آموزش 40 روز کد ساختارهای داده و الگوریتم‌های PYTHON LEETCODE

سرفصل ها و درس ها

روز 1: آرایه‌ها و ساختارهای داده و الگوریتم‌ها Day 1: Arrays Data Structures and Algorithms

• آنچه می خواهید از این دوره به دست آورید What you're going to get from this course

• خوش آمدی! نحوه استفاده بهینه از این دوره (لطفا تماشا کنید) Welcome! How to make best use of this course (Please Watch)

• اهداف روز اول Day 1 Goals

• مقدمه ای بر ساختارهای داده Introduction to Data Structures

• مقدمه ای بر Big O، پیچیدگی زمانی Introduction to Big O, Time Complexity

• 2 تجزیه و تحلیل مجانبی و O بزرگ 2 Asymptotic Analysis and Big O

• پیچیدگی فضای بزرگ O Big O Space Complexity

• بیگ ای لگاریتم Big O Logarithm

• Arrays: Data Structures Crash Course Arrays: Data Structures Crash Course

• امتحان: آرایه ها Quiz: Arrays

• تمرین های کدگذاری CODING EXERCISES

• کدگذاری مصاحبه Q1 (آسان): آرایه مربعی مرتب شده CODING INTERVIEW Q1 (Easy): Sorted Squared Array

• تمرین کدنویسی: آرایه مربعی مرتب شده Coding Exercise: Sorted Squared Array

• روش 1، تجزیه و تحلیل O بزرگ Method 1, Big O Analysis

• کد پایتون - روش 1 Python Code - Method 1

• روش 2 Method 2

• کد پایتون - روش 2 Python Code - Method 2

• کدگذاری مصاحبه Q2 (آسان): آرایه یکنواخت CODING INTERVIEW Q2 (Easy): Monotonic Array

• تمرین کدگذاری: آرایه یکنواخت Coding Exercise: Monotonic Array

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون - آرایه یکنواخت Python Code - Monotonic Array

روز 2: بازگشت Day 2: Recursion

• اهداف روز دوم Day 2 Goals

• مبانی بازگشت Recursion Basics

• جهش بازگشتی ایمان Recursive Leap of Faith

• تجسم بازگشت Visualising Recursion

• بازگشت در مقابل تکرار Recursion vs Iteration

• روش های نوشتن شرط پایه Ways to write Base condition

• رابطه عود Recurrence relation

• چگونه سوالات بازگشتی را حل کنیم How to Solve Recursion Questions

• رویکردهای بازگشتی - 0 تا N و N تا 0 Recursion Approaches - 0 to N and N to 0

• بازگشت همه جا هست Recursion is everywhere

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی راه حل های بازگشتی Complexity Analysis of Recursive Solutions

• امتحان: بازگشت Quiz: Recursion

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): نماد k-ام در گرامر CODING INTERVIEW QUESTION (Medium): k-th symbol in Grammar

• تمرین کدگذاری (کمین نماد در گرامر) Coding Exercise (k-th symbol in Grammar)

• رویکرد (کمین نماد در گرامر) Approach(k-th symbol in Grammar)

• شبه کد (نماد k-امین در گرامر) Pseudocode (k-th symbol in Grammar)

• کد پایتون Python Code

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی (کمین نماد در گرامر) Complexity Analysis(k-th symbol in Grammar)

• حل پایتون (کمین نماد در گرامر) Python Solution (k-th symbol in Grammar)

• سوال مصاحبه کدگذاری (متوسط): مسئله جوزفوس CODING INTERVIEW QUESTION (Medium): Josephus problem

• تمرین کدنویسی: مسئله جوزفوس Coding Exercise: Josephus problem

• رویکرد 1 Approach 1

• شبه کد Pseudocode

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

• راه حل پایتون 1: مسئله جوزفوس روش 1 Python Solution 1: Josephus problem Method 1

• رویکرد 2 Approach 2

• شبه کد Pseudocode

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

• راه حل پایتون 2: مسئله جوزفوس روش 2 Python Solution 2 : Josephus problem Method 2

• رویکرد 3 Approach 3

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

• راه حل 3 پایتون: مسئله جوزفوس روش 3 Python Solution 3 : Josephus problem Method 3

روز 3: بازگشت ادامه دارد Day 3: Recursion Continued

• اهداف روز سوم Day 3 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): برج هانوی CODING INTERVIEW QUESTION (Medium): Tower of Hanoi

• تمرین کدنویسی (برج هانوی) Coding Exercise(Tower of Hanoi)

• شناسایی اینکه wew می تواند از Recursion استفاده کند Identifying that wew can use Recursion

• رویکرد Approach

• درخت بازگشتی Recursion Tree

• راه حل پایتون: برج هانوی Python Solution : Tower of Hanoi

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی: برج هانوی Complexity Analysis : Tower of Hanoi

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): مجموع توان CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Power Sum

• تمرین کدگذاری: جمع قدرت Coding Exercise: Power Sum

• روش و تجزیه و تحلیل O بزرگ Method and Big O Analysis

• راه حل پایتون: جمع توان Python Solution: Power Sum

روز چهارم: عقب نشینی Day 4: Backtracking

• اهداف روز چهارم Day 4 Goals

• Backtracking چیست What is Backtracking

• چه تفاوتی با Recursion دارد؟ How is it different from Recursion ?

• Backtracking چگونه کار می کند؟ How does Backtracking work ?

• عبور با مرجع/تغییر در محل Pass by reference / change inplace

• طرحی برای حل سوالات با استفاده از Backtracking Blueprint to solve questions using Backtracking

• زمان استفاده از Backtracking را مشخص کنید Identify when to use Backtracking

• امتحان: عقب نشینی Quiz: Backtracking

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): جایگشت CODING INTERVIEW QUESTION (Medium): Permutations

• تمرین کدنویسی (جایگشت) Coding Exercise ( Permutations)

• رویکرد Approach

• شبه کد Pseudocode

• راه حل پایتون: جایگشت ها Python Solution : Permutations

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): جایگشت 2 CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Permutations 2

• جایگشت 2 Permutations 2

• رویکرد Approach

• شبه کد Pseudocode

• کد پایتون: جایگشت 2 Python Code: Permutations 2

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی: جایگشت 2 Complexity Analysis : Permutations 2

روز پنجم: عقب نشینی Day 5: Backtracking

• اهداف روز پنجم Day 5 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): زیر مجموعه ها CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Subsets

• زیر مجموعه ها Subsets

• روش Method

• زیرمجموعه ها - مقایسه با طرح پشتیبان Subsets - Comparison with Backtracking Blueprint

• زیر مجموعه ها - تحلیل پیچیدگی Subsets - Complexity Analysis

• کد پایتون - زیر مجموعه ها Python Code - Subsets

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): زیر مجموعه 2 CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Subsets 2

• تمرین کدگذاری: زیرمجموعه 2 Coding Exercise: Subsets 2

• رویکرد Approach

• کد پایتون: زیرمجموعه 2 Python Code: Subsets 2

• زیر مجموعه 2: تحلیل پیچیدگی Subsets 2: Complexity Analysis

روز ششم: عقبگرد Day 6: Backtracking

• اهداف روز ششم Day 6 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): ترکیبات CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Combinations

• تمرین کدگذاری: ترکیبات Coding Exercise: Combinations

• رویکرد Approach

• ترکیبات: تجزیه و تحلیل پیچیدگی Combinations : Complexity Analysis

• کد پایتون: ترکیبات Python Code : Combinations

• ترکیبات: بهینه سازی Combinations: Optimisation

• کد پایتون: ترکیب با بهینه سازی Python Code: Combinations with Optimisation

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): مجموع ترکیبات 1 CODING INTERVIEW QUESTION ( Medium) : Combinations Sum 1

• مجموع ترکیبات 1 Combinations Sum 1

روز هفتم: عقب نشینی Day 7: Backtracking

• اهداف روز هفتم Day 7 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): مجموع ترکیبات 2 CODING INTERVIEW QUESTION (Medium): Combinations Sum 2

• تمرین کدگذاری: مجموع ترکیبات 2 Coding Exercise: Combinations Sum 2

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط) : مجموع ترکیبات 3 CODING INTERVIEW QUESTION ( Medium) : Combinations Sum 3

• تمرین کدگذاری: مجموع ترکیبات 3 Coding Exercise: Combinations Sum 3

روز هشتم: عقب نشینی Day 8: Backtracking

• اهداف روز هشتم Day 8 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (سخت): حل سودوکو CODING INTERVIEW QUESTION(Hard) : Sudoku Solver

• حل کننده سودوکو Sudoku Solver

• رویکرد Approach

• شبه کد Pseudocode

• برای حل سودوکو چک معتبر است isValid check for Sudoku Solver

• کد پایتون: حل کننده سودوکو Python Code : Sudoku Solver

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

• رویکرد دیگر - حل سودوکو (کد پایتون) Another approach - Sudoku Solver ( Python Code)

• کدگذاری سوال مصاحبه (سخت): N ملکه CODING INTERVIEW QUESTION(Hard): N Queen

• تمرین کدنویسی: N Queen Coding Exercise: N Queen

• رویکرد Approach

• شبه کد Pseudocode

• کد پایتون: N Queen Python Code: N Queen

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

روز نهم: برنامه نویسی پویا Day 9: Dynamic Programming

• اهداف روز نهم Day 9 Goals

• مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا (DP) Introduction to Dynamic Programming (DP)

• برنامه نویسی پویا - الگوها Dynamic Programming - Patterns

• رویکردی برای حل سوالات DP (برنامه نویسی پویا). Approach to solve DP(Dynamic Programming) Questions

• چرا نوشتن راه حل بازگشتی به نوشتن رویکرد پایین به بالا کمک می کند Why writing the Recursive solution helps to write the Bottom up approach

• شناسایی سوالات برنامه نویسی پویا Identifying Dynamic Programming Questions

• آزمون: برنامه نویسی پویا Quiz: Dynamic Programming

• کدگذاری سوال مصاحبه (آسان): فیبوناچی CODING INTERVIEW QUESTION(Easy): Fibonacci

• تمرین کدگذاری: فیبوناچی Coding Exercise: Fibonacci

• رویکردها Approaches

• رویکرد 1: بازگشت Approach 1: Recursion

• تحلیل پیچیدگی: رویکرد 1 - بازگشت Complexity Analysis: Approach 1 - Recursion

• کد پایتون - بازگشت Python Code - Recursion

• رویکرد 2: حفظ کردن Approach 2: Memoization

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی: رویکرد 2 - یادداشت Complexity Analysis : Approach 2 - Memoization

• کد پایتون: رویکرد 2 - یادداشت Python Code: Approach 2 - Memoization

• رویکرد 3: جدول بندی Approach 3: Tabulation

• تحلیل پیچیدگی: رویکرد 3 - جدول بندی Complexity Analysis: Approach 3 - Tabulation

• کد پایتون: رویکرد 3 - جدول بندی Python Code: Approach 3 - Tabulation

• رویکرد 4: جدول بندی فضای بهینه + تجزیه و تحلیل پیچیدگی Approach 4: Space Optimised Tabulation + Complexity Analysis

• کد پایتون: رویکرد 4 - جدول بندی بهینه شده فضایی + تجزیه و تحلیل پیچیدگی Python Code: Approach 4 -Space Optimised Tabulation + Complexity Analysis

• کدگذاری سوال مصاحبه (آسان): بالا رفتن از پله CODING INTERVIEW QUESTION(Easy): Climbing Stairs

• تمرین کدنویسی: بالا رفتن از پله Coding Exercise: Climbing Stairs

روز دهم: نوع برنامه نویسی پویا - فیبوناچی Day 10: Dynamic Programming Type - Fibonacci

• گل های روز دهم Day 10 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (آسان): حداقل هزینه بالا رفتن از پله ها CODING INTERVIEW QUESTION(Easy): Min Cost Climbing Stairs

• تمرین کدنویسی: حداقل هزینه بالا رفتن از پله Coding Exercise: Minimum Cost Climbing Stairs

• کدگذاری سوال مصاحبه (آسان): تربوناچی CODING INTERVIEW QUESTION(Easy): Tribonacci

• تمرین کدگذاری: تربوناچی Coding Exercise: Tribonacci

روز یازدهم: نوع برنامه نویسی پویا - کوله پشتی Day 11: Dynamic Programming Type - Knapsack

• گل های روز یازدهم Day 11 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): 0/1 کوله پشتی CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): 0/1 Knapsack

• تمرین کدنویسی: 01 کوله پشتی Coding Exercise: 01 Knapsack

• رویکرد 1: بازگشت Approach 1: Recursion

• رویکرد بازگشتی: شبه کد Recursive Approach: Pseudocode

• رویکرد بازگشتی: تحلیل پیچیدگی Recursive Approach: Complexity Analysis

• کد پایتون: رویکرد بازگشتی Python Code : Recursive Approach

• رویکرد 2: حفظ کردن Approach 2: Memoization

• یادداشت: شبه کد Memoization: Pseudocode

• کد پایتون: حافظه سازی Python Code: Memoization

• یادداشت: تجزیه و تحلیل پیچیدگی Memoization: Complexity Analysis

• رویکرد 3: جدول بندی Approach 3: Tabulation

• کد پایتون: جدول بندی Python Code: Tabulation

• جدول بندی: تحلیل پیچیدگی Tabulation: Complexity Analysis

• رویکرد 4: روش جدول‌بندی بهینه شده در فضا Approach 4: Space Optimised Tabulation Approach

• کد پایتون: جدول بهینه سازی فضا Python Code: Space Optimised Tabulation

• روش جدول بندی بهینه شده فضا: تحلیل پیچیدگی Space Optimised Tabulation Approach: Complexity Analysis

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): کوله پشتی بدون محدودیت CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Unbounded Knapsack

• تمرین کدنویسی: کوله پشتی نامحدود Coding Exercise: Unbounded Knapsack

روز دوازدهم: نوع برنامه نویسی پویا - کوله پشتی Day 12: Dynamic Programming Type - Knapsack

• گل های روز دوازدهم Day 12 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): جمع هدف CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Target Sum

• تمرین کدگذاری: جمع هدف Coding Exercise: Target Sum

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): پارتیشن برابر مجموع زیر مجموعه CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Partition Equal Subset Sum

• تمرین کدگذاری: پارتیشن برابر با جمع زیر مجموعه Coding Exercise: Partition Equal Subset Sum

روز سیزدهم: نوع برنامه نویسی پویا - LCS (طولانی ترین دنباله متداول) Day 13: Dynamic Programming Type - LCS ( Longest Common Subsequence)

• گل های روز سیزدهم Day 13 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): LCS CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): LCS

• تمرین کدنویسی: LCS (طولانی ترین دنباله متداول) Coding Exercise: LCS ( Longest Common Subsequence)

• رویکرد 1: بازگشت Approach 1: Recursion

• شبه کد Pseudocode

• درخت بازگشتی و تجزیه و تحلیل پیچیدگی Recursion Tree and Complexity Analysis

• کد پایتون: LCS Python Code: LCS

• رویکرد 2: حفظ کردن Approach 2: Memoization

• کد پایتون: حافظه‌سازی - LCS Python Code: Memoization - LCS

• رویکرد 3: جدول بندی Approach 3: Tabulation

• جدول بندی: تحلیل پیچیدگی Tabulation: Complexity Analysis

• کد پایتون: جدول بندی - LCS Python Code : Tabulation - LCS

• رویکرد 4: جدول بندی فضای بهینه - LCS Approach 4: Space Optimised Tabulation - LCS

• کد پایتون: جدول‌بندی بهینه‌شده فضایی - LCS Python Code : Space Optimised Tabulation - LCS

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): ویرایش فاصله CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Edit Distance

• تمرین کدگذاری: ویرایش فاصله Coding Exercise: Edit Distance

• شناسایی این به عنوان یک سوال نوع LCS Identifying this as an LCS Type Question

• رویکرد 1: بازگشت Approach 1: Recursion

• شبه کد Pseudocode

• بازگشت: تحلیل پیچیدگی Recursion: Complexity Analysis

• کد پایتون: رویکرد بازگشتی (ویرایش فاصله) Python Code: Recursive Approach(Edit Distance)

