کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده ها - از مبانی تا پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• صفحه خوش آمدید Welcome Page

• به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• تجزیه و تحلیل داده چیست؟ What is Data Analytics

• اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها Importance of Data Analytics

• انواع داده ها Types of Data

• انواع تجزیه و تحلیل آماری Types of Statistical Analysis

• مراحل به دست آوردن راه حل تجزیه و تحلیل داده ها Steps to obtain a Data Analytics solution

• درک کسب و کار Business Understanding

• درک داده ها Data Understanding

• جمع آوری داده ها Data Collection

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• مدل سازی داده ها Data Modelling

• استقرار Deployment

• استفاده از مورد Use Case

پایتون Python

• مطالب دوره Course Contents

• مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• متغیرها و کلمات کلیدی Variables & Keywords

• اپراتورهای نوع داده Datatypes Operators

• لیست ها Lists

• تاپل ها Tuples

• مجموعه ها Sets

• دکتری Doctionary

• حلقه ها و تکرار Loops & Iteration

• توابع Functions

• فیلتر کاهش نقشه Map Reduce Filter

• مدیریت فایل File Handling

• ساختارهای کنترلی Control Structures

• اوپس OOPS

• NumPy NumPy

• پانداها Pandas

• تجسم داده ها Data Visualization

• Matplotlib Matplotlib

• متولد دریا Seaborn

آمار کسب و کار Business Statistics

• مطالب دوره Course Contents

• مقدمه Introduction

• انواع داده ها (دستور کار) Types of Data (Agenda)

• آمار توصیفی Descriptive Stats

• آمار استنباطی Inferential Stats

• داده های کیفی Qualitative Data

• داده های کمی Quantitative Data

• تکنیک های نمونه گیری (دستور کار) Sampling Techniques (Agenda)

• جمعیت در مقابل نمونه Population vs Sample

• چرا نمونه برداری مهم است Why Sampling is important

• انواع نمونه گیری Types of Sampling

• نمونه گیری تصادفی خوشه ای Cluster Random Sampling

• نمونه گیری احتمالی Probability Sampling

• نمونه گیری غیر احتمالی Non probability sampling

• نمونه گیری جمعیت Population Sampling

• چرا n-1 و نه n Why n-1 and not n

• تجزیه و تحلیل توصیفی (دستور کار) Descriptive Analytics (Agenda)

• اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

• میانگین Mean

• میانه Median

• حالت Mode

• اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

• محدوده Range

• IQR IQR

• انحراف استاندارد واریانس Variance Standard Deviation

• میانگین انحراف Mean Deviation

• احتمال (دستور کار) Probability (Agenda)

• احتمال Probability

• قانون اضافه Addition Rule

• رویدادهای مستقل Independent Events

• احتمال تجمعی Cumulative Probability

• احتمال شرطی Conditional Probability

• قضیه بیز 1 Bayes Theorem 1

• قضیه بیز 2 Bayes Theorem 2

• تقسیم احتمال (دستور کار) Probability Distrubution (Agenda)

• توزیع یکنواخت Uniform Distribution

• توزیع دو جمله ای Binomial Distribution

• توزیع پواسون Poisson Distribution

• توزیع عادی قسمت 1 Normal Distribution Part 1

• توزیع عادی قسمت 2 Normal Distribution Part 2

• چولگی Skewness

• کورتوزیس Kurtosis

• محاسبه احتمال با امتیاز Z برای توزیع عادی قسمت 1 Calculating Probability with Z-score for Normal Distribution Part 1

• محاسبه احتمال با امتیاز Z برای توزیع عادی قسمت 2 Calculating Probability with Z-score for Normal Distribution Part 2

• محاسبه احتمال با امتیاز Z برای توزیع عادی قسمت 3 Calculating Probability with Z-score for Normal Distribution Part 3

• کوواریانس و همبستگی (دستور کار) Covariance & Correlation (Agenda)

• کوواریانس Covariance

• همبستگی Correlation

• کوواریانس در مقابل همبستگی Covariance VS Correlation

• ANOVA ANOVA

• آزمون فرضیه Hypothesis Testing

• تست های دنباله دار Tailed Tests

• مقدار p p-value

• انواع آزمون Types of Test

• تست تی T Test

• تست Z Z Test

• تست مربع چی Chi Square Test

• آزمون همبستگی (عملی) Correlation Test (Practicals)

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

• مطالب دوره Course Contents

• دستور کار Agenda

• فرآیند DA، DS DA,DS Process

• EDA چیست What is EDA

• تجسم Visualization

• مراحل مربوط به EDA (منبع داده) Steps involved in EDA (Data Sourcing)

• مراحل مربوط به EDA (پاکسازی داده ها) Steps involved in EDA (Data Cleaning)

• مدیریت ارزش های گمشده (تئوری) Handle Missing Values (Theory)

• کنترل مقادیر گمشده (عملی) Handle Missing Values (Practicals)

• مقیاس بندی ویژگی (تئوری) Feature Scaling (Theory)

• مثال استانداردسازی Standardization Example

• مثال عادی سازی Normalization Example

• مقیاس بندی ویژگی (عملی) Feature Scaling (Practicals)

• درمان پرت (تئوری) Outlier Treatment (Theory)

• درمان دور از دسترس (عملی) Outlier Treatment (Practicals)

• داده نامعتبر Invalid Data

• انواع داده ها Types of Data

• انواع آنالیز Types of Analysis

• تحلیل تک متغیره Univariate Analysis

• تجزیه و تحلیل دو متغیره Bivariate Analysis

• تحلیل چند متغیره Multivariate Analysis

• تحلیل عددی Numerical Analysis

• تحلیل عملی Analysis Practicals

• معیارهای مشتق شده Derived Metrics

• ویژگی Binning (نظریه) Feature Binning (Theory)

• Binning ویژگی (عملی) Feature Binning (Practicals)

• رمزگذاری ویژگی (تئوری) Feature Encoding (Theory)

• رمزگذاری ویژگی (عملی) Feature Encoding (Practicals)

• مطالعه موردی Case Study

• کاوش داده ها Data Exploration

• پاکسازی داده ها Data Cleaning

• تحلیل تک متغیره Univariate Analysis

• تجزیه و تحلیل دو متغیره قسمت 1 Bivariate Analysis Part 1

• تجزیه و تحلیل دو متغیره قسمت 2 Bivariate Analysis Part 2

• گزارش EDA EDA Report

SQL SQL

• مطالب دوره Course Contents

• نصب و راه اندازی Installation

• معماری داده - سرور فایل در مقابل سرور مشتری Data Architecture - File server vs client server

• مقدمه ای بر SQL Introduction to SQL

• محدودیت ها در SQL Constraints in SQL

• مبانی جدول - DDL Table Basics - DDLs

• مبانی جدول - DQL Table Basics - DQLs

• مبانی جدول - DML ها Table Basics - DMLs

• می پیوندد Joins

• صادرات واردات داده Data Import Export

• توابع تجمع Aggregation Functions

• توابع رشته String functions

• توابع تاریخ زمان Date Time Functions

• عبارات منظم Regular Expressions

• پرس و جوهای تودرتو Nested Queries

• بازدیدها Views

• رویه های ذخیره شده Stored Procedures

• عملکرد ویندوز Windows Function

• اتصال SQL Python SQL Python connectivity

مایکروسافت اکسل Microsoft Excel

• مطالب دوره Course Contents

• توابع از پیش تعریف شده Pre-defined Functions

• توابع تاریخ Datetime Functions

• توابع رشته String Functions

• توابع ریاضی Mathematical Functions

• جستجو (Hlookup,Vlookup) Lookup (Hlookup,Vlookup)

• توابع منطقی و خطا Logical & Error Functions

• توابع آماری Statistical Functions

• تصاویر در اکسل Images in Excel

• قالب بندی اکسل Excel Formatting

• قالب بندی سفارشی Custom Formatting

• قالب بندی شرطی Conditional Formatting

• نمودارها در اکسل Charts in Excel

• تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اکسل Data Analysis using Excel

• جداول محوری Pivot Tables

• داشبورد در اکسل Dashboarding in Excel

• دیگران Others

• ابزار What-If - مدیر سناریو، جستجوی هدف What-If Tools - Scenario Manager, Goal Seek

Power BI Power BI

• مطالب دوره Course Contents

• مقدمه Introduction

• هک زندگی (چگونه مجوز Power BI Pro داشته باشیم) Life Hack (How to have Power BI Pro License)

