آموزش دوره جامع هوش مصنوعی مولد برای QA - تسلط بر تست و اتوماسیون [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود GenAI for QA - Masterclass in Testing & Automation [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره متخصصان QA را در مسیر ادغام هوش مصنوعی مولد (GenAI) در استراتژی‌های تست نرم‌افزار هدایت می‌کند. با شروع از دانش پایه، این دوره نحوه راه‌اندازی و استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude و Google Bard را برای وظایف تست نشان می‌دهد. شما تست‌های کاربردی (Functional)، API و اپلیکیشن‌های موبایل را اتوماتیک خواهید کرد و همچنین یاد می‌گیرید چگونه داده‌های تست تولید کنید و گزارش‌های باگ بهتری بنویسید. هر درس بر پایه درس قبلی بنا شده است تا جریان‌های کاری را بهینه کرده و دقت را از طریق هوش مصنوعی افزایش دهد. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند ساخت فریم‌ورک‌های اتوماسیون وب مبتنی بر AI و پیاده‌سازی تست‌های خودترمیم‌شونده (Self-healing) با استفاده از TestRigor را پوشش می‌دهد. با تمرکز بر به حداقل رساندن نگهداری، بهبود پایداری و کاهش تلاش‌های دستی، شما در تکنیک‌های ایجاد تست‌های کم‌هزینه از نظر نگهداری تسلط خواهید یافت. مثال‌های عملی به شما امکان می‌دهد آنچه را که آموخته‌اید در سناریوهای واقعی به کار ببرید و AI را در فرآیندهای تست خود ادغام کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود وظایف تکراری را اتوماتیک کنید، کیفیت کد را افزایش دهید و بهره‌وری خود را بالا ببرید. چه در اتوماسیون QA تازه‌کار باشید و چه به دنبال گسترش مهارت‌های خود، این دوره ابزارها و دانش لازم برای تبدیل AI به بخش اصلی استراتژی تست شما را فراهم می‌کند. - راه‌اندازی و پیکربندی ابزارهای AI مانند ChatGPT، Claude و Google Bard برای اتوماسیون موثر QA - تسلط بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای بهینه‌سازی پاسخ‌های AI در وظایف QA - ایجاد تست‌کیس‌های اتوماسیون کاربردی برای وب، موبایل و API - توسعه تست‌های داده‌محور (Data-driven) کارآمد و کاهش هزینه‌های نگهداری تست با ابزارهای مبتنی بر AI - پیاده‌سازی تست‌های خودترمیم‌شونده با استفاده از TestRigor برای تضمین پایداری بالای تست‌ها - بهره‌گیری از AI برای تولید داده‌های تست و نوشتن گزارش‌های باگ دقیق‌تر جهت بهبود کارایی کلی تست این دوره یک رویکرد یادگیری عملی و پروژه-محور را ارائه می‌دهد که تئوری را با مثال‌های کاربردی ترکیب می‌کند. هر ماژول بر اساس ماژول قبلی ساخته شده است تا اطمینان حاصل شود که شما از مفاهیم ابتدایی به تکنیک‌های پیشرفته پیش می‌روید. در پایان دوره، شما با اطمینان از GenAI در وظایف روزانه QA خود استفاده خواهید کرد. - ادغام دستیارهای AI مانند ChatGPT، Claude و Google Bard برای اتوماسیون بی‌وقفه تست - تکالیف عملی و مثال‌های واقعی برای تجربه دست‌اول در به‌کارگیری AI در تست‌های Functional و API - ساخت فریم‌ورک‌های تست اتوماسیون از صفر با استفاده از AI و پیاده‌سازی تکنیک‌های تست داده‌محور

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر GenAI در تست نرم‌افزار Introduction to GenAI in Software Testing

  • رمزگشایی از GenAI: چرا QA اکنون به آن نیاز دارد GenAI Demystified: Why QA Needs It Now

  • باز کردن قفل AI برای QA: آنچه خواهید آموخت Unlocking AI for QA: What You'll Learn

راه‌اندازی دستیارهای هوش مصنوعی Setting Up AI Assistants

  • راه‌اندازی و استفاده از ChatGPT برای QA Setting Up and Using ChatGPT for QA

  • شروع کار با Claude برای وظایف تست Getting Started with Claude for Testing Tasks

  • استفاده از Google Bard به عنوان دستیار AI در QA Using Google Bard as AI QA Assistant

اصول مهندسی پرامپت Prompt Engineering Principles

  • مبانی مهندسی پرامپت برای QA Prompt Engineering Basics for QA

  • تسلط بر مهندسی پرامپت Mastering Prompt Engineering

تست‌های کاربردی (Functional) با هوش مصنوعی Functional Testing With AI

  • تست‌های کاربردی با هوش مصنوعی Functional Testing With AI

  • نحوه نوشتن استراتژی تست با AI How To Write Test Strategy With AI

  • استفاده از AI برای نوشتن تست‌کیس‌های Rest API Use AI To Write Rest API Test Cases

