آموزش پروژه عملی PostgreSQL: علم داده های مکانی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• استفاده از Codespace در این دوره Using Codespaces with this course

• قدرت داده های مکانی را کشف کنید Discover the power of geospatial data

1. مبانی جغرافیایی 1. Geospatial Fundamentals

• مقدمه ای بر داده های برداری برای تحلیل فضایی Introduction to vector data for spatial analysis

• درک سیستم های مختصات در تجزیه و تحلیل جغرافیایی Understanding coordinate systems in geospatial analysis

• مقدمه ای بر داده های شطرنجی برای تحلیل فضایی Introduction to raster data for spatial analysis

• آشنایی با مبانی علم داده های جغرافیایی Understanding the basics of geospatial data science

• مروری بر چشم انداز فعلی فناوری جغرافیایی Overview of current geospatial technology landscape

2. ساخت یک پروژه ژئوفضایی 2. Building a Geospatial Project

• بارگیری داده های مکانی در پایگاه داده محلی با استفاده از DBeaver Loading geospatial data in local database using DBeaver

• پشته فناوری: DBeaver، PostGIS، PostgreSQL Technology stack: DBeaver, PostGIS, PostgreSQL

• کاوش در داده‌های سرشماری ایالات متحده و داده‌های سفر نیویورک Exploring US census data and NYC trip data

• نمای کلی پروژه ژئوفضایی Overview of the geospatial project

3. عملیات زمانی برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی 3. Temporal Operations for Geospatial Analysis

• تجزیه و تحلیل مبتنی بر زمان: تجزیه و تحلیل الگوها بر اساس زمان روز Time-based analysis: Analyzing patterns by time of day

• تجزیه و تحلیل مبتنی بر زمان: گروه بندی سفرها بر اساس فواصل نیم ساعته Time-based analysis: Grouping trips by half-hour intervals

• کاوش داده ها با SQL Data exploration with SQL

4. عملیات فضایی در تحلیل جغرافیایی 4. Spatial Operations in Geospatial Analysis

• جدول سیستم مرجع فضایی توضیح داده شده است Spatial ref sys table explained

• ایجاد نقشه choropleth در QGIS Creating a choropleth map in QGIS

• بازپخش هندسه مرزی سرشماری با PostGIS Reproject census tract boundary geometry with PostGIS

• ایجاد ستون های هندسی و تعریف پیش بینی ها Creating geometric columns and defining projections

• تجزیه و تحلیل فضایی: ایستگاه های مجاور را با بافر شناسایی کنید Spatial analysis: Identify nearby stations with a buffer

• تحلیل فضایی: تجزیه و تحلیل الگوها با اتصال فضایی Spatial analysis: Analyzing patterns with spatial join

5. تحلیل و تجسم مکانی-زمانی 5. Spatio-Temporal Analysis and Visualization

• تحلیل مکانی – زمانی Spatio-temporal analysis

• داده های سری زمانی را در QGIS با نقشه choropleth تجسم کنید Visualize time series data in QGIS with choropleth map

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps