشی: استخراج مبتنی بر قوانین پیشرفته Demo: Advanced Rule-based Extraction

  • خلاصه Summary

تکنیک های پیشرفته استخراج داده ها Advanced Data Extraction Techniques

  • نسخه ی نمایشی: یادگیری ماشین برای استخراج داده ها Demo: Machine Learning for Data Extraction

  • نسخه ی نمایشی: یادگیری عمیق در استخراج داده ها Demo: Deep Learning in Data Extraction

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی مدل های استخراج داده ها Demo: Evaluating Data Extraction Models

  • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به اسناد و چالش های مختلف Demo: Handling Diverse Documents and Challenges

  • خلاصه و افکار نهایی Summary and Final Thoughts

نمایش نظرات

استخراج خودکار داده ها از اسناد با استفاده از NLP
جزییات دوره
28m
12
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Freitas Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.