• رویکرد 2: حفظ کردن Approach 2: Memoization

• کد پایتون: حافظه‌گذاری (ویرایش فاصله) Python Code: Memoization(Edit Distance)

• رویکرد 3: جدول بندی Approach 3: Tabulation

• جدول بندی: تحلیل پیچیدگی Tabulation: Complexity Analysis

• کد پایتون: جدول بندی (ویرایش فاصله) Python Code: Tabulation (Edit Distance)

• رویکرد 4: جدول بندی فضایی بهینه شده Approach 4: Space Optimised Tabulation

• کد پایتون: جدول‌بندی بهینه‌سازی فضا (ویرایش فاصله) Python Code: Space Optimised Tabulation ( Edit Distance)

روز چهاردهم: نوع برنامه نویسی پویا - LIS (طولانی ترین دنباله افزایشی) Day 14: Dynamic Programming Type - LIS ( Longest Increasing Subsequence)

• گل های روز چهاردهم Day 14 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): طولانی ترین دنباله افزایشی (LIS) CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Longest Increasing Subsequence (LIS)

• تمرین کدگذاری: LIS Coding Exercise: LIS

• رویکرد 1: بازگشت - LIS Approach 1: Recursion - LIS

• درخت بازگشتی Recursion Tree

• تحلیل پیچیدگی - بازگشت - LIS Complexity Analysis - Recursion - LIS

• کد پایتون - بازگشت - LIS Python Code - Recursion - LIS

• رویکرد 2: حفظ کردن Approach 2: Memoization

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی - یادداشت Complexity Analysis - Memoization

• کد پایتون - یادداشت - LIS Python Code - Memoization - LIS

• رویکرد 3: جدول بندی - با استفاده از یک آرایه dp 2 بعدی Approach 3: Tabulation - using a 2D dp array

• اجرا خشک Dry run

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی - جدول بندی - با استفاده از یک آرایه dp دو بعدی Complexity Analysis - Tabulation - using a 2D dp array

• کد پایتون - جدول بندی با استفاده از آرایه dp 2 بعدی - LIS Python Code - Tabulation using a 2D dp array - LIS

• رویکرد 4: جدول بندی - با استفاده از یک آرایه dp 1 بعدی Approach 4: Tabulation - using a 1D dp array

• اجرا خشک Dry run

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی - جدول بندی - با استفاده از یک آرایه dp 1 بعدی Complexity Analysis- Tabulation - using a 1D dp array

• کد-جدول پایتون - با استفاده از یک آرایه dp 1 بعدی Python Code-Tabulation - using a 1D dp array

• رویکرد 5: استفاده از جستجوی باینری - LIS Approach 5: using Binary Search - LIS

• بخش 1 - رویکرد 5: استفاده از جستجوی باینری - LIS Part 1 - Approach 5: using Binary Search - LIS

• بخش 2 - رویکرد 5: استفاده از جستجوی باینری - LIS Part 2 - Approach 5: using Binary Search - LIS

• جستجوی باینری برای این سوال (برای جزئیات بیشتر به بخش جستجوی باینری مراجعه کنید) Binary Search for this question ( refer Binary Search section for more details)

• تجزیه و تحلیل پیچیدگی - رویکرد 5: با استفاده از جستجوی باینری - LIS Complexity Analysis - Approach 5: using Binary Search - LIS

• کد پایتون - رویکرد 5: استفاده از جستجوی باینری - LIS Python Code - Approach 5: using Binary Search - LIS

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): حداکثر طول زنجیره جفت CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Max Length of Pair Chain

• تمرین کدنویسی: حداکثر طول زنجیره جفت Coding Exercise: Max Length of Pair Chain

• کدگذاری سوال مصاحبه (سخت): پاکت عروسک روسی CODING INTERVIEW QUESTION(Hard): Russian Doll Envelopes

• تمرین کدنویسی: پاکت عروسک روسی Coding Exercise: Russian Doll Envelopes

روز 15: نوع برنامه نویسی پویا - استراتژی شکاف/تکرار بر حسب طول Day 15: Dynamic Programming Type - Gap Strategy / Length wise Iteration

• گل های روز پانزدهم Day 15 Goals

• مقدمه ای بر Gap Strategy یا Length Wise Iteration Introduction to Gap Strategy or Length wise Iteration

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): رشته های فرعی پالیندرومیک CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Palindromic Substrings

• زیر رشته های پالیندرومیک Palindromic Substrings

• شهود برای رویکرد Intuition for Approach

• عدم شناسایی این به عنوان یک سوال DP Indetifying this as a DP question

• رویکرد: بازگشت با حفظ کردن Approach: Recursion with memoization

• شبه کد pseudocode

• پر کردن جدول Memoization Filling the Memoization table

• تکرار طول عاقلانه iterate length wise

• بازگشت با یادداشت: تجزیه و تحلیل پیچیدگی Recursion with memoization: Complexity analysis

• کد پایتون: بازگشت با حافظه Python Code: Recursion with memoization

• رویکرد جدول بندی Tabulation approach

• روش جدول بندی: تحلیل پیچیدگی Tabulation approach: Complexity Analysis

• کد پایتون: جدول بندی Python Code: Tabulation

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): طولانی ترین زیر رشته پالیندرومیک CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Longest Palindromic Substring

• تمرین کدگذاری: طولانی ترین زیر رشته پالیندرومیک Coding Exercise: Longest Palindromic Substring

