آموزش اتوماسیون، دیباگ و شخصی‌سازی پایگاه‌های داده SQL - آخرین آپدیت

دانلود Automate, Debug, and Customize SQL Databases

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا آماده‌اید تا مهارت‌های SQL خود را فراتر از پرس‌وجوهای (Queries) ابتدایی ببرید؟ این دوره توسعه‌دهندگان سطح متوسط SQL را به مهندسان پیشرفته پایگاه داده تبدیل می‌کند که قادر به اتوماسیون استقرارها، رفع خطاهای پیچیده و ساخت راهکارهای قابل استفاده مجدد هستند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان مدیریت داده و مهندسی داده طراحی شده است تا بتوانند اتوماسیون و شخصی‌سازی پایگاه داده در سطح سازمانی را پیاده‌سازی کنند. با گذراندن این دوره، شما بر خط لوله‌های استقرار CI/CD پایگاه داده، مدیریت سیستماتیک خطاها با بلوک‌های TRY-CATCH و توسعه توابع سفارشی تسلط خواهید یافت. شما این مهارت‌ها را در سناریوهای واقعی مانند مهاجرت‌های Flyway، گردش کارهای دیباگ در محیط Production و ایجاد UDFهای پایتون در Snowflake به کار خواهید گرفت. ویژگی منحصر به فرد این دوره، پر کردن شکاف بین توسعه سنتی SQL و متدهای مدرن DevOps است که به شما مهارت‌های عملی برای ساخت سیستم‌های پایگاه داده مستحکم و قابل نگهداری را می‌دهد. برای موفقیت در این پروژه، باید دارای پیش‌زمینه SQL سطح متوسط، تجربه توسعه پایگاه داده و آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه (Version Control) باشید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: استقرار پایگاه داده CI/CD - مبانی Module 1: CI/CD Database Deployments - Foundation

  • چرا CI/CD پایگاه داده باعث تحول در تیم‌های توسعه می‌شود Why Database CI/CD Transforms Development Teams

  • پیاده‌سازی مهاجرت‌های Flyway در خط لوله‌های CI/CD Implementing Flyway Migrations in CI/CD Pipelines

  • ساخت اولین خط لوله CI/CD با استفاده از Flyway Building Your First Flyway CI/CD Pipeline

ماژول ۲: دیباگ کردن Stored Procedure - کاربردهای اصلی Module 2: Stored Procedure Debugging - Core Application

  • بلوک‌های TRY CATCH و ثبت ساختاریافته خطاها TRY-CATCH Blocks and Structured Error Logging

  • پیاده‌سازی سیستم‌های جامع ثبت خطای TRY CATCH Implementing Comprehensive TRY-CATCH Error Logging Systems

ماژول ۳: توسعه UDFهای سفارشی SQL - یکپارچه‌سازی و ارزیابی Module 3: Custom SQL UDF Development - Integration & Assessment

  • چرا UDFهای سفارشی باعث افزایش بهره‌وری تیم و استانداردسازی کد می‌شوند Why Custom UDFs Drive Team Efficiency and Code Standardization

  • پیاده‌سازی UDFهای پایتون در Snowflake برای پردازش پیشرفته داده‌ها Implementing Python UDFs in Snowflake for Advanced Data Processing

  • ساخت یک UDF پایتون آماده برای محیط Production با پردازش Regex Creating a Production-Ready Python UDF with Regex Processing

نمایش نظرات

آموزش اتوماسیون، دیباگ و شخصی‌سازی پایگاه‌های داده SQL
جزییات دوره
2h 22m
8
(آخرین آپدیت)
184
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده