لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اتوماسیون، دیباگ و شخصیسازی پایگاههای داده SQL
- آخرین آپدیت
دانلود Automate, Debug, and Customize SQL Databases
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا آمادهاید تا مهارتهای SQL خود را فراتر از پرسوجوهای (Queries) ابتدایی ببرید؟ این دوره توسعهدهندگان سطح متوسط SQL را به مهندسان پیشرفته پایگاه داده تبدیل میکند که قادر به اتوماسیون استقرارها، رفع خطاهای پیچیده و ساخت راهکارهای قابل استفاده مجدد هستند.
این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان مدیریت داده و مهندسی داده طراحی شده است تا بتوانند اتوماسیون و شخصیسازی پایگاه داده در سطح سازمانی را پیادهسازی کنند.
با گذراندن این دوره، شما بر خط لولههای استقرار CI/CD پایگاه داده، مدیریت سیستماتیک خطاها با بلوکهای TRY-CATCH و توسعه توابع سفارشی تسلط خواهید یافت. شما این مهارتها را در سناریوهای واقعی مانند مهاجرتهای Flyway، گردش کارهای دیباگ در محیط Production و ایجاد UDFهای پایتون در Snowflake به کار خواهید گرفت.
ویژگی منحصر به فرد این دوره، پر کردن شکاف بین توسعه سنتی SQL و متدهای مدرن DevOps است که به شما مهارتهای عملی برای ساخت سیستمهای پایگاه داده مستحکم و قابل نگهداری را میدهد.
برای موفقیت در این پروژه، باید دارای پیشزمینه SQL سطح متوسط، تجربه توسعه پایگاه داده و آشنایی با سیستمهای کنترل نسخه (Version Control) باشید.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۱: استقرار پایگاه داده CI/CD - مبانی
Module 1: CI/CD Database Deployments - Foundation
چرا CI/CD پایگاه داده باعث تحول در تیمهای توسعه میشود
Why Database CI/CD Transforms Development Teams
پیادهسازی مهاجرتهای Flyway در خط لولههای CI/CD
Implementing Flyway Migrations in CI/CD Pipelines
ساخت اولین خط لوله CI/CD با استفاده از Flyway
Building Your First Flyway CI/CD Pipeline
ماژول ۲: دیباگ کردن Stored Procedure - کاربردهای اصلی
Module 2: Stored Procedure Debugging - Core Application
بلوکهای TRY CATCH و ثبت ساختاریافته خطاها
TRY-CATCH Blocks and Structured Error Logging
پیادهسازی سیستمهای جامع ثبت خطای TRY CATCH
Implementing Comprehensive TRY-CATCH Error Logging Systems
ماژول ۳: توسعه UDFهای سفارشی SQL - یکپارچهسازی و ارزیابی
Module 3: Custom SQL UDF Development - Integration & Assessment
چرا UDFهای سفارشی باعث افزایش بهرهوری تیم و استانداردسازی کد میشوند
Why Custom UDFs Drive Team Efficiency and Code Standardization
پیادهسازی UDFهای پایتون در Snowflake برای پردازش پیشرفته دادهها
Implementing Python UDFs in Snowflake for Advanced Data Processing
ساخت یک UDF پایتون آماده برای محیط Production با پردازش Regex
Creating a Production-Ready Python UDF with Regex Processing
نمایش نظرات