  • ایجاد تست‌کیس‌های اپلیکیشن موبایل با AI Creating Mobile App Test Cases with AI

  • تولید داده‌های تست با استفاده از ابزارهای AI Generating Test Data Using AI Tools

  • نوشتن گزارش‌های باگ بهتر با کمک AI Writing Better Bug Reports with AI

ساخت فریم‌ورک‌های اتوماسیون وب با AI Building Web Automation Frameworks with AI

  • راه‌اندازی پروژه و طراحی فریم‌ورک با AI Project Setup and Framework Design with AI

  • یافتن و شناسایی المان‌های UI با AI Locating and Identifying UI Elements with AI

  • بازنویسی (Refactoring) کد در ساختار فریم‌ورک با AI Refactoring Code into Framework Structure with AI

  • ایجاد تست‌های داده‌محور با AI Creating Data-Driven Tests with AI

  • تلاش مجدد (Retry) برای تست‌کیس‌های شکست‌خورده با AI Retry Failed Test Cases With AI

  • گزارش‌دهی پیشرفته با AI Advanced Reporting With AI

اتوماسیون API با هوش مصنوعی API Automation With AI

  • راه‌اندازی فریم‌ورک Rest Assured Rest Assured Framework Setup

  • پیاده‌سازی فریم‌ورک با AI Framework Implementation with AI

  • دیباگ، لاگ‌ها و گزارش‌دهی با AI Debugging, Logs & Reporting with AI

برنامه‌نویسی دو نفره با ابزارهای AI Pair Programming With AI Tools

  • مقدمه‌ای بر ابزارهای کدنویسی AI Introduction to AI Coding Tools

  • تولید کلاس‌های Page و Test با Copilot Generate Page & Test Classes with Copilot

  • پارامتری کردن داده‌های تست با Copilot Parameterize Test Data With Copilot

  • تبدیل تست‌کیس‌های دستی به اتوماسیون Transform Manual Test Cases Into Automation

  • دیباگ پیشرفته و مستندسازی خودکار با AI AI-Powered Debugging and Auto-Documentation

دستیارهای هوش مصنوعی خصوصی و آفلاین Private Offline AI Assistants

  • راه‌اندازی LLM خصوصی (حالت آفلاین) Setting Up a Private LLM (Offline Mode)

  • استفاده از LLM خصوصی برای وظایف تست امن Using Private LLM for Secure Testing Tasks

اتوماسیون AI-First با TestRigor AI-First Automation With TestRigor

  • مروری بر ابزارهای تست AI-First Overview of AI-First Testing Tools

  • معرفی و راه‌اندازی TestRigor TestRigor Introduction And Setup

  • راهنمایی‌ها و مستندات TestRigor Getting Help & Docs for TestRigor

  • تست وب‌اپلیکیشن با TestRigor Web App Testing With TestRigor

  • تست داده‌محور با TestRigor Data Driven Testing With TestRigor

  • تست‌های خودترمیم‌شونده با TestRigor (تست با نگهداری کم) Self-Healing Tests with TestRigor (Low-Maintenance Testing)

  • تست REST API با TestRigor REST API Testing With TestRigor

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع هوش مصنوعی مولد برای QA - تسلط بر تست و اتوماسیون [ویدئویی]
جزییات دوره
4h 30m
36
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Let's Kode It
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Let's  Kode It Let's Kode It

مجموعه Let's Kode It با ماموریت آموزش مهارت‌های جدید به همه کسان فعالیت می‌کند تا هر کسی بتواند کاری را که همیشه دوست داشت انجام دهد. آن‌ها گروهی از متخصصان نرم‌افزار با بیش از ۱۰ سال تجربه در حوزه‌های مختلف صنعت نرم‌افزار هستند که به عنوان لید تیم در شرکت‌های چند ملیتی فعالیت می‌کنند. تمامی مدرسان آن‌ها دارای مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه‌های معتبر هستند. تخصص آن‌ها در زمینه‌های مختلف چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)، از توسعه و تست اپلیکیشن تا مدیریت سیستم است. آن‌ها معتقدند چه در برنامه‌نویسی و چه در ایجاد یک سند حرفه‌ای در MS Word، هر کسی می‌تواند کدنویسی کند و کدنویسی چیزی دور از دسترس نیست. هدف آن‌ها ارائه دوره‌های فناوری با کیفیت بالا است که هم برای مبتدیان و هم برای افراد سطح متوسط مناسب باشد.