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): طولانی ترین دنباله پالیندرومیک CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Longest Palindromic Subsequence

• تمرین کدنویسی: طولانی ترین دنباله پالیندرومیک Coding Exercise: Longest Palindromic Subsequence

روز شانزدهم: نوع برنامه نویسی پویا - روش پارتیشن Day 16: Dynamic Programming Type - Partition Method

• اهداف روز شانزدهم Day 16 Goals

• مقدمه ای بر روش پارتیشن بندی Introduction to the Partition method

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): پارتیشن بندی پالیندروم CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Palindrome Partitioning

• تمرین کدگذاری: پارتیشن بندی پالیندروم Coding Exercise: Palindrome Partitioning

• رویکرد Approach

• شبه کد Pseudocode

• یادداشت جانبی: Computing n C r Side note: Computing n C r

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

• کد پایتون: پارتیشن بندی پالیندروم Python Code: Palindrome Partitioning

• کدگذاری سوال مصاحبه (سخت): پارتیشن بندی پالیندروم 2 ( حداقل برش ها) - سخت CODING INTERVIEW QUESTION(Hard):Palindrome Partitioning 2 ( Minimum Cuts) - Hard

• تمرین کدنویسی: پارتیشن بندی پالیندروم 2 (برش های کوتاه) Coding Exercise: Palindrom Partitioning 2 ( Min Cuts)

• رویکرد 1: بازگشت Approach 1: Recursion

• کد پایتون: بازگشت - پارتیشن بندی پالیندروم 2 Python Code: Recursion - Palindrome Partitioning 2

• رویکرد 2: حفظ کردن Approach 2: Memoization

• کد Python: Memoization - Palindrome Partitioning 2 Python Code: Memoization - Palindrome Partitioning 2

• جدول بندی - رویکرد A: پارتیشن بندی پالیندروم 2 Tabulation - Approach A : Palindrome Partitioning 2

• اجرای خشک Dry Run

• شبه کد Pseudocode

• کد پایتون: جدول بندی - رویکرد A: پارتیشن بندی پالیندروم 2 Python Code : Tabulation - Approach A : Palindrome Partitioning 2

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

• جدول بندی - رویکرد B: پارتیشن بندی پالیندروم 2 Tabulation - Approach B : Palindrome Partitioning 2

• اجرا خشک Dry run

• شبه کد Pseudocode

• کد پایتون: جدول بندی - رویکرد A: پارتیشن بندی پالیندروم 2 Python Code: Tabulation - Approach A : Palindrome Partitioning 2

• تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

روز هفدهم: نوع برنامه نویسی پویا - روش پارتیشن Day 17: Dynamic Programming Type - Partition Method

• اهداف روز هفدهم Day 17 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): شکستن کلمه CODING INTERVIEW QUESTION(Medium): Word Break

• تمرین کدنویسی: شکستن کلمه Coding Exercise: Word Break

• کدگذاری سوال مصاحبه (سخت): ضرب زنجیره ماتریس CODING INTERVIEW QUESTION(Hard): Matrix Chain Multiplication

• تمرین کدگذاری: ضرب زنجیره ماتریس Coding Exercise: Matrix Chain Multiplication

روز هجدهم: نوع برنامه نویسی پویا - الگوریتم کادان Day 18: Dynamic Programming Type - Kadane's Algorithm

• اهداف روز هجدهم Day 18 Goals

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): Max Subarray CODING INTERVIEW QUESTION (Medium): Max Subarray

• تمرین کدنویسی: Max Subarray Coding Exercise: Max Subarray

• کدگذاری سوال مصاحبه (متوسط): حداکثر محصول فرعی CODING INTERVIEW QUESTION (Medium): Maximum Product Subarray

• تمرین کدگذاری: حداکثر محصول فرعی Coding Exercise: Maximum Product Subarray

روز 19: ساختارها و الگوریتم های داده آرایه Day 19: Arrays Data Structures and Algorithms

• گل های روز 19 Day 19 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1 (متوسط): آرایه را بچرخانید Coding Interview Q1(Medium): Rotate Array

• تمرین کدگذاری: چرخش آرایه Coding Exercise: Rotate Array

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• راه حل کد پایتون PYTHON Code Solution

• روش کد پایتون 2 Python Code Method 2

• مصاحبه کدگذاری Q2 (متوسط): ظرفی با بیشترین آب Coding Interview Q2(Medium): Container with most water

• تمرین کدگذاری: ظرفی با بیشترین آب Coding Exercise: Container with most water

• روش 1 و آنالیز Big O Method 1 and Big O analysis

• روش کد پایتون 1 PYTHON Code Method 1

• روش 2 و تجزیه و تحلیل Big O Method 2 and Big O analysis

• روش کد PYTHON 2 PYTHON Code Method 2

روز 20: دیکشنری ها/جداول هش ساختارها و الگوریتم های داده Day 20: Dictionaries / Hash Tables Data Structures and Algorithms

• گل های روز بیستم Day 20 Goals

• جدول هش: دوره خرابی ساختارهای داده Hash Table: Data Structures Crash Course

• مصاحبه کدنویسی Q1 (آسان): دو مجموع Coding Interview Q1(Easy): Two Sum

• تمرین کدگذاری: دو مجموع Coding Exercise: Two Sum

• روش 1، تجزیه و تحلیل Big O Method 1, Big O analysis

• کد پایتون PYTHON Code

• روش 2، تجزیه و تحلیل Big O Method 2, Big O analysis

• کد پایتون PYTHON Code

• کد نویسی مصاحبه Q2 (آسان): رشته های ایزومورف Coding Interview Q2(Easy): Isomorphic Strings

• تمرین کدگذاری: رشته های هم شکل Coding Exercise: Isomorphic Strings

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON Code

روز 21: ساختارها و الگوریتم های داده رشته ها Day 21 : Strings Data Structures and Algorithms

• گل های روز 21 Day 21 Goals

• دوره خرابی ساختارهای داده: رشته ها Data Structures Crash Course: Strings

• مصاحبه کدنویسی Q1 (آسان): اولین کاراکتر غیر تکراری Coding Interview Q1(Easy): First Non Repeating Character

• تمرین کدنویسی: اولین کاراکتر غیر تکراری Coding Exercise: First Non Repeating Character

• روش 1 و آنالیز Big O Method 1 and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

• روش 2 و تجزیه و تحلیل Big O Method 2 and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

• مصاحبه کدنویسی Q2 (آسان): آیا پالیندروم است؟ Coding Interview Q2(Easy): Is Palindrome ?

• تمرین کدگذاری: آیا پالیندروم است؟ Coding Exercise: Is Palindrome ?

• روش 1 و آنالیز Big O Method 1 and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

• روش 2 و تجزیه و تحلیل Big O Method 2 and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

• روش 3 و تجزیه و تحلیل Big O Method 3 and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

روز 22: ساختارها و الگوریتم های داده رشته ها Day 22: Strings Data Structures and Algorithms

• گل های روز 22 Day 22 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1 (متوسط): طولانی ترین رشته فرعی با کاراکترهای منحصر به فرد Coding Interview Q1(Medium): Longest Sub string with Unique characters

• تمرین کدگذاری: طولانی ترین رشته فرعی با کاراکترهای منحصر به فرد Coding Exercise: Longest Sub string with Unique characters

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

• مصاحبه کدنویسی Q2 (متوسط): آناگرام های گروهی Coding Interview Q2(Medium): Group Anagrams

• تمرین کدگذاری: آناگرام های گروهی Coding Exercise: Group Anagrams

• روش و تجزیه و تحلیل Big O method and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

روز 23: الگوریتم های جستجو Day 23: Searching Algorithms

• گل های روز 23 Day 23 Goals

• کدگذاری مصاحبه Q1 (آسان): الگوریتم جستجوی باینری Coding Interview Q1 (Easy): Binary Search Algorithm

• تمرین کدگذاری: الگوریتم جستجوی باینری Coding Exercise: Binary Search Algorithm

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد PYTHON Iterative PYTHON Code Iterative

• کد PYTHON بازگشتی PYTHON Code Recursive

• مصاحبه کدگذاری Q2 (متوسط): جستجو در آرایه مرتب شده چرخش شده Coding Interview Q2(Medium): Search in rotated sorted array

• تمرین کدگذاری: در آرایه مرتب شده چرخانده شده جستجو کنید Coding Exercise: Search in rotated sorted array

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON Code

روز 24: الگوریتم های جستجو Day 24: Searching Algorithms

• گل های روز 24 Day 24 Goals

• کدگذاری مصاحبه Q1 (متوسط): جستجوی محدوده Coding Interview Q1(Medium): Search for range

• تمرین کدگذاری: محدوده را جستجو کنید Coding Exercise: Search for range

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون - بازگشتی PYTHON Code - Recursive

• کد پایتون - تکراری PYTHON Code - Iterative

• مصاحبه کدنویسی Q2 (متوسط): جستجو در ماتریس Coding Interview Q2(Medium): Search in Matrix

• تمرین کدنویسی: جستجو در ماتریس Coding Exercise: Search in Matrix

• روش و تجزیه و تحلیل Big O method and Big O analysis

• کد پایتون PYTHON code

روز 25: الگوریتم های مرتب سازی Day 25: Sorting Algorithms

• گل های روز 25 Day 25 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1: الگوریتم مرتب سازی حباب Coding Interview Q1: Bubble Sort Algorithm

• تمرین کدنویسی: الگوریتم مرتب سازی حباب Coding Exercise: Bubble Sort Algorithm

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدگذاری Q2: الگوریتم مرتب سازی درج، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q2: Insertion Sort Algorithm, Big O analysis

• تمرین کدگذاری: الگوریتم مرتب سازی درج Coding Exercise : Insertion Sort Algorithm

• کد پایتون Python code

• مرتب سازی درج یک الگوریتم مرتب سازی پایدار است Insertion sort is a stable sorting Algorithm

روز 26: الگوریتم های مرتب سازی Day 26: Sorting Algorithms

• گل های روز 26 Day 26 Goals

• مصاحبه کدگذاری Q1: الگوریتم مرتب سازی انتخاب، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q1: Selection Sort Algorithm, Big O analysis

• تمرین کدگذاری: الگوریتم مرتب سازی انتخاب Coding Exercise: Selection Sort Algorithm

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدنویسی Q2: الگوریتم مرتب سازی ادغام Coding Interview Q2: Merge Sort Algorithm

• تمرین کدنویسی: Merge Sort Coding Exercise: Merge Sort

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

روز 27: الگوریتم های مرتب سازی Day 27: Sorting Algorithms

• گل های روز 27 Day 27 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1: الگوریتم مرتب سازی سریع Coding Interview Q1: Quick Sort Algorithm

• تمرین کدنویسی: مرتب سازی سریع Coding Exercise: Quick Sort

• بهینه سازی پیچیدگی زمانی Optimise Time Complexity

• بهینه سازی پیچیدگی فضا Optimise Space Complexity

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدگذاری Q2: الگوریتم مرتب سازی ریشه، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q2: Radix Sort Algorithm, Big O analysis

• تمرین کدگذاری: الگوریتم مرتب سازی رادیکس Coding Exercise: Radix Sort Algorithm

• کد پایتون Python Code

روز 28 ساختارها و الگوریتم های داده لیست پیوندی واحد Day 28 Singly Linked List Data Structures and Algorithms

• گل های روز 28 Day 28 Goals

• دوره آموزشی خرابی ساختارهای داده: لیست های پیوندی Data Structures Crash Course: Linked Lists

• مصاحبه کدنویسی Q1 (متوسط): یک لیست با پیوند واحد طراحی کنید Coding Interview Q1(Medium): Design a Singly Linked List

• تمرین کدنویسی: یک لیست با پیوند واحد طراحی کنید Coding Exercise: Design a Singly Linked List

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدنویسی Q2: موارد تکراری را حذف کنید Coding Interview Q2: Remove Duplicates

• تمرین کدگذاری: موارد تکراری را حذف کنید Coding Exercise: Remove Duplicates

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

روز 29 ساختارها و الگوریتم های داده لیست پیوندی واحد Day 29 Singly Linked List Data Structures and Algorithms

• گل های روز 29 Day 29 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1 (آسان): معکوس Coding Interview Q1(Easy): Reverse

• تمرین کدگذاری: Reverse SLL Coding Exercise: Reverse SLL

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدگذاری Q2 (متوسط): تشخیص چرخه Coding Interview Q2(Medium) : Cycle Detection

• تمرین کدگذاری: تشخیص چرخه Coding Exercise: Cycle Detection

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

• اثبات proof

روز 30: ساختارها و الگوریتم‌های داده فهرست به هم پیوسته Day 30 : Singly Linked List Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی ام Day 30 Goals

• کدگذاری مصاحبه Q1 (متوسط): شماره تکراری را پیدا کنید Coding Interview Q1(Medium): Find duplicate number

• تمرین کدگذاری: شماره تکراری را پیدا کنید Coding Exercise: Find duplicate number

• روش و تجزیه و تحلیل Big O method and Big O analysis

• کد پایتون Python code

• مصاحبه کدنویسی Q2 (متوسط): 2 عدد اضافه کنید Coding Interview Q2(Medium): Add 2 numbers

• تمرین کدنویسی: 2 عدد اضافه کنید Coding Exercise: Add 2 numbers

• روش و تجزیه و تحلیل Big O method and Big O analysis

• کد پایتون Python code

روز 31 ساختارها و الگوریتم های داده لیست پیوندی دوگانه Day 31 Doubly Linked List Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و یکم Day 31 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1: حذف گره، درج گره Coding Interview Q1: Remove Node, Insert Node

• تمرین کدگذاری: حذف گره Coding Exercise: Remove Node

• روش حذف Method remove

• کد پایتون: حذف کنید Python code: Remove

• درج مقدمه Insert Intro

• روش درج Method Insert

• تمرین کدگذاری: درج گره Coding Exercise: Insert Node

• کد پایتون: درج کنید Python code: Insert

• مصاحبه کدنویسی Q2: حذف مقدار، درج در موقعیت در لیست دوبل پیوند شده Coding Interview Q2: Remove Value, Insert at Position in Doubly Linked List

• تمرین کدنویسی: حذف مقدار در لیست پیوندی دوگانه Coding Exercise :Remove Value in Doubly Linked List

• روش Val را حذف کنید Remove Val Method

• کد پایتون Python Code

• درج در موقعیت Insert at Position

• روش method

• تمرین کدگذاری: در DLL در موقعیت قرار دهید Coding Exercise: Insert at Position in DLL

• کد پایتون Python Code

روز 32: ساختارها و الگوریتم های داده را پشته می کند Day 32: Stacks Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و دوم Day 32 Goals

• دوره خرابی ساختارهای داده: پشته ها و صف ها Data Structures Crash Course: Stacks and Queues

• مصاحبه کدنویسی Q1: یک پشته طراحی کنید Coding Interview Q1: Design a Stack

• تمرین کدنویسی: یک پشته (با لیست پیوندی) طراحی کنید Coding Exercise: Design a Stack (with Linked List)

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدنویسی Q2 (متوسط): نماد لهستانی معکوس Coding Interview Q2(Medium): Reverse Polish Notation

• تمرین کدنویسی: علامت گذاری معکوس لهستانی Coding Exercise: Reverse Polish Notation

• روش و تجزیه و تحلیل Big O method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

روز 33: ساختارها و الگوریتم های داده صف Day 33: Queue Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و سوم Day 33 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1: یک صف طراحی کنید Coding Interview Q1: Design a Queue

• تمرین کدنویسی: با استفاده از لیست پیوندی یک صف طراحی کنید Coding Exercise: Design a Queue using a Linked List

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدنویسی Q2 (آسان): صف با پشته Coding Interview Q2(Easy) : Queue with Stack

• تمرین کدنویسی: صف با پشته Coding Exercise : Queue with Stack

• روش و تجزیه و تحلیل Big O method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

روز سی و چهارم: درخت دودویی/ساختارها و الگوریتم های درخت جستجوی باینری Day 34: Binary Tree / Binary Search Tree Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و چهارم Day 34 Goals

• دوره آموزشی خرابی ساختارهای داده: مقدمه درختان Data Structures Crash Course: Trees Introduction

