لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اخلاق در هوش مصنوعی مولد
- آخرین آپدیت
دانلود Ethics of Generative AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره جامع «مبانی اخلاق در هوش مصنوعی مولد»، شما را با مهارتهای لازم برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی مسئولانه، شفاف و منطبق با مقررات آشنا میکند. در ابتدا با تسلط بر اصول بنیادین اخلاق در AI، درک دغدغههای اخلاقی و یادگیری چارچوبهای حریم خصوصی دادهها مانند GDPR شروع خواهید کرد. سپس با پیادهسازی تکنیکهای هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و استفاده از ابزارهایی مانند DALEX برای ارزیابی مدلها، چالشهای شفافیت را حل میکنید. در نهایت، اثرات نظارتی، اجتماعی و بازار کار هوش مصنوعی مولد را از طریق مطالعات موردی واقعی در حوزههای حیاتی مانند استخدام، امور مالی و مراقبتهای بهداشتی تحلیل خواهید کرد.
برای موفقیت در این دوره، باید درک پایهای از مفاهیم هوش مصنوعی، مدیریت دادهها و آشنایی با گردش کارهای برنامهنویسی یا علوم داده داشته باشید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مبانی اخلاق در هوش مصنوعی را درک کنید: یادگیری دغدغههای اخلاقی، چارچوبها و مقررات حریم خصوصی دادهها
- سیستمهای هوش مصنوعی شفاف بسازید: رفع مشکل «جعبه سیاه» با استفاده از روشهای هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
- تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی مولد را تحلیل کنید: بررسی اثرات واقعی و نیازهای نظارتی در صنایع مختلف
- رویههای هوش مصنوعی مسئولانه را به کار ببرید: پیادهسازی چارچوبهای اخلاقی برای ایجاد راهکارهای قابل اعتماد
این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، توسعهدهندگان و متخصصان تطبیق و انطباق که بر ساخت سیستمهای اخلاقی، مقیاسپذیر و اثرگذار متمرکز هستند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مبانی اخلاق در هوش مصنوعی مولد
Foundations of Ethical Generative AI
اهداف یادگیری
Learning Objectives
منظور از اخلاق در هوش مصنوعی مولد چیست؟
What Is Meant by Ethics of GenAI?
دغدغههای اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
Ethical Concerns of GenAI
چارچوب اخلاق در هوش مصنوعی
AI Ethics Framework
چارچوب اخلاق در هوش مصنوعی: الزامات کلیدی
AI Ethics Framework: Key Requirements
اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی مولد
Importance of Ethics in GenAI
حریم خصوصی دادهها برای هوش مصنوعی اخلاقی
Data Privacy for Ethical GenAI
عناصر حریم خصوصی دادهها
Elements of Data Privacy
چالشهای جمعآوری دادهها
Challenges in Data Collection
محافظت از حریم خصوصی دادهها
Safeguarding Data Privacy
قوانین و مقررات حریم خصوصی دادهها
Data Privacy Laws and Regulations
قوانین حریم خصوصی: مقررات عمومی حفاظت از دادهها (GDPR)
Data Privacy Laws and Regulations: General Data Protection Regulation (GDPR)
موارد کاربردی
Use Cases
موارد کاربردی: چالشها
Use Cases: Challenges
شفافیت و قابلیت توضیح در هوش مصنوعی مولد
Transparency & Explainability in Generative AI
جعبه سیاه در سیستمهای هوش مصنوعی مولد
Black Box in GenAI System
چرا جعبه سیاه چالشی برای اخلاق در هوش مصنوعی است؟
How Is the Black Box a Challenge to Ethical GenAI?
موارد کاربردی جعبه سیاه در هوش مصنوعی مولد
Use Cases of GenAI Black Box
هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) چیست؟
What Is XAI?
چگونه XAI را پیادهسازی کنیم؟
How to Implement XAI?
تکنیکهای شفافیت مدل
Model Transparency Techniques
ابزارهای XAI
XAI Tools
سناریوی استفاده از DALEX برای ارزیابی مدل هوش مصنوعی
Scenario Using DALEX to Evaluate a GenAI Model
تأثیرات نظارتی، اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی مولد
Regulatory, Societal, and Ethical Impacts of Generative AI
نیاز به چارچوبهای نظارتی
Need for Regulatory Frameworks
هوش مصنوعی مولد چگونه بر بازار کار تأثیر میگذارد؟
How Is GenAI Impacting the Labor Market?
مطالعه موردی در استخدام: بررسی کلی
Case Study on Hiring: Overview
مطالعه موردی در امور مالی: بررسی کلی
Case Study on Finance: Overview
مطالعه موردی در مراقبتهای بهداشتی: بررسی کلی
Case Study on Healthcare: Overview
نمایش نظرات