• Power BI Desktop Power BI Desktop

• خدمات Power BI Power BI Services

• ویرایشگر Power Query Power Query Editor

• پروفایل داده ها Data Profiling

• گروه بر اساس گفتگو Group by Dialog

• مراحل کاربردی Applied Steps

• Append در مقابل Merge Append vs Merge

• Power BI Visuals Power BI Visuals

• نمودارهای Power BI Power BI Charts

• مقدمه ای بر DAX Introduction to DAX

• اقدامات ضمنی Implicit Measures

• فرمول DAX DAX Formula

• توابع پایه DAX Basic DAX Functions

• توابع تاریخ Date Functions

• توابع CALENDAR CALENDAR Functions

• Contexts Row در مقابل فیلتر Contexts Row vs Filter

• محاسبه و فیلتر CALCULATE & FILTER

• شرایط IF ELSE IF ELSE Conditions

• توابع هوش زمانی Time Intelligence Functions

• توابع X در مقابل غیر X X vs Non X Functions

• نکات ابزار و دریل Tool Tips & Drill Throughs

• روابط Power BI Power BI Relationships

• KPI در Power BI KPIs in Power BI

• مدیریت در Power BI Administration in Power BI

• امنیت سطح ردیف استاتیک Static Row Level Security

• امنیت سطح ردیف پویا Dynamic Row Level Security

• جریان داده در Power BI Dataflows in Power BI

• قالب بندی Formatting

• بهترین شیوه ها Best Practices

• EDA EDA

• پروژه های زنده Live Projects

تابلو Tableau

• مطالب دوره Course Contents

• تجسم داده چیست؟ What is Data Visualization

• فرآیند BI BI Process

• تابلو چیه What is Tableau

• ویژگی های Tableau Features of Tableau

• نحوه استفاده از Tableau How to use Tableau

• معماری تابلو Tableau Architecture

• تابلو دسکتاپ Tableau Desktop

• Tableau vs Power BI Tableau vs Power BI

• روابط، پیوستن، اتحادیه ها Relationships, Joins , Unions

• مجموعه در تابلو Sets in Tableau

• گروه ها در تابلو Groups in Tableau

• سلسله مراتب در تابلو Hierarchies in Tableau

• فیلترها در Tableau Filters in Tableau

• برجسته کردن Highlighting

• Deisgner دستگاه Device Deisgner

• پارامترها Parameters

• ترکیب داده ها Data Blending

• شفافیت Transparency

• تجمیع تاریخ Date Aggregation

• فیلدهای تولید شده Generated Fields

• گسسته در مقابل پیوسته Discrete vs Continuous

• نمودارها در تابلو Charts in Tableau

• جداول محوری در Tableau Pivot Tables in Tableau

• عبارات LOD LOD Expressions

• فیلدهای محاسبه شده Calculated Fields

• قالب بندی Formatting

• پیش بینی در تابلو Forecasting in Tableau

• تجزیه و تحلیل در Tableau Analytics in Tableau

• داشبورد Dashboarding

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

• مطالب دوره Course Contents

• مقدمه Introduction

• فرآیند تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics Process

• مدل چگونه کار می کند How model works

• چرا تجزیه و تحلیل پیش بینی؟ Why Predictive Analytics

• برنامه های کاربردی Applications

• یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

• انواع یادگیری ماشینی Types Of Machine Learning

• طبقه بندی Classification

• KNN KNN

• مثال KNN Excel KNN Excel example

• طبقه بندی عملی Classification Practical

• کد KNN KNN Code

• مثال درخت تصمیم Decision Tree Example

• کد درخت تصمیم Decision Tree Code

• جنگل تصادفی Random Forest

• کد جنگل تصادفی Random Forest Code

• تقویت Boosting

• کد تقویتی Boosting Code

• رگرسیون (نظریه) Regression (Theory)

• رگرسیون (عملی) Regression (Practicals)

• خوشه بندی Clustering

• عملی خوشه بندی Clustering Practicals

• سری زمانی Time Series

• کد پیش بینی سری زمانی Time Series Forecasting Code

ETL ETL

• مطالب دوره Course Contents

• مقدمه Introduction

• ETL چیست؟ What is ETL

• ابزارهای ETL ETL Tools

• انبار داده چیست؟ What is Data Warehouse

• مزایای انبار داده Benefits of Data Warehouse

• ساختار انبار داده Data Warehouse Structure

• چرا به استیجینگ نیاز داریم؟ Why do we need Staging

• Data Marts چیست؟ What are Data Marts

• دریاچه دیتا Data Lake

• دریاچه داده در مقابل انبار داده Data lake vs Data Warehouse

• عناصر دریاچه داده Elements of Data lake

راهنمای پرسش و پاسخ مصاحبه Interview Q&A Guides

• راهنماهای مصاحبه Interview Guides

پروژه های Capstone Capstone Projects

• تجزیه و تحلیل Churn (Power BI) Churn Analysis (Power BI)

• تجزیه و تحلیل منابع انسانی (جدول) HR Analysis (Tableau)

• تجزیه و تحلیل ارزهای دیجیتال (تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده + Power BI) Cryptocurrency Analysis (Predictive Analytics + Power BI)