• نظریه: درختان دودویی 1 Theory: Binary Trees 1

• اثبات: ارتفاع درخت باینری متعادل کف است (log N) Proof : height of Balanced Binary tree is floor(log N)

• نظریه: اصطلاحات درخت دودویی Theory: Binary Tree Terminaologies

• BST چیست - درخت جستجوی باینری What is a BST - Binary Search Tree

• مصاحبه کدگذاری Q1: ساخت درخت جستجوی باینری، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q1: Construct Binary Search Tree,Big O analysis

• تمرین کدگذاری: درخت جستجوی باینری را بسازید Coding Exercise: Construct Binary Search Tree

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدگذاری Q2: Traverse - BFS و DFS، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q2 : Traverse - BFS and DFS,Big O analysis

• تمرین کدگذاری: تراورس - BFS و DFS Coding Exercise : Traverse - BFS and DFS

• کد پایتون Python Code

روز 35: درخت دودویی/ساختارها و الگوریتم های درخت جستجوی باینری Day 35: Binary Tree / Binary Search Tree Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و پنجم Day 35 Goals

• کدگذاری مصاحبه Q1 (متوسط): پیمایش سطح سفارش Coding Interview Q1(Medium): Level Order traversal

• تمرین کدگذاری: روش نمونه، پیمایش ترتیب سطح Coding Exercise: Instance method, Level Order traversal

• روش درج Insert method

• کد پایتون Python code

• روش پیمایش ترتیب سطح و تجزیه و تحلیل Big O Level Order Traversal Method and Big O analysis

• کد پایتون - پیمایش ترتیب سطح Python code - Level order traversal

• مصاحبه کدگذاری Q2 (متوسط): نمای چپ/راست Coding Interview Q2(Medium): Left / Right view

• تمرین کدنویسی: نمای چپ/راست Coding Exercise: Left / Right view

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python code

روز سی و ششم: ساختارها و الگوریتم های داده درختی باینری Day 36: Binary Tree Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و ششم Day 36 Goals

• مصاحبه کدنویسی Q1 (آسان): درخت دودویی را معکوس کنید Coding Interview Q1 (Easy): Invert Binary Tree

• روش تکراری و تجزیه و تحلیل Big O Iterative method and Big O analysis

• کد پایتون: تکرار شونده Python Code: Iterative

• روش بازگشتی و تجزیه و تحلیل Big O Recursive method and Big O analysis

• کد پایتون: بازگشتی Python Code: Recursive

• مصاحبه کدنویسی Q2 (آسان): قطر درخت دودویی Coding Interview Q2 (Easy): Diameter of Binary Tree

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

روز 37: ساختارها و الگوریتم های داده درختان جستجوی دودویی Day 37: Binary Search Trees Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و هفتم Day 37 Goals

• کدگذاری مصاحبه Q1 (آسان): آرایه مرتب شده به BST Coding Interview Q1(Easy): sorted array to BST

• روش و تجزیه و تحلیل Big O method and Big O analysis

• کد پایتون Python code

• مصاحبه کدنویسی Q2 (متوسط): BST معتبر Coding Interview Q2(Medium) : Valid BST

• روش و تجزیه و تحلیل Big O Method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code

روز 38: ساختارها و الگوریتم های داده ها و صف های اولویت دار Day 38: Heaps and Priority Queue Data Structures and Algorithms

• گل های روز 38 Day 38 Goals

• Binary Heap: Data Structure Crash Course Binary Heap: Data Structure Crash Course

• مصاحبه کدگذاری Q1: ساخت Max Binary Heap، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q1: Construct Max Binary Heap, Big O analysis

• اثبات پیچیدگی زمان هیپ باینری Proof of Build Binary Heap Time Complexity

• کد پایتون Python Code

• مقدمه ای بر صف اولویت Introduction to Priority Queue

• مصاحبه کدگذاری Q2: ساخت صف اولویت، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q2: Construct Priority Queue,Big O analysis

• کد پایتون Python Code

روز سی و نهم: نمودارها و ساختارهای داده ها و الگوریتم ها Day 39: Graphs Data Structures and Algorithms

• گل های روز سی و نهم Day 39 Goals

• مصاحبه کدگذاری Q1: BFS، فهرست مجاورت، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q1: BFS, Adjacency List,Big O analysis

• کد پایتون Python Code

• BFS، ماتریس مجاورت BFS, Adjacency Matrix

• کد پایتون Python Code

• مصاحبه کدنویسی Q2: DFS، بازگشتی، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q2: DFS, Recursive, Big O analysis

• کد پایتون Python Code

• DFS Iterative DFS Iterative

• کد پایتون Python Code

روز 40: نمودارها و ساختارهای داده و الگوریتم ها Day 40: Graphs Data Structures and Algorithms

• گل های روز چهلم Day 40 Goals

• مصاحبه کدگذاری Q1: تعداد مؤلفه ها، تجزیه و تحلیل Big O Coding Interview Q1: Number of Components, Big O analysis

• کد پایتون Python Code

• برنامه نویسی مصاحبه Q2 (متوسط): زمانبندی دوره Coding Interview Q2(Medium): Course Scheduler

• روش Brute Force و تجزیه و تحلیل Big O Brute Force Method and Big O analysis

• کد پایتون - روش Brute Force Python Code - Brute Force Method

• روش مبتنی بر مرتب سازی توپولوژیکی و تجزیه و تحلیل Big O Topological Sort based method and Big O analysis

• کد پایتون Python Code